perf(consultation): 健康探测加 TTL、yoga 表达式只编译一次
BUG-734: probe_official_rest_health 不是 ping —— 它把一份虚构 smoke 排盘 POST 给官方 HoroscopePredictions（实测单次 1,034 ms），还经 call() 吃掉对方 每分钟 5 个限流令牌之一，而结论零 TTL。连续 6 轮前台请求下，第 6 次探测会被 本地限流器挡下、反过来报出假的 official_blocked，真正的业务调用还要和它抢令牌。 加进程级 TTL 缓存（成功 60 s / 失败 10 s，配置变即失效，缓存键只记 key 配没配 的布尔）。force_refresh 默认 True：诊断端点调的是裸 gateway_status() 且该文件 本轮不得改，默认实时才不会让运维看到旧结论；run_gateway_packet 显式走 False。 探测在锁外执行。6 轮实测：探测 6→1、握手 5→1、限流令牌 6→1。 连接复用（任务书 6.2）按让步顺序砍掉：实测 urllib.request 没有连接池，模块级 共享 opener 在 6 次请求下仍开 6 条 TCP 连接，按任务书写法只能骗过「同一个 opener 实例」的断言而省不掉任何握手。另立单。 BUG-735: yoga_engine._eval_custom 对静态规则表的表达式每请求重新编译。实测每次 检测 386 次源码编译（182 次 eval 字符串 + 204 次 ast.parse/compile）。拆出 _build_custom_exec_globals（每次新建，绑定当前盘 ctx）与 lru_cache 的 _compiled_eval_code / _compiled_exec_code，只缓存 code object，绝不缓存求值 结果。求值语义逐条对齐改前。第二次检测起编译 0 次，单次 27.4 ms → 3.3 ms。 等价用同进程差分（BUG-733 的做法）：192 条去重表达式 × 3 张公开虚构示例盘， 与逐字复刻的改前实现同值，另有反向验证证明差分非恒真。 未改 scripts/jyotish_api_server.py。既有断言一条未改。新增 23 条测试。 快速门唯一红的 test_chat_page_uses_authenticated_cloud_persistence 经干净 origin/staging 检出复跑确认为基线红，记入 BLOCKED.md BLK-002，不顺手修。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01JUei7K13cYxLHE3Axe4A45
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Jesse_Chen
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Claude Opus 5
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10afdcddeb
commit
63c419f375
+107
-51
@@ -11,6 +11,7 @@ Yoga 规则引擎 v1.0 (数据驱动架构)
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"""
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import ast
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import functools
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import json
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import os
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from typing import Dict, List, Any, Optional
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@@ -544,6 +545,94 @@ class YogaContext:
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return lst[0] if lst else None
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# ============================================================================
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# custom 规则表达式的编译缓存（BUG-735）
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# ============================================================================
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# `expr` 只来自仓库内的静态规则表 references/yoga_rules.json，进程生命周期内不变，
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# 改前却每个请求重新编译一遍（本机实测 386 次／次检测：182 次 eval 字符串编译 +
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# 204 次 ast.parse/compile）。这里只缓存 code object。
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#
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# 硬约束：求值命名空间 exec_globals 依赖每次不同的盘上下文（ctx），必须每次新建；
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# 绝不缓存求值结果——缓存结果会让所有人拿到同一张盘的 yoga 判定。
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#
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# maxsize 512：规则表去重后 192 条表达式，留出增长余量，同时给缓存一个硬上界。
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_CUSTOM_EXPR_CACHE_MAXSIZE = 512
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def _capture_tail_expr(block):
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"""把代码块末尾表达式改写为 __result__ = <expr>；递归处理 if/for/while 分支。"""
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if not block:
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return block
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||||
last = block[-1]
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if isinstance(last, ast.Expr):
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||||
block[-1] = ast.Assign(targets=[ast.Name(id="__result__", ctx=ast.Store())], value=last.value)
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||||
elif isinstance(last, ast.If):
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last.body = _capture_tail_expr(last.body)
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||||
last.orelse = _capture_tail_expr(last.orelse)
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||||
elif isinstance(last, (ast.For, ast.While)):
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||||
last.body = _capture_tail_expr(last.body)
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||||
last.orelse = _capture_tail_expr(last.orelse)
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||||
elif isinstance(last, ast.Try):
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||||
last.body = _capture_tail_expr(last.body)
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||||
last.orelse = _capture_tail_expr(last.orelse)
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||||
last.finalbody = _capture_tail_expr(last.finalbody)
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||||
for handler in last.handlers:
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||||
handler.body = _capture_tail_expr(handler.body)
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||||
return block
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||||
@functools.lru_cache(maxsize=_CUSTOM_EXPR_CACHE_MAXSIZE)
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def _compiled_eval_code(expr):
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||||
"""表达式模式的 code object；不是单个 expression 时返回 None（改前由 SyntaxError 表达）。"""
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try:
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||||
return compile(expr, "<string>", "eval")
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except SyntaxError:
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return None
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||||
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||||
@functools.lru_cache(maxsize=_CUSTOM_EXPR_CACHE_MAXSIZE)
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def _compiled_exec_code(expr):
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"""多语句模式的 code object：先按 AST 捕获末尾表达式，再编译。
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v6.0.32: 支持多行语句（if/else/for 等）+ 末尾表达式求值模式。
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不能简单 split 最后一行：多行 if/else 的最后一行经常只是 else 分支内部表达式，
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||||
直接 exec 前半段会产生缩进不完整。这里用 AST 捕获“实际执行分支”的末尾表达式。
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"""
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try:
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tree = ast.parse(expr.strip(), mode="exec")
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||||
tree.body = _capture_tail_expr(tree.body)
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||||
ast.fix_missing_locations(tree)
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||||
return compile(tree, "<yoga_custom>", "exec")
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except Exception:
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||||
return None
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def _run_custom_expr(expr, exec_globals):
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"""按改前语义求值 custom 表达式：先表达式模式，SyntaxError 退到多语句 exec 模式。
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||||
只有 code object 来自缓存；`exec_globals` 由调用方每次新建。
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"""
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result = None
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code = _compiled_eval_code(expr)
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||||
if code is not None:
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try:
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||||
# 同一命名空间同时作为 globals/locals，保证 list/dict comprehension 能访问 BENEFICS 等名称。
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||||
result = eval(code, exec_globals, exec_globals)
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except SyntaxError:
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code = None # 运行期 SyntaxError：与改前一样退到多语句分支
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except Exception:
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return None
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||||
if code is None:
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||||
exec_code = _compiled_exec_code(expr)
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||||
if exec_code is not None:
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try:
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||||
exec(exec_code, exec_globals, exec_globals)
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||||
result = exec_globals.get("__result__")
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except Exception:
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return None
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return result
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# ============================================================================
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# YogaEngine: 规则加载与检测
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# ============================================================================
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@@ -1238,6 +1327,23 @@ class YogaEngine:
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if not expr:
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return []
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# BUG-735: exec_globals 每次新建（依赖当前盘 ctx），只有 code object 走进程级缓存。
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exec_globals = self._build_custom_exec_globals(ctx, rule, bindings)
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result = _run_custom_expr(expr, exec_globals)
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if result:
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||||
combo = cond.get("combo_template", "自定义条件满足")
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||||
if callable(combo):
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combo = combo(ctx, bindings)
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||||
strength = cond.get("strength", rule.get("strength", "中"))
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||||
if callable(strength):
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strength = strength(ctx, bindings)
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||||
return [{"combination": combo, "strength": strength}]
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return []
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def _build_custom_exec_globals(self, ctx, rule, bindings):
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||||
"""构造 custom 表达式的求值命名空间。每次调用都新建，绑定当前这张盘的 ctx。"""
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def house_of(p): return ctx.house_of(p)
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def sign_of(p): return ctx.sign_of(p)
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def deg_of(p): return ctx.degree_of(p)
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@@ -1542,57 +1648,7 @@ class YogaEngine:
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"kendra_lords_list": _kendra_lords_list,
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"trikona_lords_list": _trikona_lords_list,
|
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}
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||||
# v6.0.32: 支持多行语句（if/else/for等）+ 末尾表达式求值模式。
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||||
# 不能简单 split 最后一行：多行 if/else 的最后一行经常只是 else 分支内部表达式，
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# 直接 exec 前半段会产生缩进不完整。这里用 AST 捕获“实际执行分支”的末尾表达式。
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result = None
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||||
exec_globals = {"__builtins__": {}, **safe_globals}
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||||
def _capture_tail_expr(block):
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||||
"""把代码块末尾表达式改写为 __result__ = <expr>；递归处理 if/for/while 分支。"""
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if not block:
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||||
return block
|
||||
last = block[-1]
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||||
if isinstance(last, ast.Expr):
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||||
block[-1] = ast.Assign(targets=[ast.Name(id="__result__", ctx=ast.Store())], value=last.value)
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||||
elif isinstance(last, ast.If):
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||||
last.body = _capture_tail_expr(last.body)
|
||||
last.orelse = _capture_tail_expr(last.orelse)
|
||||
elif isinstance(last, (ast.For, ast.While)):
|
||||
last.body = _capture_tail_expr(last.body)
|
||||
last.orelse = _capture_tail_expr(last.orelse)
|
||||
elif isinstance(last, ast.Try):
|
||||
last.body = _capture_tail_expr(last.body)
|
||||
last.orelse = _capture_tail_expr(last.orelse)
|
||||
last.finalbody = _capture_tail_expr(last.finalbody)
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||||
for handler in last.handlers:
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||||
handler.body = _capture_tail_expr(handler.body)
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||||
return block
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||||
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||||
try:
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||||
# 同一命名空间同时作为 globals/locals，保证 list/dict comprehension 能访问 BENEFICS 等名称。
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||||
result = eval(expr, exec_globals, exec_globals)
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||||
except SyntaxError:
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||||
try:
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tree = ast.parse(expr.strip(), mode="exec")
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||||
tree.body = _capture_tail_expr(tree.body)
|
||||
ast.fix_missing_locations(tree)
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||||
exec(compile(tree, "<yoga_custom>", "exec"), exec_globals, exec_globals)
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||||
result = exec_globals.get("__result__")
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||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
if result:
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||||
combo = cond.get("combo_template", "自定义条件满足")
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||||
if callable(combo):
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||||
combo = combo(ctx, bindings)
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||||
strength = cond.get("strength", rule.get("strength", "中"))
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||||
if callable(strength):
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||||
strength = strength(ctx, bindings)
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||||
return [{"combination": combo, "strength": strength}]
|
||||
return []
|
||||
return {"__builtins__": {}, **safe_globals}
|
||||
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||||
def _eval_semantic_condition(self, ctype, cond, ctx, rule, bindings):
|
||||
"""兼容批量抽取规则中的语义型条件。返回保守布尔匹配。"""
|
||||
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