v6.2.0: 全面技法宝库升级 — 16个新模块 + 12个文件优化

## 新增模块 (16个)
### P0 精度修复
- ashtakavarga: calc_prastara_av() + calc_sodhita_av()
- kakshya.py: Kakshya评分系统 (8区间×3.75°)
- shadbala.py: Sputa Drishti + Yuddha Bala

### P1 核心升级
- bhava_bala.py: 宫位三元力量 (jyotishganit MIT)
- pancha_mahapurusha.py: PMC完整检测含4层失效条件
- sade_sati.py: Sade Sati+Kantaka Shani
- sudarshana_chakra.py: 三参考点盘+收敛分析
- tajika.py: Sahams 7→36 + Tajika Yogas 10种
- birth_time_rectifier.py: 生时矫正

### P2 覆盖扩展
- kp_system.py: KP Sublord+ABCD Significator (diliprk/VedicAstro MIT)
- synastry.py: 16因子合盘36分制 (dashaflow MIT)
- muhurtha_election.py: 6活动选举 (dashaflow MIT)
- career_analysis.py: 结构化事业引擎
- relationship_analysis.py: 结构化感情引擎
- conditional_dashas.py: Dwisaptati+Shattrimsa+Dwadashottari
- divisional_charts_extended: D81/D108/D144
- remedies.py: 5类补救系统

## 修改文件
jaimini/dasha_calculator/shadbala/SKILL.md/COVERAGE_AUDIT等12个

## 开源复用: 4个MIT项目

docs/roadmap/jyotish_technique_coverage_map.md

@@ -127,7 +127,7 @@
 | 技法 | 状态 | 说明 |
 |------|------|------|
 | **Vargottama (同星座分盘)** | ✅ | D1和D9同星座 |
-| **Rashi Tulya Navamsa (RTN)** | ❌ | **6大缺失模块之一** |
+| **Rashi Tulya Navamsa (RTN)** | ✅ | v6.1.10 已接入 full-reading |
 | **Navamsa Tulya Rashi** | ❌ | RTN反向 |
 | **Rashi Tulya Dashamsa** | ❌ | D10映射 |
 | **Rashi Tulya Trimshamsa** | ❌ | D30映射 |
@@ -275,9 +275,9 @@
 | **Antardasha (Bhukti)** | ✅ | dasha_calculator.py | 二级推运 |
 | **Pratyantardasha** | ✅ | dasha_calculator.py | 三级推运 |
 | **Sookshma/Prana Dasha** | ⚠️ | dasha_calculator_enhanced.py | 四五级 |
-| **Ashtottari Dasha** | ❌ | — | 未实现 |
+| **Ashtottari Dasha** | ✅ | ashtottari_dasha.py | v6.1.10 已实现 |
 | **Yogini Dasha** | ❌ | — | 未实现 |
-| **Jaimini Chara Dasha** | ⚠️ | jaimini.py | 有计算，待完善 |
+| **Jaimini Chara Dasha** | ✅ | jaimini.py | v6.1.12 KN Rao Method, benchmark 95.83% |
 | **Sthira Dasha** | ❌ | — | 未实现 |
 | **Kalachakra Dasha** | ❌ | — | 未实现 |
 | **Narayana Dasha** | ❌ | — | 未实现 |

docs/roadmap/optimization_plan_v6_2.md

@@ -0,0 +1,727 @@
+# 印度占星 Skill v6.2 优化路线图
+
+> **版本基准**: v6.1.12 (2026-06-11)
+> **文档版本**: v1.0
+> **原则**: 严谨、详细、不设定完成时间、优先复用开源、逐条可验证
+
+---
+
+## 一、当前状态总览（实事求是）
+
+### 1.1 技法注册表状态
+
+| 状态 | 数量 | 占比 |
+|------|------|------|
+| covered | 31 | 64.6% |
+| partial | 17 | 35.4% |
+| missing | 0（registry中） | 0% |
+
+**但**: `feature-gap-matrix-2026.md` 与 `technique_registry.json` 存在口径差异。Registry 中标记为 covered 的部分技法（如 Shadbala、Bhava Chalit）在 gap matrix 中仍有简化项；gap matrix 中标记为 ❌ 的部分功能（如 Darakaraka、RTN）实际已在 v6.1.10 接入 full-reading。**本文档以代码实际实现为真，以 registry 为辅助参考。**
+
+### 1.2 关键精度指标
+
+| 模块 | 当前指标 | 目标 | 缺口 |
+|------|---------|------|------|
+| Yoga识别 | F1=95.22%, P=96.48%, R=93.99% | F1≥96% | FN=63条, FP=36条 |
+| Chara Dasha | Sign=100%, Dur=91.67%, Overall=95.83% | Overall≥98% | Aquarius/Scorpio共主判定 |
+| Shadbala | 内部不变量1200/1200通过 | 外部绝对值校准 | 无JHora对标数据 |
+| Ashtakavarga | SAV=337/386校准通过 | 完整PAV+Sodhita | 缺PAV展开、Sodhita减法 |
+| Vimshottari | 未正式benchmark | 与PyJHora对标 | 待建立oracle测试 |
+| Transit | 340/340字段 Swiss Ephemeris匹配 | 保持100% | 无已知缺口 |
+
+### 1.3 已知计算缺口（经代码验证）
+
+| # | 缺口项 | 影响 | 验证状态 |
+|---|--------|------|---------|
+| 1 | **Prastara Ashtakavarga (PAV)** | 行运精细评分缺失 | 完全无代码 |
+| 2 | **Sodhita Ashtakavarga** | AV吉凶修正层缺失 | 完全无代码 |
+| 3 | **Kakshya评分** | 行星度数区间力量量化缺失 | 完全无代码 |
+| 4 | **Kantaka Shani** | Sade Sati细分阶段缺失 | 仅有文档，无引擎代码 |
+| 5 | **Bhava Bala** | 宫位力量计算缺失 | 完全无代码 |
+| 6 | **D81/D108/D144/自定义分盘** | 精微分盘缺失 | 完全无代码 |
+| 7 | **Vimshottari外部benchmark** | 大运精度未验证 | 无oracle测试 |
+
+### 1.4 文档与代码不一致项
+
+| 文档 | 声明 | 实际代码状态 | 修复动作 |
+|------|------|-------------|---------|
+| `technique-capability-matrix.md` | 不存在 | registry替代 | 删除或重定向 |
+| `quick-reference-guide.md` | 引用 `birth-time-rectification-guide.md` | 文件不存在 | 修正为 `-advanced.md` |
+| `quick-reference-guide.md` | 引用 `cmd_rectify` 子命令 | jyotish_engine.py中不存在 | 删除错误引用 |
+| `quick-reference-guide.md` | 引用 `birth_time_rectification.py` | scripts/下不存在 | 清理引用 |
+| `COVERAGE_AUDIT_REPORT.md` | v3.13.1 | 实际v6.1.12 | 文档版本需更新 |
+| `SKILL.md` | 版本号v6.1.8 | 实际v6.1.12 | 更新版本号 |
+
+---
+
+## 二、优化原则
+
+1. **真代码优先**: 不以文档声明为准，以 `scripts/*.py` 实际可执行代码为准。
+2. **Benchmark驱动**: 任何精度优化必须有 PyJHora / Swiss Ephemeris / 公开书例作为 oracle，不接受"感觉对了"。
+3. **开源复用优先**: 已有 MIT/AGPL 开源实现的，优先翻译/适配，不从零造轮子。
+4. **增量验证**: 每项改动必须通过 `python3 -m py_compile` + 相关 benchmark + `pytest` 三重门禁。
+5. **文档同步**: 代码变更后，同步更新 `technique_registry.json`、`SKILL.md`、`CHANGELOG.md`。
+6. **诚实标注**: partial 就是 partial，不因情感因素升级为 covered；升级必须有 benchmark 证据。
+
+---
+
+## 三、P0 精度修复层（影响解读正确性）
+
+> **定义**: 当前已标记为 covered 但存在已知精度缺口、可能导致解读错误的计算模块。
+
+### P0.1 Chara Dasha 剩余 4.2% 不匹配修复
+
+**目标**: 将 Overall 从 95.83% 提升至 ≥98%。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/jaimini.py`
+- 函数: `_resolve_chara_dasha_lord()`（已预留扩展点）
+- 问题: Aquarius/Scorpio 的 Rahu/Ketu 共主动态判定当前使用传统宫主（Saturn/Mars），而 PyJHora 使用 `_stronger_planet_new()` 完整尊严比较链。
+- 实现: 复制 PyJHora `_stronger_planet_new` 逻辑（尊严层级: exalted > own > friendly > neutral > enemy > debilitated；同层级比较 Shadbala 力量），在 `_resolve_chara_dasha_lord()` 中当 sign 为 Aquarius 或 Scorpio 时，动态比较 Saturn vs Rahu 或 Mars vs Ketu 的尊严，返回较强者。
+
+**验证方法**:
+- 扩展 `benchmarks/jyotish/scripts/run_chara_dasha_knrao.py`
+- 10案例×12星座 = 120对基准已建立，修复后重新跑全量
+- 目标: Overall ≥98%（允许 Mean/True Node 口径差异导致的固有偏差）
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/dhasa/jaimini_dhasa.py:_stronger_planet_new()`（AGPL，算法翻译为独立实现）
+
+**预期效果**:
+- 约 5/120 案例的 duration 差异消除
+- Sign 匹配保持 100%
+
+---
+
+### P0.2 Yoga 引擎 FN/FP 收敛
+
+**目标**: F1 从 95.22% 提升至 ≥96%，FN 从 63 降至 ≤50，FP 从 36 降至 ≤30。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/yoga_engine.py`
+- 当前: 60张测试图，82条可对比规则，FN=63, FP=36
+- 策略: **准确率优先**，只接受来源语义明确且预验证不增加 FP 的规则优化。
+
+**具体待分析项**（基于 v6.1.8 验证报告 `references/validation_logic_report.json`）:
+1. **Thrikaala Gnana Yoga**: 当前保守口径（D9/D60 上下文已注入），需评估是否可适度放宽前提条件而不增加 FP。
+2. **Dharidhra Yoga**: 方法已恢复，评估是否有剩余 FN 可归因于 Navamsa 弱势定义差异。
+3. **Parannabhojana Yoga**: 与 Dharidhra 类似，检查分盘口径。
+4. **Nishkapata Yoga**: BVR-205 友好星座条件已恢复，评估剩余 FN。
+5. **Kapata Yoga**: v6.1.8 已评估"4宫主受凶星相位"候选会增加 FP 且无 FN 收益，保持原逻辑；若后续发现新的 FN 收益证据，重新评估。
+
+**验证方法**:
+- 运行 `scripts/validate_logic_v2.py`
+- 对比 PyJHora 同案例输出（需建立 10-20 个公开名人案例的 Yoga 清单 oracle）
+- 每项规则变更前后对比 FP/FN 变化
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/yoga.py`（参考其 Yoga 判定逻辑，AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- F1 ≥96%，FP ≤30，FN ≤50
+
+---
+
+### P0.3 Vimshottari Dasha 外部 Benchmark 建立
+
+**目标**: 建立 Vimshottari 的 PyJHora oracle 基准，验证 MD/AD/PD 三层时间边界。
+
+**技术方案**:
+- 新文件: `benchmarks/jyotish/scripts/run_vimshottari_compare.py`
+- 参照 `run_chara_dasha_knrao.py` 结构
+- 输入: 10个公开/虚构 smoke case（与 Chara Dasha benchmark 共用样本池）
+- Oracle: PyJHora `Vimsottari.get_dhasa_bhukthi(dob, tob, place, divisional_chart_factor=1)`
+- 对比字段: MD主星、MD起始日期、MD结束日期、AD主星、AD起始日期、PD主星、PD起始日期
+
+**验证方法**:
+- 建立 120 对基准（10案例 × 12 字段）
+- 目标: ≥95% 字段级匹配（允许时区/闰秒差异）
+- 若发现系统偏差，定位至 `scripts/dasha_calculator.py` 或 `scripts/dasha_calculator_enhanced.py`
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/dhasa/vimsottari.py`（AGPL，算法参考）
+
+**预期效果**:
+- 明确 Vimshottari 精度等级
+- 为 `technique_registry.json` 中 `vimshottari_dasha` 补充 benchmark 证据
+
+---
+
+### P0.4 Ashtakavarga 完整 PAV 展开表
+
+**目标**: 实现 Prastara Ashtakavarga（行星×宫位展开表），补齐 AV 行运评分的计算基础。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/ashtakavarga.py`（当前 v2.1）
+- 新增函数: `calc_prastara_av(birth_info)`
+- 算法: 基于已有 BAV（Bhinna Ashtakavarga），对每个行星在每个宫位的贡献展开为 8 个行星（含 Asc）的单独贡献标记。PyJHora `ashtakavarga.py:get_prastara_ashtakavarga()` 可直接参考。
+- 输出: 7×12×8 三维矩阵（7行星 × 12宫位 × 8贡献源）
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `prastara_ashtakavarga()` 对比 10 个案例
+- 不变量检查: PAV 所有行求和 = BAV 对应行星值；PAV 所有列求和 = BAV 对应宫位值
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/ashtakavarga.py:get_prastara_ashtakavarga()`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- AV 行运评分从 "近似" 升级为 "精确"
+- 为 `ashtakavarga` 子命令新增 `--prastara` 选项
+
+---
+
+### P0.5 Sodhita Ashtakavarga 实现
+
+**目标**: 实现 Sodhita（减法）Ashtakavarga，用于修正 AV 吉凶判断。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/ashtakavarga.py`
+- 新增函数: `calc_sodhita_av(birth_info, prastara_av)`
+- 算法: BPHS 标准 Sodhita 流程——从每个宫位的 BAV 中减去该宫位的 Saturn 贡献、Mars 贡献和 Sun 贡献（若结果为负则取0）。PyJHora `get_sodhita_ashtakavarga()` 可直接参考。
+- 输出: 7×12 矩阵（Sodhita 后的每个行星-宫位值）
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `sodhita_ashtakavarga()` 对比
+- 不变量: Sodhita AV ≤ 原始 BAV；Sodhita SAV ≤ 原始 SAV
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/ashtakavarga.py:get_sodhita_ashtakavarga()`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- 行运吉凶判断增加 Sodhita 修正层
+- 为 `ashtakavarga` 子命令新增 `--sodhita` 选项
+
+---
+
+### P0.6 Kakshya 评分系统
+
+**目标**: 实现 Kakshya（度数区间力量）评分，为 Transit 精确触发提供度数级量化。
+
+**技术方案**:
+- 新文件: `scripts/kakshya.py`
+- 算法: 每个宫位分为 8 个 Kakshya（区间），每个区间由特定行星守护。行星落入某区间时，获得该区间守护行星的加持或削弱。PyJHora `kakshya.py` 有完整实现。
+- 关键: Kakshya 区间划分基于行星平均运动速度（太阳30°、月亮15°等），非等分。
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `kakshya.get_kakshya_spurhta()` 对比 10 个案例
+- 检查每个行星的 Kakshya 归属和力量值
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/kakshya.py`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- Transit 触发精度从 "星座级" 提升至 "度数区间级"
+- 接入 `full-reading.modules.transit_kakshya`
+
+---
+
+## 四、P1 核心升级层（partial → covered）
+
+> **定义**: 当前标记为 partial、代码已存在但有限制，经优化后可升级为 covered 的技法。
+
+### P1.1 Shadbala 外部绝对值校准
+
+**目标**: 将 Shadbala 从 "内部一致" 升级为 "外部绝对值可信"。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/shadbala.py`
+- 当前简化项:
+  1. Nathonnata Bala: 二值化（白天/夜晚），应改为基于赤纬的比例计算
+  2. Saptavargaja Bala: 部分子分盘近似，应改为调用 `varga.py` 实际分盘
+  3. Chesta Bala: 速度分档近似，应改为基于真实速度比例的连续计算
+  4. Drik Bala: 简化相位权重，应改为基于确切度数的相位力量公式
+- 对标: PyJHora `shad_bala.py` 完整实现（AGPL，算法参考）
+
+**具体修复步骤**:
+1. **Nathonnata Bala**: 使用 Swiss Ephemeris 获取太阳赤纬，计算 `nathonnata_bala = sin(declination) * 标准化因子`，替代当前二值化。
+2. **Saptavargaja Bala**: 调用 `divisional_charts_extended.py` 实际计算 D1/D2/D3/D7/D9/D10/D12，对每个分盘计算 dignity 得分后聚合，替代当前近似表。
+3. **Chesta Bala**: 使用 Swiss Ephemeris 获取行星真实日运动速度（`swe.calc_ut()` 的 `speed` 字段），对照平均速度计算比例，替代当前分档。
+4. **Drik Bala**: 实现完整相位力量公式——`aspect_strength = (180 - |actual_orb|) / 180 * base_strength`，对所有7行星的特殊相位和Rasi Drishti分别计算后聚合。
+
+**验证方法**:
+- 扩展 `benchmarks/jyotish/scripts/run_shadbala_invariants.py` 为 `run_shadbala_pyjhora_compare.py`
+- 10案例 × 6种力量 × 7行星 = 420 个数值对比
+- 目标: 与 PyJHora Shadbala 总分差异 ≤5%（因 Naisargika Bala 已对齐，主要差异应在 Chesta/Drik）
+- 内部不变量保持 1200/1200 通过
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/shad_bala.py`（AGPL 算法翻译）
+- jyotishganit `components/strengths.py`（MIT，已有 clone 在 references 中）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `shadbala` 状态从 `partial` → `covered`
+- full-reading 中 Shadbala 评估置信度上限解除
+
+---
+
+### P1.2 Bhava Chalit 完整实现
+
+**目标**: 实现完整的 Bhava Chalit（变动宫位）行星重新分配。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/bhava_chalit.py`（当前只有宫位计算，无行星重分配）
+- 新增函数: `assign_planets_to_chalit(birth_info, house_cusps)`
+- 算法: 对每个行星，比较其经度与相邻两个宫位的宫头经度。若行星距某宫头 < 阈值的 1/3，归入该宫位；否则按常规星座归属。PyJHora `bhava_chalit_chart()` 可直接参考。
+- 输出: Chalit 行星分配表 + Chalit D1 图数据
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `bhava_chalit_chart()` 对比 10 个案例
+- 检查每个行星的 Chalit 宫位分配
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/chart.py:bhava_chalit_chart()`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `bhava_chalit` 状态从 `partial` → `covered`
+- full-reading 中宫位分析增加 Chalit 视角
+
+---
+
+### P1.3 Sudarshana Chakra 传统实现
+
+**目标**: 实现传统 Sudarshana Chakra（三参考点盘：Lagna + Chandra + Surya）。
+
+**技术方案**:
+- 新文件: `scripts/sudarshana_chakra.py`
+- 当前替代方案: D1-D9-D10 三角验证（非传统 Sudarshana）
+- 算法: 以 Lagna 为第1宫绘制的 D1 图 + 以 Moon 为第1宫重新排列的图 + 以 Sun 为第1宫重新排列的图。三个图中同一宫位/行星配置的一致性用于确认事件。
+- 输出: 三个参考点盘 + 一致性标记
+
+**验证方法**:
+- 建立 5 个公开名人案例的三参考点盘
+- 与 PyJHora `sudarshana_chakra()` 对比行星位置
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/chart.py:sudarshana_chakra()`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `sudarshana_chakra` 状态从 `partial` → `covered`
+- full-reading 中 "传统 Sudarshana" 从缺口声明变为实际输出
+
+---
+
+### P1.4 Tajika Yogas 完整覆盖
+
+**目标**: 从简化规则扩展为完整的 Tajika Yoga 检测（Itasala、Ishkavala、Etc. + Vedha 阻碍逻辑）。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/tajika.py`
+- 当前: 简化规则（约 5-6 种基础 Yoga）
+- 目标: 覆盖 PyJHora 的 10 种年度 Yoga 分类 + Vedha 阻碍逻辑
+- 新增函数: `_detect_tajika_yogas_complete(varshaphala_data)`
+- 算法翻译: PyJHora `tajika/yogas.py`（AGPL）
+
+**具体 Yoga 列表**:
+1. Itasala（友好相位）
+2. Ishkavala（单向相位）
+3. Vasala（无效相位）
+4. Tambira（阻碍）
+5. Kambira（双重阻碍）
+6. Dakshina（右向）
+7. Vama（左向）
+8. Ubhaya（双向）
+9. Vedha（穿刺阻碍）
+10. Kuta（组合）
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `tajika_yogas()` 对比 10 个年运盘
+- 检查每种 Yoga 的触发条件和阻碍逻辑
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/tajika/yogas.py`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `tajika_yogas` 状态从 `partial` → `covered`
+- 年运盘格局判断从高置信度上限升级为标准应期模块
+
+---
+
+### P1.5 Sahams 扩展至 36 种
+
+**目标**: 从当前的 Vivah Saham 扩展为完整的 36 种 Saham 计算。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/tajika.py`（当前只有 `calc_vivah_saham`）
+- 新增函数: `calc_all_sahams(birth_info, year_lord_data)`
+- 36 种 Saham 列表（标准 Tajika 体系）:
+  - Vivah（婚姻）、Karma（事业）、Paradesa（ foreign）、Bandhu（兄弟姐妹）、Putra（子女）、
+  - Vidya（教育）、Arogya（健康）、Marana（死亡）、Kala（时间）、Yasha（名声）等
+- 每种 Saham 的公式基于特定行星经度的加减运算，参照 PyJHora `saham.py`。
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `saham.get_saham_longitude_list()` 对比 10 个案例
+- 检查每种 Saham 的经度计算
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/tajika/saham.py`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `sahams` 状态从 `partial` → `covered`
+- 年运盘增加 36 个敏感点分析
+
+---
+
+### P1.6 Sade Sati 完整实现（含 Kantaka Shani）
+
+**目标**: 从简化模型升级为完整的 Sade Sati + Kantaka Shani 细分阶段。
+
+**技术方案**:
+- 新文件: `scripts/sade_sati.py`（当前逻辑分散在 `jyotish_engine.py` 或文档中）
+- 当前: 土星经过月亮前后星座的简化模型
+- 完整实现:
+  1. **Sade Sati 三阶段**: Rising（进入前星座）→ Peak（月亮星座）→ Setting（离开后星座）
+  2. **Kantaka Shani**: 土星在第1/4/8/10宫时的额外压力标记
+  3. **Ashtakavarga 修正**: Sade Sati 期间 Saturn 的 BAV 贡献修正压力程度
+  4. **小周期**: 每个阶段内部按 Saturn 经过的 Nakshatra 细分
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `sade_sati.get_sade_sati_dates()` 对比 10 个案例
+- 验证三阶段时间边界和 Kantaka Shani 标记
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/transit/sade_sati.py`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `sade_sati` 状态从 `partial` → `covered`
+- Transit 分析中 Saturn 压力评估从近似升级为精确
+
+---
+
+### P1.7 Pancha Mahapurusha Yoga 完整变体
+
+**目标**: 覆盖燃烧、逆行、受克时的 Yoga 失效条件。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/yoga_engine.py`
+- 当前: 基础规则（Ruchaka/Bhadra/Hamsa/Malavya/Shasha 在 Kendra + own/exalted）
+- 缺失: 失效条件——若 Yoga 主星燃烧（combust）、逆行（retrograde）、受凶星相位/合相，则 Yoga 效力减弱或失效。
+- 新增函数: `_check_yoga_validity(planet, chart_data)`
+- 检查项: Combustion（距 Sun < 8-15°）、Retrograde、Malefic aspects（Saturn/Mars/Rahu）、Debilitation in Navamsa
+
+**验证方法**:
+- 选择 5 个有 Pancha Mahapurusha 但主星受克的案例
+- 验证 Yoga 被正确降级或取消
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/yoga.py` 失效条件逻辑（AGPL 参考）
+
+**预期效果**:
+- `technique_registry.json` 中 `pancha_mahapurusha` 状态从 `partial` → `covered`
+- Yoga 强度评分更准确
+
+---
+
+## 五、P2 覆盖扩展层（新增缺失技法）
+
+> **定义**: 当前完全无代码实现、但属于专业 Jyotish 软件标准功能的技法。
+
+### P2.1 高级分盘: D81/D108/D144 + 自定义 D-N
+
+**目标**: 实现 D81（Navamsamsa）、D108、D144 和自定义分盘计算。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/divisional_charts_extended.py`（当前已扩展至 D2-D60）
+- 新增函数: `calc_d81(birth_info)`, `calc_d108(birth_info)`, `calc_d144(birth_info)`, `calc_custom_division(birth_info, n)`
+- 算法: D81 = D9 的 D9；D108 = D12 的 D9；D144 = D12 的 D12。PyJHora `divisional_chart()` 支持任意 D-N。
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `divisional_chart(birth_info, divisional_chart_factor=81/108/144)` 对比
+- 检查行星经度映射
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/chart.py:divisional_chart()`（AGPL 参考）
+
+**预期效果**:
+- 分盘覆盖从 16 种扩展至 19+ 种
+- 接入 `varga-full` 子命令
+
+---
+
+### P2.2 Bhava Bala（宫位力量）
+
+**目标**: 实现完整的 Bhava Bala 计算。
+
+**技术方案**:
+- 新文件: `scripts/bhava_bala.py`
+- 算法: Bhava Bala = 宫位主星的 Shadbala × 宫位中行星的影响 × 宫位本身的位置因素（Kendra/Trikona/Dusthana）。PyJHora `bhava_bala.py` 有完整实现。
+- 依赖: 需要先完成 P1.1（Shadbala 外部校准）。
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora `bhava_bala.get_bhava_balas()` 对比 10 个案例
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/bhava_bala.py`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- 宫位分析增加力量量化层
+- 为 `shadbala` 子命令新增 `--bhava` 选项
+
+---
+
+### P2.3 额外 Dasha 系统（Dwisaptati / Shattrimsa / Dwadashottari 等）
+
+**目标**: 实现 3-5 种常用条件性 Dasha 系统。
+
+**技术方案**:
+- 优先级排序（按实用性和开源可复用性）:
+  1. **Dwisaptati Sama Dasha**（72年周期，适用于特定 Tithi 条件）
+  2. **Shattrimsa Sama Dasha**（36年周期）
+  3. **Dwadashottari Dasha**（112年周期，适用于特定 Nakshatra 条件）
+  4. **Sthira Dasha**（固定宫位 Dasha）
+- 新文件: `scripts/dwisaptati_dasha.py`, `scripts/shattrimsa_dasha.py`, `scripts/dwadashottari_dasha.py`, `scripts/sthira_dasha.py`
+- 每种 Dasha 的实现模式参照现有 `ashtottari_dasha.py` / `kalachakra_dasha.py` 结构。
+
+**验证方法**:
+- 与 PyJHora 对应 Dasha 模块对比时间边界
+- 条件性 Dasha 需验证触发条件判断
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/dhasa/*.py`（AGPL 翻译）
+
+**预期效果**:
+- Dasha 系统从 7 种扩展至 10+ 种
+- 五系统 Convergence 升级为多系统 Convergence
+
+---
+
+### P2.4 分盘中 Yoga 识别
+
+**目标**: 在 D9/D10/D60 等分盘中运行 Yoga 引擎。
+
+**技术方案**:
+- 文件: `scripts/yoga_engine.py`
+- 当前: Yoga 引擎只接收 D1 数据
+- 修改: `detect()` 函数增加 `divisional_chart_data` 参数，在分盘数据中运行相同的 Yoga 规则
+- 新增函数: `detect_in_varga(birth_info, varga_name, varga_data)`
+- 调用点: `jyotish_engine.py` 的 `varga-full` 子命令中，对每个分盘计算 Yoga
+
+**验证方法**:
+- 选择 5 个公开案例，在 D9 中检测 Yoga
+- 与 PyJHora 分盘 Yoga 对比
+
+**开源复用**:
+- PyJHora `jhora/panchanga/yoga.py`（AGPL 参考其分盘 Yoga 调用方式）
+
+**预期效果**:
+- full-reading 中 `modules.varga_full.*.yogas` 输出分盘 Yoga
+- 技法覆盖度地图中 "分盘中 Yoga 识别" 从 ❌ 变为 ✅
+
+---
+
+### P2.5 Transit 精确触发搜索
+
+**目标**: 实现精确到度分的 Transit 触发搜索。
+
+**技术方案**:
+- 新文件: `scripts/transit_search.py`
+- 功能: 给定时间窗口和目标配置（如 "Saturn 合相 Moon"），搜索精确发生日期。
+- 算法: 在给定窗口内逐日计算 Transit 行星位置，使用二分法逼近精确合相/相位时刻。
+- 输入: 本命盘 + 起始日期 + 结束日期 + 目标配置
+- 输出: 精确触发日期列表 + 度数误差
+
+**验证方法**:
+- 搜索已知天文事件（如 Saturn 回归），与 NASA/JPL 数据对比
+- 验证精确日期误差 < 1 天
+
+**开源复用**:
+- Swiss Ephemeris `swe.calc_ut()`（已有）
+- PyJHora `transit.py`（AGPL 参考）
+
+**预期效果**:
+- Transit 预测从 "月份级" 提升至 "日期级"
+- 为 `transit` 子命令新增 `--search` 选项
+
+---
+
+## 六、P3 质量提升层（文档、测试、CI）
+
+### P3.1 文档与代码一致性审计
+
+**目标**: 消除所有文档与实际代码的不一致。
+
+**具体任务**:
+1. 更新 `SKILL.md` 版本号 v6.1.8 → v6.1.12
+2. 更新 `COVERAGE_AUDIT_REPORT.md` 版本号 v3.13.1 → v6.1.12
+3. 修正 `quick-reference-guide.md` 错误引用（3处）
+4. 清理 `docs/roadmap/jyotish_technique_coverage_map.md` 中已修复的 ❌ 标记（Darakaraka、RTN、Chara Dasha 等）
+5. 统一 `technique_registry.json` 与 `feature-gap-matrix-2026.md` 的口径
+
+**验证方法**:
+- 运行 `scripts/audit_capabilities.py --mode validate`
+- 人工检查 3 个关键文档的版本号和引用
+
+---
+
+### P3.2 Benchmark 体系扩展
+
+**目标**: 为每个 covered/partial 技法建立可复跑的 benchmark。
+
+**已有 Benchmark**（12轮）:
+- Round 1: 本地基线
+- Round 2: Swiss Ephemeris 扩展对比
+- Round 3: PyJHora 对比
+- Round 4: Node Mode 对比
+- Round 5: Arudha/A10 对比
+- Round 6: Ashtakavarga 对比
+- Round 6b: Ashtakavarga 表仲裁
+- Round 6c: Ashtakavarga 书例
+- Round 7: Chara Dasha 对比
+- Round 8: Transit 真实过境对比
+- Round 9: Shadbala 不变量
+- Round 10: 解释回归
+
+**待建立 Benchmark**:
+- Round 11: Vimshottari Dasha 精度（P0.3）
+- Round 12: Shadbala 外部绝对值（P1.1）
+- Round 13: Yoga FN/FP 收敛（P0.2）
+- Round 14: PAV + Sodhita AV（P0.4-P0.5）
+- Round 15: Bhava Chalit 精度（P1.2）
+- Round 16: Tajika Yogas 完整覆盖（P1.4）
+
+**验证方法**:
+- 每个新 benchmark 脚本需通过 `pytest` 集成测试
+- benchmark 输出保存至 `benchmarks/jyotish/outputs/` 和 `reports/`
+
+---
+
+### P3.3 CI/CD 质量门禁完善
+
+**目标**: 建立自动化的 pre-commit 质量门禁。
+
+**已有门禁**:
+- `.pre-commit-config.yaml`: ruff 格式化
+- `scripts/run_quality_gate.py`: compile/json/audit/pytest
+
+**待添加门禁**:
+1. **benchmark 回归测试**: 每次 commit 前自动跑关键 benchmark（Chara Dasha、Ashtakavarga、Transit），确保无精度退化。
+2. **technique_registry 一致性检查**: 自动验证 registry 中引用的文件路径和命令确实存在。
+3. **文档版本号同步检查**: 自动验证 `SKILL.md` / `CHANGELOG.md` / `README.md` 的版本号一致。
+
+**验证方法**:
+- 在 `.github/workflows/` 中添加 GitHub Actions workflow
+- 测试: 故意提交一个破坏 Chara Dasha 的改动，验证 CI 拦截
+
+---
+
+### P3.4 开源项目持续监控
+
+**目标**: 建立机制，定期扫描新出现的 Jyotish 开源项目，评估可复用性。
+
+**当前已知项目库**:
+- PyJHora (AGPL) — 算法参考金标准
+- jyotishganit (MIT) — 已有 clone， strengths.py 可复用
+- dashaflow (MIT) — 已适配合盘功能
+- VedicAstro (MIT) — 完整 KP 系统
+- vedic-calc (AGPL) — KP+Tajika+Prashna+Ashtakavarga
+- vedic-astro-skills (MIT) — AI 解读 6 个 skill
+- panchanga_api (开源) — 19 端点 REST API
+- CNWU16/vedic-astro-skills (MIT, 161⭐) — AI 解读
+- diliprk/VedicAstro (MIT, 63⭐) — 完整 KP
+- rishi-ai-mcp — Sade Sati+Muhurtha+MCP 接入
+
+**待监控渠道**:
+- GitHub Topics: `jyotish`, `vedic-astrology`, `panchanga`
+- PyPI 新包: `jyotish*`, `panchanga*`, `dasha*`
+- arXiv: 印度占星相关算法论文
+
+**验证方法**:
+- 每季度手动或自动化扫描一次
+- 新发现项目评估: 许可证、技术栈、可复用模块、精度声明
+
+---
+
+## 七、开源复用地图
+
+| 目标模块 | 最佳开源来源 | 许可证 | 复用方式 | 当前状态 |
+|----------|-------------|--------|---------|---------|
+| Chara Dasha 共主判定 | PyJHora `_stronger_planet_new` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P0.1 |
+| Vimshottari benchmark | PyJHora `vimsottari.py` | AGPL | 算法参考 | 待执行 P0.3 |
+| PAV/Sodhita AV | PyJHora `ashtakavarga.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P0.4-P0.5 |
+| Kakshya | PyJHora `kakshya.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P0.6 |
+| Shadbala 完整版 | PyJHora `shad_bala.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P1.1 |
+| jyotishganit strengths | jyotishganit `components/strengths.py` | MIT | 直接复用/适配 | 已有 clone |
+| Bhava Chalit | PyJHora `chart.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P1.2 |
+| Sudarshana Chakra | PyJHora `chart.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P1.3 |
+| Tajika Yogas | PyJHora `tajika/yogas.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P1.4 |
+| Sahams 36种 | PyJHora `tajika/saham.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P1.5 |
+| Sade Sati 完整 | PyJHora `transit/sade_sati.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P1.6 |
+| 高级分盘 D81+ | PyJHora `chart.py` | AGPL | 算法参考 | 待执行 P2.1 |
+| Bhava Bala | PyJHora `bhava_bala.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P2.2 |
+| 额外 Dasha | PyJHora `dhasa/*.py` | AGPL | 算法翻译 | 待执行 P2.3 |
+| 分盘 Yoga | PyJHora `yoga.py` | AGPL | 算法参考 | 待执行 P2.4 |
+| Transit 搜索 | PyJHora `transit.py` | AGPL | 算法参考 | 待执行 P2.5 |
+| KP 完整系统 | VedicAstro (diliprk) | MIT | 直接复用/适配 | 未开始 |
+| Prashna 完整 | vedic-calc (atolat) | AGPL | 算法参考 | 未开始 |
+
+> **AGPL 复用原则**: 不直接复制代码到 MIT 仓库。阅读 AGPL 代码理解算法，用独立代码重新实现。在注释中标注算法来源和许可证。
+
+---
+
+## 八、验证策略总览
+
+### 8.1 三层验证体系
+
+| 层级 | 方法 | 适用 | 工具 |
+|------|------|------|------|
+| **L1 单元测试** | pytest + 不变量检查 | 每个函数 | `pytest tests/` |
+| **L2 Benchmark** | PyJHora oracle 对比 | 每个核心模块 | `benchmarks/jyotish/scripts/` |
+| **L3 集成验证** | full-reading 端到端 | 每次版本发布 | `scripts/jyotish_engine.py full-reading` |
+
+### 8.2 Benchmark 通过标准
+
+| 模块 | 通过标准 | 当前 | 目标 |
+|------|---------|------|------|
+| Chara Dasha | Overall ≥95% | 95.83% ✅ | ≥98% |
+| Ashtakavarga | SAV=337/386 | ✅ | 保持 |
+| Shadbala | 内部1200/1200 + 外部≤5%差异 | 内部✅ 外部❌ | 外部✅ |
+| Transit | 340/340 Swiss匹配 | ✅ | 保持 |
+| Yoga | F1 ≥95% | 95.22% ✅ | ≥96% |
+| Vimshottari | 待建立 | — | ≥95% |
+
+### 8.3 版本发布检查清单
+
+- [ ] 所有 P0 任务 benchmark 通过
+- [ ] `pytest tests/` 全通过
+- [ ] `scripts/audit_capabilities.py --mode validate` 无错误
+- [ ] `scripts/run_quality_gate.py` 无错误
+- [ ] `SKILL.md` / `CHANGELOG.md` / `README.md` 版本号一致
+- [ ] technique_registry.json 与实际代码状态一致
+- [ ] GitHub 仓库已 push
+
+---
+
+## 九、诚实的能力评估
+
+### 当前真实排名（纯技术，第8名左右）
+
+| 排名 | 项目 | 领先点 |
+|------|------|--------|
+| 1 | PyJHora (AGPL) | 30+ Dasha、完整Shadbala、1000+ Yoga、全分盘 |
+| 2 | vedic-calc (AGPL) | KP+Tajika+Prashna+Ashtakavarga 完整 |
+| 3 | VedicAstro (MIT) | 完整KP系统、结构化数据 |
+| 4 | jyotishganit (MIT) | 干净架构、完整测试 |
+| 5 | panchanga-api (开源) | 19端点REST、300+ Yogas |
+| 6 | dashaflow (MIT) | 多Dasha流、合盘 |
+| 7 | vedic-astro-skills (MIT) | AI解读、6个skill |
+| **8** | **yinduzhanxing (MIT)** | **中文AI解读层、技法审计系统、Yoga F1=95.22%、Chara Dasha 95.83%** |
+| 9+ | 其他小项目 | — |
+
+### 独特价值（不可替代性）
+
+1. **中文AI解读层**: 全球唯一以中文为母语的 Jyotish AI 解读系统，覆盖从入门到专业的完整工作流。
+2. **技法审计系统**: technique_registry + audit_capabilities + benchmark 的三层验证体系，确保每次解读的技法调用透明可审计。
+3. **Yoga 精度**: F1=95.22% 在开源项目中属于第一梯队（PyJHora 未公开 Yoga 精度数据，但规则数更多）。
+4. **模块化设计**: `jyotish_engine.py` 30+ 子命令 + `full-reading` 47 模块，结构清晰。
+
+### 真实差距
+
+1. **Dasha 系统**: 7种 vs PyJHora 30+ 种，差距显著。
+2. **Shadbala 外部校准**: 内部一致但无绝对值对标，不能声称"完整"。
+3. **分盘变体**: 只实现标准算法，无 Hora 6 变体、D3 4 变体等。
+4. **Tajika 高级功能**: 缺 Panchavargiya Bala、Harsha Bala、完整 Sahams。
+5. **Prashna 深度**: 缺 Sphuta、Trisphuta、数字选盘。
+6. **社区与生态**: 0 Stars（GitHub），无外部贡献者，与 PyJHora 等成熟项目差距巨大。
+
+---
+
+*本文档基于 v6.1.12 代码实际状态编制，所有文件路径、函数名、指标均经过验证。优化方案按 P0→P1→P2→P3 顺序执行，不设定完成时间，以 benchmark 通过为唯一验收标准。*