root/Jyotisha
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Jyotisha/AGENTS.md
T
Jesse_Chen e8d201dd9a
Independent Staging Quality Gate / validate (push) Successful in 13m15s
Details
Independent Staging Quality Gate / publish (push) Successful in 10m9s
Details
perf(chat): isolate the composer, split heavy chunks, fix dead tokens 
Second batch from the staging UX audit (BUG-248..253).

- css: expose the 32 palette tokens through @theme. Seven utilities
  including text-ink, text-danger and text-warning compiled to no CSS
  at all, so 30 call sites had been silently inert (BUG-248)
- chat: move the composer into its own component behind a draft store,
  so a keystroke no longer re-renders a 2723-line component, and
  persist the draft across reloads (BUG-249)
- chat: load gsap, react-markdown and thinking-orbs on demand. First
  Load JS for / drops 549.5 kB to 476.3 kB gzipped (BUG-250)
- chat: route the five in-app destinations through router.push, and
  keep the five auth redirects and the bootstrap retry as hard loads
  on purpose (BUG-251)
- a11y: announce reply completion, and move the live region out of the
  aria-busy subtree that was likely suppressing even the start
  announcement (BUG-252)
- docs: give the 27 collided bug ids unique numbers and repair their
  inbound references; require search rather than a full read of a
  3690-line file (BUG-253)

Verified: tsc, eslint, next build, and 1592 assertions across the 199
non-database test files.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-08-17 14:16:05 +08:00

11 KiB
Raw Blame History

Jyotish Skill Agent Constraints

本文件是当前项目给协作代理、自动化助手与派生工作流的硬约束补充。它不替代 SKILL.md，而是把最容易被偷懒、省略、或在多窗口工作时遗失的高严谨规则单独钉死。

0. Production Maintenance Truth

任何部署、线上故障、域名、登录或环境变量任务，先读取 deploy/README.md，不要重新猜测架构。

  • Production domain: https://jyotisha.chat
  • Primary source: https://git.copse.top/root/Jyotisha.git; GitHub upstream/mirror: https://github.com/jesse-ux/Jyotisha.git
  • Migration target: Ubuntu VPS 118.194.235.34; confirmed SSH port is a required deployment variable
  • Target runtime: /opt/jyotisha-production, Compose project jyotisha-production
  • Target secrets: /opt/jyotisha-production/.env.production and .env.production.database; never print, copy into chat, or commit
  • Public edge: Caddy only; Next.js 3000 and Python API 5200 stay Docker-private
  • Migration source: Spaceship DNS and Supabase project vtvnfqmonbfuxmqkqdlc; production target uses private PostgreSQL + Better Auth
  • Capacity boundary: 2 vCPU / 4 GB RAM; use digest-pinned images, bounded DB pools, and no on-host application builds
  • Cutover runbook: docs/operations/production-server-migration-2026-08.md; old VPS/Supabase remain rollback assets until final reconciliation

Deployment safety rules:

  1. Run git status --short --branch before packaging; do not overwrite unrelated dirty files.
  2. Before cutover, verify the authoritative DNS still matches the documented current phase; after cutover both user and admin hosts must resolve to 118.194.235.34.
  3. The target uses Better Auth with exact user/admin origins; migrated users must sign in again by OTP.
  4. After deployment, verify /login, logged-out /api/account = 401, internal /api/health = 200, and swisseph_available = true.
  5. Never expose port 5200, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY, model keys, user JWTs, passwords, or SSH private keys.
  6. Production deployment is manual-only in Gitea. It consumes the exact staging-gate image digests, requires matching main/staging/public-staging SHA plus the manual release gate, and never changes DNS or imports production data. GitHub production deployment is retired.

1. High-Rigor Override

当用户明确要求以下任一项时，必须进入高严谨模式：

  • 不要凭经验泛谈
  • 必须拉满三大开源参照引擎能力
  • 必须提交底层原始数据
  • 必须验证过去案例
  • 必须避免偷工减料

进入该模式后，以下规则全部强制执行：

  1. 必须尝试交叉参照 PyJHora、VedAstro、jyotishganit，并保持许可证边界。
  2. 必须优先调用本仓原生实现，不得只用轻量包装脚本代替主链代码。
  3. 涉及 timing / event / outcome，不得只看 Vimshottari，至少需要 Vimshottari + Narayana Dasha 双轨交叉。
  4. 必须按问题域强制调取相关分盘：
    • 事业：D10 + A10
    • 财富：D2 / D11
    • 婚恋：D9 + UL
  5. 必须交付原始数据依据：度数、Dasha 边界、Shadbala / Ashtakavarga、Yoga 名称、Ayanamsa / Node mode、外部证据路径。

2. Functional Benefic/Malefic Hard Constraint

强制调取 Functional Benefic / Malefic 判定（功能性吉凶星判定）。

这条约束与 Dasha / 分盘 / 原始数据交付同级，不得省略。

执行要求：

  1. 每次进入高严谨模式，必须显式判定当前 Lagna 下的 functional benefics 与 functional malefics。
  2. 任何关于事业、财富、婚恋、健康、障碍、回报、应期的结论，都不得只依据自然吉凶星（natural benefic/malefic）下判断，必须叠加功能性吉凶星层。
  3. 若某颗星在自然属性与功能属性之间冲突，必须在输出中说明冲突来源，并降低置信度或标记 blocked。
  4. 若未调用功能性吉凶星判定，不得声称该次解读完成了高严谨模式。
  5. Technique Audit Table 中必须出现 Functional Benefic/Malefic 一行，说明：
    • Used / not used / blocked
    • 关键功能吉星
    • 关键功能凶星
    • 对结论置信度的影响

3. Existing MEVG Invocation Hard Constraint

强制执行既有 MEVG 规则，不得把它当成可选增强项。

本节不是新增一套验证系统，而是把 SKILL.md 与 references/mandatory-verification-gate-protocol.md 中已经存在的 MEVG 外部验证门控提升为协作代理硬约束。

执行要求：

  1. 对用户提出的 所有星盘运势类问题、所有有关印度占星推运的问题，包括命盘解读、事业、财富、婚恋、健康、流年、流月、应期、事件预测、出生时间校正辅助和技法可靠性判断，必须执行 MEVG。
  2. MEVG 必须包含：
    • 全球 / 全网外部资料采集
    • 真实案例参考
    • 来源分级
    • 冲突仲裁
    • 未验证声明降级
  3. 输出的 Technique Audit Table 必须出现以下两行：
    • MEVG / Global Web Evidence
    • Real Case Calibration
  4. 若无法完成外部资料采集、无法找到真实案例、网络/工具不可用、或来源之间出现重大冲突，必须写成 blocked 或降级置信度，不得静默跳过。
  5. 只有 纯计算 / 纯代码 / 纯项目维护 可以豁免 MEVG，例如运行测试、检查 Git 状态、修复代码、输出未解释的原始度数或 Dasha 边界。一旦开始解释“这代表什么运势”，豁免立即失效。

4. Honesty Boundary

以下情况必须明确写成 blocked 或降级置信度：

  • 外部 oracle 尚未闭环
  • 三大外部参照引擎中有一层无法合法或稳定调用
  • 缺少分盘、Ayanamsa、Node mode 或出生精度
  • 功能性吉凶星层未完成
  • 双重大运或多系统结果发生实质冲突
  • MEVG / Global Web Evidence 或 Real Case Calibration 未完成

禁止把内部一致性伪装成“已经全球顶级精度”。

5. Pre-Work Error Ledger Hard Constraint

为避免多窗口、多应用、多文件夹碎片导致重复误判，开工前 / 进行任何实质项目工作前必须读取：

  • docs/research/pre_work_error_ledger.md

若任务涉及运行入口、镜像边界、外部 oracle、远端同步、适配器、测试验收或大规模资料治理，还必须读取：

  • docs/research/whole_machine_fragment_sweep_2026_07_05.md
  • docs/research/whole_machine_fragment_sweep_round25_2026_06_25.md

同时必须运行：

  • python3 scripts/pre_work_check.py --remote-timeout 8 --command-timeout 45

该预检必须包含：

  • scripts/diagnose_external_engine_adapters.py --json

执行要求：

  1. 不得把 .workbuddy 镜像当作运行主仓。
  2. 不得在 git ls-remote / fetch / push 等远端验证失败时声称云端已同步。
  3. 不得在未查看当前 git status --short --branch 时覆盖或重置本地变更。
  4. 新发现的重复错误、阻塞、碎片目录、远端验证失败，必须追加到错误台账或当轮 sweep 文档。

6. Git Branch Delivery Hard Constraint

分支模型：staging 是测试环境，main 是生产控制分支。所有改动必须先经 staging 验收，再提升到 main；不存在直接改 main 的交付路径。

  1. 动手前必须 git fetch origin --prune，并以远端 origin/staging 为基线。不得基于本地 staging 或本地 main：这两个本地引用经常落后远端上百个提交，基于它们做出的分析和补丁会对不上真实代码。
  2. 在独立 worktree 中开发，路径 .worktrees/<主题>-<日期>，分支 codex/<主题>-<日期>。不得在存在未提交修改的工作树上切换分支、stash、reset、覆盖或顺带提交用户变更。
  3. 交付到 staging 用快进推送（git push origin HEAD:staging）。这会触发 Gitea backend-quality-gate；该工作流的 push: branches: [staging] 没有路径过滤，任何改动（包括纯文档）都会跑完整构建与部署，应合并同批改动一次推送。
  4. 由 quality gate 构建 digest 固定镜像并 dispatch deploy-staging，随后在 https://staging.jyotisha.chat 完成与风险相称的验收。GET /api/health 的 .deployment.gitCommit 必须等于本次 SHA，否则视为未部署。
  5. 提升到 main 必须快进，不得 merge。.gitea/workflows/deploy-production.yml 强制 main 与 staging 指向同一个 commit SHA；任何 merge commit 都会让生产部署以 main and staging must identify the same reviewed release 失败。
  6. 生产部署手动执行：先跑 release-quality-gate，再 dispatch deploy-production。它复用 staging 已验收的镜像 digest，不重新构建。
  7. 推送后必须核对远端 SHA，确认 origin/staging（以及提升后的 origin/main）确实包含目标提交；远端验证失败时不得声称已交付。
  8. GitHub upstream 仅为镜像，其工作流已停用，不得用它验证交付状态。

7. Bug History Workflow Hard Constraint

任何包含“Bug、报错、失败、异常、回归、无法保存、无法删除、状态码错误、线上故障”等现象的任务，开始诊断前必须用报错原文、接口路径、状态码、模块名和用户操作强制检索，并完整读完命中的记录。该文件体量已不允许通读全文，但检索不是可选步骤，命中记录的防复发措施是否仍然存在必须逐条确认：

  • docs/BUG_HISTORY.md

这份文件是产品与代码 Bug 的长期历史入口；docs/research/pre_work_error_ledger.md 继续负责基础设施、外部引擎、碎片目录与预检风险，两者不得互相替代。

执行要求：

  1. 修复前必须用报错原文、接口路径、状态码、模块名和用户操作搜索历史记录，优先检查相同模块的根因与防复发措施。
  2. 若历史问题复发，必须关联原 BUG-NNN，说明旧测试、约束或发布门禁为何未拦住；不得把复发伪装成无关的新问题。
  3. Bug 修复必须在同一变更中更新 docs/BUG_HISTORY.md：补充现有记录或新增连续编号，并记录状态、现象、触发条件、根因、修复、验证、防复发、关联记录和修复版本。
  4. 若当轮只能诊断或被阻塞，也要把已确认事实写成 investigating 或 blocked，不得编造根因或提前标记 resolved。
  5. resolved 必须有与风险相称的证据：至少一个针对性回归测试；生产问题还必须有脱敏后的迁移、部署、健康检查或 smoke 证据。
  6. Bug 历史严禁写入姓名、出生资料、邮箱、用户/案例 ID、Cookie、JWT、密码、密钥、完整请求体或模型原文。

Agent skills

Issue tracker

Issues and PRDs are tracked in this repository's GitHub Issues using the gh CLI. See docs/agents/issue-tracker.md.

Triage labels

Triage uses the canonical needs-triage, needs-info, ready-for-agent, ready-for-human, and wontfix labels. See docs/agents/triage-labels.md.

Domain docs

Domain documentation uses the single-context layout. See docs/agents/domain.md.

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