feat(benchmark): add tajika annual oracle dashboard

2026-06-26 17:29:47 +08:00
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@@ -214,6 +214,25 @@ python3 scripts/public_benchmark_dashboard.py \

 当前看板固定输出 `can_claim_global_first: false`，直到外部 oracle 样本、差异审计和长期公开 benchmark 都达到生产调参标准。

+Tajika/Sahams 年运系统使用独立的外部 oracle 队列，专门追踪 Varshaphala、太阳回归、Muntha、Year Lord、Mudda Dasha、Sahams 与 Tajika Yogas 的外部验证状态：
+
+```bash
+python3 scripts/tajika_annual_oracle_queue.py \
+  --oracle-file references/oracle/tajika_annual_oracle_cases.json \
+  --format markdown
+```
+
+公开年运看板可这样生成：
+
+```bash
+python3 scripts/tajika_annual_benchmark_dashboard.py \
+  --oracle-file references/oracle/tajika_annual_oracle_cases.json \
+  --format markdown \
+  --output docs/benchmark/tajika_sahams_annual_benchmark_dashboard.md
+```
+
+当前 Tajika/Sahams 看板固定输出 `can_claim_tajika_sahams_closure: false`：本地 skill 已有年运计算与解释骨架，但太阳回归精确时刻、Varsha Lagna、Muntha、Mudda Dasha、Punya/Rajya/Vivah Saham 和 Tajika Yogas 仍需 JHora/PyJHora/书例级外部证据后，才能宣称年运闭环。
+
 `full-reading` 也会输出 `ai_prompt_pack`：这是给网页/app、skill 或后端 AI 代理使用的结构化 Prompt/RAG 上下文包。它不会硬编码断语，而是携带 D1/D9/Dasha/Shadbala/Ashtakavarga 的证据快照、推荐检索文档和边界提示，要求大模型基于计算证据交叉验证，避免单一配置下结论。

 ### Prerequisites