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2d2467dca12dbe2bce85e89d57754b5323aff294
Jyotisha/docs/research/minute_resolution_2026_09_14.md
T
jesse-ux 2d2467dca1
Independent Staging Quality Gate / validate (push) Failing after 9m27s
Details
Independent Staging Quality Gate / publish (push) Skipped
Details
docs(research): measure minute-resolution scoring; no variant clears all radii 
Build holdout v4 from the public AA set, correct the two v3 dates, and sweep
R1–R5 plus pairs offline. No production scoring defaults change. No
implementation brief: delivered width stays the full window on every radius.
2026-09-14 20:43:27 +08:00

10 KiB
Raw Blame History

分钟分辨率打分尺度测量（2026-09-14）

  • 口径：ayanamsa raman，node mode mean。不得与上游 true-node 数字直接对比。
  • 数据：references/real_case_calibration/minute_rectification_holdout_v4.json，20 例公开 Rodden-AA，每例 ≥7 件事、≥4 个领域。
  • 半径：±10, ±30, ±60，步长 2 分钟。
  • 性质：离线测量。生产 active_rectification_event_engine.py / scoring_service.py / candidate_contrast.py 默认值未改。
  • D1：KP 宫头子主计分方向已拍板；本文件只报告权重收益，不改线上默认。
  • 过门标准（任务书）：命中率与区间覆盖率不降、并列率下降、区间宽度中位数下降。三档半径要一致才算「有收益」。

结论

没有改法在 ±10 / ±30 / ±60 同时过门，不立实现单。 线上默认权重保持不动。

读数字时先看这件事：三个半径上，所有方案的交付区间宽度中位数都等于整个搜索窗（21 / 61 / 121）。公开簇并集铺满了窗口，所以「去底座 / 加权 / 换签名」几乎改不了用户看到的范围卡宽度。这是本轮最硬的结果。

改法 判定 要点
R1 分盘除数 不确定 ±10 头名簇命中 0.35→0.45（len / sqrt），宽窗上消失。宽度不变。
R2 去底座 无收益 三档半径命中和宽度都不动；引擎熵有下降（±10：2.56→2.39），但过门不看熵。
R3 KP 子主计分 无收益 / 不确定 20/20 例在 ±10 窗内宫头子主都变了（5–9 次），不是「窗内不变」的假阴性。±10 命中从 0.35 降到 0.20（权重 1.0），权重越大越差。产品方向仍有效，默认权重不能直接上线。
R4 年精度边际 无收益 / 不确定 lse 与基线几乎相同。max 在 ±10 命中到 0.50，但并列率 0.05→0.50，把峰值摊成平手。
R5 动态签名层 无收益 命中下降或持平，熵上升。
两两组合 无收益或不确定 没有一组三档半径同时过门。R1+R2 只在 ±10 复制了 R1 的命中提升。

基线本身：真分钟从未被挤出交付区间（覆盖率 1.00）；引擎头名簇命中只有 0.35 / 0.15 / 0.10。六题真值方向回放后头名 0.80 / 0.55 / 0.35——会话里「问完仍并列」主要不是 holdout 上的引擎头名问题，而是范围卡宽度等于整窗。

若下一轮还做，优先查「为什么公开簇并集永远铺满搜索窗」（签名层在 ±10 内是否几乎每分钟一组，或 cap_clusters_by_adjacent_merge 把弱簇并回整窗），而不是继续加权重。R3 若要再试，需要单独标定，且不得降低 ±10 命中。

分方案判定明细

改法 判定 说明
R1@len uncertain ±10:benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R1@sqrt uncertain ±10:benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R1@fixed2 uncertain ±10:benefit；±30:benefit；±60:no_benefit
R2 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R3@0.5 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R3@1.0 uncertain ±10:no_benefit；±30:benefit；±60:no_benefit
R3@2.0 uncertain ±10:no_benefit；±30:benefit；±60:no_benefit
R4@max uncertain ±10:uncertain；±30:uncertain；±60:uncertain
R4@lse no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R5 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R1+R2 uncertain ±10:benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R1+R3 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R1+R4 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R1+R5 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R2+R3 uncertain ±10:no_benefit；±30:benefit；±60:no_benefit
R2+R4 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R2+R5 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit
R3+R4 uncertain ±10:no_benefit；±30:benefit；±60:no_benefit
R3+R5 uncertain ±10:no_benefit；±30:benefit；±60:no_benefit
R4+R5 no_benefit ±10:no_benefit；±30:no_benefit；±60:no_benefit

基线成绩单

半径 N 真分钟在头名簇 真分钟在交付区间 区间宽度中位 并列率 引擎熵 真值被挤出
±10 20 0.35 1 21 0.05 2.559 0
±30 20 0.15 1 61 0.05 4.038 0
±60 20 0.1 1 121 0 4.992 0

分半径指标

±10 分钟

方案 头名簇命中 区间覆盖 宽度中位 并列率 熵0 熵6 挤出 过窄
baseline 0.35 1 21 0.05 2.559 2.141 0 0
R1@len 0.45 1 21 0.05 2.554 2.139 0 0
R1@sqrt 0.45 1 21 0.05 2.554 2.139 0 0
R1@fixed2 0.4 1 21 0.05 2.559 2.141 0 0
R2 0.35 1 21 0.05 2.387 2.034 0 0
R3@0.5 0.25 1 21 0 2.56 2.142 0 0
R3@1.0 0.2 1 21 0 2.56 2.143 0 0
R3@2.0 0.15 1 21 0 2.557 2.142 0 0
R4@max 0.5 1 21 0.5 2.56 2.143 0 0
R4@lse 0.35 1 21 0.05 2.559 2.141 0 0
R5 0.25 1 21 0.05 2.648 2.194 0 0
R1+R2 0.45 1 21 0.05 2.356 2.025 0 0
R1+R3 0.25 1 21 0 2.556 2.142 0 0
R1+R4 0.35 1 21 0.05 2.554 2.139 0 0
R1+R5 0.35 1 21 0.05 2.643 2.192 0 0
R2+R3 0.2 1 21 0 2.485 2.088 0 0
R2+R4 0.35 1 21 0.05 2.386 2.035 0 0
R2+R5 0.25 1 21 0.05 2.47 2.104 0 0
R3+R4 0.2 1 21 0 2.56 2.143 0 0
R3+R5 0.15 1 21 0 2.649 2.196 0 0
R4+R5 0.25 1 21 0.05 2.648 2.195 0 0

±30 分钟

方案 头名簇命中 区间覆盖 宽度中位 并列率 熵0 熵6 挤出 过窄
baseline 0.15 1 61 0.05 4.038 2.576 0 0
R1@len 0.15 1 61 0.05 4.03 2.576 0 0
R1@sqrt 0.15 1 61 0.05 4.03 2.576 0 0
R1@fixed2 0.2 1 61 0.05 4.037 2.576 0 0
R2 0.15 1 61 0.05 3.915 2.546 0 0
R3@0.5 0.1 1 61 0 4.039 2.577 0 0
R3@1.0 0.15 1 61 0 4.039 2.577 0 0
R3@2.0 0.15 1 61 0 4.036 2.577 0 0
R4@max 0.2 1 61 0.25 4.039 2.578 0 0
R4@lse 0.15 1 61 0.05 4.038 2.576 0 0
R5 0.1 1 61 0.05 4.096 2.576 0 0
R1+R2 0.15 1 61 0.05 3.874 2.541 0 0
R1+R3 0.1 1 61 0 4.033 2.577 0 0
R1+R4 0.15 1 61 0.05 4.03 2.576 0 0
R1+R5 0.1 1 61 0.05 4.088 2.576 0 0
R2+R3 0.15 1 61 0 3.973 2.557 0 0
R2+R4 0.15 1 61 0.05 3.91 2.547 0 0
R2+R5 0.1 1 61 0.05 3.97 2.546 0 0
R3+R4 0.15 1 61 0 4.039 2.578 0 0
R3+R5 0.15 1 61 0 4.097 2.577 0 0
R4+R5 0.1 1 61 0.05 4.096 2.576 0 0

±60 分钟

方案 头名簇命中 区间覆盖 宽度中位 并列率 熵0 熵6 挤出 过窄
baseline 0.1 1 121 0 4.992 2.678 0 0
R1@len 0.1 1 121 0 4.986 2.677 0 0
R1@sqrt 0.1 1 121 0 4.987 2.677 0 0
R1@fixed2 0.1 1 121 0 4.992 2.678 0 0
R2 0.1 1 121 0 4.918 2.668 0 0
R3@0.5 0.05 1 121 0 4.995 2.678 0 0
R3@1.0 0.05 1 121 0 4.996 2.678 0 0
R3@2.0 0.1 1 121 0 4.995 2.678 0 0
R4@max 0.1 1 121 0.2 4.993 2.678 0 0
R4@lse 0.1 1 121 0 4.992 2.678 0 0
R5 0.1 1 121 0 5.033 2.677 0 0
R1+R2 0.1 1 121 0 4.903 2.667 0 0
R1+R3 0.05 1 121 0 4.992 2.678 0 0
R1+R4 0.1 1 121 0 4.987 2.677 0 0
R1+R5 0.1 1 121 0 5.027 2.677 0 0
R2+R3 0.05 1 121 0 4.954 2.671 0 0
R2+R4 0.1 1 121 0 4.919 2.669 0 0
R2+R5 0.1 1 121 0 4.956 2.668 0 0
R3+R4 0.1 1 121 0 4.996 2.679 0 0
R3+R5 0.05 1 121 0 5.037 2.678 0 0
R4+R5 0.1 1 121 0 5.033 2.677 0 0

R3 KP 窗内变化

只统计 ±10 窗内目标宫宫头子主至少变化一次的例子。

例子 窗内变化次数 计入 R3
barack_obama_1961_aa_v4_holdout 8 yes
angelina_jolie_1975_aa_v4_holdout 8 yes
tiger_woods_1975_aa_v4_holdout 7 yes
elizabeth_taylor_1932_aa_v4_holdout 9 yes
elizabeth_montgomery_1933_aa_v4_holdout 7 yes
pablo_picasso_1881_aa_v4_holdout 8 yes
sigmund_freud_1856_aa_v4_holdout 5 yes
salma_hayek_1966_aa_v4_holdout 7 yes
steve_reich_1936_aa_v4_holdout 7 yes
albert_brooks_1947_aa_v4_holdout 7 yes
paul_ryan_1970_aa_v4_holdout 8 yes
tom_kennedy_1927_aa_v4_holdout 7 yes
andrew_windsor_1960_aa_v4_holdout 8 yes
sean_lennon_1975_aa_v4_holdout 6 yes
joseph_kennedy_iii_1980_aa_v4_holdout 9 yes
kurt_cobain_1967_aa_v4_holdout 7 yes
john_robbins_1947_aa_v4_holdout 8 yes
chad_everett_1937_aa_v4_holdout 8 yes
bernd_eichinger_1949_aa_v4_holdout 8 yes
iwao_takamoto_1925_aa_v4_holdout 7 yes

方法

  1. 每个例子先算生产静态盘（含 KP 观察），再按事件抽样日打生产分。
  2. R1 按 *_domain_varga 规则把 2*len 换成 len / sqrt(len) / 固定 2。
  3. R2 在事件级减去当前窗口最小值。
  4. R3 把目标宫 KP 子主/次子主与当时 Vim MD/AD/PD 比对，权重 0.5 / 1.0 / 2.0。
  5. R4 对年精度 12 个月样本取 max 或 log-sum-exp（T=1）。
  6. R5 按本例有证据的领域动态取签名层，去掉同日恒定的 md。
  7. 交付区间 = 公开簇成员分钟的并集。并列 = 头名簇分数并列。
  8. 熵曲线用生产探针 + 真值方向最优答，最多 6 题。

配对组合用 R1=len、R3=1.0、R4=lse。

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