20 public AA cases, raman/mean. Lowering MIN_BOUNDARY_DAYS narrows ±10 from 15 to 11 minutes but drops top-1 0.80→0.75; wider radii get wider ranges. Varga sensitivity weights (V1/V2) match production; D60 (V3) hurts ±10. Day-precision events offset ±7 never squeeze the true minute out. Production 45/30 gate and equal varga weights stay unchanged.
2.4 KiB
2.4 KiB
进度 · 出题闸门按证据精度分档研究(2026-09-14)
范围
- 分支:
codex/rectification-precision-gate-research-20260914(基于当时origin/staging;任务书含 M1b 的b56147e5) - 任务单:
docs/tasks/TASK-rectification-precision-adaptive-boundary-research-20260914.md - 结果:
docs/research/precision_gate_2026_09_14.md+ 同名.json - 脚本:
scripts/research/precision_gate_lib.py、scripts/research/precision_gate_sweep.py(离线,不进 API) - 未改
scripts/rectification/event_probes.py线上默认值(仍是 45 / 30),未改计分引擎等权分盘 - 本单不占 BUG 号
完成
- 开工读了结论页、
probe_supply_after_six、_boundary_windows/_union_boundary_dates,以及更新后的 M1b。 - 离线测量:M0 精度三组、M1 G0–G4、M1b V1/V2/V3(±10 才加 D60)、M2 ±3/±7/±14、M3 六题后再出题。闸门只在脚本里临时 patch。
- 全量 20 例 × ±10/±30/±60,错误 0,约 2.5 小时。
- 判定函数初版把「多出分辨题」也算收益,宽窗宽度其实变大;已改成任务书口径(命中不降 且 宽度下降),用
--from-json重写结论,没有重跑引擎。
验收数字
口径 ayanamsa=raman、node mode=mean,步长 2 分钟。覆盖率三档都是 20/20,M2 挤出全是 0。
六题后线上口径(组 A,生产闸 G0):
| 半径 | 头名命中 | 宽度中位 | 六题后再出 |
|---|---|---|---|
| ±10 | 0.80 | 15 | 3.25 |
| ±30 | 0.55 | 33 | 5.45 |
| ±60 | 0.40 | 56 | 5.75 |
放宽闸门(G1–G4)在 ±10:宽度 15→11,头名 0.80→0.75。±30/±60 宽度变宽(33→35–37,56→58–64)。
M1b:V1/V2 与 V0 相同;V3 在 ±10 命中 0.80→0.70。
M0:日→月(B)与原样(A)在 ±10 相同;全部降成年(C)命中 0.80→0.75。
判定:无收益,不立实现单。
python -m pytest tests/test_precision_gate_research.py tests/test_rectification_refresh_r3_r4.py:16 passed- 按盘贡献表空(V0 采集误走生产计分);不改变 V1=V2=V0、V3 降命中的结论
- 本机无项目
.venv,用 Anaconda Python 3.11.7 + swisseph。run_quality_gate.py --profile quick若因mcp包缺口退出,与基线环境相同,不计入
未做
- 未改线上闸门或分盘权重
- 未把研究脚本接到 API
- 未立实现单
- 未做 PyJHora / VedAstro / jyotishganit 对照(本单不解释运势)
- 未 push