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Jyotisha/references/transit-actionable-output-guide.md
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3.2 KiB
Raw Blame History

Transit Actionable Output 指南(v4.1.0

目的:解决 Transit 分析"输出停留在星盘数据陈述层"的问题——每条 Transit 预测必须包含用户可执行的行动方案。


一、触发条件

任何以下场景自动触发本规范(无需用户要求):

触发词 示例
"被发现"、"被赏识"、"被贵人" "2026年6月会有贵人赏识,具体怎么被发现?"
"什么时候"、"应期"、"时机" "什么时候有合作机会?"
"合作"、"破圈"、"突破"、"升职" "什么时候能破圈?"
"移民"、"搬迁"、"迁居" "什么时候会搬到大房子?"
任何涉及具体事件类型的 Transit 预测

二、三要素强制输出

每条 Transit 预测必须同时输出以下三要素,缺一不可:

要素1:时间段(精确到日/周/月)

✅ 6月2日—6月18日(峰值6月18日前后72小时)
✅ 2026年5月10日—5月20日
❌ "6月份"(精度不足)
❌ "今年内"(精度不足)

要素2:具体行动类型

行动类型 说明 触发信号
发布型 发布/展示已有内容 Jupiter+Venus同宫、AmK活跃
跟进型 主动联系已在沟通中的人 Mars在2/11宫、主动出击窗口
等待型 保持活跃但不主动 Jupiter入12宫前的积累期
被发现型 已有产品/工具被人主动发现 AmK Moon 7宫机制
推进型 推进已有合作/谈判 Mercury激活、合同谈判期

要素3:置信度标注

✅ [A] 已验证(倒推历史事件命中)——置信度最高
✅ [B] 高概率(3+独立维度信号一致)——次高置信度
✅ [C] 推断(1-2个维度信号,理论推断)——最低置信度,需标注未验证

每条关键结论必须标注置信度,未验证者必须附注未验证声明。


三、案例检索三步法(强制)

当动态预测(被发现/合作/破圈/关键事件型)时,必须先执行案例检索

本节是 references/mandatory-verification-gate-protocol.md 的推运执行入口之一。 所有 Transit / Dasha / 年运 / 月运 / 具体事件型推运结论,都必须在最终 Technique Audit Table 中出现:

  • MEVG / Global Web Evidence:记录全网外部资料采集、source tier 与 conflict arbitration。
  • Real Case Calibration:记录真实案例参考、公开 benchmark case,或明确 case gap。

pure calculation exemption 只适用于纯计算、纯代码、纯项目维护或不解释运势意义的 原始数据输出;一旦解释 Transit 或 Dasha 对运势的意义,必须执行 MEVG 与真实案例校正。

Step 1:检索同类行星配置真实案例

# 使用引擎内置名人案例库
python3 scripts/jyotish_engine.py celebrity --config "Jupiter+Moon+AmK 7宫"

# 或 WebSearch 检索真实创作者发现路径

> **隐私保护**:本节曾包含真实用户个人星盘或人生事件资料,已移除。请使用公开名人案例、虚构 smoke case,或仅在当前会话中处理用户主动提供的数据;不得写入 skill 文件或公开仓库。