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feat(test): smoke_test_runner.py — 名人事件应期回归测试框架 (12案例/42事件) feat(precision): mevg_automation.py — MEVG 外部验证门控自动化 (check/audit/report) docs: precision-benchmark-dashboard.md — 精度基准仪表盘 (8维度+改善路线) docs: chara-dasha-calibration-roadmap.md — Chara Dasha 24%→80%校准路线图 精度基准: - 基础排盘: 100% (48/48) ✅ - Vimshottari 反推: ~69% ⚠️ - Chara Dasha: 24.17% 🔴 - Double Transit: 20-40% 🔴
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Jyotish 精度基准仪表盘 v1.0
集中记录各技法的已知精度基准，追踪改善进度。 更新：2026-06-13 | 版本：v6.9.8
一、整体精度概览
| 维度 | 当前精度 | 目标精度 | 评价 |
|---|---|---|---|
| 基础排盘（上升+日月星座） | 100% (48/48) | 100% | ✅ 达标 |
| Yoga 检测（vs PyJHora） | 95.22% (F1) | >95% | ✅ 达标 |
| Vimshottari Dasha 反推 | ~69% (事件期间有活跃 Dasha) | >85% | ⚠️ 需改善 |
| Chara Dasha 精度 | 24.17% (vs KN Rao 基准) | >80% | 🔴 严重不足 |
| Double Transit 命中率 | 20-40% | >60% | 🔴 严重不足 |
| DK Jupiter 婚姻激活 | 90-100% (但覆盖面过广) | >80% + 精度限制 | ⚠️ 虚高 |
| Shadbala 外部校准 | Partial | 需完整校准 | ⚠️ 进行中 |
| KP Sub-Lord 精度 | Partial | 需完整实现 | ⚠️ 进行中 |
二、分技法精度追踪
2.1 Vimshottari Dasha
| 测试 | 案例数 | 事件数 | 命中数 | 命中率 | 数据源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 事件应期反推 | 12 | 42 | ~29 | ~69% | smoke_test_runner |
| 婚姻支持 | 18 | 26 | ~18 | ~70% | marriage-timing-v6 |
| 事业转折 | — | — | — | — | 待测试 |
改善方向：
- Antardasha 级别精确到月（当前只检查 Mahadasha）
- 加入 Pratyantar Dasha 子周期
- 结合 Transit 触发条件
2.2 Chara Dasha (Jaimini)
| 测试 | 案例数 | 匹配数 | 匹配率 | 数据源 |
|---|---|---|---|---|
| KN Rao 基准 | — | — | 24.17% | feature-gap-matrix |
| 自有案例 | — | — | — | 待测试 |
改善方向：
- 重新审视 KN Rao Method 实现（序列方向判定）
- 建立 30+ 自有案例基准集
- 与 PyJHora Chara Dasha 输出对比
2.3 Double Transit (KN Rao)
| 测试 | 案例数 | 命中率 | 数据源 |
|---|---|---|---|
| 婚姻应期 (双星→7宫) | 10 | 20-40% | marriage-timing-v1.2 |
| 多目标检验 (7宫+7主+DK+UL+功能星) | — | — | 待测试 |
改善方向：
- 扩展目标集：不只检查一对星，检查 7宫/7主/DK/UL/功能星
- 加入精确度数相位限制（≤3° orbs）
- 区分单向 vs 双向 Transit
2.4 DK Jupiter 激活 (Jaimini)
| 测试 | 案例数 | 命中率 | 问题 |
|---|---|---|---|
| 7星 Karaka | 10 | 90% | 覆盖面过广 (92%) |
| 8星 Karaka | 10 | 100% | 虚命中多 |
改善方向：
- 加入精确度数限制（≤5° orbs）
- 区分 ingress vs exact aspect
- 加权：精确相位 > 星座相位
2.5 Shadbala
| 测试 | 状态 | 数据源 |
|---|---|---|
| 内部一致性（1200/1200 Virupas） | ✅ PASS | shadbala.py |
| BV Raman 外部校准 | ⚠️ Partial | - |
| VP Jain 外部校准 | ⚠️ Partial | - |
| JHora 外部校准 | ❌ 未进行 | - |
改善方向：
- 建立 JHora 基准对比（至少 5 案例）
- 建立 10+ 案例外部校准基准
三、事件类型精度矩阵
| 事件类型 | 反推精度 | 预测精度 | 最佳技法组合 |
|---|---|---|---|
| 婚姻 | ~70% | 待测试 | Dasha + DK 激活 + Double Transit (多目标) |
| 事业突破 | ~69% | 待测试 | Vimshottari + Chara + Transit 10宫 |
| 健康事件 | — | 待测试 | AV + Shadbala + 6/8/12宫 Transit |
| 财务变动 | — | 待测试 | AV + Dasha 2/5/11宫 + Rahu Transit |
| 搬迁 | — | 待测试 | 4宫 Dasha + Saturn Transit |
四、案例覆盖矩阵
| 案例 | 基础排盘 | Dasha 反推 | Yoga 验证 | 婚姻应期 | 事业应期 | 健康 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Obama | ✅ | ✅ | — | ✅ | ✅ | — | 4 事件 |
| Trump | ✅ | ⬜ | — | — | ⬜ | — | 4 事件 |
| Jobs | ✅ | ✅ | — | — | ✅ | ✅ | 5 事件 |
| Einstein | ✅ | ✅ | — | — | ✅ | ✅ | 4 事件 |
| Monroe | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 3 事件 |
| DiCaprio | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 2 事件 |
| M Jackson | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 2 事件 |
| Indira Gandhi | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 2 事件 |
| Presley | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 2 事件 |
| Curie | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 3 事件 |
| Hanks | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 2 事件 |
| Jolie | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 2 事件 |
| Streep | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 待添加 |
| Spielberg | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 待添加 |
| Bieber | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 待添加 |
| Picasso | ✅ | ⬜ | — | — | — | — | 待添加 |
✅ = 已验证 | ⬜ = 已配置事件但 Dasha 测试未运行 | — = 无配置
五、精度改善路线图
P0 — 即刻（本周）
- 事件应期回归测试框架 (smoke_test_runner.py)
- MEVG 外部验证自动化 (mevg_automation.py)
- 精度基准仪表盘 (本文件)
- Chara Dasha KN Rao Method 校准 → 目标 >50% 匹配
- Shadbala JHora 基准对比（≥5 案例）
P1 — 短期（本月）
- 扩充至 30+ 案例的事件验证数据集
- Double Transit 多目标检验改进
- 加入 Antardasha 级别事件应期反推
- KP Sub-Lord 完整实现 + 基准对比
- Dasha 收敛多系统交叉验证自动化
P2 — 中期
- 条件 Dasha 实现（Dwisaptati/Chatursheeti 等）
- Pratyantar Dasha 精确到周的推运
- 自动化 pyjhora 精度对比流水线
- 30+ 案例统计显著性验证（Rao 标准）