# Jyotish Skill Agent Constraints

本文件是当前项目给协作代理、自动化助手与派生工作流的硬约束补充。它不替代 `SKILL.md`，而是把最容易被偷懒、省略、或在多窗口工作时遗失的高严谨规则单独钉死。

## 0. Production Maintenance Truth

任何部署、线上故障、域名、登录或环境变量任务，先读取 `deploy/README.md`，不要重新猜测架构。

- Production domain: `https://jyotisha.chat`
- Primary source: `https://git.copse.top/root/Jyotisha.git`; GitHub upstream/mirror: `https://github.com/jesse-ux/Jyotisha.git`
- Server: Hong Kong Ubuntu 22.04 VPS, `103.117.123.53`, SSH port `22000`
- Runtime: `/opt/jyotisha-app`, Docker Compose file `deploy/docker-compose.server.yml`
- Secrets: `/opt/jyotisha-app/.env.production`; never print, copy into chat, or commit
- Public edge: Caddy only; Next.js `3000` and Python API `5200` stay Docker-private
- Managed services: Spaceship DNS, Supabase project `vtvnfqmonbfuxmqkqdlc`, external model API
- Capacity boundary: 1 vCPU / 2 GB RAM / 40 GB disk / 5 Mbps; demo and low concurrency only

Deployment safety rules:

1. Run `git status --short --branch` before packaging; do not overwrite unrelated dirty files.
2. Verify `dig +short @launch1.spaceship.net A jyotisha.chat` returns `103.117.123.53` before troubleshooting Caddy certificate issuance.
3. Keep Supabase Auth Site URL and redirect URLs aligned with `https://jyotisha.chat`.
4. After deployment, verify `/login`, logged-out `/api/account` = `401`, internal `/api/health` = `200`, and `swisseph_available = true`.
5. Never expose port `5200`, `SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY`, model keys, user JWTs, passwords, or SSH private keys.
6. Production GitHub Actions validation, deployment, and migration workflows are manual-only. The explicitly authorized staging `Staging Backend Quality Gate` may run automatically for pull requests and pushes to `staging`, and a successful staging gate may automatically trigger `Deploy staging`; `Migrate Staging Database` remains manual-only. Run the required production validation workflows from the Actions page before manually starting production deployment; the production workflow and required secret are documented in `deploy/README.md`.

## 1. High-Rigor Override

当用户明确要求以下任一项时，必须进入高严谨模式：

- 不要凭经验泛谈
- 必须拉满三大开源参照引擎能力
- 必须提交底层原始数据
- 必须验证过去案例
- 必须避免偷工减料

进入该模式后，以下规则全部强制执行：

1. 必须尝试交叉参照 `PyJHora`、`VedAstro`、`jyotishganit`，并保持许可证边界。
2. 必须优先调用本仓原生实现，不得只用轻量包装脚本代替主链代码。
3. 涉及 timing / event / outcome，不得只看 `Vimshottari`，至少需要 `Vimshottari + Narayana Dasha` 双轨交叉。
4. 必须按问题域强制调取相关分盘：
   - 事业：`D10 + A10`
   - 财富：`D2 / D11`
   - 婚恋：`D9 + UL`
5. 必须交付原始数据依据：度数、Dasha 边界、Shadbala / Ashtakavarga、Yoga 名称、Ayanamsa / Node mode、外部证据路径。

## 2. Functional Benefic/Malefic Hard Constraint

**强制调取 Functional Benefic / Malefic 判定（功能性吉凶星判定）。**

这条约束与 Dasha / 分盘 / 原始数据交付同级，不得省略。

执行要求：

1. 每次进入高严谨模式，必须显式判定当前 Lagna 下的 `functional benefics` 与 `functional malefics`。
2. 任何关于事业、财富、婚恋、健康、障碍、回报、应期的结论，都不得只依据自然吉凶星（natural benefic/malefic）下判断，必须叠加功能性吉凶星层。
3. 若某颗星在自然属性与功能属性之间冲突，必须在输出中说明冲突来源，并降低置信度或标记 `blocked`。
4. 若未调用功能性吉凶星判定，不得声称该次解读完成了高严谨模式。
5. Technique Audit Table 中必须出现 `Functional Benefic/Malefic` 一行，说明：
   - `Used / not used / blocked`
   - 关键功能吉星
   - 关键功能凶星
   - 对结论置信度的影响

## 3. Existing MEVG Invocation Hard Constraint

**强制执行既有 MEVG 规则，不得把它当成可选增强项。**

本节不是新增一套验证系统，而是把 `SKILL.md` 与
`references/mandatory-verification-gate-protocol.md` 中已经存在的 MEVG
外部验证门控提升为协作代理硬约束。

执行要求：

1. 对用户提出的 **所有星盘运势类问题**、**所有有关印度占星推运的问题**，包括命盘解读、事业、财富、婚恋、健康、流年、流月、应期、事件预测、出生时间校正辅助和技法可靠性判断，必须执行 MEVG。
2. MEVG 必须包含：
   - 全球 / 全网外部资料采集
   - 真实案例参考
   - 来源分级
   - 冲突仲裁
   - 未验证声明降级
3. 输出的 Technique Audit Table 必须出现以下两行：
   - `MEVG / Global Web Evidence`
   - `Real Case Calibration`
4. 若无法完成外部资料采集、无法找到真实案例、网络/工具不可用、或来源之间出现重大冲突，必须写成 `blocked` 或降级置信度，不得静默跳过。
5. 只有 **纯计算 / 纯代码 / 纯项目维护** 可以豁免 MEVG，例如运行测试、检查 Git 状态、修复代码、输出未解释的原始度数或 Dasha 边界。一旦开始解释“这代表什么运势”，豁免立即失效。

## 4. Honesty Boundary

以下情况必须明确写成 `blocked` 或降级置信度：

- 外部 oracle 尚未闭环
- 三大外部参照引擎中有一层无法合法或稳定调用
- 缺少分盘、Ayanamsa、Node mode 或出生精度
- 功能性吉凶星层未完成
- 双重大运或多系统结果发生实质冲突
- MEVG / Global Web Evidence 或 Real Case Calibration 未完成

禁止把内部一致性伪装成“已经全球顶级精度”。

## 5. Pre-Work Error Ledger Hard Constraint

为避免多窗口、多应用、多文件夹碎片导致重复误判，开工前 / 进行任何实质项目工作前必须读取：

- `docs/research/pre_work_error_ledger.md`

若任务涉及运行入口、镜像边界、外部 oracle、远端同步、适配器、测试验收或大规模资料治理，还必须读取：

- `docs/research/whole_machine_fragment_sweep_2026_07_05.md`
- `docs/research/whole_machine_fragment_sweep_round25_2026_06_25.md`

同时必须运行：

- `python3 scripts/pre_work_check.py --remote-timeout 8 --command-timeout 45`

该预检必须包含：

- `scripts/diagnose_external_engine_adapters.py --json`

执行要求：

1. 不得把 `.workbuddy` 镜像当作运行主仓。
2. 不得在 `git ls-remote` / fetch / push 等远端验证失败时声称云端已同步。
3. 不得在未查看当前 `git status --short --branch` 时覆盖或重置本地变更。
4. 新发现的重复错误、阻塞、碎片目录、远端验证失败，必须追加到错误台账或当轮 sweep 文档。

## 6. Git Branch Delivery Hard Constraint

当用户要求 push，且开发发生在非 `main` 分支时，默认交付目标是远端
`main` 已包含本次变更，而不是仅把功能分支推到远端：

1. 先 fetch 并同步最新 `origin/main`，不得基于过期的 `main` 合并。
2. 在保护本地未提交修改的前提下，将功能分支合并到最新 `main`。
3. 完成与风险相称的测试并确认合并结果后，push `main`。
4. 除非用户明确要求只推功能分支，否则不得把“功能分支已 push”当作最终交付，也不得要求用户再去 GitHub 手动寻找分支或创建 PR。
5. 推送后必须核对远端 SHA，并验证 `origin/main` 已包含目标提交。
6. 工作树有无关脏文件时，使用独立 worktree 完成 `main` 合并；不得 stash、reset、覆盖或顺带提交用户修改。

## 7. Bug History Workflow Hard Constraint

任何包含“Bug、报错、失败、异常、回归、无法保存、无法删除、状态码错误、线上故障”等现象的任务，开始诊断前必须完整读取并搜索：

- `docs/BUG_HISTORY.md`

这份文件是产品与代码 Bug 的长期历史入口；`docs/research/pre_work_error_ledger.md` 继续负责基础设施、外部引擎、碎片目录与预检风险，两者不得互相替代。

执行要求：

1. 修复前必须用报错原文、接口路径、状态码、模块名和用户操作搜索历史记录，优先检查相同模块的根因与防复发措施。
2. 若历史问题复发，必须关联原 `BUG-NNN`，说明旧测试、约束或发布门禁为何未拦住；不得把复发伪装成无关的新问题。
3. Bug 修复必须在同一变更中更新 `docs/BUG_HISTORY.md`：补充现有记录或新增连续编号，并记录状态、现象、触发条件、根因、修复、验证、防复发、关联记录和修复版本。
4. 若当轮只能诊断或被阻塞，也要把已确认事实写成 `investigating` 或 `blocked`，不得编造根因或提前标记 `resolved`。
5. `resolved` 必须有与风险相称的证据：至少一个针对性回归测试；生产问题还必须有脱敏后的迁移、部署、健康检查或 smoke 证据。
6. Bug 历史严禁写入姓名、出生资料、邮箱、用户/案例 ID、Cookie、JWT、密码、密钥、完整请求体或模型原文。

## Agent skills

### Issue tracker

Issues and PRDs are tracked in this repository's GitHub Issues using the `gh` CLI. See `docs/agents/issue-tracker.md`.

### Triage labels

Triage uses the canonical `needs-triage`, `needs-info`, `ready-for-agent`, `ready-for-human`, and `wontfix` labels. See `docs/agents/triage-labels.md`.

### Domain docs

Domain documentation uses the single-context layout. See `docs/agents/domain.md`.