docs(tasks): Jev intent research v2 — put previous turn into state
Research brief reopening the 09-19 Jev evaluation: same model (jev-1.13.0), only the state changes (previous turn + previous decision + continuation Noul, per Magpie v0.1.142). Re-extract source B with case_id; thresholds unchanged. Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0199rbQDTsUbCVw84wc8BTFe
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Claude Fable 5.1
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710c848b30
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| `TASK-rectification-cluster-width-research-20260914.md` | `PROGRESS-rectification-cluster-width-research-20260914.md` | **研究单**：上一轮证明调权重改不动交付区间宽度——所有方案宽度中位数都等于整个搜索窗。先确认 sweep 的宽度口径是否含淘汰（M0），再画簇结构像（M1），最后量三个改法：放宽簇上限、按分差决定是否合并、交付区间改分位覆盖（M2）。真值覆盖率不得下降 | 已验收（结论收入定论页 `docs/research/rectification_minute_resolution_closure_2026_09_14.md`，`a643452b`） | `cf972f40` |
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| `TASK-rectification-jev-intent-classifier-research-20260919.md` | `PROGRESS-rectification-jev-intent-classifier-research-20260919.md` | **研究单**：TypeSafe Jev（只做 Choice/Score/Noul 的校准判断模型，$0.042/Mtok）能否接管校正流的意图分类。产品 09-19 授权评估（推翻 09-15「分类只用贵模型」需重新拍板）。Agent 模拟校正流造 ≥900 条中文语料（标签先定、独立复核）+ 真机样本做代表性锚，量准确率 / 高置信错误率 / 低置信召回 / 延迟；只离线测，不改线上 | **关单**（产品 2026-09-19 拍板）：结论 **缺数据**，Jev 不接管、不影子双跑、不再造语料；09-15「分类只用贵模型」口径维持 | 真人 157 条：Jev intent 91.1% vs 线上 Flash 89.2%，无焦点层两边都差（78.8% / 69.7%，同一错模式）；挡住上线的是 Jev 置信度不可用：高置信错误全集 6.4% / 无焦点 12.1% > 3%，低置信召回 24%。fix2 507ef959 已验收通过 |
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| `TASK-rectification-jev-intent-classifier-research-v2-20260927.md` | `PROGRESS-rectification-jev-intent-classifier-research-v2-20260927.md` | **研究单 v2**：Magpie 把上一轮决策塞进 Jev state 后路由效果大改；核实 TypeSafe 仍只有 `jev-1.13.0`（与 09-19 同版本），变量只在喂法。产品 09-27 授权：重抽真人来源 B（带 `case_id` 与上一轮，推翻 09-19「不再造语料」），state 三变体 V0/V1(+上一轮)/V2(+上一轮决策+承接 Noul)，门槛沿用 09-19 不放宽；不接管、不影子双跑维持 | **待执行**（任务书 2026-09-27 推 staging，产品自备 key） | 无焦点层 `unclear→answer_current_focus` 逐变体计数、有/无上一轮分组、Flash+V1 归因列；结论过门 / 未过门 / 缺数据 |
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| `TASK-rectification-minute-resolution-research-20260914.md` | `PROGRESS-rectification-minute-resolution-research-20260914.md` | **研究单**：候选分不开的根因是打分尺度——窗口内恒定项 11.5 分 vs 随分钟变化项 2.125 分（≈5:1）。先修封存基准（v3 每例仅 3 件事且被标 invalidated）出 v4，再离线量五个改法：分盘除数、去底座、**KP 宫头子主计分（产品 09-14 拍板，推翻 BUG-325 一条红线）**、年精度事件改边际似然、聚类签名层对齐。有收益才立实现单 | 已验收（结论收入定论页 `docs/research/rectification_minute_resolution_closure_2026_09_14.md`，`a643452b`） | `2d2467dc` |
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# TASK · Jev 意图分类研究 v2：把上一轮放进 state（2026-09-27）
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- 类型：**研究单**（只离线测，不改线上代码路径）
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- 基线：`origin/staging` @ `828aca0a`
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- 执行分支：`codex/jev-intent-v2-20260927`，worktree `.worktrees/jev-intent-v2-20260927`
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- 前序：`TASK-rectification-jev-intent-classifier-research-20260919.md`（含 `-fix` / `-fix2`），报告 `docs/research/jev_intent_2026_09_19.md`
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- 产品指示（2026-09-27）："请你忽略上次用 jev 测试的结果 …… 写吧然后 push 我去拿 key"
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## 1. 为什么重开
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外部信号：Magpie v0.1.142 把 TypeSafe Jev 接成语义路由分类器后，作者称效果"比之前好太多"，改动点是**把上一轮的决策加入决策链**——"只承接上一轮的消息（如「继续」）沿用上一轮的 kind 与 effort；新问题单独分类；路由视图显示 Jev 被告知了上一轮什么"（发布说明原文意译）。
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核实结果（2026-09-27 查官方文档）：
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| 项 | 事实 | 来源 |
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| --- | --- | --- |
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| 模型 | TypeSafe 只有一个模型 `jev-1.13.0`；`jev-latest` / `jev-preview` 都指向它。**与 09-19 所测同一版本，模型没变** | docs.typesafe.ai/models |
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| 上下文 | 64k tokens/请求；state 可为 string / object / array，官方建议"消息串用 array" | docs.typesafe.ai/concepts/state |
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| 语言 | "English is primary; other languages have lower accuracy currently" | 同上 |
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| 置信度 | Choice 的 confidence ≈ `(n·peak − 1)/(n − 1)`；建议 >0.9 自动、0.5–0.9 复核、<0.5 回退 | docs.typesafe.ai/confidence |
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| 多轮 | 官方：Jev "holds no conversation"，每次只看你送的 state；**没有**任何官方多轮指引。Magpie 的做法是把上一轮塞进 state | OpenRouter What-is-Jev；Magpie 发布说明 |
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| 价格 / 限流 | $0.042 / M 输入，输出免费；250k tok/s、1200 req/min（动态） | docs.typesafe.ai/models |
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所以博文里"效果好太多"只能来自**喂法**。而我们 09-19 给 Jev 的 state 与线上分类器输入完全一致，都没有上一轮。这一点是可测的新变量，重开有依据。
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## 2. 事故实证（按符号定位，基线 828aca0a）
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1. 线上分类器输入没有上一轮：`frontend/src/lib/rectification-agentic/v9/turn-intent-classifier.ts` `classifyRectificationTurnIntent`（L212）；L252–256 送模型的 JSON 只有 `current_question / options / user_message / case_status`。
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2. 09-19 的 Jev state 照抄线上：`scripts/research/jev_intent_questions.py` `build_state`（L204）返回同样四个字段。
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3. 真人语料没抽上一轮：`scripts/research/jev_intent_samples/README.md` L16–33 的抽取 SQL 只取 `turn_id / user_message / created_at / case_status / question_id / expected_answer_schema`，**没有 `case_id`，也没有上一轮的 `assistant_message`**，因此本地 `source_b.jsonl` 无法反推上一轮，必须重抽。
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4. 表里有可用字段：`frontend/supabase/migrations/20260812010000_agentic_rectification_v9_runtime.sql` L76–78 `agentic_rectification_turns` 有 `case_id / user_message / assistant_message`，索引 `(case_id, created_at)`（L88–89），可按案件顺序还原上一轮。
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5. 09-19 挡住上线的数（`docs/research/jev_intent_2026_09_19.md` §代表性检验）：真人 157 条 Jev intent 91.1% vs 线上 89.2%；**高置信错误 6.4%（无焦点层 12.1%）> 3%**；低置信召回 24% < 60%。无焦点层 Jev 7 条错全是 `gold=unclear → pred=answer_current_focus`。
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6. 延迟：Jev 中位 908 ms / P95 1194 ms；线上 Flash 中位 685 ms。宣传的 70–500 ms 在本地区不成立。
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## 3. 根因（研究假设，待本单验证）
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无焦点层错例"unclear 被判成回答当前题"的共同点是：模型不知道上一轮问了什么、用户这句是接着上一轮说还是另起话头。上一轮的**题**和**判定**恰好是区分这两种情况的信息。09-19 置信度不可用（高置信错误 6.4%）可能部分源于这批错例——信息缺失时模型仍给高置信。
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**不做假设的部分**：中文准确率天花板（官方明说非英语更差）与延迟不会因 state 改变而变，本单不指望这两项改善。
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## 4. 决策记录
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1. **推翻 09-19 关单里的"不再造语料"**：产品 2026-09-27 授权重抽真人来源 B（带 `case_id` 与上一轮），因为旧抽样结构上无法测本单变量。仍**不造**新的模拟语料（来源 C 不重造、不扩）。
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2. 09-19 关单里"不接管、不影子双跑"**维持**：本单只离线测；过门后是否接入、是否影子双跑由产品另行拍板。
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3. 09-15"分类只用贵模型"口径**维持**到本单出结论。
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4. 门槛沿用 09-19，不放宽：高置信错误 ≤ 3%、低置信召回 ≥ 60%、intent 准确率 ≥ 现行 −3pp（同一样本）。
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5. 模型固定 `jev-1.13.0`（不用 `jev-latest`），响应 `model` 字段落报告。
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## 5. 硬红线
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1. 不改 `frontend/src/**` 任何生产代码；不加 Jev 到线上调用链；不加环境变量到部署文件。
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2. 真人来源 B 原文**不得提交**（延续 09-19：本地 `.cache/jev_intent/`，gitignore）；报告只出计数、混淆矩阵、脱敏错例画像（≤3 条/类，已去姓名年份地名）。
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3. 不得用正则或关键词表做任何标注、复核或"延续判定"（BUG-976/977 口径同样适用于研究代码）。
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4. 不得用模型代标 gold；上一轮的 `previous_intent` 若来自 Jev 自己的上一轮输出，报告里必须标明"链式（自喂）"，不得写成真值。
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5. `docs/BUG_HISTORY.md` 只在发现研究脚本自身缺陷时记录；不得把研究结论写成 Bug。
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6. 不得顺手升级 `typesafe-sdk` 以外的依赖；SDK 版本写进报告 meta。
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7. 报告 JSON `rows` 必须含每条每个变体的原始输出，所有表内数字可由 `--offline` 重算（延续 09-19 验收方法）。
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## 6. 任务分解
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### T1 · 重抽真人来源 B（带上一轮）
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- 改 `scripts/research/jev_intent_samples/README.md` 的 SQL：加 `t.case_id`、`t.assistant_message`，按 `(case_id, created_at)` 排；本地脚本按案件顺序为每条生成 `previous_turn = {assistant_message, user_message}`（案件第一轮为 `null`）。
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- 旧 157 条的 gold 按 `turn_id` 对回；新增行由执行方人工标注（延续 09-19 标注规范，`runtime_intent` 只作参考）。
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- **验收**：报告 meta 写明 n（总 / 有上一轮 / 无上一轮）、三层分布、gold 来源（对回 / 新标）计数；`n_有上一轮 ≥ 100`，否则 T3 只报数不判定。原文未入库（`git ls-files | grep source_b` 为空）。
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### T2 · state 三个变体（只改 `jev_intent_questions.py`，加参数不删旧路径）
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| 变体 | state | 问题 |
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| --- | --- | --- |
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| V0 | 09-19 原样（四字段） | intent / answer_class / has_new_dated_event（原样） |
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| V1 | V0 + `previous_turn: {assistant_message, user_message}` | 同 V0 |
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| V2 | V1 + `previous_decision: {intent, answer_class}` + 新增 Noul `continues_previous_turn`（"这句是否只是承接上一轮，没有新的意思"） | V0 三问 + 该 Noul；`continues_previous_turn ≥ 0.9` 时沿用 `previous_decision.intent`（Magpie 规则），否则按本轮 `intent` |
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- `previous_decision` 取值顺序：链式（同案件上一条的 Jev V2 输出）为主；另跑一份用 gold 上一轮做上界，两份都进报告并分别标注。
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- `enforce_combo` 的结构不变量对 V1/V2 照常生效。
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- **验收**：`python3 -m unittest tests.test_jev_intent_research` 新增 ≥3 个用例（V1/V2 state 形状、continues 规则、案件首轮 `previous_turn=null`）全绿，旧 11 个不动；`test_criterion_map_covers_production_prompts` 仍过（说明 Choice 语义没漂）。
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### T3 · 跑数与对照
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- 来源 B 全量：Jev V0 / V1 / V2（链式 + gold 上界）各两次（自洽率）；线上 Flash 顶生产提示各一次（V0 输入 = 生产原样；另加一列 Flash + V1 输入，用于区分"上下文对任何模型都有用"还是"Jev 特有"——Flash 提示不改，只在 JSON 里多给 `previous_turn`）。
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- 来源 C（900 条）只跑 V0 一次做回归锚（state 未变，应与 09-19 一致 ±1pp）；来源 C 没有上一轮，**不跑** V1/V2。
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- 指标沿用 09-19：intent / answer_class / dated 准确率、高置信错误、低置信覆盖 / 召回、自洽率、中位 / P95 ms、次均 input tok、θ 曲线；**新增**：按"有上一轮 / 无上一轮"分组，以及无焦点层 `unclear→answer_current_focus` 计数逐变体对比。
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- **验收**：报告 `docs/research/jev_intent_2026_09_27.md` + JSON；结论三选一：`过门`（三项门槛全过且 V2 相对 V0 在无焦点层高置信错误下降）/ `未过门` / `缺数据`（n 不足或 B/C 分层差 > 10pp）。任何一项写不出数字就写 `blocked`，不得写"通过"。
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### T4 · 记录
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- `docs/tasks/PROGRESS-rectification-jev-intent-classifier-research-v2-20260927.md`：SDK 版本、模型响应 `model`、token 总量与费用、每变体耗时、偏离项。
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- `docs/tasks/README.md` 状态板改本单一行。
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- 09-19 报告顶部加一行指向本报告（不改旧数）。
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## 7. 让步顺序
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1. 来源 B 重抽后 `n_有上一轮 < 100` → T3 照跑但只报数，结论写 `缺数据`，不得判"过门"。
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2. gold 上界那份跑不了（旧 gold 对不回上一轮）→ 只跑链式，报告注明。
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3. Flash + V1 那一列可省（它只是归因辅助），但 Flash V0 生产原样对照不可省。
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4. `typesafe-sdk` 0.7.x 与 09-19 所用不兼容 → 固定到 09-19 报告 meta 里的版本，写进 BLOCKED.md。
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5. API 限流 / 超时 → 复用 `call_jev_retry` 与缓存，`--offline` 聚合；不得降样本。
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## 8. 开工前置命令
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```bash
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git fetch origin --prune
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git worktree add -b codex/jev-intent-v2-20260927 .worktrees/jev-intent-v2-20260927 origin/staging
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cd .worktrees/jev-intent-v2-20260927
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python3 -m unittest tests.test_jev_intent_research # 基线 11 passed
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pip install "typesafe-sdk==<09-19 报告 meta 版本或 0.7.2>" # 只装 SDK，版本写进 PROGRESS
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export TYPESAFE_API_KEY=… # 只在 shell，不进任何文件
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python3 scripts/research/jev_intent_probe.py --offline # 应能从 09-19 缓存重算旧报告，确认工具链完整
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```
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来源 B 抽取在执行方本机对 staging 库执行，SQL 见 T1；原文落 `.cache/jev_intent/source_b_v2.jsonl`。
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## 9. BUG 编号起点
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`docs/BUG_HISTORY.md` 当前最大号 **BUG-1059**；本单若发现研究脚本缺陷从 **BUG-1060** 起编，研究结论本身不编号。
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## 10. 验收时 Claude 会做的事
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- `origin/<执行分支>` 上跑 `python3 -m unittest tests.test_jev_intent_research`，对照 11 → ≥14。
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- 用报告 JSON `rows` 以 `--offline` 重算全部表；抽 3 处数字核对。
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- 核对 `git ls-files` 无来源 B 原文；报告错例画像无姓名 / 年份 / 地名。
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- 对照 §4 门槛逐条给出 过门 / 未过门 / 缺数据 / blocked。
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