Jyotisha/docs/tasks/UPSTREAM-INSTRUCTION-owner-case-purge-20260919.md

给 yinduzhanxing 库主的清理指令（2026-09-19）

这份文件是交给上游仓 yinduzhanxing（GitHub 732642856/yinduzhanxing）库主的独立指令，可整段贴给他的 coding agent。它不属于本仓任务书，本仓的对应工作在 TASK-owner-case-purge-20260919.md。 全文不转录任何出生日期、出生分钟、经纬度、本机用户名；检索键一律指到源文件行，执行时自己读。

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你要做什么

把仓库里你本人的出生案例（案例 ID pl9_1993_user_case / 别名 yn-1993 / 紫微别名文件族 ziwei_*wenmo*）、另一位真实用户的三份报告、以及你电脑上的绝对路径从仓库 HEAD 里清干净，并顺手清掉一批零信息损失的冗余文件。基线 main = a6f47abd（2026-09-03）。在新分支 cleanup/owner-case-purge 上做，做完自己看 diff 再合。

第一步：先取检索键（不要写进任何提交）

cd <repo> && git checkout -b cleanup/owner-case-purge a6f47abd
sed -n 26,31p scripts/panchanga_api_bridge.py      # 默认 birth / lat / lon / SUBJECT 四个值
sed -n 10p tests/test_birth_time_rectification_skill_contract.py   # 本机绝对路径前缀

把这几个值放进 tests/privacy_markers.local.txt（一行一个正则），并把该文件加进 .gitignore。后面所有「为 0」的验收都用它：

git grep -lEf tests/privacy_markers.local.txt -- . ':!*.pdf' ':!*.wasm' ':!references/open_source_sources' | wc -l

开工时这个数是 94（案例标识）+ 511（本机路径），做完必须是 0。

第二步：运行时去特判（这是 Bug，不只是隐私）

1. scripts/active_rectification_questions.py:176-209 _known_case_regression_hint：用出生日期字符串判断来访者是不是你，是就返回你的 target_minute。任何和你同一天生日的用户都会拿到你的答案。 删函数、删 :468 的调用和返回字段。
2. scripts/jyotish_engine.py:2130-2160 _load_1993_candidate_segment_table：按年月日命中就加载 references/oracle/1993_birth_time_candidate_segment_table_2026_08_23.json。删函数，删 :2072-2086 的 candidate_segment_table / candidate_segment_reference 两键，删 scripts/jyotish_api_server.py:14047-14049 的读取（该文件受 tests/test_api_server_growth_contract.py 行数冻结，只减不增）。
3. scripts/classical_astrology.py:100-102 三个 DEFAULT_CLASSICAL_ZR_* 常量与 :3665 起的 build_classical_zr_1993_event_feedback_template_packet 及调用方，一并删。
4. scripts/panchanga_api_bridge.py:26-31、scripts/vedastro_rest_bridge.py:19-20 默认参数改成公开名人（AstroDatabank AA 级，例如乔布斯，资料已在 references/real_case_calibration/replay_manifest.json），SUBJECT 改成该名人 ID。

验收：git grep -nE "1993|known_user_case|candidate_segment_table" scripts/ 为 0；python3 -m pytest tests/test_active_rectification_questions.py tests/test_active_rectification_api.py tests/test_classical_astrology.py -q fail=0。

第三步：删案例文件

git ls-files | grep -iE "1993|wenmo|1993_user"      # 36 个，全删

分布：docs/research 9、references/oracle 8、references/real_case_calibration 9（含 astrolog_parity/ 5）、scripts 6（capture_1993_*.py ×2、pl9_1993_case_contract.py、qizheng_1993_replay_packet.py、vedastro_1993_difference_attribution_ledger.py、ziwei_wenmo_parser.py）、tests 4（同名测试）。

根目录三份未跟踪的另一位真实用户报告（git status --short 里 3 个 ??，文件名含「个人印度占星报告」）直接删，.gitignore 加 *个人印度占星报告*.md。

SKILL.md:13,125,561 三处「yn-1993 本盘」措辞删掉；progress.md:3474-3480,3588 四段整段删（含你本机 .codex/attachments/... 路径和完整出生参数）。

第四步：26 个测试三分

git grep -lEf tests/privacy_markers.local.txt -- tests

• 直接断言你的案例存在的 13 个：随文件删除，或只删 case_1993 那段断言。例：tests/test_narayana_dense_observed_profile_matrix.py:22、test_narayana_pl9_multi_case_promotion_gate.py:24、test_narayana_dasha.py:140、test_classical_astrology.py:1242、test_qizheng_practical_rule_pack.py:61、test_ziwei_personal_report.py:125、test_startrack_full_report_opt_in.py:16、test_startrack_language_bridge_adapter.py:1399、test_vimshottari_first_balance_fix_ledger.py:23、test_xhs_minitool_bundle.py:113、test_vedastro_rest_bridge.py:35、test_chara_narayana_variant_profiles.py:32。
• 把你的生日当通用 fixture 的 13 个：换成第二步选定的公开名人，或一份虚构常量（放 tests/conftest.py）。例：test_local_case_fill_checklist.py:11、test_local_flexible_time_case_template.py:11、test_active_rectification_api.py:22、test_active_rectification_result_summary.py:125、test_birth_time_rectification_skill_contract.py:218。
• tests/test_frontend_productization.py:381 那条「前端源码不含你生日」的守卫保留。

每条改动记「原值 / 新值 / 原因」。不许为了绿而把断言改成「文件不存在」再留着文件。

第五步：清本机绝对路径（511 个文件、122,274 处）

六个文件占绝大多数，全是整机扫描产物，直接删：

• docs/research/character_level_external_manifest_latest.json（42 MB，109,306 处，仓库最大单文件）与 character_level_inventory_manifest_latest.json，连同其余 docs/research/character_level_*_latest.*（共 12 个）；scripts/build_legacy_vocabulary_cleanup_queue.py:27-28 读它们的两处改为「不存在即跳过」。
• references/real_case_calibration/classical_{zr,horary,electional}_{reviewer_freeze,domain_validation}_scoring_manifest_*.json（6 × 2.9 MB）及其合同测试断言。

其余：

• tests/test_birth_time_rectification_skill_contract.py:10 删 fallback 行（CI 上永远不可解析）。
• docs/rfc/** 6 处绝对内链改相对路径（integration_plan.md:7-8、test_strategy.md:7-9、schema.md:5）。
• 剩下的逐文件判断：整机扫描清单删，研究文档里的路径改 <home>。

验收：git grep -c "/Users/" -- . ':!references/open_source_sources' | wc -l 为 0。

第六步：仓库级隐私守卫（防复发）

新增 tests/test_repo_privacy_markers.py：读 tests/privacy_markers.local.txt（gitignore 的）里的模式，扫 git ls-files（排除 pdf / wasm / open_source_sources），命中即失败；文件不存在时 skip 并打印提示。/Users/ 前缀作为内置模式始终检查。

第七步：冗余清理（零信息损失，已逐条 md5 / diff 核实）

#	动作	验收
1	删 references/analysis-natal-full-part1..7-*.md（7 个 md5 全同，正文只剩匿名化墓碑）、references/analysis-full-reading-v1.8-review.md ≡ -v4.0.md	无引用
2	删 references/oracle/cases/ 里 8 个 md5 全同、内容全 null 的桩；tests/test_oracle_benchmark_inventory.py:46-47 对应断言删	测试通过
3	references/real_case_calibration/*.json 16 组 md5 全同、37 个冗余：每组留最新日期，读旧名的脚本/测试改指向	md5sum references/real_case_calibration/*.json | awk '{print $1}' | sort | uniq -d 为空
4	删 docs/research/{tajika_annual_closure_status,tajika_annual_benchmark_dashboard,public_benchmark_dashboard,oracle_closure_master_dashboard}_latest.md（docs/benchmark/ 是代码读的真源）	无引用
5	110 个 docs/research/antigravity_round{28,29,30}_* + antigravity_sidecar_work_order_round* 移到 docs/archive/research_2026_06/（round 1–27 已于 2026-08-07 归档，这批漏了），更新该目录 README 计数	ls docs/research | grep -c antigravity 为 0
6	删 AGENTS.original.md（是 AGENTS.md 旧版子集）、REPO_LAYOUT.md（指向不存在的 docs/research/archive/、scratch/local/），仍成立的规则并入 AGENTS.md	—
7	CHANGELOG.md:3→29 从 v6.9.14 直接跳到 v6.1.12：把 CHANGELOG_v6.2_to_v6.9.md 插进去再删小文件	grep -c "^## v6\.[2-9]\." CHANGELOG.md ≥ 10
8	benchmark/validation-einstein-2026-06-04.md 移 docs/benchmark/，删 benchmark/；scripts/interpretation_source_inventory_gate.py:267 去掉 "benchmark/" 特判；docs/planning/ 唯一文件并入 docs/roadmap/	测试通过
9	死链：SKILL.md 3 个 docs/research/*_2026_06_26.md + 4 个 verified-celebrity-cases-*.md（真实文件带 -part2/3/4-）；mcp_server.py 3 个 docs/research/local_drafts/**；references/quick-reference-guide.md 5 个；README.md 2 个 scripts/*plugin*.py。目标不存在的删引用行，命名代差的改真实名	新增 tests/test_doc_links_resolve.py 扫这四个文件
10	skills/jyotish-engine-modules/scripts/ 5 个 .py 是 scripts/ 的拷贝，special_lagnas.py、vimsopaka_calculator.py 已漂移（findings.md:246 记过一次同因事故）；连同自述「历史方案」的 skills/jyotish-full-reading-integration/ 和只做 cp 的 tests/test_skill_truth_sync_scripts.py 一起删	cmp 无漂移对

第八步：另一条分支

codex/add-birth-time-rectification-skill 分支上有两个 main 没有的文件：docs/research/rectification_process_v2_guardrails_2026_09_04.md（18 件生活事件复盘）和 tests/test_rectification_ayanamsa_calibration_baseline.py（以你的出生分钟为中心的 15 分钟扫描基线）。要么删分支，要么把这两个文件从分支上删掉再合。

验收清单

python3 -m pytest tests/ -q                       # 失败清单与开工基线逐条比对，0 新红
python3 -m pytest tests/test_repo_privacy_markers.py -q
git grep -lEf tests/privacy_markers.local.txt -- . ':!*.pdf' ':!*.wasm' ':!references/open_source_sources' | wc -l   # 0
git grep -l "/Users/" -- . ':!references/open_source_sources' | wc -l                                                    # 0
git diff --stat a6f47abd | tail -1

你自己决定、本指令不动的

项	体量	问题
git 历史	—	以上只清 HEAD，历史提交里仍有你的资料；要彻底清用 git filter-repo，会改写所有 SHA，镜像方要重新对齐
Science of Light I/II.pdf	32 MB，占 .git 约 1/4	版权书整本入 MIT 仓；建议 untrack + 本地路径，tests/test_book_admission_audit.py:30-50 改为容忍缺失
七政四余 / 紫微 / 大六壬	约 650 个文件（references 215、tests 182、scripts 180、docs 73）	不是印度占星，有活测试，建议拆独立仓
docs/superpowers/（82）、progress.md（690 KB）/ findings.md / task_plan.md	—	外部规划工具输出与会话日志，无代码引用，建议移 docs/archive/
chara_narayana_*（25）、raman_muhurta_*（22）、qizheng_remainder_*（23）	70	同题日期链，需人判断留哪几份
13 份 references/verified-celebrity-cases-* + celebrity-cases.md + consultation-case-library.md + case-study-collection-*.md + indastro-case-studies.md	—	三代命名的同一名人库；真源是 tests/celebrity_cases.json（16 人）、tests/indastro_cases.json（11 人），建议合成一份 references/famous-case-library.md 索引
COVERAGE_AUDIT_REPORT.md	—	v6.1.12 时代快照仍被 SKILL.md:707 链接，重生成或摘链

顺带说明

仓里没有一个「校正流水线从宽窗找回真实出生时间」的成功案例：五名人「验证案例」是已知时间反推吻合度；乔布斯 / 奥巴马 / 戴安娜内部试点从未打分（blocked_until_human_labels，可盲测案例数 0）；10 名人日级 holdout 真跑了，Top-1 与 Top-3 都是 0%；你本人那次是以答案为中心的 15 分钟扫描，且真值本身是推算值。references/birth-time-rectification-cases.md 那 95% 吻合度不能当校正命中率引用。