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Jesse_Chen b974ad4eaf docs: record staging admin authorization

2026-07-27 20:56:26 +08:00

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印度占星产品化进度日志

2026-06-30

完成 VedAstro 官方事件层的“日窗口优先”第一轮落地：scripts/vedastro_service_adapter.py 现会从 allowlisted evidence_ledger 派生 daily_windows 与 top_daily_window，不再只停留在原始事件行。
scripts/vedastro_evidence_orchestrator.py 已透传：
- daily_windows_by_domain
- top_daily_window_by_domain
mcp_server.py 的 strict workflow present_evidence.external_activation 已可直接消费：
- daily_windows
- top_daily_window
life_event_graph_v1 已新增 official_day_window 节点，前端/问答后续不必重解析原始事件就能看见官方日窗口。
scripts/jyotish_engine.py 的 full-reading overview 汇总层已补齐：
- daily_windows
- top_daily_window
- daily_windows_by_domain
- top_daily_window_by_domain
新增/更新的 focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_vedastro_range_scan_replay.py::test_range_scan_builds_ranked_daily_windows_from_same_day_events -q
- python3 -m pytest tests/test_vedastro_evidence_orchestrator.py::test_vedastro_orchestrator_surfaces_daily_windows_by_domain -q
- python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py::test_relationship_external_activation_exposes_top_daily_window -q
- python3 -m pytest tests/test_life_event_graph_v1.py::test_life_event_graph_surfaces_ranked_official_day_window_nodes -q
- python3 -m pytest tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_preserves_official_daily_window_fields_in_range_scan_result -q
- 组合回归：以上 5 个测试同跑通过
真实边界：
- 这轮完成的是“官方事件 -> 日窗口派生 -> strict workflow/graph/full-reading透传”。
- 还没完成的是把 day-window 再继续升级成“高质量事业/婚恋/财富日级裁决器”；目前窗口质量仍依赖 SearchEvents 实际返回与 allowlist/tag/alias 覆盖质量。
完成 guided topic -> AI chat 上下文链路补强：jyotish-app/main.js 点击 guided topic 时会把整条 topic 作为 guided_topic_context 传给 openAIChatWithPrompt()，jyotish-app/ai-chat.js 会把这层上下文继续拼进 chart_context，并在后端 /api/chat 请求体中透传 guided_topic_context。
这意味着 guided topic 后续追问不再只带自然语言问题，还会继续携带：
- strict_audit_gate.functional_benefic_malefic
- strict_audit_gate.relevant_vargas
- strict_audit_gate.vimshottari_narayana_crosscheck
- strict_audit_gate.source_priority_boundary
新增/更新的 focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_guided_topic_questions_reuse_ai_chat_entry -q
- python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_complete_reading_surfaces_guided_topic_discovery tests/test_frontend_productization.py::test_guided_topic_questions_reuse_ai_chat_entry -q
真实边界：
- 这轮完成的是 guided topic 点击后的上下文透传，不是服务端 /api/chat 自己再基于 guided_topic_context 做专门的二次路由。
完成 guided_topics 逐条结论压入 compact audit gate：scripts/guided_topic_discovery.py 现会从现有 strict contract 读取 technique_audit_summary，并把它作为 strict_audit_gate 挂到每一条 guided topic 上。
这层 strict_audit_gate 目前已覆盖：
- functional_benefic_malefic
- relevant_vargas
- vimshottari_narayana_crosscheck
- source_priority_boundary
前端 jyotish-app/main.js 的 guided topic 卡片现已消费 strict_audit_gate，会在“继续深入”卡片上显示：
- functional gate
- varga gate
- dual dasha gate
新增/更新的 focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_generates_guided_topics_from_real_evidence -q
- python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_complete_reading_surfaces_guided_topic_discovery -q
真实边界：
- 这轮是把 compact audit gate 压进 guided topics 逐条对象与前端卡片。
- 还没做的是把同层 gate 再继续压进 guided topic 触发的后续问答 payload，让每次点击追问时也自动携带这层 compact boundary。
完成 Technique Audit Table -> strict adjudication 设计文档落库：docs/superpowers/specs/2026-06-30-technique-audit-strict-adjudication-design.md，明确现成审计表不再只是平行证据，而是默认事业/婚恋/财富结论的强制引用门槛。
完成对应实现计划落库：docs/superpowers/plans/2026-06-30-technique-audit-strict-adjudication.md，约束为复用现有 strict workflow、prompt pack、API summary 和前端消费层，不新增第二套审计系统。
mcp_server.py 已新增 compact strict audit gate：
- _route_varga_gate_keys
- _build_technique_audit_summary
- strict["technique_audit_summary"]
- multi_reference_reading_summary["audit_gate_frame"]
compact strict audit gate 现强制覆盖 4 类默认裁决依据：
- Functional Benefic/Malefic
- D1 + 对应分盘门槛
- Vimshottari + Narayana
- official / local / fallback / blocked / conflicts
scripts/jyotish_engine.py 已把 technique_audit_summary 透传进 compact strict contract，并把以下字段直接抬到 ai_prompt_pack.evidence_snapshot 顶层，减少 skill / Codex / 网页端消费路径复杂度：
- strict_workflow_primary_route
- strict_workflow_routes_available
- strict_workflow_contracts
- official_primary_evidence
- local_supplemental_evidence
- fallback_used
- blocked_items
- conflicts
scripts/jyotish_api_server.py::_high_rigor_vedastro_official_summary() 现已透传 technique_audit_summary，高严谨摘要与 consultation 工作流不再只给 top-reader skeleton，也会同步给出 compact audit gate。
前端 jyotish-app/main.js 与 jyotish-app/ai-chat.js 已消费 technique_audit_summary：
- Prompt Pack 合同卡会显示 functional gate / varga gate / dual dasha gate
- AI Chat 【Top Reader Contract】 上下文会显式写出 technique_audit_summary 的关键门槛状态
新增/更新的红绿测试：
- tests/test_mcp_strict_workflow_career.py::test_career_strict_contract_exposes_compact_technique_audit_summary
- tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py::test_relationship_multi_reference_summary_carries_audit_gate_frame
- tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py::test_finance_strict_contract_compact_audit_marks_dual_dasha_gate
- tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_prompt_pack_carries_compact_technique_audit_summary
- tests/test_api_server_security.py::test_high_rigor_vedastro_official_summary_exposes_top_reader_contract_from_full_snapshot
- tests/test_api_server_security.py::test_consultation_workflow_surfaces_top_reader_contract_in_official_summary
- tests/test_frontend_productization.py::test_frontend_consumes_top_reader_contract_in_prompt_pack_and_ai_chat
已确认通过的 focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_career.py tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py -k "compact_technique_audit_summary or audit_gate_frame or dual_dasha_gate" -q
- python3 -m pytest tests/test_cli_smoke.py -k "compact_technique_audit_summary" -q
- python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_high_rigor_vedastro_official_summary_exposes_top_reader_contract_from_full_snapshot tests/test_api_server_security.py::test_consultation_workflow_surfaces_top_reader_contract_in_official_summary tests/test_frontend_productization.py::test_frontend_consumes_top_reader_contract_in_prompt_pack_and_ai_chat -q
真实边界：
- 这轮完成的是“现成审计表正式并入默认 strict adjudication 主裁决”。
- 还没完成的是把这份 compact audit gate 进一步压进 guided topic 级逐条结论对象，让每条主题建议也自带同层门槛摘要。
完成 chart async + unified stage contract 设计文档落库：docs/superpowers/specs/2026-06-30-chart-async-unified-stage-contract-design.md，明确普通 /api/chart 也可选走轻量 job_id + poll，以及 full-reading 在现有阶段耗时之上补一层统一 stage contract。
完成对应实现计划落库：docs/superpowers/plans/2026-06-30-chart-async-unified-stage-contract.md，约束为复用现有 high-rigor 文件队列、不新增 Redis/Celery、不改变同步默认行为。
scripts/jyotish_engine.py 已新增 _build_unified_stage_contract(stage_timings)，并把以下字段压入 full-reading.summary：
- stage_contract_version
- stage_groups
- cache_recommendations
- async_recommendations
scripts/jyotish_api_server.py 已抽出共享异步作业层：
- _async_job_dir
- _async_job_path
- _load_async_job_record
- _write_async_job_record
- ChartAPIHandler._enqueue_async_job
scripts/jyotish_api_server.py 已为普通排盘主链补上可选异步出口：
- POST /api/chart 支持 async=true / enqueue=true
- 新增 /api/chart/jobs/{job_id} poll
- 同步 _compute_chart_sync 仍保持原行为，完成态异步结果与同步 chart payload 对齐
为兼容既有 monkeypatch 测试与主链，high-rigor async wrapper 保持原接口：
- _enqueue_high_rigor_job
- _get_high_rigor_job
- _load_high_rigor_job_record
- _write_high_rigor_job_record
新增/更新的红绿测试：
- tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_summary_exposes_unified_stage_groups
- tests/test_api_server_security.py::test_chart_async_submit_returns_job_id
- tests/test_api_server_security.py::test_chart_job_poll_endpoint_returns_cached_job_payload
- tests/test_api_server_security.py::test_chart_async_job_executes_in_background
已确认通过的 focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_summary_exposes_unified_stage_groups -q
- python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py -k "chart_async_submit_returns_job_id or chart_job_poll_endpoint_returns_cached_job_payload or chart_async_job_executes_in_background" -q
- python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py -k "high_rigor_async_submit_returns_job_id or high_rigor_job_poll_endpoint_returns_cached_job_payload or high_rigor_async_job_executes_in_background" -q
- python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py -k "chart_async or high_rigor_async or chart_job_poll_endpoint_returns_cached_job_payload or runtime_cache" -q
真实边界：
- 这轮完成的是普通 chart / full-reading 的统一异步出口和阶段契约压实。
- 还没完成的是把这层继续完整前推到前端极简交互与更大一圈慢回归基线。
完成 VedAstro official -> local supplemental -> local fallback 设计文档落库：docs/superpowers/specs/2026-06-30-vedastro-official-hard-override-design.md，明确婚恋/事业/财富三条默认工作流的官方优先、冲突暴露、blocked 和 confidence_cap 规则。
完成对应实现计划落库：docs/superpowers/plans/2026-06-30-vedastro-official-hard-override.md，按 TDD 拆成 strict contract、orchestrator metadata、API/report 出口和验证四段。
mcp_server.py 已为 relationship / career / finance 三条 strict workflow 增加共享 contract：
- official_primary_evidence
- local_supplemental_evidence
- fallback_used
- blocked_items
- conflicts
mcp_server.py 新增共享 helper，避免三条主题各自偷偷拼 contract：
- _build_official_primary_evidence
- _build_local_supplemental_evidence
- _build_fallback_and_blocked
- _build_conflicts
scripts/historical_event_backtest.py 已透传 strict contract 的 blocked_items 与 conflicts，历史回测链不再只看到 source_priority_mode/confidence_cap。
scripts/vedastro_evidence_orchestrator.py 已把 official_section_statuses 与 theme_requirements 推入 source_metadata，为后续官方硬覆盖裁决提供统一 metadata。
scripts/jyotish_api_server.py 的 high_rigor_workflow_plan_only 已改为返回 return_official_primary_supplemental_fallback_conflict_contract，并在 plan-only 输出中显式声明这套 contract。
scripts/jyotish_api_server.py::_high_rigor_vedastro_official_summary 已透传：
- official_primary_evidence
- local_supplemental_evidence
- fallback_used
- blocked_items
- conflicts
scripts/jyotish_engine.py::_build_vedastro_official_full_snapshot_payload 已开始把 relationship strict contract 折叠进 ai_prompt_pack.evidence_snapshot.vedastro_official_full_snapshot，让 prompt/网页/AI 上下文看到官方主证据、补充、回退和冲突边界，而不只看到快照状态。
新增/更新的红绿测试：
- tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py
- tests/test_mcp_strict_workflow_career.py
- tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py
- tests/test_historical_event_backtest.py
- tests/test_vedastro_evidence_orchestrator.py
- tests/test_api_server_security.py
- tests/test_cli_smoke.py
已确认通过的 focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py tests/test_mcp_strict_workflow_career.py tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py tests/test_historical_event_backtest.py -k "strict_contract or conflicts_and_blocked_items" -q
- python3 -m pytest tests/test_vedastro_evidence_orchestrator.py -k official_section_statuses -q
- python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py -k "hard_override_contract or vedastro_official_summary_passes_through_contract_fields" -q
真实边界：
- 这轮已把“官方硬覆盖 contract”压实到 strict workflow、historical backtest、orchestrator metadata 和高严谨 API summary。
- 还未完成的收尾是把同一 contract 更完整地消费到 full-reading / prompt pack / 前端展示层，并跑完更大一圈的慢回归验证。

2026-06-22

恢复上下文：项目根目录此前没有 task_plan.md、findings.md、progress.md。
读取了 planning-with-files-zh 技能说明，按复杂任务要求建立磁盘工作记忆。
检查了 docs/research/product_gap_matrix_2026_06_22.md，当前最高优先级为 richer Panchanga festival rules 和 search-by-condition。
网络扫描 GitHub：确认 VedAstro、VedAstro.Python、kunjara/jyotish、panchanga_api、jyotidarshan 等仍是 Panchanga/Muhurta 同类对标对象。
完成 Panchanga richer rules：scripts/muhurta.py 增加保守 vrata/festival-candidate 标签和 condition_tags。
完成前端条件检索：jyotish-app/main.js 增加 PANCHANGA_CONDITIONS、panchanga-condition、行过滤、条件徽章、CSV/ICS 条件标签。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .panchanga-condition-chip；tests/test_muhurta.py、tests/test_api_server_security.py、tests/test_frontend_productization.py 增加覆盖。
验证：python3 -m pytest tests/test_muhurta.py tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过。
验证：npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，65 registry / 37 commands / 32 API endpoints / 42 frontend files，0 problems。
完成多人/家庭案例工作区 MVP：jyotish-app/main.js 增加 CASE_GROUP_PRESETS、CASE_RELATION_PRESETS、元数据归一化、统一 chart/pair/prashna 列表、group/relation 筛选、星盘打开、三类记录批量导出/删除。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .case-meta-line；tests/test_frontend_productization.py 增加案例分组/关系 token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过。
网络扫描合盘/匹配开源：ashtakoot kundli matching 与 jyotish matchmaking python 无高价值直接结果；vedic astrology compatibility matching 命中 VedAstro MCP、dashaflow、Cosmic Harmony Match、MyRashifal 等，其中可复用内核仍以本地 dashaflow MIT 为准。
完成关系报告模板：jyotish-app/main.js 增加 buildRelationshipReportTemplate、renderRelationshipReport，保存配对记录、复盘、当前工作流与 HTML 导出都携带 relationshipReport/relationship_report。
完成 bi-wheel/composite-style 比较视图：新增双人轴线、行星 overlay 宫位、星座关系 tone、Sun/Moon/Venus/Mars midpoint；完整合盘深度区会渲染 renderBiWheelComparisonView。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .relationship-report-*、.biwheel-*、.composite-style-strip；tests/test_frontend_productization.py 增加关系报告和比较视图 token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。
完成 spouse_status_yoga.py 关系折叠：scripts/jyotish_api_server.py 的 /api/relationship 返回 spouse_status_yoga；jyotish-app/main.js 增加 buildSynastrySpouseStatusContext、renderSpouseStatusComparison、保存复盘归一化和关系报告证据；jyotish-app/export.js 在 HTML 报告中输出 spouse-status 表。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .spouse-status-*；tests/test_api_server_security.py 增加 relationship fragment 测试；tests/test_frontend_productization.py 增加 spouse-status token。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。
完成关系报告打印 polish：jyotish-app/export.js 的合盘 HTML 报告升级为 relationship-deliverable，包含结论 hero、证据卡、bi-wheel 轴线、overlay 表、midpoint、spouse-status、行动列表和边界说明，并增加 print break-inside 规则。
完成测试：tests/test_frontend_productization.py 增加 relationship deliverable/export token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。
完成可编辑关系元数据：jyotish-app/main.js 的统一案例工作区增加 workspace-edit-case，支持编辑 chart/pair/prashna 标题、分组、关系类型和标签，并通过 applyWorkspaceCaseMetadata 归一化后写回原本地库。
完成测试：tests/test_frontend_productization.py 增加 metadata editing token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。

2026-06-23

本地/网络报告管线复核：外部 GitHub 命中的 Vedic report/PDF 项目大多是无许可证仓库、API SDK、产品壳或 notebook；决定复用本地 vedic-astro-skills 来源的 scripts/report_builder.py。
完成后端报告 artifact/PDF 管线：scripts/jyotish_api_server.py 新增 /api/report_artifact，限制 HTML 体积，阻断 script/iframe/object/embed/on* 事件属性和 javascript: URL，写入 /private/tmp/jyotish-reports，并调用 report_builder._html_to_pdf 生成 PDF。
完成安全降级：Playwright/Chromium 不可用时 API 返回后端生成 HTML 工件、html_base64 和 fallback 状态，不让导出流程空失败。
完成前端 PDF 导出：jyotish-app/api-bridge.js 暴露 generateReportArtifact；jyotish-app/export.js 新增 exportPDFReport 和 downloadBase64File；jyotish-app/index.html 导出菜单新增 PDF；jyotish-app/main.js 懒加载导出分支支持 data-format="pdf"。
完成测试与审计：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，65 registry / 37 commands / 33 API endpoints / 42 frontend files，0 problems；npm run build 通过。
完成关系时机/UL-DK 折叠：前端完整合盘上下文新增 ulDkTiming，聚合 7星制/8星制 DK、UL、当前 Dasha 与 7宫主/关系自然征象触发；当前合盘、保存配对回放、关系报告模板都能展示“UL/DK 与关系时机”证据卡。
完成后端关系时机补强：/api/relationship 新增 relationship_timing，复用 darakaraka_reader.py 与 jaimini.py，并返回 darakaraka_reader.py/jaimini.py fragment source；HTML/PDF 合盘报告新增 uldk-print-grid。
完成导出体验 polish：导出菜单新增 aria-live 状态区，导出期间禁用按钮/菜单项，PDF 回退以可见状态反馈提示，避免重复点击和“点了没反应”。
完成构建体积优化：export.js 改为动态导入，vite.config.js 将 reference/audit chunks 拆分；生产构建主 JS 保持在约 356K。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
完成 Panchanga 搜索增强：条件筛选从单选升级为多选组合，支持 has_vrata、festival_candidate、spiritual_practice、auspicious_activity、avoid_new_start、good_choghadiya 的 AND 组合筛选，并在结果上方展示条件说明；CSV/ICS 继续使用筛选后的日期。
完成 Panchanga search/details 补强：后端返回 search_summary 和逐日 festival_details；前端新增“满足全部/满足任一”模式、节日说明卡和 location-aware 坐标/时区摘要。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
额外验证：python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过。
完成计算设置选择器：参数/日历中心新增 Calculation Settings 面板，支持保存 ayanamsa、node、house、sunrise、geocoder 策略到 localStorage；排盘请求会携带策略字段，星盘对象、provenance、JSON/HTML 导出都会记录这些设置。
约束说明：当前核心排盘仍以 Lahiri / Mean Node / Whole Sign 为主路径，Raman/KP/True node 等先作为策略记录与后续统一引擎切换入口，避免 UI 假装已改变底层黄经。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
完成规则/技法检索目录与 API Explorer：scripts/jyotish_api_server.py 新增 /api/technique_catalog 和白名单 /api/technique_example；jyotish-app/api-bridge.js/public/api-bridge.js 暴露 getTechniqueCatalog、runTechniqueExample；jyotish-app/skill-map.js 的目录卡片可携带 endpoint，用当前星盘生成 payload 并试算 API，保留 workbench fallback。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 补 Explorer call/sample 样式；tests/test_api_server_security.py 验证 catalog/runnable examples；tests/test_frontend_productization.py 验证 bridge、目录、payload builder、endpoint/action 映射。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，65 registry / 37 commands / 35 API endpoints / 42 frontend files，0 problems。
当前下一最高优先级：规则变体/流派 toggles 与候选碎片归档。
完成规则变体/流派 toggles 可见化：Calculation Settings 新增 Yoga、Jaimini Karaka、KP significator、Ashtakavarga、Shadbala、Dasha reference 六类 Rule Variants；保存后进入排盘 payload、星盘对象 provenance、JSON/HTML/PDF 导出。
约束说明：Rule Variants 当前作为解释口径和导出审计记录；非当前选项标注为 staged，后续逐项接入实时算法切换，避免 UI 假装已经改变底层判断。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，候选碎片从 8 个降至 6 个。
当前下一最高优先级：继续分流 dasha_analyzer.py、reading_orchestrator.py、report_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py、hermes_bridge.py、mevg_automation.py。
完成 Yoga/Shadbala 规则碎片真实接入：/api/yogas 复用 curse_yoga_detector.py 返回 curse_yogas、curse_count、风险等级与规则口径；/api/shadbala 复用 shadbala_advanced.py 返回 advanced_layer、Kala VMDH、Yuddha Bala、Sputa Drishti 与规则口径。
完成前端 Explorer 渲染：jyotish-app/skill-map.js 新增 Shadbala/Yoga 专属结果卡，显示规则来源、凶星合相风险、Kala/Yuddha/Sputa 摘要和下一步边界提示。
修复碎片警告：移除 shadbala_advanced.py 中未使用且会触发 SwissEph 属性警告的日出调用，保持轻量 Hora 近似与主 Shadbala 一致。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，0 problems，候选碎片保持 6 个。
当前下一最高优先级：把 dasha_analyzer.py 决定为 API/报告 Dasha 叙事接入或归档；随后处理 report/reading orchestrator 与 bridge/automation 类碎片。
完成 Dasha 候选碎片接入：/api/dasha 在 Vimshottari 模式下新增 vimshottari_analysis，复用 dasha_analyzer.py 的真实 Mahadasha 起点、当前 Antardasha 计算，并结合 dasha_calculator_enhanced.py 输出五级层级；主 periods 合同保持不变。
完成 Dasha 前端可见化：Skill workbench 和主界面“多 Dasha 系统”详情都会显示当前 MD/AD、五级层级、Nakshatra/Pada、关键词与 fragment source。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，候选碎片从 6 个降至 4 个。
当前下一最高优先级：处理 reading_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py、hermes_bridge.py、mevg_automation.py 的产品归属。
完成主题化报告编排器接入：新增 /api/thematic_report，复用 report_orchestrator.py 生成五主题 summary/narrative/evidence/conflict/timing/recommendations，并把 reading_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py 作为 registry 输出路径纳入真实引用链。
完成前端承载：api-bridge.js/public/api-bridge.js 暴露 computeThematicReport，Skill workbench 新增“主题报告”动作，Technique Directory/API Explorer 可试算 /api/thematic_report，结果以主题卡展示强度、时间锚点、证据和建议。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，66 registry / 36 API endpoints / 42 frontend files，0 problems，候选碎片从 4 个降至 2 个。
当前下一最高优先级：处理剩余 hermes_bridge.py 与 mevg_automation.py；两者偏外部学习/自动化门控，需做非破坏性产品归属或工具化决策。
完成主题报告/编排碎片归档：/api/thematic_report 返回 fragment_sources 与 workflow_orchestration，声明 report_orchestrator.py、reading_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py 的分工；Skill workbench 主题报告结果会展示这些来源。
完成 MEVG 自动化接入：/api/case_validation 返回 mevg_gate，只读 mevg_automation.py 的门控协议/状态文件，不运行子进程、不写状态；无 tests/mevg_state.json 时明确返回 NOT_INITIALIZED。
完成 Hermes 归档决策：hermes_bridge.py 属于外部个人 agent/WorkBuddy 学习桥，依赖 hermes_memory_core.py 且默认写 ~/.workbuddy，不进入印度占星网页/app 默认产品面，已加入 scripts/audit_fragments.py 的忽略清单。
当前下一最高优先级：跑全量回归、build、碎片审计，确认候选碎片清零。
完成回归确认：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，候选碎片清零。
当前下一最高优先级：从“碎片清理”转向真实用户端质量，优先把 /api/thematic_report 从样例 evidence 升级为消费真实 full-reading 模块证据。
完成主题报告真实证据链：/api/thematic_report 在没有自定义 evidence、但提供 birth/chart payload 时进入 derived_chart_evidence 模式，best-effort 调用 chart、dasha、yogas、shadbala、ashtakavarga、relationship、career、Jaimini 模块，生成 marriage/career/wealth/health/spirituality 五主题证据。
完成前端证据透明度：Skill workbench 主题报告结果显示 evidence_source、module_status、warning 数和 real/sample fallback 状态，让用户能区分真实计算报告与示例报告。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_thematic_report_derives_evidence_from_birth_payload tests/test_api_server_security.py::test_thematic_report_declares_orchestrator_fragments tests/test_frontend_productization.py::test_skill_workbench_exposes_all_expected_advanced_actions -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：补 Technique Directory/API Explorer 的方法文档、可复制 cURL/OpenAPI 示例，并继续检查同品类产品 polish 缺口。
完成方法文档/API 示例：/api/technique_catalog 新增 api_docs 与每行 method_docs，白名单 endpoint 自动生成 cURL、最小 OpenAPI operation、方法 notes；主题报告等多 endpoint 技法会按 id/name/domain 优先绑定最相关 API。
完成前端 API 文档展示：Technique Directory 卡片显示方法摘要、边界和 API doc key；Explorer 样例结果显示 cURL / OpenAPI 折叠区，支持复制本地 API 调用片段。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_skill_workbench_exposes_all_expected_advanced_actions tests/test_frontend_productization.py::test_frontend_backend_contracts_with_api_handler -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：执行全量回归/审计后，转向 P2 同品类产品 polish：PWA/桌面包装审计、隐私信任中心、术语模式与可替换星历底座。
完成 PWA/信任中心 MVP：新增 manifest.webmanifest、pwa-icon.svg、sw.js，HTML 关联 manifest/theme color，主入口注册 service worker、监听 install prompt，并在参数/日历页展示 PWA 状态。
完成本地数据 Trust Center：参数/日历页显示 Local-first 数据说明、本地星盘/配对/问事数量、API/AI 边界；提供“安装为应用”“导出本地资料”“清空本地资料”按钮，清空动作保留 window.confirm 二次确认。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column -q 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：全量回归/审计后，推进术语模式和星历底座可替换性说明。
完成术语模式产品化：Trust Center 新增入门/专业/梵文优先三档；tooltip 会按当前模式切换标题、名称对照和说明深度；provenance、Trust Center 本地导出、JSON/HTML 报告都会记录当前术语偏好。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column -q 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：补桌面包装说明/spike，并继续星历底座可替换性分析。
完成主题报告 full-reading 证据链升级：/api/thematic_report 在出生数据路径下优先调用 cmd_full_reading，读取 full-reading modules，并把 marriage_counting、Vivah Saham、Dasa convergence、Dhana Yoga、validation、D30、D20/Jaimini 等真实模块折叠进五主题证据。
修复主题报告兼容性 Bug：full-reading 的 Dasha timeline 中 antardasha 可能是对象，已在 _normalize_thematic_dasha_timeline 中统一提取 lord/name 并归一化年份，避免 report_orchestrator.TimingAnchorBuilder 拼接时报 TypeError。
完成前端证据透明度增强：Skill workbench 主题报告结果显示 full-reading:<module_count> modules 与 full_reading_modules 来源，普通用户可区分 full-reading 实算证据和 sample fallback。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，66 registry / 36 API endpoints / 43 frontend files / candidate_count 0；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：术语模式与星历底座抽象，先检查现有 glossary/i18n/calculation settings 是否已有半接入碎片，再补用户端切换入口与导出/provenance 记录。
完成术语模式与星历底座 MVP：Calculation Settings 增加 ephemerisBackend 与 terminologyMode，兼容旧 jyotish_terminology_mode；tooltip 支持 balanced/beginner/professional 三种解释层，Trust Center、provenance、HTML/JSON 导出都会记录当前模式与星历底座。
产品边界：xalen-ephemeris 先作为 Apache-2.0 可行性记录，不改变当前 Swiss Ephemeris 主路径；避免 UI 暗示已替换核心黄经。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：桌面包装说明与运行健康检查入口，让普通用户能判断本地 API/PWA/导出能力是否可用。
完成普通用户运行健康检查入口：api-bridge.js/public/api-bridge.js 暴露 getAPIHealth()；Trust Center 新增 Runtime Health 面板和“运行健康检查”按钮，串联 /api/health、/api/capability_audit、PWA 状态、Pake/Tauri 桌面路线与 preflight 命令。
修复普通用户可用性 Bug：此前 Trust Center 只展示静态 API 说明，用户无法判断本地 Python API 是否在线；现在失败时给出 npm run web / python3 scripts/jyotish_api_server.py / python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 的具体恢复路径。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_api_bridge_exports_productized_backend_actions tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column tests/test_frontend_productization.py::test_desktop_packaging_spike_is_documented_and_checkable -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：跑全量回归/碎片审计后，继续首次使用引导与普通用户空状态路径。
会话恢复检查：session-catchup.py 提示前一窗口存在未同步上下文；已按建议读取 task_plan.md、progress.md、findings.md 并查看 git diff --stat，继续在原计划文件内同步状态。
完成首屏首次使用引导：jyotish-app/index.html 新增 first-use-panel，提供“运行健康检查”“填入示例盘”“识别已有星盘”三条入口；main.js 新增 DEMO_BIRTH、setupFirstUsePanel、fillDemoBirth、runFirstUseHealthCheck、focusFirstUseImport，并把本地星盘库空状态改成可行动提示。
完成首屏样式与移动端守门：style.css 新增 first-use 操作区样式，并把 .first-use-grid 纳入现有 768px 单列响应式守门。
测试先行：先新增 test_first_use_onboarding_is_actionable 并确认红灯失败于缺失 first-use-panel；实现后继续复跑到产品矩阵同步阶段。
当前下一最高优先级：完成首屏测试转绿后，运行构建/preflight/diff 检查，再用真实浏览器做桌面/移动首次运行冒烟。
浏览器冒烟发现并修复首跑 Banner Bug：Python API 返回的 ascendant 不含 lord、Moon 不含 nakshatra/nakshatra_pada，前端原本直拼字段会显示 undefined；新增 getAscendantLord、normalizePlanetRecord、formatMoonNakshatra，从星座推导上升主星，缺星宿时隐藏该行。
新增回归守门：test_chart_banner_avoids_undefined_api_fields 先红灯捕捉 Banner 直拼问题，修复后转绿。
真实浏览器验证：使用系统 Google Chrome + Codex bundled Playwright 访问 http://127.0.0.1:5173/，完成首屏健康检查、示例盘填入、生成星盘、移动端 390px 单列检查；输出确认 hasUndefined=false、chartVisible=true、consoleErrors=[]。
当前下一最高优先级：跑全量前端测试、build、desktop preflight、diff check，并关闭本地 API/Vite 会话。
完成首次使用入口接线复核：输入页已有“运行健康检查 / 填入示例盘 / 识别已有星盘”三入口；修正首次使用健康检查读取 /api/capability_audit 的字段口径，使用 registry.technique_count 与 surfaces.api_endpoint_count，避免显示模糊的“技法目录已返回”。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，candidate_count 0；git diff --check 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过，66 registry / 66 excellent UX / 66 productized。
浏览器交互守门：Playwright Python 包存在，但 Chromium 二进制下载多次超时/断连，已停止卡住的安装进程；当前以 runtime smoke + curl 首页/manifest/api-bridge + packaging preflight 作为可执行首跑验证。
完成高级技法错误恢复提示：Skill Workbench/API Explorer 的 renderWorkbenchError 现在提示先到 Trust Center 运行健康检查，并给出 npm run web / python3 scripts/jyotish_api_server.py 的恢复动作。
当前下一最高优先级：继续导出/报告失败恢复和 AI/API key 安全提示，降低普通用户在 PDF、AI 聊天和外部凭证配置上的误操作。
官方文档核对：OpenAI API authentication 文档明确 API key 是 secret，不应暴露在浏览器/app 客户端代码里，应从服务端环境变量或密钥管理服务读取；据此修正 AI 聊天配置提示。
完成 AI/API key 安全提示：ai-chat.js 新增 buildAISetupGuidance，未登录与本地默认回复都提示通过服务端 /api/chat 或后端代理连接模型，并说明 OPENAI_API_KEY 放在服务端环境变量；移除“浏览器控制台 localStorage 配置 endpoint”的旧提示。
完成导出失败恢复：main.js 新增 getPDFExportRecoveryMessage / getGenericExportRecoveryMessage，PDF fallback 明确“已改为导出 HTML 报告”，并指向 Trust Center 健康检查与 python3 scripts/jyotish_api_server.py 恢复路径；导出异常不再弹窗打断。
新增测试：test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling 先红灯后转绿，并守住 buildAISetupGuidance 只定义一次；test_export_failure_recovery_guides_health_check 先红灯后转绿。
当前下一最高优先级：跑完整前端产品化测试、API 安全测试、runtime smoke、build、preflight、audit fragments 与 diff check，然后继续 ephemeris abstraction feasibility。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 通过；python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，problem_count/warning_count/candidate_count 均为 0；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：进入 ephemeris abstraction feasibility，先扫描本地 xalen/VedAstro/PyJHora/SwissEph 记录与现有 calculation settings，再决定做探针脚本还是 API contract。
完成 AI 安全提示修复：ai-chat.js 不再在默认回复中引导用户通过浏览器控制台/localStorage 配置 AI endpoint；新增 buildAISetupGuidance()，明确 OPENAI_API_KEY 必须放在服务端环境变量，并通过服务端 /api/chat 或后端代理使用。
完成导出失败恢复提示：main.js 新增 buildExportRecoveryMessage()；PDF 失败时在 export-status 中提示先运行 Trust Center 健康检查、启动本地 API，或先导出 HTML 再浏览器打印 PDF，不再用 alert 打断。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：跑全量回归/碎片审计后，继续检查 api-bridge.js 中旧版 YINDUZHANXING_AI_KEY 浏览器密钥路径是否应降级为 legacy warning 或移除。
完成浏览器 AI key 路径降级：api-bridge.js/public/api-bridge.js 不再读取 YINDUZHANXING_AI_KEY、不再暴露 apiKey、不再向旧 relay 发送 Bearer token；aiReading/aiFullReading/aiQuickInsight 保留函数名但返回 AI_BROWSER_KEY_DISABLED 安全指引，AI 对话统一走登录后的服务端 /api/chat 或后端代理。
修复过境对比旧 key 传播：renderTransitCompareTab 请求本地 /api/transit 时不再从 window.JyotishAPI.apiKey 拼 Authorization header。
文档同步：README 历史说明改为当前浏览器构建禁用模型 API key 直连，避免普通用户继续按旧方式配置。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_api_bridge_exports_productized_backend_actions tests/test_frontend_productization.py::test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：执行全量回归/碎片审计后，继续检查登录/订阅/API 调用失败是否有用户端恢复提示。
Ephemeris TDD 红灯：新增 test_ephemeris_abstraction_feasibility_is_probeable 后先运行 python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_ephemeris_abstraction_feasibility_is_probeable -q，按预期失败于缺少 scripts/ephemeris_backend_probe.py。
完成星历后端可行性探针：新增 scripts/ephemeris_backend_probe.py，只读检查 swisseph_python、swisseph_wasm、xalen_ephemeris、vedastro、pyjhora_benchmark 的可用性、license_posture 与 replacement_readiness，输出 JSON。
完成星历可行性文档：新增 docs/research/ephemeris_abstraction_feasibility_2026_06_23.md，同步 docs/research/product_gap_matrix_2026_06_22.md、task_plan.md、findings.md。
当前下一最高优先级：跑探针/测试/build/preflight/audit 回归后，继续进入星历 backend adapter contract 与 longitude parity matrix。
Ephemeris contract TDD 红灯：新增 test_ephemeris_adapter_contract_and_parity_matrix_are_defined 后先运行，按预期失败于缺少 scripts/ephemeris_adapter_contract.py。
完成星历 adapter contract：新增 scripts/ephemeris_adapter_contract.py，复用现有 compute_chart_data 生成 swisseph_python baseline，定义 EphemerisAdapterContract、PARITY_CASES、sun_moon_asc_nodes 和 acceptance_thresholds。
完成 parity matrix 文档：新增 docs/research/ephemeris_adapter_contract_2026_06_23.md，明确 Sun/Moon/Asc/Rahu/Ketu 的 longitude_delta_arcsec 验收阈值与 xalen/VedAstro/PyJHora 的接入边界。
当前下一最高优先级：跑 contract 脚本、测试、build、preflight、fragment audit、diff check，然后继续候选 adapter spike 或 AI/export 交互 smoke。
完成 runtime smoke 补强：tests/run_frontend_runtime_smoke.py 现在 POST /api/report_artifact 并验证 HTML fallback artifact，同时读取 /api-bridge.js 确认 AI_BROWSER_KEY_DISABLED、server_side_only 和无前端 Bearer key 泄漏。
完成候选星历 adapter spike：新增 scripts/ephemeris_candidate_adapter_spike.py 与 docs/research/ephemeris_candidate_adapter_spike_2026_06_23.md，将 swisseph_wasm_candidate 和 xalen_ephemeris_candidate 都挡在 license_gate / parity_gate_required / runtime_setting_exposure 之后。
当前下一最高优先级：跑候选 spike 与全量回归；随后继续检查登录/订阅/API 调用失败恢复提示。
调试修复：scripts/ephemeris_adapter_contract.py 首跑暴露 PARITY_CASES 的 id/label 被混传进 dataclass，已修正为只传计算输入字段，保留 id/label 用于矩阵行。
验证完成：python3 scripts/ephemeris_backend_probe.py 通过，确认 SwissEph Python/WASM 可用、xalen 未本地接入、VedAstro/PyJHora 为基准；python3 scripts/ephemeris_adapter_contract.py 通过并生成 3 组 baseline parity rows。
回归完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，problem/warning/candidate 均为 0；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：检查候选星历 adapter 的本地可执行性；若没有 xalen 本地二进制/源码，则先做 SwissEph WASM parity smoke 或转向 AI/export 实际交互 smoke。
候选 adapter spike 复核：本地有 Rust/Cargo，但没有 xalen 源码或二进制；SwissEph WASM 资产存在，@swisseph/browser package license 为 AGPL-3.0，swisseph-wasm package license 为 GPL-3.0-or-later。
完成许可证门禁结构化：scripts/ephemeris_candidate_adapter_spike.py 新增 package_license 输出和 distribution gate，避免把 GPL/AGPL WASM fallback 误当作低风险生产替换后端。
当前下一最高优先级：跑候选 gate 测试和全量回归后，转向 AI/export runtime smoke 或 xalen 隔离获取/构建 spike。
验证完成：python3 scripts/ephemeris_candidate_adapter_spike.py 输出 package_license，test_ephemeris_candidate_adapter_spike_is_gated 通过；全量 tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py 通过；npm run build、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、相关 git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：从星历 gate 转向真实用户运行路径，优先检查 AI/export runtime smoke 是否覆盖点击失败恢复、服务端密钥提示和 PDF/HTML fallback。
真实浏览器 AI 交互验证：打开 http://127.0.0.1:5173/，示例盘生成后打开 AI 面板，输入“请概述这个星盘”并按 Enter；面板在 1280x720 视口内，回复明确提示 /api/chat、服务端环境变量 OPENAI_API_KEY、不要把 key 放浏览器，且无 jyotish_ai_endpoint 或浏览器控制台配置文案。
修复 AI 安全残留：删除 ai-chat.js 旧版 localStorage.getItem('jyotish_ai_endpoint') 自定义 endpoint fetch 路径；test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling 现在禁止 jyotish_ai_endpoint 和 Custom endpoint failed。
Runtime smoke 补强：tests/run_frontend_runtime_smoke.py 现在同时检查 api-bridge.js 和 ai-chat.js，确认 AI 浏览器 key 禁用、聊天配置指向服务端 /api/chat 和 OPENAI_API_KEY。
当前下一最高优先级：跑 runtime smoke、全量回归、build、审计和 diff check；然后继续导出点击路径是否需要更强可见状态守门。
完成登录/订阅/API 恢复提示：auth.js 新增 buildAuthRecoveryMessage、showAuthError 与安全响应解析，登录/注册/Apple/token 校验失败时会提示 Trust Center、npm run web、python3 scripts/jyotish_api_server.py；subscription.js 新增 buildSubscriptionRecoveryMessage、showSubscriptionNotice，IAP/恢复购买/收据验证失败不再只弹 alert，并对消息做 HTML 转义。
验证完成：test_auth_and_subscription_failures_have_recovery_guidance 通过；全量 tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py 通过；tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 通过；ephemeris_backend_probe.py、ephemeris_adapter_contract.py、ephemeris_candidate_adapter_spike.py、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict 和 git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：继续检查主排盘、关系工作流、Skill Workbench 的 API 调用失败恢复是否同样完整。
完成 API bridge 与主排盘失败恢复：api-bridge.js/public/api-bridge.js 安全解析非 JSON 响应，主排盘表单新增 chart-compute-status 可见状态，失败时提示 Trust Center、npm run web、python3 scripts/jyotish_api_server.py，不再用 alert 打断。
完成 AI chat API 失败恢复：ai-chat.js 对 /api/chat 使用安全响应解析；服务端 AI 不可用时提示服务端环境变量 OPENAI_API_KEY、Trust Center 与本地 API 启动路径，同时保留本地解释 fallback。
完成 Transit/互动 API 失败恢复：renderTransitCompareTab 不再直接 resp.json()，非 JSON/HTTP 错误会显示可行动恢复提示；Transit 主渲染、关系合盘、Prashna、校正时间应用统一走 buildInteractiveAPIRecoveryMessage/renderInlineAPIError，避免裸错误和旧版启动命令散落。
当前下一最高优先级：跑完整回归、runtime smoke、build、星历/打包/碎片审计与 diff check；若通过，进入真实浏览器点击级 smoke，覆盖生成星盘、AI chat、导出、Transit/合盘/问事失败态。
真实浏览器点击级 smoke 发现并修复首盘渲染残留：示例盘生成后页面仍有 ☽ undefined Pundefined 与 Raman 详情 (undefined)；已改为 buildChartSummary 复用 formatMoonNakshatra，analysis-renderers.js 新增 sanitizeRamanDetail 将缺失星座显示为“缺星座”。
验证完成：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；浏览器复验示例盘后 hasUndefined=false、hasNaN=false、控制台无 error；npm run build 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 与 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：把真实浏览器点击级 smoke 固化为可重复脚本，继续覆盖 AI chat、导出、Transit/合盘/问事失败态。
完成真实浏览器点击级 smoke 固化：新增 tests/run_frontend_click_smoke.py，动态启动本地 API/Vite，向页面注入 YINDUZHANXING_API_BASE，使用系统 Chrome 真实点击示例盘生成、AI chat、HTML 导出、Transit、合盘、问事，并输出 JSON 结果。
点击级 smoke 发现并修复 HTML 导出真 Bug：computeNakshatraAdvanced 中对象简写误写 sub_lord,，运行时抛 sub_lord is not defined，导致 HTML 报告导出失败；已修为 sub_lord: subLord，并在产品化测试中禁止回归。
验证完成：tests/run_frontend_click_smoke.py 通过，HTML 导出状态为“HTML 报告已开始下载，可直接打开或打印”；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed、三条 ephemeris 脚本和 git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：把真实浏览器守门扩展到移动端/离线/PWA 安装与无 API 失败路径，避免只验证在线桌面 happy path。
完成移动端/离线/PWA 点击守门扩展：tests/run_frontend_click_smoke.py 支持 --mode core|mobile|offline|all；mobile 跑 390x844 真机视口，offline 故意指向未监听 API 端口，验证健康检查恢复提示、浏览器 fallback 排盘和 manifest/serviceWorker。
真实移动端修复：mobile smoke 发现 AI FAB 在 390px 视口被星盘/行星表截获，并发现页面横向溢出 528px；已把移动 FAB 改为左侧安全区定位、AI panel 改为 100vw 左侧滑入，并给 chart/table 容器补 minmax(0,1fr)/min-width:0/max-width:100%。
完成 Pake/Tauri 非破坏性本机探测：scripts/desktop_packaging_preflight.py 新增 toolchain_probe，只读探测 node/npm/rustc/cargo/xcodebuild/pake/tauri；本机 node/npm/rust/cargo 可用，pake/tauri CLI 未安装，xcodebuild 只有 CommandLineTools 因此 macos_signing_notarization=false。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 输出 toolchain_probe.non_destructive=true；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：继续检查 PDF fallback 的真实点击路径、PWA 离线 shell 二次加载、以及移动端长页面关键标签切换。
完成 PDF fallback 真实点击守门：run_pdf_fallback_smoke 会生成示例盘后 monkeypatch window.JyotishAPI.generateReportArtifact 返回 HTML fallback，真实点击“导出 PDF 报告”，验证用户看到“PDF 渲染器不可用 / 已改为导出 HTML 报告 / Trust Center / npm run web / python3 scripts/jyotish_api_server.py”。
完成 PWA 离线 shell 二次加载守门：run_offline_shell_reload_smoke 等待 service worker 控制后切换 context.set_offline(True) 并 reload，确认 first-use-panel 仍可加载，离线 JS module 请求的 ERR_FAILED 被归入 offline_shell_expected_console_errors，不污染真正 console error。
完成移动端长标签切换守门：run_mobile_tab_smoke 在 390x844 视口依次点击 Complete、Vargas、Synastry、Prashna、Transit Compare，确认对应 panel active、无 undefined/NaN、无非豁免横向溢出。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过，输出 pdf_fallback_checked=true、offline_shell_reload_checked=true、mobile_tab_switch_checked=true；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：检查报告/导出后端 artifact 的用户可见完整性，包括 HTML/PDF artifact 状态、失败恢复、下载命名和普通用户可理解提示。
完成移动/离线/PWA 点击守门：tests/run_frontend_click_smoke.py 新增 --mode online|offline|all；在线模式补移动首屏和 manifest.webmanifest/serviceWorker 检查；离线模式只启动前端，用未监听 API 端口验证 first-use-health 与排盘 fallback 恢复提示。
完成质量门接入：scripts/run_quality_gate.py 默认运行 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all，并提供 --skip-frontend-click 给无浏览器环境跳过。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过，在线/离线 console_errors 均为空，离线连接拒绝被归类为 expected_offline_console_errors；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build、run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：继续补普通用户“桌面应用/安装后首次打开”路线说明与验证，让 PWA/Pake/Tauri 路径从文档提示进一步变成可执行检查。
完成桌面首启路线可执行化：scripts/desktop_packaging_preflight.py 新增 first_launch_checks，输出 PWA installed shell、Pake first launch、Tauri sidecar readiness 三条可执行检查；README 与 docs/research/desktop_packaging_spike_2026_06_23.md 增加 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 和“安装后首次打开”步骤。
调试修正：首轮 click smoke 抓到 390px 移动视口 scrollWidth=528；诊断确认来源是 .section-tabs 合法横向滚动项，而非页面主体溢出。已将 smoke 的溢出检测改为排除 .section-tabs 等明确滚动容器，继续抓其他非预期溢出。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build、run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：做 Pake/Tauri 本机可用性探测脚本，只检测 CLI、Rust/Node、签名/sidecar 前置条件，不生成真实包，避免破坏性打包。
完成 PDF fallback / PWA 离线 shell / 移动长标签守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 覆盖 PDF 渲染器不可用时 HTML fallback 提示、移动端 Complete/Vargas/Synastry/Prashna/Transit Compare 标签切换、service worker 真离线二次加载。
修复 PWA 离线 shell 噪声：jyotish-app/public/sw.js 现在只在 request.mode === 'navigate' 时 fallback 到 /index.html，避免 JS module 离线请求拿到 HTML 并触发 MIME 错误；断网资源错误会被 smoke 归类为 expected，真正异常仍留在 console_errors。
当前下一最高优先级：跑完整回归链后，继续检查报告/导出后端 artifact 的用户可见完整性。
完成报告/导出 artifact 契约收口：/api/report_artifact 现在对 HTML、PDF 成功、PDF fallback 都返回 artifact_status、primary_artifact、download_filename、download_mime、fallback_reason、user_message、next_action，并在 delivery 中提供同构字段。
完成前端 artifact 下载与提示收口：exportPDFReport 优先使用后端 download_filename/download_mime，保留 downloaded_filename 作为实际浏览器下载记录；formatReportArtifactStatus 优先使用后端 user_message，PDF fallback 继续显示 HTML 降级、文件名与打印 PDF 路径。
验证完成：新增 report artifact PDF fallback 单元测试先红灯后转绿；tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 输出 artifact_status=html_ready 与 download_filename；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：补真实浏览器导入/案例库工作流守门，覆盖文本/PDF 星盘导入入口、识别失败恢复、保存案例、重新打开和导出案例库，继续排查移动端导出菜单与 Trust Center 长内容。
完成导入/案例库真实浏览器守门补强：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode workspace 先用不完整出生资料验证“仍需手动补充：出生时间、出生地经纬度、时区”，再用完整 Delhi 文本资料验证识别质量分、自动填表、生成星盘、保存本地星盘、重新打开、保存到案例库、导出已选和导出全库。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode workspace --keep-logs 通过，下载 jyotish-selected-cases-2026-06-23.json 与 jyotish-case-library-2026-06-23.json，console_errors 为空。
当前下一最高优先级：排查移动端导出菜单与 Trust Center 长内容，确认 390px 视口下菜单不遮挡、长面板无横向溢出、健康检查/本地数据/安装说明在移动端可读可操作。
完成导入/案例库真实点击守门：tests/run_frontend_click_smoke.py 新增 run_import_workspace_smoke 和 --mode workspace，真实输入出生资料文本，确认识别质量 100、填表、生成星盘、保存本地星盘、返回输入页重开保存星盘、进入参数/日历工作区保存当前盘、导出已选案例和整库。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode workspace 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过并包含 import_workspace_checked=true、jyotish-selected-cases-*.json、jyotish-case-library-*.json；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：排查移动端导出菜单与 Trust Center 长内容，确认 390px 视口下菜单不遮挡、长面板无横向溢出、健康检查/本地数据/安装说明在移动端可读可操作。
完成移动端导出菜单与 Trust Center 长内容守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust 在 390px 视口检查导出菜单五项、JSON 下载、Trust Center 健康检查、本地资料导出、关键按钮文案和长面板横向溢出。
修复移动端问题：Trust Center 健康检查成功后 renderAll() 会重渲染面板，原先状态被 PWA 默认说明覆盖；新增 getTrustCenterStatusMessage 保留健康检查结果。工作区案例块在移动端会因内部 360px 宽度加 padding 越界，已给 case workspace 相关块补 min-width:0、移动单列和 max-width:100%。
完成点击 smoke 超时/质量门接入：tests/run_frontend_click_smoke.py --timeout 1 验证超时路径输出 process_snapshot 与日志尾部，PID 清理后 ps 无残留；scripts/run_quality_gate.py 新增 --frontend-click-timeout 并传给点击 smoke 默认 --timeout 240。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：给 PDF/文本星盘导入的文件上传分支补真实浏览器守门，覆盖 PDF 文本抽取失败恢复、文本文件上传解析、导入后字段质量提示与移动端文件选择入口。
完成 PDF/文本文件上传导入守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode import-files 真实上传 .txt 出生资料，验证识别质量 100、字段填入到 1988-11-09 06:45 Mumbai/UTC+5:30；monkeypatch PDF import API 抛错后上传 .pdf，验证“PDF文本抽取失败”和“可复制PDF文字后粘贴到文本框”恢复文案；移动 390px 视口确认“上传文件”入口可见且触控高度达标。
修复移动端文件入口：.chart-import-actions button, .chart-import-file 的 min-height 从 38px 提升到 44px，满足移动端基本触控目标。
稳定全量点击 smoke：workspace 案例库导出改为 page.expect_download() 明确等待 jyotish-selected-cases-*.json 与 jyotish-case-library-*.json，避免长链路中下载事件偶发未捕获。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode import-files --timeout 120 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all --timeout 240 通过并包含 import_files；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：把普通用户安装/启动文档与质量门输出统一，减少“npm run web / python API / PWA 安装”多入口带来的认知负担。
完成普通用户启动路径统一：README 新增“普通用户启动路径”，将网页启动、本地 API、Trust Center 健康检查、PWA 边界和完整自检命令压成一条路径；scripts/run_quality_gate.py 的失败摘要也输出同一套网页/API/Trust Center 步骤。
验证完成：test_desktop_packaging_spike_is_documented_and_checkable 先红灯后转绿；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：继续检查 README/应用内 Trust Center/失败恢复文案的术语一致性，把“npm run web / npm run dev / python API / PWA”统一成普通用户可理解的一组标签。
完成术语一致性收口：main.js、api-bridge.js、public/api-bridge.js、ai-chat.js、i18n.js、skill-map.js 的普通用户可见恢复提示统一为“按 README 的普通用户启动路径启动网页服务和本地 API 服务”，Trust Center 成功状态统一为“本地 API 服务、能力目录和 PWA 安装壳”。
边界约束：README 与 scripts/run_quality_gate.py 继续保留可复制命令；应用界面不再散落 npm run web、npm run dev、完整 python3 scripts/jyotish_api_server.py --host ... 这类开发者命令。
验证完成：术语聚焦 pytest 8 项通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：梳理质量门分层与运行成本，把快速开发守门、完整浏览器守门、发布前守门拆得更清楚，避免遗漏真实用户路径也避免每步都跑超长链路。
启动整机与 Git 云端地毯式遗漏审计：当前仓库 remote 为 git@github.com:732642856/yinduzhanxing.git，分支 codex/release-hygiene-ci；初步只读枚举发现整机存在 .workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology、Projects/星轨资料恢复/*/jyotish-vedic-astrology、engines-repo/jyotish、WorkBuddy/*/jyotish-fragments、多个历史审计/验证报告、PDF/Docx 资料库和多个 star-track/占星相关 git 仓库。
审计边界：只读索引与摘要，不删除、不移动、不上传整机资料；密钥/凭证类文件只记录路径和命中类别，不读取内容；远端仓库以当前认证/公开可访问 refs 为准，若被凭证阻断则记录阻断点。
远端探测进展：git ls-remote 走 SSH 被 22 端口超时阻断；改用 HTTPS 成功列出 main、codex/release-hygiene-ci 和 v6.0.47-v6.0.52 tags。GitHub REST API 匿名请求被 rate limit，后续以 HTTPS git 协议和 /tmp mirror 为主。
安全发现：多个历史仓库 remote URL 内嵌 GitHub token；后续报告只记录“存在嵌入 token 的 remote”与路径类别，不复述 token 字符串。
旧审计报告提取到的候选遗漏：Navatara/Tara Bala、Kantaka Shani、Pushkar Navamsa、Ishta/Kashta Phala、Ashtakavarga PAV/Prashtara/Kakshya/Yoga Pinda、Bhava Bala、Sripathi/Placidus、Vimshottari 多起算点、36 Sahams、Tajika 强度体系、完整 Prashna/KP Horary、Muhurta 求解器、精微分盘 D24/D30/D60 深度模板。
完成云端 mirror 第一轮：/tmp/yinduzhanxing-cloud 来自 GitHub HTTPS mirror，HEAD 为 11bdee3ba1f480aff38440ad58cfbb81bfa5567d，文件数 720，tree d3a89944bb1c319120f61f66a88c879d0fa28375。本地工作区文件数 1525，其中大量是 build/cache/node_modules/dist 与未提交产品化改动。
完成遗漏映射文档：新增 docs/research/whole_machine_git_audit_2026_06_23.md，记录整机资料源、远端 refs、历史报告共识、当前 registry/API/frontend 覆盖矩阵和下一优先级。
第一轮结论：旧报告的 30 类缺口已有一批被 v6.9 后续补上（Kantaka Shani、Pushkara、Kakshya、Bhava Bala、Trisphuta、部分 Sahams/Prashna/Muhurta），真正仍缺第一类产品化闭环的是 Ashtakavarga Prashtara/Yoga Pinda、Sripathi/Placidus 用户可控切换、KP Horary、Tajika Harsha/Panchavargiya、Muhurta date-range solver、Sayanadi/Shayanadi 与精微分盘深度模板。
当前下一最高优先级：从 Ashtakavarga Prashtara / Yoga Pinda 开始实现，因为它在历史报告中反复出现，且当前只有 BAV/SAV 总分和参考代码，没有专业工具应有的来源贡献表与 Pinda 层。
完成 Ashtakavarga Prashtara / Yoga Pinda 产品闭环：scripts/ashtakavarga.py 保留并验证 calc_prastara_av 的 7×12×8 PAV 矩阵，新增 calc_yoga_pinda 一等契约；/api/ashtakavarga 返回 yoga_pinda_summary 和 rule_variants.selected += yoga_pinda；Skill workbench 显示 Ashtakavarga / PAV / Sodhita / Yoga Pinda、Yoga Pinda 卡片与校验标签。
完成 Ashtakavarga 守门：tests/test_ashtakavarga_invariants.py 不再依赖本机缺失的 Hypothesis，改为确定性 invariant；新增 PAV 回推 BAV、Yoga Pinda 与 legacy Shodhya Pinda 兼容断言；产品化测试要求 API 返回 pav.matrix_shape 与 yoga_pinda_summary。
验证完成：python3 -m pytest -q tests/test_ashtakavarga_invariants.py 4 项通过；python3 -m pytest -q tests/test_frontend_productization.py -k "technique_catalog or ashtakavarga or api_runtime" 通过；python3 -m json.tool references/technique_registry.json 与 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Sripathi/Placidus 房宫算法用户可控切换与 parity 守门，因为历史审计多次指出它仍停留在 staged policy/局部代码层，尚未形成用户可验证的房宫算法切换闭环。
完成移动端导出菜单与 Trust Center 长内容守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --keep-logs 在 390x844 移动视口下验证导出菜单 JSON/HTML/PDF/SVG/PNG 不溢出，JSON 星盘下载成功，Trust Center 健康检查通过，本地资料 JSON 导出成功，长面板无横向溢出且无 console error。
验证输出：mobile_trust_export_checked=true，下载 jyotish-chart-1990-01-01.json 与 jyotish-local-data-2026-06-23.json，health_status=健康检查通过：本地 API、能力目录和 PWA 状态已记录。
当前下一最高优先级：给真实浏览器点击级 smoke 增加命令级超时/残留进程诊断，避免 --mode all 或局部模式异常时留下 API/Vite/Chromium 后台进程。
完成真实浏览器 smoke 超时与残留诊断：tests/run_frontend_click_smoke.py 新增 --timeout、run_with_timeout、ClickSmokeTimeoutError、process_snapshot 与 force_stop_process，超时失败会输出 API/Vite pid、running 状态和日志尾部，并在 finally 强制清理子进程。
TDD 验证：先让 test_click_smoke_covers_core_interactive_workflows 要求 --timeout/run_with_timeout/process_snapshot/force_stop_process 后红灯，再实现；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 1 --keep-logs 按预期失败并输出 process_snapshot，随后 ps 未发现残留 API/Vite 进程。
正常路径复验：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 --keep-logs 通过，移动 Trust/export 仍返回 mobile_trust_export_checked=true。
当前下一最高优先级：跑完整回归链与碎片审计，然后继续推进普通用户长链路质量门的剩余缺口。
完成普通用户长链路质量门摘要：scripts/run_quality_gate.py 新增 format_failure_summary、stdout/stderr 尾部、cwd、JSON reason/process_snapshot 提取；真实失败时会提示聚焦命令、--keep-logs 与 Trust Center/API 恢复路径。
修复质量门真实 Bug：npm run build 原先在仓库根目录执行导致找不到 package.json，已新增 APP = ROOT / "jyotish-app" 并让前端 build 在 cwd=APP 执行。
修复 click smoke 真实 Bug：run_import_file_smoke 已等待 PDF 失败恢复文案但没有赋值 pdf_import_recovery，导致 --mode all NameError；已保存该文案并通过 --mode import-files 和 --mode all 验证。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode import-files --timeout 120 --keep-logs 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --skip-slow --skip-yoga-logic --frontend-click-timeout 240 通过，覆盖 compile、JSON、capability/fragment audit、BPHS invariants、185 个 pytest、前端 build、runtime smoke、全量 click smoke。
当前下一最高优先级：把普通用户安装/启动文档与质量门输出统一，减少“npm run web / python API / PWA 安装”多入口带来的认知负担。
完成普通用户启动路径与术语统一：README、质量门失败摘要、AI/API/auth/subscription/Skill Workbench/Trust Center/离线恢复提示统一使用“普通用户启动路径 / 网页服务 / 本地 API 服务 / PWA 安装壳 / Trust Center”；用户面旧称 npm run web、PWA shell、PWA 壳、Local API 已从应用与 README/质量门中移除。
修复离线恢复提示：offline click smoke 发现首用健康检查失败文案缺少“普通用户启动路径”，已补回并验证 offline_recovery_guidance_visible=true。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 --keep-logs 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode offline --timeout 120 --keep-logs 通过。
当前下一最高优先级：梳理质量门分层与运行成本，把快速开发守门、完整浏览器守门、发布前守门拆得更清楚，避免遗漏真实用户路径也避免每步都跑超长链路。
完成质量门分层：scripts/run_quality_gate.py 新增 QUALITY_GATE_PROFILES 与 --profile quick|browser|release；quick 适合普通代码/文案修改，browser 覆盖 runtime 与真实浏览器路径，release 恢复慢速 golden cases 与 Yoga 逻辑报告；--frontend-click-mode 可局部复验 mobile-trust/import-files/all 等浏览器路径。
文档与守门同步：README 新增“质量门分层”，tests/test_frontend_productization.py 增加静态契约，防止 profile、README 命令或关键浏览器模式后续漂移。
验证完成：先让 test_quality_gate_declares_fast_browser_release_profiles 红灯确认缺口，再实现转绿；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile browser --frontend-click-mode mobile-trust --frontend-click-timeout 120 通过，覆盖 187 个核心 pytest、前端 build、runtime smoke 与 mobile-trust click smoke；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 与 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Sripathi/Placidus 房宫算法用户可控切换与 parity 守门，先确认现有 bhava_chalit/UI/API 是否只是显示 staged policy，再补用户可验证闭环。
完成 Sripathi/Placidus 用户可控切换：jyotish-app/skill-map.js 的 Bhava Chalit 工作台读取 calculationSettings.houseSystem，请求带上出生时间地点 payload，不再硬编码 sripati；结果渲染宫位制、可选系统、第一宫边界和行星 Rashi→Bhava 迁移摘要。
完成 Bhava Chalit API parity 契约：/api/bhava_chalit 返回 requested_house_system、selected_house_system、available_house_systems、calculation_note 与 fallback_reason；Placidus/Koch 使用 swisseph JD + lat/lon/tz，缺依赖或参数时降级 Sripati 并解释原因。
TDD 验证：新增测试先红灯抓到 Placidus 缺 JD/location 参数、前端硬编码 Sripati；实现后 test_bhava_chalit_endpoint_exposes_user_selected_house_systems、test_bhava_chalit_uses_user_selected_house_system 转绿。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_bhava_chalit.py -q 通过；npm run build 通过；python3 -m py_compile scripts/jyotish_api_server.py scripts/bhava_chalit.py 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过，覆盖 189 个核心 pytest、前端 build 与 runtime smoke；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 KP Horary 产品化闭环，先复核 scripts/prashna.py、VedicAstro horary 参考与当前 KP 快读，确认是否缺 ruling planets/sub-lord/house significator 的普通用户可验证输出。
完成 KP Horary 结构化证据闭环：scripts/prashna.py 新增 build_kp_horary_evidence，复用本地 KP sub-lord 与 significator 规则，返回 question houses、ruling planets、cuspal sub-lord、house significators 与 judgement matrix；/api/prashna 支持可选 horary_number 1-249 并返回 kp_horary。
完成普通用户端承载：Prashna 面板渲染 “KP Horary：Ruling Planets / Sub Lord / Significators” 证据块；问事 workflow、案例保存和导出都保留 kp_horary，避免只保存 YES/NO 结论。
TDD 验证：新增 API 测试先红灯抓到 kp_horary 缺失；新增前端产品化 token 先红灯抓到 renderKPHoraryEvidence/ruling_planets/house_significators 缺失；实现后聚焦测试转绿。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_kp_system.py tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；python3 -m py_compile scripts/prashna.py scripts/kp_system.py scripts/jyotish_api_server.py 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过，覆盖 189 个核心 pytest、前端 build 与 runtime smoke；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Tajika Harsha/Panchavargiya Bala 产品化闭环，先检查 scripts/tajika.py、scripts/varshaphala.py、/api/annual 和 Skill Workbench 的年运强度层缺口。
完成 Tajika Harsha/Panchavargiya Bala 产品化闭环：scripts/tajika.py 新增 calc_tajika_strength_layers，输出 Harsha Bala、Panchavargiya 五分盘强度、综合排序、最强/最弱行星和下一步提示；scripts/solar_return.py 与 scripts/varshaphala.py 年报路径均追加 tajika_strength，避免 API/旧入口能力碎片。
完成普通用户端承载：jyotish-app/skill-map.js 的 Varshaphala / Tajika 结果新增“年度强度/年度风险”卡片和 Harsha Bala / Panchavargiya Bala 证据展开，不再只显示 Tajika Yoga 数量与 JSON。
TDD 验证：新增算法、年度 API、前端产品化三条红灯测试，确认缺口后实现并转绿；tests/test_tajika.py、年度 API 聚焦测试、前端聚焦测试均通过。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_tajika.py tests/test_api_server_security.py::test_annual_endpoint_returns_varshaphala_report tests/test_frontend_productization.py::test_annual_workbench_renders_tajika_strength_layers -q 通过；python3 -m py_compile scripts/tajika.py scripts/solar_return.py scripts/varshaphala.py scripts/jyotish_api_server.py 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Muhurta date-range solver，把当前单日评分升级为可按活动、日期范围与约束搜索的普通用户择日工作流。
完成 Muhurta date-range solver 产品化闭环：scripts/muhurta.py 新增 muhurta_range_search，复用 panchanga_range_report 的日历、Rahu Kala/Yamaganda/Gulika、Choghadiya、Hora 与活动评分，输出 best_windows、rejected_dates、constraints 和 next_action。
完成 /api/muhurta 范围入口：传入 start_date/end_date/activity/limit/lat/lon/tz 时返回 range_search，同时保留原单日 report 兼容旧调用，并继续限制 63 天以内。
完成普通用户端承载：jyotish-app/skill-map.js 的 Muhurta 结果新增“范围择日 · 择日候选”展开区，显示候选日期、评分、活动结论、推荐 Choghadiya/Hora 窗口、Panchanga 证据和过滤原因。
TDD 验证：新增核心 solver、API、前端产品化三条红灯测试，确认缺口后实现并转绿；修复候选全合格时 rejected_dates 为空导致用户缺少过滤解释的问题。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_muhurta.py tests/test_api_server_security.py::test_muhurta_endpoint_returns_activity_checks tests/test_api_server_security.py::test_muhurta_endpoint_returns_date_range_solver tests/test_api_server_security.py::test_panchanga_range_endpoint_returns_calendar_rows tests/test_api_server_security.py::test_panchanga_range_endpoint_uses_location_when_available tests/test_frontend_productization.py::test_muhurta_workbench_renders_date_range_solver -q 通过；python3 -m py_compile scripts/muhurta.py scripts/jyotish_api_server.py 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Sayanadi/Shayanadi Avastha 与 D24/D30/D60 深度模板产品化，把已有计算碎片变成 API/前端可验证的解释层。
完成 Sayanadi/Shayanadi Avastha 与 D24/D30/D60 深度模板产品化：新增 scripts/deep_varga_avastha.py，聚合 avastha_calculator.py、divisional_charts_extended.py、trimshamsa_d30.py，输出 avastha_summary、deep_varga_templates、D24/D30/D60 关键行星卡、risk_flags 与 next_action。
完成 API 承载：新增 /api/deep_varga_avastha 与 _compute_deep_varga_avastha，Technique Explorer dispatch、方法说明和示例 payload 均接入，避免该能力只停留在本地碎片。
完成普通用户端承载：jyotish-app/skill-map.js 新增 deepVargaAvastha 工作台按钮和 renderDeepVargaAvasthaResult，展示 Sayanadi/Shayanadi 主导状态、弱状态行星、D24/D30/D60 模板、risk_flags 与下一步边界。
TDD 验证：新增 tests/test_deep_varga_avastha.py、API 测试、前端产品化测试，先红灯确认模块/API/action 缺失，后实现转绿。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_deep_varga_avastha.py tests/test_api_server_security.py::test_deep_varga_avastha_endpoint_returns_templates tests/test_api_server_security.py::test_divisional_yoga_endpoint_returns_varga_yoga_summary tests/test_frontend_productization.py::test_deep_varga_avastha_workbench_renders_templates tests/test_frontend_productization.py::test_skill_workbench_exposes_all_expected_advanced_actions -q 通过；python3 -m py_compile scripts/deep_varga_avastha.py scripts/jyotish_api_server.py scripts/avastha_calculator.py scripts/divisional_charts_extended.py scripts/trimshamsa_d30.py 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：二轮整机/Git/开源对标审计与全球排名更新，复核第一类缺口是否已闭环，并重新生成下一批优先级。
完成二轮整机/Git/开源对标审计与全球排名更新：python3 scripts/audit_fragments.py --strict 显示 registry 68 技法、37 API、frontend 43 文件、候选碎片 0、hard problems 0、warnings 0；docs/research/whole_machine_git_audit_2026_06_23.md 已追加 2026-06-24 二轮结论与全球排名口径。
修复二轮审计发现的产品目录缺口：deep_varga_avastha 已有 API 与 Skill Workbench，但未进入 registry/catalog/audit command map；新增注册表条目、audit 映射、后端产品化/UX/目录推断，并增加测试要求 /api/deep_varga_avastha 出现在能力审计、Technique Explorer filter、sample payload 与 runnable example。
TDD 验证：新增断言后先红灯（KeyError: deep_varga_avastha 与 catalog 缺 /api/deep_varga_avastha），修复后 python3 -B -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_capability_audit_scans_registry_and_local_sources tests/test_api_server_security.py::test_technique_catalog_exposes_runnable_api_examples -q 通过；python3 -m json.tool references/technique_registry.json、python3 -m py_compile scripts/jyotish_api_server.py scripts/audit_fragments.py scripts/deep_varga_avastha.py、python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过。
当前下一最高优先级：发布/仓库卫生与 release 质量门收口，优先确认未跟踪产品文件不会在 GitHub/普通用户安装路径中遗漏，再跑完整 browser/release profile。
完成发布/仓库卫生第一步：scripts/run_quality_gate.py 新增 RELEASE_CRITICAL_UNTRACKED_PATHS、release_hygiene_check 与 release profile 的 check_release_hygiene；先用聚焦测试红灯确认缺口，再实现守门。
真实风险复现：新增 release hygiene 后在当前工作区按预期失败，列出 28 个关键产品文件仍未跟踪；随后将这些文件纳入 Git 暂存，release_hygiene_check 复跑通过，audit_fragments.py --strict 当前 workspace_residue.untracked_count=0。
旧测试调整：test_fragment_audit_blocks_registry_surface_drift 不再强制要求一定存在 untracked 文件，改为检查字段存在和列表结构，适配发布卫生目标。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_fragment_audit_blocks_registry_surface_drift tests/test_frontend_productization.py::test_release_quality_gate_tracks_untracked_product_files -q 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过，覆盖 195 个核心 pytest、npm build 与 runtime smoke，runtime smoke 显示 registry/productized/UX 均为 68。
当前下一最高优先级：跑完整 browser/release profile，并检查云端分支同步状态，确认普通用户从 GitHub 拉取不会丢失网页/API/PWA/高级工作台关键文件。
完成完整 browser/release profile：python3 scripts/run_quality_gate.py --profile browser --frontend-click-timeout 240 与 python3 scripts/run_quality_gate.py --profile release --frontend-click-timeout 240 均通过；release 覆盖 release hygiene、195+核心 pytest、runtime smoke、真实浏览器 all smoke、golden cases 与 Yoga 逻辑校验。
修复 release profile 暴露的 Yoga 逻辑校验 Bug：scripts/validate_logic_v2.py 现在用 extract_skill_rule_ids 安全跳过算法级无 rule_id Yoga，并默认使用当前仓库路径，不再在 import 时把 ~/.workbuddy/.../scripts 插入 sys.path 污染后续 import prashna。
验证细节：新增 test_yoga_logic_validation_tolerates_algorithmic_yogas_without_rule_id 与 test_yoga_logic_validation_import_does_not_shadow_project_modules 先红灯后转绿；validate_logic_v2.py 输出 Precision 96.48%、Recall 93.99%、F1 95.22%，并写入当前仓库 references/validation_logic_report.json。
云端同步完成：本地改动已提交为 83cc859 Productize jyotish app release surface 并推送到远端 codex/release-hygiene-ci；GitHub API 确认现有 PR #6 处于 open，head 已更新到 83cc859。
修复 PR CI 云端稳定性风险：.github/workflows/ci.yml 将质量门命令从默认 browser profile 改为 python scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic，避免 GitHub Actions 在未安装 Playwright/真实浏览器依赖时误跑 browser click smoke；完整 browser/release profile 仍作为发布前本地/手动守门。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_quality_gate_declares_fast_browser_release_profiles tests/test_frontend_productization.py::test_release_quality_gate_tracks_untracked_product_files -q 通过；.github/workflows/*.yml 均可被 PyYAML 解析。
GitHub Actions 复查发现 PR #6 head 062dc86 的 validate 与 test 均失败：validate 失败点为 Ruff lint，test 失败点为全量 python -m pytest -q；Actions 日志下载需要仓库 admin 权限，改为本地补齐 dev 依赖后复现。
修复 CI 阻断：tests/conftest.py 统一保证当前仓库 scripts 在 sys.path[0]，并在每个测试前清理从 ~/.workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology/scripts 载入的同名模块，避免历史测试收集期污染 prashna；tests/test_ashtakavarga_invariants.py 给需要先改 sys.path 的脚本导入加 Ruff E402 标注。
验证完成：python3 -m ruff check scripts/run_quality_gate.py tests/test_varga_bphs.py tests/test_ashtakavarga_invariants.py tests/test_cli_smoke.py tests/test_yoga_rules_integrity.py 通过；python3 -m pytest -q 全量通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，核心质量门 198 个 pytest、npm build 与 runtime smoke 通过。
继续复查 PR #6 Actions：Ruff 已转绿，但 quick quality gate 与 pytest suite 仍失败；在 /tmp/yinduzhanxing-ci-repro 干净 clone 复现，根因为 test_fragment_audit_blocks_registry_surface_drift 假设 .git/lost-found 一定存在，以及 test_kp_system.py 依赖未纳入 Git 的 VedicAstro/vedicastro/data/KP_SL_Divisions.csv。
修复 clean checkout 测试依赖：碎片审计测试改为检查 lost-found 字段结构而非要求本机残留数量；KP 外部 oracle CSV 缺失时明确 pytest.skip，保留内建 360° wrap 测试。
发布包链路进展：python3 -m build --no-isolation --wheel --sdist 成功生成 wheel/sdist；python3 -m twine check dist/* 通过；全新 venv 安装 wheel 后 jyotish-engine --help 可用。
PR merge ref 复现：在 /tmp/yinduzhanxing-pr6-merge 拉取 refs/pull/6/merge 得到 b614b03；未安装前端依赖时可复现 vite: command not found，执行 npm ci --prefix jyotish-app 后 python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_local_frontend_and_api_runtime_smoke -q 通过，python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，说明当前可复现路径不再指向产品代码行为缺陷。
完成 release-only workflow：新增 .github/workflows/release-quality-gate.yml，支持 workflow_dispatch 与关键路径 PR 触发，安装 Python/Node/Playwright Chromium 后运行 python scripts/run_quality_gate.py --profile release --frontend-click-timeout 240；.github/workflows/ci.yml 与 .github/workflows/test.yml 增加 Python/Node/npm/Vite 诊断，便于云端失败时定位依赖安装差异。
TDD/验证完成：新增 test_github_release_quality_gate_runs_browser_release_profile 静态契约；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_github_release_quality_gate_runs_browser_release_profile tests/test_frontend_productization.py::test_quality_gate_declares_fast_browser_release_profiles -q 通过；.github/workflows/*.yml PyYAML 解析通过；git diff --check 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，核心质量门 199 个 pytest、npm build 与 runtime smoke 通过。
云端复查：PR #6 head 5399c6f 的 validate、test、release-quality-gate 均失败；step metadata 显示依赖安装和 Vite 环境诊断已成功，失败仍发生在 pytest/quality gate 内部。GitHub annotations 仍只显示 exit code，日志/API 受权限限制；本机 Docker daemon 未运行，暂不能用 Linux 容器复现。
增补 CI 失败诊断：.github/workflows/test.yml 的 pytest 改为 -vv --maxfail=1 --junitxml=artifacts/pytest.xml 并上传 pytest-diagnostics；ci.yml 与 release-quality-gate.yml 将 quality gate stdout tee 到 artifact 并上传，下一轮云端失败可直接定位首个 Linux runner 差异。
云端 CI 收口完成：推送 925e73e 后，GitHub PR #6 最新 head 的 validate、test、release-quality-gate 三条检查均为 success；release-only browser/release 守门已在云端可运行。
完成准确率透明度页面：Trust Center 新增 Validation Transparency，直接展示 references/validation_logic_report.json 当前 Yoga 对照口径：60 charts、82 comparable rules、Precision 96.48%、Recall 93.99%、F1 95.22%、unmapped_pyjhora 718，并明确这些是 Yoga 规则对照指标，不是个人事件预测准确率。
TDD/验证完成：先让 test_trust_center_exposes_validation_transparency 红灯确认缺口，再实现转绿；修复移动端 selector 回归后，python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_first_use_onboarding_is_actionable tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column tests/test_frontend_productization.py::test_trust_center_exposes_validation_transparency -q 通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，覆盖 201 个核心 pytest、npm build 与 runtime smoke。
完成普通用户交付形态矩阵：新增 scripts/deployment_preflight.py，输出 local-dev、docker-compose、static-demo-pwa、desktop-shell 四条 delivery_matrix，明确公开演示环境只能完整展示静态壳、完整高级技法需要本地 API 服务；README 增加“普通用户交付形态”表格；Dockerfile build 阶段运行 deployment preflight。
交付矩阵纳入质量门：scripts/run_quality_gate.py 编译并执行 scripts/deployment_preflight.py，release hygiene 追踪该新文件，避免部署/公开演示路径漂移。
完成公开静态 demo/PWA 能力边界：首屏 static-demo-boundary 和 Trust Center renderStaticDemoBoundary() 明确 Browser fallback 与 Local API required 能力；README 增加 static_demo_boundary_visible 发布要求，deployment_preflight.py 会检查首屏与 Trust Center 是否保留该边界。
TDD/验证完成：test_user_delivery_matrix_is_documented_and_checkable 先红灯确认缺 deployment_preflight.py，实现后转绿；python3 scripts/deployment_preflight.py 输出 valid: true；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，覆盖 202 个核心 pytest、npm build 与 runtime smoke。
完成 Dasha/Shadbala 外部 oracle 边界第一步：新增 references/oracle/dasha_shadbala_oracle_cases.json 和 scripts/oracle_boundary_audit.py，把用户 PDF 的 Vimshottari 起点差异、Moon 偏移量、Shadbala 当前六分量 totals 与“缺分量级外部目标”的状态合并成可重复 JSON 审计。
TDD 验证：tests/test_oracle_boundary_audit.py 先因 scripts/oracle_boundary_audit.py 缺失红灯，再实现转绿；报告明确 production_tuning_recommended=false，防止单样本调参或全局 Shadbala scaling。
完成 VedAstro 黄经 oracle 接入：references/oracle/dasha_shadbala_oracle_cases.json 新增 longitude_cases，记录 Antigravity/VedAstro SDK 对用户盘的 9 项 sidereal longitude；scripts/oracle_boundary_audit.py 输出每项角秒差、最大差和阈值状态。当前最大差为 Moon 26.2254 角秒，全部低于 120 角秒阈值，说明 D1/D9 基础落点对齐，但不构成 Dasha/Shadbala 调参依据。
完成 Multi-Ayanamsa 与 AI Native Prompt Pack 第一层：compute_chart_data(..., ayanamsa_name=...) 和 full-reading --ayanamsa 均可验证切换，并在输出中记录 ayanamsa_name/display/value；full-reading.ai_prompt_pack 输出证据快照、RAG 检索文档和“不得单象下结论”的约束型提示词。
修正 Antigravity 并行改动的 oracle 语义风险：本地生成的 Shadbala component_targets 保留为结构样本，但审计报告标记为 component_targets_sample_only / sample_only_not_external_oracle，不能用于对外宣称 JHora/PyJHora 已校准。
完成 Antigravity AI 副手工作单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_2026_06_25.md，安排其执行外部 oracle 样本采集、网页/app Multi-Ayanamsa 与 Prompt Pack 审计、skill 同步审计和浏览器用户流验证；同时写明禁止读取密钥、禁止破坏性命令、禁止把本地输出标成外部 oracle。
完成 standalone ayanamsa 全局状态修复：新增 scripts/ayanamsa_utils.py，Transit、Solar Return、Muhurta、cmd_muhurta 和 Yoga 准确率脚本都在 FLG_SIDEREAL 计算前显式设置 ayanamsa；红灯测试复现 Raman 全局污染约 1.446° 后转绿。
验证完成：python3 -m pytest tests/test_standalone_ayanamsa_defaults.py tests/test_transit_trigger.py tests/test_transit_complete.py tests/test_muhurta.py tests/test_ayanamsa_switching.py tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_reports_ayanamsa_metadata_and_ai_prompt_pack tests/test_oracle_boundary_audit.py -q 通过；python3 -m py_compile scripts/ayanamsa_utils.py scripts/jyotish_engine.py scripts/transit_trigger.py scripts/solar_return.py scripts/muhurta.py scripts/cmd_muhurta.py scripts/cmd_solar_return.py scripts/jyotish_api_server.py scripts/validate_yoga_accuracy.py 通过。
完成前端 Multi-Ayanamsa 与 AI Prompt Pack 承载：网页/app 的 birth payload 保留 second 并显式传 ayanamsa；/api/chart 返回 birth.ayanamsa_name/display/node_mode 与轻量 ai_prompt_pack；完整解盘页新增 AI Prompt Pack 面板，AI Chat 优先把 prompt_zh/evidence_snapshot/retrieval_plan 作为上下文。
完成产品头像轻量接入：用户提供头像已压缩为 512px 资源 jyotish-app/public/brand-avatar.png 与 dist/brand-avatar.png，页头显示尺寸降到 28px，manifest 增加 PNG 图标但保留原 SVG maskable 图标。
完成 Antigravity Round 2 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round2_2026_06_25.md，安排全球产品差距、开源 oracle 可行性、前端黑盒复验和 Skill/App 同步审计，继续限定为只读/报告型副手。
完成 Antigravity Round 3 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round3_2026_06_25.md，要求副手复验 Codex 已修的 Multi-Ayanamsa、秒级出生时间、ai_prompt_pack、AI Chat 上下文、产品头像和普通用户成品路径；输出限定为 docs/research/*round3*2026_06_25.md。
完成 Antigravity Round 4 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round4_2026_06_25.md，要求副手围绕正式 oracle template_cases 做外部来源分层、5 个模板逐项填充路线、审计脚本黑盒复验和准确率透明度下一步建议。
完成 Dasha/Shadbala 外部真值采集队列第一层：新增 scripts/oracle_collection_queue.py 与 tests/test_oracle_collection_queue.py，把 5 个 template_cases 生成可执行采集任务，输出 external_oracle_collection_queue、preferred sources、collection steps、promotion criteria，并保持 ready_for_calibration: 0 / production_tuning_allowed: false。
采集队列已接入质量门与文档：scripts/run_quality_gate.py release oracle 审计后会运行 ORACLE_COLLECTION_QUEUE_CMD，README 增加 markdown/json 命令与当前边界说明，tests/test_frontend_productization.py::test_dasha_reference_audit_is_documented_and_gated 防止该入口漂移。
完成 Antigravity Round 5 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round5_2026_06_25.md，要求副手黑盒复验采集队列、README/质量门接入、外部来源采集动作和用户解释文案，只允许产出 docs/research/*round5*2026_06_25.md 报告。
完成采集队列 evidence packet：scripts/oracle_collection_queue.py 的每个任务现在包含 evidence_packet.capture_id、required metadata、target placeholders 与 integrity checks，明确 must_not_come_from_local_engine、requires_external_artifact 和 Shadbala 不得全局 scaling。
完成 evidence packet 文档/质量门同步：README 增加 evidence_packet.capture_id、tool_name、source_artifact 和本地输出不得作为外部 artifact 的说明；run_quality_gate.py 增加 ORACLE_COLLECTION_QUEUE_EXPECTED_FIELDS，测试锁定字段存在。
完成 Antigravity Round 6 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round6_2026_06_25.md，要求副手黑盒复验证据包、人工采集模板、README/质量门同步和准确率透明度话术。
完成外部 evidence validator 第一层：新增 scripts/oracle_evidence_validator.py 与 tests/test_oracle_evidence_validator.py，校验证据包必须具备外部 artifact、完整 metadata、已填 target placeholders 和 external_verified 状态；本仓库/本地引擎输出会被拒绝，当前 5 个 draft packet 均保持 valid_packets: 0、production_tuning_allowed: false。
修复 Round 5 暴露的质量门覆盖缺口：CORE_PYTEST_TARGETS 现在直接包含 tests/test_oracle_collection_queue.py 和 tests/test_oracle_evidence_validator.py，quick profile 不再只靠静态产品化测试间接覆盖 oracle 队列。
完成 Antigravity Round 7 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round7_2026_06_25.md，要求副手复核 evidence validator、quick/release 质量门接入、external_verified 晋级清单和用户准确率话术。
修复 external_verified 晋级路径：scripts/oracle_collection_queue.py 现在保留 oracle JSON 中已填的 evidence_packet.status/metadata 和目标值，新增 target_fields，避免外部证据包被重新降级为 draft；scripts/oracle_evidence_validator.py 改为用 target_fields 校验已填目标，兼容旧 draft 队列。
完成 Antigravity Round 8 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round8_2026_06_25.md，要求副手黑盒复验 external_verified 晋级链路，并输出相对 VedAstro/PyJHora/JHora 的全球差距矩阵。
完成 GitHub 远端真实 HEAD 复核：git ls-remote ssh://git@ssh.github.com:443/732642856/yinduzhanxing.git 显示远端 codex/release-hygiene-ci 为 912867f2ec35ce13f757fb0362da6bced9edf404，与本地主分支 HEAD 一致；本地 origin/... [gone] 是 22 端口 fetch 失败后的跟踪引用异常，已用 git update-ref 按远端真实 HEAD 修复。
完成地毯式本机碎片扫描第一轮：高相关路径约 297 条，主要分布在当前主仓、.workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology 旧 skill 副本、.gemini/antigravity-ide scratch、Downloads PDF/压缩包、Desktop 私人报告、WorkBuddy 历史碎片、Projects 恢复目录、Documents/Codex 历史审计与 Documents/星轨talk/engines-repo/jyotish。
同项目 Git 副本扫描结论：除当前主仓外，发现 .workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology 指向同一远端但停在 main@4ff6248，仅 references/validation_logic_report.json 有排序类本地修改；该副本作为历史 skill/基线来源，不直接覆盖当前主仓。
私人输出同步边界：output_report.txt 和 results_extracted.md 是用户个人星盘复验临时输出，已加入 .gitignore，默认不纳入 GitHub 同步。
完成 Antigravity Round 10 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round10_2026_06_25.md，要求副手复核整机碎片/Git 云端同步、Round 9 校准透明度 P0/P1、全球对标差距，并只产出 docs/research/*round10*2026_06_25.md 报告。
完成 Round 10 副手报告接收：docs/research/antigravity_round10_*_2026_06_25.md 记录了整机碎片同步、Git 云端状态、全球对标差距和校准透明度缺口；结论确认 .workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology 是旧副本，不直接合并。
完成 Dasha/Shadbala 校准透明度前端修复：Trust Center 新增 Dasha/Shadbala Calibration Status 面板，直接展示 ready_for_calibration: 0、valid_packets: 0、production_tuning_allowed: false 与 D1/D9/SAV 高可信 / 大运起点和 Shadbala 绝对值仍需外部 evidence validator 的边界。
完成 AI/Skill 边界同步：ai-chat.js、api-bridge.js、public/api-bridge.js 与 SKILL.md 均强制注入“不得把大运起点或 Shadbala 绝对值说成已完成外部校准”的提示，避免普通用户误解“已完全校准”。
验证完成：新增 test_trust_center_and_ai_expose_dasha_shadbala_calibration_status 先红灯后转绿；聚焦产品化测试 5 项通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；python3 -m py_compile scripts/oracle_collection_queue.py scripts/oracle_evidence_validator.py scripts/oracle_boundary_audit.py scripts/run_quality_gate.py 通过；git diff --cached --check 通过且暂未发现密钥特征。
完成 GitHub 同步：codex/release-hygiene-ci 已成功推送到远端 56a86dd53ecdc906a546a51cf2c63f02b61a7475；本地 tracking ref 已同步对齐，git status --short --branch 无未提交文件。
完成 Antigravity Round 11 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round11_2026_06_25.md，要求副手复核远端同步、Trust Center/AI/Skill 校准透明度修复和下一批普通用户成品缺口。
完成 Antigravity Round 11 副手复核接收：新增 docs/research/antigravity_round11_*_2026_06_25.md 四份报告，确认远端同步、Trust Center/AI/Skill 校准透明度已修复，同时建议把 Dasha/Shadbala 校准状态写入导出 HTML/JSON。
完成导出报告校准边界同步：jyotish-app/export.js 新增 DASHA_SHADBALA_EXPORT_CALIBRATION_STATUS，JSON 导出在 meta.calibration_status 与 modules.calibration_status.dasha_shadbala 携带 ready_for_calibration: 0、valid_packets: 0、production_tuning_allowed: false；HTML 报告新增“高级技法校准状态”区块。
TDD/验证完成：test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized 先因导出模块缺 DASHA_SHADBALA_EXPORT_CALIBRATION_STATUS 红灯，修复后转绿；相关 10 项 pytest 通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；oracle_collection_queue.py + oracle_evidence_validator.py 复验仍保持 valid_packets: 0 / production_tuning_allowed: false。
当前下一最高优先级：发布 Round 12 副手任务，复核导出 HTML/JSON 校准边界，并推进“外部真值采集表单化 / 手工 JHora 证据包录入模板”。
完成 Oracle Evidence Intake 用户端闭环第一层：Trust Center 新增 5 个外部真值 Evidence Packet 下载卡，覆盖 template_private_oracle_redacted、template_steve_jobs_dasha_lahiri、template_synthetic_north_china_shadbala_raman、template_extreme_latitude_kp、template_historical_epoch_lahiri，目标字段与 oracle_collection_queue.py 当前队列对齐。
完成 Evidence Packet 导入判卷：前端可导入填写后的 JSON，调用后端 /api/oracle_evidence，并展示 valid_packets、ready_for_calibration、production_tuning_allowed 与每个 packet 的 problems；后端复用 oracle_collection_queue 和 oracle_evidence_validator 规则，本地输出、空字段与 draft 仍被拒绝。
完成副手任务升级：新增 Round 13/14/15 工作单；Round 15 改为 6 个并行包，覆盖 Evidence 判卷闭环、Shadbala 六分量、Dasha 边界日期、高需求技法、外部截图存档规范与下一轮 Codex 任务建议。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_trust_center_exposes_oracle_evidence_intake_cards tests/test_frontend_productization.py::test_trust_center_and_ai_expose_dasha_shadbala_calibration_status tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_api_server_security.py::test_oracle_evidence_api_validates_uploaded_packets tests/test_oracle_collection_queue.py tests/test_oracle_evidence_validator.py -q 通过；python3 scripts/oracle_collection_queue.py ... + python3 scripts/oracle_evidence_validator.py ... 仍显示 valid_packets: 0 / ready_for_calibration: 0；npm run build --prefix jyotish-app 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：创建 references/oracle/artifacts/ 存档规范和第一条真实 JHora/PyJHora 黑盒证据包，优先推动 Shadbala 六分量与 Vimshottari Dasha 边界日期从 0/5 进入至少 1/5 可人工复核状态。
完成前端 Multi-Ayanamsa 与 AI Prompt Pack 可视化补强：完整解盘页 AI Prompt Pack 面板新增 Ayanamsa runtime status，区分 backend_computed 与 browser_fallback，显示 requested/applied ayanamsa 与降级说明；新增“复制 Prompt / 复制 Evidence”按钮，复制内容包含 prompt、evidence_snapshot、retrieval_plan 与 calculation_boundary。
TDD/验证完成：先让 test_frontend_ayanamsa_settings_are_live_api_parameters 和 test_ai_prompt_pack_panel_exposes_copyable_audit_context 红灯，随后实现转绿；python3 -m pytest -q tests/test_frontend_productization.py -k "ayanamsa_settings or ai_prompt_pack_panel or ai_chat_prefers" 通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：继续 references/oracle/artifacts/ 存档规范与第一条 JHora/PyJHora 黑盒证据包采集说明，和 Antigravity Round 16 的 artifact storage / Shadbala component validator / first JHora sample checklist 对齐。
完成 Antigravity Round 18 重型副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round18_2026_06_25.md，要求副手至少产出 12 份报告，覆盖当前补丁复核、全网开源许可证矩阵、功能缺口重排、用户黑盒流程、隐私仓库卫生、测试债和 AI Prompt Pack/Skill 同步，明确只允许宽松许可证代码进入可复用候选。
完成 Oracle artifact 存档规范：新增 references/oracle/artifacts/.gitkeep 与 references/oracle/artifacts/README.md，README 同步 references/oracle/artifacts/、source_artifact、external_oracle_artifact、必须打码、不得提交私人 PDF 原件、不得提交完整出生报告、不得提交浏览器 scratch 的规则；前端 Evidence Packet 下载文案同步相对路径与脱敏要求。
完成 Shadbala evidence 强校验：scripts/oracle_evidence_validator.py 新增 SHADBALA_REQUIRED_PLANETS 与 SHADBALA_REQUIRED_COMPONENTS，对 Sun/Moon/Mars/Mercury/Jupiter/Venus/Saturn 七曜的 sthana/dig/kala/chesta/naisargika/drik 六分量逐项拦截；测试覆盖空 dict、只填 Sun、完整七曜六分量和 API 上传复用 validator。
完成 Trust Center 真实采集进度面板：renderOracleEvidenceProgressDashboard() 在 Oracle Evidence Intake 顶部展示 Dasha/Shadbala 真实进度、0 / 5、valid_packets、ready_for_calibration、production_tuning_allowed=false、references/oracle/artifacts/ 与 missing_shadbala_component 边界，避免用户误以为 Dasha/Shadbala 已完成外部绝对值校准。
修复 Round 17 暴露的门禁失败：移动端布局测试失败根因是 CSS selector 组被新增 .oracle-evidence-intake-grid 打断，已恢复原断言组并单独声明 oracle intake 移动单列；jyotish-app/public/api-bridge.js 已同步 validateOracleEvidence，确保 public/static bridge 与源码 bridge 一致。
验证完成：python3 -m pytest -q tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column tests/test_frontend_productization.py::test_trust_center_exposes_oracle_evidence_intake_cards tests/test_frontend_productization.py::test_oracle_artifact_storage_policy_is_documented 通过；python3 -m pytest -q tests/test_api_server_security.py::test_oracle_evidence_api_validates_uploaded_packets tests/test_oracle_evidence_validator.py 通过；python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_cli_smoke.py tests/test_api_server_security.py tests/test_jaimini.py tests/test_shadbala_complete.py tests/test_transit_trigger.py tests/test_oracle_collection_queue.py tests/test_oracle_evidence_validator.py -q 238 项通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，包含 runtime smoke。
当前下一最高优先级：把第一条 JHora/PyJHora 黑盒 evidence packet 教程/模板落成可交给人工执行的文档，并等待外部截图或 stdout 后把 valid_packets 从 0/5 推到 1/5；同时接收 Round 18 副手报告，优先吸收宽松许可证可复用候选和真实用户流程缺口。
完成 Antigravity Round 19 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round19_2026_06_25.md，要求副手以当前工作树重新复核 Round 18 过期结论、JHora/PyJHora 教程、第一条 evidence packet 模板、1/5 人工 runbook、runtime artifact 卫生、progress dashboard DOM/UX、Top 30 开源许可证复筛、Ashtakoot 破冰、Shadbala 单位校验、AI Prompt Pack oracle progress 和 Git tracking 策略。
完成第一条外部证据包执行资产：新增 docs/user_jhora_capture_guide.md 与 references/oracle/evidence_packet_templates/jhora_steve_jobs_lahiri_first_packet.json；模板保持 status=draft，只预留 Steve Jobs Lahiri/true node 的 metadata、Vimshottari start date 和 Shadbala 七曜六分量空位，不伪造任何外部数值。
验证完成：python3 -m pytest -q tests/test_oracle_collection_queue.py::test_first_jhora_evidence_packet_template_is_safe_and_fillable tests/test_frontend_productization.py::test_first_jhora_capture_guide_is_actionable 通过；python3 -m json.tool references/oracle/evidence_packet_templates/jhora_steve_jobs_lahiri_first_packet.json 通过。
当前下一最高优先级：接收 Round 19 副手报告并继续修正其发现；并在没有人工 JHora/PyJHora 截图前，优先补 .gitignore runtime-smoke HTML 卫生、Shadbala 数值单位/类型校验和 AI Prompt Pack 的 oracle progress 摘要。
完成 Round 19 反馈的无需人工 P0/P1 修复：.gitignore 新增 runtime-smoke-report-*.html 与 jyotish-app/runtime-smoke-report-*.html，避免 runtime smoke HTML 上云；oracle_evidence_validator.py 对 Shadbala 七曜六分量增加 int/float 且非 bool、非负校验，拒绝字符串数字和负数；jyotish_engine.py、jyotish_api_server.py 与前端 fallback normalizeAIPromptPack() 的 evidence_snapshot.oracle_progress 均携带 valid_packets: 0、ready_for_calibration: 0、production_tuning_allowed: false、references/oracle/artifacts/ 与 external_verified 晋级规则。
TDD/验证完成：新增红灯测试 test_runtime_smoke_html_artifacts_are_ignored、test_validator_rejects_non_numeric_or_negative_shadbala_components、CLI prompt pack oracle_progress 断言和前端 fallback 静态断言；修复后 python3 -m pytest -q tests/test_frontend_productization.py::test_frontend_branded_avatar_and_prompt_pack_are_productized tests/test_frontend_productization.py::test_api_bridge_variants_prefer_backend_prompt_pack_context tests/test_frontend_productization.py::test_runtime_smoke_html_artifacts_are_ignored 通过；python3 -m pytest -q tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_reports_ayanamsa_metadata_and_ai_prompt_pack tests/test_oracle_evidence_validator.py tests/test_api_server_security.py::test_oracle_evidence_api_validates_uploaded_packets 通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，当前 quick 集合 242 项 pytest、build 与 runtime smoke 均通过。
当前下一最高优先级：在无法本机生成真实 JHora/PyJHora 外部截图的前提下，推进 Ashtakoot 合婚破冰与外部 oracle template 设计；同时准备把 Round 16-19 副手报告、work orders、artifact policy、capture guide 与 first packet template 纳入 Git 跟踪，避免不同窗口再次遗漏。
完成 Antigravity Round 20 副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round20_2026_06_25.md，要求副手纠正 Round 19 “Ashtakoot 完全缺失”的过期结论，复核已有 scripts/ashtakoot.py、tests/test_ashtakoot.py、jyotish_engine.py ashtakoot、/api/synastry 与前端合盘入口；同时继续审计 Round 19 修复、Ashtakoot oracle case 设计、UI/E2E 流程、JHora 1/5 人工监督、Git 纳入策略、开源 Ashtakoot 许可证矩阵、Shadbala 单位/总分设计和 AI Prompt Pack oracle progress。
当前下一最高优先级：先不重写 Ashtakoot 已有算法，转为补 Ashtakoot 外部 oracle cases、E2E 用户流程和 Git tracking 收口；真实 JHora/PyJHora 1/5 仍等待人工外部工具。
完成 Antigravity Round 21 重型副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round21_2026_06_25.md，把副手工作量扩到 18 个报告包、至少 20 个联网开源/产品复核对象、Top 40 ROI 任务，并明确 Ashtakoot oracle、VedAstro/RaviKarrii/pyhora2 许可证深挖、Trust Center UX、Git 入库、Shadbala 二期校验和 Round 22 执行计划。
完成 Ashtakoot 外部 oracle 第一层队列与 validator 强化：新增 references/oracle/ashtakoot_oracle_cases.json 5 条 draft cases，oracle_collection_queue.py 可输出 target_modules=["ashtakoot"]，README 记录 Ashtakoot 外部合婚 oracle 命令；oracle_evidence_validator.py 增加 36 分制范围、8 Kuta 分项范围和总分求和一致性拦截，拒绝 99 分、字符串/非法范围与 sum mismatch 的假外部证据包。
验证完成：python3 -m pytest -q tests/test_oracle_evidence_validator.py tests/test_oracle_collection_queue.py 14 项通过；python3 -m pytest -q tests/test_ashtakoot.py tests/test_frontend_productization.py::test_dasha_reference_audit_is_documented_and_gated 53 项通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；Ashtakoot queue 输出 5 条 template-only 样本且 production_tuning_allowed=false。

2026-06-25 Round 25 地毯式扫描与副手派工

用户强调：所有工作前必须地毯式探索印度占星全部信息，尤其检查不同窗口/多个文件夹中的碎片。
已读取 task_plan.md、findings.md、progress.md，确认计划中已有“实现前扫描本地碎片、open_source_sources、现有测试与产品差距矩阵”的硬规则。
已发布 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round25_2026_06_25.md，要求副手纠正 Round 24 Ashtakoot 误判、复核 VedAstro MIT 可复用范围、验收 accuracy profile、继续拆 UI/API/CLI/Prompt Pack/Oracle 缺口。
已创建 docs/research/whole_machine_fragment_sweep_round25_2026_06_25.md，记录整机扫描范围、高价值本地资料源、Git 远端状态、隐私边界和后续实现前置命令。
已发现高价值碎片源：当前主仓、.workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology、Documents/星轨talk/engines-repo/jyotish、Documents/Codex/2026-06-20/.../engines-repo/jyotish、Obsidian Jyotish 笔记、Downloads 私人 PDF/zip/docx、references/open_source_sources、benchmarks/jyotish。
Git 状态：本地 bac3748 docs(research): archive antigravity round 23 and 24 audits 已创建；push 通过 SSH 22 超时失败，远端 HTTPS refs 显示 codex/release-hygiene-ci 仍在 6338cf5。后续需换 SSH-443 或其他可达方式再推。
TDD 状态：已为 run_quality_gate.py --profile accuracy 写红灯测试，当前失败点是 accuracy profile 未实现；实现前已先响应用户要求完成碎片扫描。
已发布 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round26_2026_06_25.md，要求副手纠正 Round 25 Panchang 过强结论、黑盒验收 accuracy profile、设计 Git 远端替代同步和继续拆解 Ashtakoot/Shadbala/Kuja/Prompt Pack 票据。
已实现并验证 run_quality_gate.py --profile accuracy：跳过浏览器重活，强制运行真实案例复验、Dasha/Oracle 审计、Yoga 逻辑对照和 local_accuracy_report.py；真实运行输出 Quality gate passed。
修复 scripts/validate_logic_v2.py 的 set 顺序抖动，让 references/validation_logic_report.json 的 false positive/negative 列表稳定排序，避免 accuracy profile 每次制造无意义 diff。
完成 Antigravity Round 27 重型副手任务单：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round27_2026_06_25.md，把副手工作量提高到 24 份报告，强制复核 Round25/26 归档、accuracy profile 稳定性、Yoga diff 稳定性、SSH-443/HTTPS 同步方案、Shadbala Phase 2、Kuja enum、Prompt Pack 安全护栏、Panchanga 商业级 UI、Ashtakoot oracle/许可证、API/前端隐藏技能 ROI、全机碎片后续读取顺序和 Round28 Top60。
完成 Shadbala Evidence Validator Phase 2 第一批实现：在现有 sthana/dig/kala/chesta/naisargika/drik schema 上增加 total_rupa 必填、单项 Rupa 上限 20.0、七曜六分量求和与 total_rupa 0.05 容差校验，避免人工 evidence packet 只填分量但总分不自洽仍被误判有效。TDD 红灯确认 3 个缺口后转绿，聚焦 validator/API 13 项测试通过。
完成“有效文件复用索引”：新增 docs/research/local_reuse_candidate_index_round28_2026_06_26.md，把当前 repo、旧 WorkBuddy skill、历史 benchmark、本地开源镜像按 direct current repo reuse、older WorkBuddy skill reuse、local open-source mirrors、benchmark-only sources 分类，明确未来补 Kuja/Panchanga/Tajika/Chara/Prompt Pack 时必须先查已有文件和许可证边界，再决定是否新写。
2026-06-26：新增 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round29_2026_06_26.md，继续扩大副手任务规模，集中拆 skill 全量补齐、本地可直接测试、云端同步白名单、外部 oracle 精度闭环与 Round30 Top120。
2026-06-26：当前待正式归档并推云的核心资产为 docs/research/antigravity_round28_*_2026_06_26.md 与 docs/research/antigravity_sidecar_work_order_round29_2026_06_26.md；归档完成后主线程继续优先补高 ROI 的 API/CLI/前端隐藏技法，而不是重新空写算法。

2026-06-28 Oracle/Benchmark 收口

按用户要求继续完成未完成任务前，重新读取 task_plan.md、findings.md、progress.md 与 docs/research/ACTIVE_FRONTS.md，确认当前高价值遗漏集中在外部 oracle/PyJHora 黑盒证据包、pending packets、benchmark dashboard 与 Shadbala 组件边界。
先写红灯测试 tests/test_oracle_benchmark_inventory.py，要求项目能机器化索引 oracle registries、oracle cases、pending packets、PyJHora artifacts、manifest 与 dashboards。
新增 scripts/oracle_benchmark_inventory.py，生成 oracle_benchmark_single_truth_inventory，把 references/oracle/、references/oracle/cases/、references/oracle/artifacts/pending_packets/ 与 dashboard 文件折叠成单一 JSON/Markdown 真相入口。
生成 docs/research/oracle_benchmark_inventory_latest.json 与 docs/research/oracle_benchmark_inventory_latest.md，当前索引统计为 3 个 oracle registry、9 个 oracle case、19 个 pending packet、8 个 PyJHora 黑盒 artifact、4 个 dashboard。
更新 docs/research/ACTIVE_FRONTS.md 的 Oracle Closure 入口，要求后续修改 oracle-dependent adjudicator 或 benchmark claims 前先运行 python3 scripts/oracle_benchmark_inventory.py --format json。
收口上一轮遗留的 finance Shadbala 组件审计：mcp_server.py 对 shadbala.planets 要求 sthana/dig/kala/chesta/naisargika/drik 六分量，缺失时 confidence_cap = low 且进入 secondary_context += ["shadbala_component_gap"]；补文档 docs/research/shadbala_component_confidence_cap_v1_2026_06_28.md。
验证：python3 -m pytest tests/test_oracle_benchmark_inventory.py -q 通过；python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py -q 24 项通过；python3 -m json.tool docs/research/oracle_benchmark_inventory_latest.json 通过。

2026-06-28T18:27:42+08:00 - 全仓工作流遗漏扫描

读取并恢复 task_plan.md、findings.md、progress.md，确认当前已有“整机与 Git 云端地毯式遗漏审计”上下文。
执行仓库规模扫描：排除 venv/build/dist/cache 后约 1528 个文件，重点检查 docs/references/scripts/tests/jyotish-app/scratch。
执行 python3 scripts/audit_fragments.py --strict：注册表 89 技法的产品表面审计通过，问题数 0；候选碎片仍为 oracle_functional_benefics.py、patch_api_tz.py、patch_engine_tz.py。
执行 quick quality gate 时发现 test_skill_map_surfaces_functional_benefic_malefic_audit_row 红灯，根因为功能性吉凶层未在前端 Skill Map / Technique Audit Table 可见化；补齐后聚焦测试通过。
分类未跟踪残留 11 个，其中多数为 scratch/个人输出；tests/test_dasha_raman_truth.py 是未纳入 CI 的测试候选；tests/verify-results-v6.1.json 和中文报告应移出 tests 或明确接入测试。
复核 ACTIVE_FRONTS.md 与 vedastro_parity_matrix_latest.md：仍有 Vimsopaka 高阶语义映射、Functional role 审计表渲染后续、VedAstro adapter endpoint smoke、Life Event Graph、报告渲染等未闭合工作。
验证：python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-frontend-runtime 通过；npm run build 通过；python3 -m pytest tests/ -q 通过；git diff --check 通过。

2026-06-28T18:58:00+08:00 - 碎片残留与 Functional/Synastry 桥接收口

将散落在根目录和 scripts/ 的临时输出、scratch 脚本、一次性 timezone patch 脚本移动到 ignored scratch/local/...，不再污染产品脚本面。
将旧 tests/verify-results-v6.1.json 与中文婚恋验证报告移动到 docs/benchmark/legacy-marriage-v6.1/，新增 README 标明它们是历史 benchmark evidence，不是 pytest。
将未成熟的 Raman Dasha oracle pytest 草稿改写为 benchmarks/jyotish/reports/drafts/raman_dasha_oracle_draft_2026_06_28.md，保留目标日期但明确 promotion boundary，避免被误纳入 CI。
oracle_functional_benefics.py 新增 CLI JSON 合同测试；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 显示 candidate_count 从 3 降到 0。
Functional Benefic/Malefic 的 Technique Audit Table 与 real-reading checklist 现在显式要求/输出 functional_neutrals 与 yogakarakas。
合婚 strict bridge 修复 additional_kutas.BadConstellations 的 nested dict 形态，并把 mitigation exceptions 折叠成 exception_mitigated_match，防止已有 Ashtakoot 细节资产在 relationship adjudicator 中被吞掉。

2026-06-28T20:05:00+08:00 - Private redacted full-function QA

按用户要求以 public sample birth datetime、中国private birthplace近似坐标 lat=36.4467 lon=-122.4194 tz=8 跑真实用户全功能验收；scratch 产物放在 scratch/local/sample_user_qa_2026_06_28/。
CLI 矩阵覆盖 30 条出生盘/事件/合盘/问事/年运/分盘命令，28 条通过；失败为 varga-full --divisions 高分盘 D81/D108/D144 路由旧实现、muhurta CLI tuple longitude 崩溃。
API 矩阵覆盖 42 个请求，40 个通过；/api/remedies 对数值型 Shadbala 简写返回 500，官方 catalog payload 可通过；/api/technique_example 用 catalog example payload 通过，普通出生资料直打 400 归类为合同边界。
前端真实浏览器 python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all --timeout 420 通过，覆盖 core/mobile/offline/pdf/workspace/mobile-trust/import-files；npm run build 通过。
工程守门通过：python3 scripts/audit_capabilities.py --mode validate 有效；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 有效且 candidate_count=0；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-frontend-runtime 通过，配置内 283 项 pytest 通过。
新增正式报告 docs/research/sample_user_full_function_qa_REDACTED_YEAR_synthetic_north_china_2026_06_28.md，下一步优先修复 muhurta CLI、varga-full --divisions 高分盘合同、/api/remedies 输入硬化，并单独处理当前 dirty worktree/scratch 残留。

2026-06-28T21:25:00+08:00 - VedAstro 596+/Events 高频雷达强制合同

用户明确要求必须使用外部 VedAstro 596+ 高频流年 API；本轮不把它误解成要本地硬复刻 596 个函数，而是把 VedAstro 作为外部高频 timing radar 接入 strict workflow 边界。
复核官方公开面：APIBuilder.html 对应通用 calculator surface；EventsChartAPIBuilder.html 元数据写明 SearchEvents / GetEventTiming / ListEventTypes、400+ pre-defined events，并有 Scan precision (hours)；PyPI vedastro 当前观测版本为 1.23.25。
scripts/vedastro_service_adapter.py --print-schema 新增 vedastro_calculation_coverage，记录 596+ Python calculations、600+ API Builder calculators、400+ Events Builder events、三事件方法，以及 high_frequency_life_event_radar 用途。
VedAstro range-scan preview 现在显式包含 vedastro_event_method = SearchEvents，并继续通过 VEDASTRO_API_ENDPOINT 与 VEDASTRO_ENABLE_NETWORK 做外部服务边界控制。
mcp_server.py 中 career / relationship / finance 的 strict workflow 现在把 external_activation 视为必需 VedAstro 外部雷达槽；缺失时输出 missing_required_external_radar、vedastro_range_scan_missing 和 Technique Audit blocked 行；有事件时输出 used 行和 event_count。
守住边界：VedAstro 事件证据不直接替代本地双重大运、分盘、Shadbala/Ashtakavarga/Jaimini/Functional role，也不直接设置 dominant_label / payout_label；缺本地 promise 时仍受原评分上限约束。
新增审计文档 docs/research/vedastro_required_high_frequency_radar_contract_2026_06_28.md。
验证：python3 -m pytest tests/test_vedastro_service_adapter_executor.py tests/test_vedastro_external_technique_evidence.py tests/test_vedastro_parity_matrix.py tests/test_vedastro_adapter_candidate_guard.py -q 通过；python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py tests/test_mcp_strict_workflow_career.py tests/test_life_event_graph_v1.py -q 通过。

2026-06-29T00:00:00+08:00 - VedAstro Adapter MVP 方案 A 收口

按用户批准的方案 A 执行：在 scripts/vedastro_service_adapter.py 中补齐外部 range scan 的 request_hash、response_hash、called_at、endpoint_host、artifact_path、attempt_count、retry_error_codes、allowlist/raw/filtered event counts，并把归一化结果写入 scratch/local/vedastro_adapter/ evidence artifact。
新增安全状态面：/api/vedastro/status 只暴露配置状态、网络开关、endpoint host、live profile、artifact 目录与最新 artifact，不泄露完整 endpoint；Trust Center 运行健康检查时读取该状态并显示 VedAstro 外部雷达是否 live-ready / network-disabled / endpoint-missing。
质量门新增 vedastro-live profile：默认跳过浏览器重活和本地重型审计；没有 VEDASTRO_API_ENDPOINT 或 VEDASTRO_ENABLE_NETWORK=1 时输出受控 blocked，配置齐全后才执行真实 VedAstro range scan smoke。
MCP strict workflow 不再要求人工把 adapter 结果重包装到 external_activation：modules.vedastro_range_scan_result 现在可直接进入 external activation ledger，并保留 adapter provenance；该外部雷达仍不覆盖本地双重大运、分盘、Shadbala/Ashtakavarga/Jaimini/Functional role，也不直接改写评分标签。
方案 A 文档与计划：新增 docs/superpowers/plans/2026-06-29-vedastro-adapter-mvp.md；README.md 记录 vedastro-live 命令。
Fresh verification：git diff --check 通过；python3 -m py_compile scripts/vedastro_service_adapter.py scripts/jyotish_api_server.py scripts/run_quality_gate.py mcp_server.py 通过；env -u VEDASTRO_API_ENDPOINT -u VEDASTRO_ENABLE_NETWORK python3 scripts/run_quality_gate.py --profile vedastro-live 通过且明确返回 status=blocked / reason=vedastro_live_endpoint_or_network_flag_missing；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-frontend-runtime 通过，配置内 295 项 pytest 通过；VedAstro/MCP/Life Event Graph 聚焦 33 项通过；strict workflow 58 项通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过。
剩余诚实边界：本机尚未配置 VedAstro 官方实网 endpoint，因此只能说 adapter、状态面、artifact/provenance、重试、质量门和下游 strict workflow 已闭环；不能声称 VedAstro 官方 live smoke 已实际命中官方服务。

2026-06-29T05:30:00+08:00 - VedAstro 普通用户可点击入口

用户追问“普通用户是否可以用上 VedAstro”后，确认上一阶段只是底层/状态面已接好，普通用户还缺按钮式入口；本轮按最小产品入口继续补齐。
新增 docs/superpowers/specs/2026-06-29-vedastro-user-range-scan-design.md 与 docs/superpowers/plans/2026-06-29-vedastro-user-range-scan.md，约束 UI 必须使用当前星盘出生资料，不跑硬编码 demo case。
后端新增 /api/vedastro/range_scan：支持 career / relationship / finance UI domain，映射到 adapter 的 career / marriage / wealth；验证出生资料、日期范围、坐标、时区后调用 vedastro_service_adapter.run_range_scan_for_case()。
前端新增 window.JyotishAPI.runVedAstroRangeScan()，Trust Center 增加 VedAstro Range Scan 面板，用户生成星盘后可选择领域与日期范围点击“运行 VedAstro 外部雷达扫描”；结果会显示 status/event count/artifact 或 blocked reason，并写入 chartData.modules.vedastro_range_scan_result。
实测 HTTP：未配置 VEDASTRO_API_ENDPOINT / VEDASTRO_ENABLE_NETWORK 时，POST /api/vedastro/range_scan 返回 success=true、ui_domain=relationship、adapter_domain=marriage、result.status=service_endpoint_not_configured，且 request_preview 使用用户 public sample birth datetime、private coordinates与 Lahiri/mean node。
Fresh verification：新增后端红灯测试先 404 后转绿；新增前端静态红灯测试先缺 bridge 后转绿；VedAstro/API/frontend 聚焦 19 项通过；npm run build --prefix jyotish-app 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-frontend-runtime 通过，当前 quick 集合 297 项 pytest 通过；git diff --check 与 py_compile 通过。
剩余诚实边界：普通用户现在可以点击使用 VedAstro 入口，但在服务端未配置官方 endpoint 和网络开关前，产品显示的是 blocked 边界；要看到真实 VedAstro 事件结果仍需配置 VEDASTRO_API_ENDPOINT 与 VEDASTRO_ENABLE_NETWORK=1。

2026-06-29T07:20:00+08:00 - VedAstro 596+ 最快路径矩阵收口

新增 scripts/vedastro_python_bridge.py：自动发现 venv_vedastro，兼容官方实际模块名 vedastro，并可通过 typed params 直接调用 Calculate.* 方法；live smoke 已验证 PlanetNirayanaLongitude(Sun, 1955-02-24 19:15, San Francisco) 返回官方结果。
新增 scripts/vedastro_method_catalog_sync.py：真实从官方 GetAllEventDataGroupedByTag 拉取 catalog 并写入 scratch/local/vedastro_adapter/method_catalog_snapshot.json；当前快照统计为 tag_count=46、method_count=2258。
扩展 scripts/vedastro_parity_matrix.py 与 latest 文档：新增 fastest_path_lane / route_notes，把高价值能力明确分流到 official_mcp、official_python_bridge、rest_adapter、local_native_preferred、hybrid_router、external_evidence_only 六条执行车道。
新增 scripts/vedastro_fast_path_checklist.py 与 docs/research/vedastro_fast_path_checklist_latest.{md,json}，正式沉淀“VedAstro 596+ 节点接入实施清单（按最快路径）”。
路由真相当前冻结为：MCP/API Surface -> official_mcp；Shadbala / Ashtakavarga / Tajika -> official_python_bridge；EventsAtRange / Birth Time ML -> rest_adapter；D1-D60 / Jaimini / Synastry / Prashna -> local_native_preferred；Ayanamsa -> hybrid_router；Numerology -> external_evidence_only。
Fresh verification：python3 -m pytest tests/test_vedastro_parity_matrix.py tests/test_vedastro_fast_path_checklist.py tests/test_vedastro_python_bridge.py tests/test_vedastro_method_catalog_sync.py tests/test_vedastro_range_scan_replay.py tests/test_vedastro_service_adapter_executor.py tests/test_vedastro_external_technique_evidence.py -q 通过；python3 scripts/vedastro_parity_matrix.py --write 与 python3 scripts/vedastro_fast_path_checklist.py --write --format markdown 通过。

2026-06-29T07:45:00+08:00 - 官方 MCP 真接入与 career 骨架收口

新增 scripts/vedastro_official_mcp_bridge.py：以官方公共端点 https://mcp.vedastro.org/api/mcp/public 为默认入口，提供极薄的 initialize / tools_list 两个操作，只负责官方 MCP 可达性与工具发现，不允许外部 MCP 结果直接改写本地 score / dominant_label / payout_label。
新增 tests/test_vedastro_official_mcp_bridge.py：用本地 mock MCP 服务验证 Mcp-Session-Id 透传与 tools/list 结果归一化，确保这不是“手写文档假接入”。
scripts/vedastro_python_bridge.py 继续往高价值方法层推进：新增 --high-value 快捷层，先把 event_tag_catalog -> GetAllEventDataGroupedByTag、planet_longitude -> PlanetNirayanaLongitude、vimshottari_snapshot -> DasaAtTime 收成稳定入口；GetCharaDasaAtTime 的真实调用形状仍在核对，不会把半通状态混进完成声明。
实测真相：官方公共 MCP initialize 与 tools/list 已通过真实 HTTP 返回；Python bridge 的 DasaAtTime 通过 positional args 已成功返回 Vimshottari 快照；GetCharaDasaAtTime 的 bound-method 形状已进一步探明，其真实桥接仍需按 positional contract 单独收口，但不再属于“完全未知调用面”。
本地主线真相同步：补齐 references/event_judgment_career.md，并将其挂入 SKILL.md、references/quick-reference-guide.md 与 docs/research/ACTIVE_FRONTS.md。这意味着 career 线不再缺“专用裁决骨架”，后续尾巴集中在裁决细化、报告渲染与 oracle 闭环，而非入口缺失。
Fresh oracle status re-check：python3 scripts/oracle_closure_master_dashboard.py --format json 当前显示 12 个总任务中 8 个已 external_verified、4 个未闭合；未闭合核心已收缩到 tajika_sahams 前线，而非 Dasha/Shadbala 主前线。python3 scripts/public_benchmark_dashboard.py --format json 当前显示 valid_packets=5、ready_for_calibration=5、production_tuning_allowed=false，因此仍不能宣称全局 oracle 已封顶。

2026-06-29T08:20:00+08:00 - 项目进度深度检测

按用户要求深度检测当前印度占星项目进度；读取 task_plan.md、findings.md、progress.md、ACTIVE_FRONTS.md、VedAstro parity/fast-path 文档与 oracle benchmark inventory。
Git 状态确认：当前分支 codex/release-hygiene-ci 与远端同步，HEAD 为 d0af9f4 Productize VedAstro user range scan entry，工作区无未提交 diff。
能力面确认：python3 scripts/audit_capabilities.py --mode validate 通过，注册表 89 个技法中 10 complete / 79 covered / 0 missing / 0 partial / 0 not-integrated。
碎片面确认：python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，engine_command_count=37、api_endpoint_count=43、candidate_count=0、untracked_count=0。
Oracle 面确认：oracle_closure_master_dashboard 显示 12 个任务中 8 个 external_verified、4 个 open；Dasha 与 Shadbala 当前可声明对应 front closure，但全局 oracle closure 仍为 false，生产调参仍不允许。
VedAstro 面确认：当前已进入可点击用户入口和 adapter/provenance 阶段；官方 MCP/Python bridge 有真实可达记录，REST range scan 的官方 endpoint smoke 仍依赖 VEDASTRO_API_ENDPOINT 与 VEDASTRO_ENABLE_NETWORK=1。
质量门确认：python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-frontend-runtime 通过，聚焦集合 297 passed；env -u VEDASTRO_API_ENDPOINT -u VEDASTRO_ENABLE_NETWORK python3 scripts/run_quality_gate.py --profile vedastro-live 通过但返回受控 blocked，不得宣称官方实网 VedAstro range scan 已闭环。
当前最值钱下一步：继续推进 VedAstro range scan 的官方样本调参和 EventTagList 映射质量，同时补 Tajika/Sahams 4 个未闭合外部 oracle 任务；之后再处理 Vimsopaka 高阶语义映射、Life Event Graph v1 产品化和报告渲染 polish。

2026-06-29T23:57:36+08:00 - 高严谨默认入口复用接线

按用户要求先做地毯式扫描：读取既有计划/发现/进度、运行 preflight_fragment_scan.py、audit_fragments.py --strict、audit_capabilities.py --mode validate，确认主仓已有校时、历史事件回测、主题推运、VedAstro 官方证据层，不需要重写算法。
新增 /api/high_rigor_workflow：复用 /api/chart 的 VedAstro official-first 主入口、/api/rectification_gate、scripts/historical_event_backtest.py、/api/thematic_report，输出 source priority、reused modules、VedAstro catalog summary、rectification、historical backtest、thematic report。
为 API Explorer 增加 dry_run plan-only 样例，避免目录页意外触发重型 VedAstro/full-reading 链路；真实用户请求不带 dry_run 才执行完整高严谨链路。
将 high-rigor-workflow 挂到已有 thematic_report_orchestrator 注册表命令上，能力总数保持 89，不新增伪技能。
验证：新增高严谨 workflow 合同测试通过；Technique Catalog 入口测试通过；相关 4 项 API 回归通过；audit_capabilities.py --mode validate 仍显示 technique_count=89、10 complete / 79 covered / 0 missing；py_compile 通过。

2026-06-30T00:34:00+08:00 - VedAstro 641 项轻量映射表

在 scripts/vedastro_official_capability_runner.py 给 official_full_capability_catalog 增加轻量路由元数据：每个官方方法返回 domains、execution_policy、priority，总报告返回 domain_routing。
映射策略按方法名、签名、bucket 和参数名做保守分类：career / marriage / wealth / rectification / timing / general；MatchReport 等需要伴侣资料的方法保留为 needs_user_context，不进入自动高优先级列表。
修正 Dashamamsha 字符串误判：D10 分盘类能力不再因为包含 dasha 字符串被归入 timing；真实 641 轻扫显示 AllPlanetDashamamshaSign 只归入 career/marriage/wealth。
将 domain_routing 从 service adapter 透传到 VedAstroEvidenceOrchestrator、jyotish_api_server.py 和 jyotish_engine.py 的官方证据摘要，网页/Skill/MCP 共享入口可以消费同一张路由表。
验证：官方 runner 映射测试、orchestrator 透传测试、full snapshot 透传测试、高严谨 API 摘要测试共 5 项通过；py_compile 通过；audit_capabilities.py --mode validate 仍为 technique_count=89、10 complete / 79 covered / 0 missing；VEDASTRO_FULL_CATALOG_SAMPLE_LIMIT=0 真实轻扫读到 catalog_method_count=641、domain_routing_count=6。

2026-06-30T01:05:00+08:00 - VedAstro 动态选择器与报告引用层

在 official_full_capability_catalog 返回中新增 dynamic_selection：按请求主题从 641 项官方能力里选择 Top N，保留 selected_methods、needs_user_context_methods、needs_user_text_methods、needs_rectification_profile_methods、blocked_methods。
每个被选能力生成稳定引用 ID：vedastro:<theme>:<method>；每个主题生成 report_reference，包含 citation_ids、自动可用数量、需补资料数量和 blocked 数量。
将 dynamic_selection 从 service adapter 透传到 VedAstroEvidenceOrchestrator、jyotish_api_server.py 和 jyotish_engine.py；高严谨入口和 prompt pack 现在能输出 official_report_references。
真实 641 轻扫验证：dynamic_selection_theme_count=5；示例引用包括 vedastro:career:EventsAtRange、vedastro:marriage:EventsAtRange、vedastro:timing:EventsAtRange、vedastro:timing:DasaAtRange；婚恋主题标出 marriage_needs_context=9。
Fresh verification：6 个聚焦 pytest 通过；py_compile 通过；audit_capabilities.py --mode validate 仍为 89 项技能、0 problem、0 warning；git diff --check 通过。

2026-06-30T02:30:00+08:00 - Top-reader adjudication contract 通贯

在 mcp_server.py 的 career / relationship / finance strict workflow 上统一接入共享 adjudication_stages（promise -> activation -> manifestation -> label）与 multi_reference_reading_summary，并把 verdict、dominant_label、main_conflicts 作为轻量可消费合同输出。
scripts/jyotish_engine.py 的 prompt-pack 压缩层已透传上述合同，因此 ai_prompt_pack.evidence_snapshot.vedastro_official_full_snapshot.strict_workflow_contracts[*] 不再只包含官方/本地/blocked 元信息，也能给出顶层裁决骨架。
scripts/jyotish_api_server.py::_high_rigor_vedastro_official_summary() 现优先从 vedastro_official_full_snapshot 读取 strict contract，并把 strict_workflow_primary_route、strict_workflow_contracts、adjudication_stages、multi_reference_reading_summary、verdict、dominant_label、main_conflicts 直接暴露给 consultation/high-rigor 用户层摘要。
scripts/historical_event_backtest.py 现会把 strict contract 的 adjudication_stages、multi_reference_reading_summary、main_conflicts 继续写进每条事件 evidence，避免回测结果只看 hit/miss 却丢失裁决骨架。
前端 jyotish-app/main.js 与 jyotish-app/ai-chat.js 已消费同一套合同：Prompt Pack 面板会显示 Top-reader adjudication 摘要与 multi-reference frame keys，AI Chat 上下文会附带 【Top Reader Contract】 边界，网页/app 与 skill 对话入口看到的是同一份官方优先证据结构。
Focused verification：
- python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_career.py tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_reports_ayanamsa_metadata_and_ai_prompt_pack tests/test_vedastro_official_full_snapshot.py::test_full_reading_prompt_pack_exposes_vedastro_official_snapshot_boundary tests/test_api_server_security.py tests/test_historical_event_backtest.py tests/test_frontend_productization.py -k "adjudication_stages or multi_reference_reading_summary or top_reader_contract or modifier_frame" -q -> 9 passed.
完成“官方日窗口 -> 用户可读日期信号”最小翻译层接回默认主链：
- mcp_server.py 的 external_activation 现会基于 daily_windows 派生 official_day_signals
- 当前最小标签为：
  - 事业：事业机会日 / 事业风险日 / 事业混合日
  - 婚恋：婚恋推进日 / 婚恋风险日 / 婚恋混合日
  - 财富：财富机会日 / 财富风险日 / 财富混合日
- 这层只复用已有 signal_families + top_signal_label + confidence + score，没有新造重推理器
strict workflow compact contract 现已保留 official_day_signal_summary，因此这层不会只存在于原始 present_evidence.external_activation 里。
scripts/guided_topic_discovery.py 已把 official_day_signal_summary 压进每条 guided topic；jyotish-app/main.js 的 guided topic 卡片会直接显示最重要的官方日期提示；jyotish-app/ai-chat.js 也会把这层塞进 guided topic chat payload，后续追问不再丢失。
新增并跑通的定点回归：
- python3 -m pytest tests/test_mcp_strict_workflow_career.py::test_career_external_activation_derives_user_readable_day_signals tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py::test_relationship_external_activation_derives_progress_day_signals tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py::test_finance_external_activation_derives_wealth_day_signals tests/test_cli_smoke.py::test_full_reading_guided_topics_can_carry_official_day_signal_summary tests/test_frontend_productization.py::test_guided_topic_questions_reuse_ai_chat_entry -q

2026-07-01T19:40:00+08:00 - 外部官方细算 sanity / 三方 oracle 闭环账本

新增 scripts/external_oracle_sanity_closure.py：把 VedAstro official precision sanity、PyJHora black-box artifact ledger、jyotishganit MIT reference layer 统一成可审计 JSON/Markdown 账本。
当前三方状态：PyJHora ok（12 artifacts / 8 packets）、jyotishganit ok（MIT source + benchmark available）、VedAstro blocked（longitude sanity 通过，但 official full snapshot 细算仍返回 official_snapshot_budget_exhausted，不能宣称 fully closed）。
新增 tests/test_external_oracle_sanity_closure.py，并将 sanity closure 纳入 scripts/run_quality_gate.py 的 oracle audit 链路；README 增加总控命令。
生成 docs/benchmark/external_official_sanity_oracle_closure.{md,json} 作为当前快照；诚实边界为 can_claim_fully_closed=false、can_claim_high_rigor_with_blocks=true。
为避免质量门被 VedAstro 免费层节流长时间阻塞，sanity closure 默认只跑非阻塞官方证据审计；真实 official full snapshot 细算保留为显式 --live-official-full-snapshot 开关。

2026-07-01T20:35:00+08:00 - 第四批 repo truth 升格包

新增 docs/research/promote_fourth_repo_truth_pack_2026_07_01.md，把 5 份高价值草稿锚回主仓真源：Round40 whole-machine fragment shortlist、Dasha accuracy closure status、Dasha code-only priority rerank、skill fragment source-of-truth map、skill truth conflict matrix。
将第四批挂入 docs/research/repo_cleanup_promotion_map_2026_07_01.md 与 docs/research/ACTIVE_FRONTS.md，避免后续只看到前三批升格包。
新增治理守门：tests/test_research_governance_docs.py 检查第四批 pack 的关键锚点，tests/test_preflight_fragment_scan.py 检查第四批 5 份草稿不再出现在 high-value unpromoted pool。
TDD 红灯确认：第四批 pack 缺失时治理测试失败，preflight 仍列出第四批草稿；补齐后两条测试通过。
python3 scripts/preflight_fragment_scan.py 当前显示 high_value_unpromoted_count=16，已从第三批后的 21 下降 5 项；剩余主要是 skill/cloud sync 草稿和 Gemini recovery-only VedAstro artifacts。

2026-07-02T11:26:34+08:00 - 解释资料层调用链审计启动

按用户要求，在任何实现前先做只读地毯式探索：读取 AGENTS.md、SKILL.md、task_plan.md、findings.md、progress.md、strict router、MEVG、event skeleton、解释模板注册表、P1-P12、house framework 与现有 strict workflow 代码。
当前主仓验证：validate_interpretation_templates.py --format json 通过；audit_capabilities.py --mode validate 通过；audit_fragments.py --strict 通过。
跨目录验证：当前主仓和 .workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology 的 planet-house-details-a/b/c.js SHA256 一致；资料库中存在 BPHS/Raman PDF；云端 HTTPS refs 显示本地与远端 codex/release-hygiene-ci HEAD 对齐。
根因假设冻结：资料和规则本来存在，但 strict workflow / prompt pack 缺少“解释资料源包 + MEVG/真实案例门控行”的显式 evidence contract 与红灯测试；下一步按 TDD 只补调用链和测试。

2026-07-02T11:31:43+08:00 - 解释资料层显式调用链接入

TDD 红灯：新增 career/relationship/finance 三条 strict workflow 测试，均因 present_evidence.interpretation_source_pack 缺失失败；新增 CLI prompt pack 检索文档断言，因未列出解释资料层失败。
最小实现：mcp_server.py 新增 _existing_interpretation_source_pack()，把现有 interpretation_template_registry、P1-P12、house framework、Raman/BPHS、MEVG、真实案例 checklist、前端 planet-house-details 作为只读 evidence pack 挂入 career/relationship/finance strict workflow；technique_audit_summary 新增 interpretation_source_pack、mevg_global_web_evidence、real_case_calibration 三行。
Prompt pack：scripts/jyotish_engine.py 的 technique_audit_table 新增 Interpretation Source Pack、MEVG / Global Web Evidence、Real Case Calibration；retrieval_plan.local_reference_docs 显式列出对应本地资料路径。
红绿验证：5 条新增/修改聚焦测试通过；随后 tests/test_mcp_strict_workflow_career.py tests/test_mcp_strict_workflow_relationship.py tests/test_mcp_strict_workflow_finance.py tests/test_mcp_strict_workflow_functional_layer.py -q 通过，合计 86 项；validate_interpretation_templates.py --format json 仍为 valid=true、template_count=11。

2026-07-02T14:05:00+08:00 - 全量解释资料分级审计启动

用户要求把此前机器审计发现的 922 个未分级候选资料逐批分类。
范围优先级：先处理 references/、references/real_case_studies/、references/open_source_sources/rishi-ai-mcp、references/open_source_sources/vedic-astro-skills；普通 docs/research 流水账只分桶，不升格。
实施策略：扩展 interpretation_source_inventory_gate，生成可复现 full_classification 报告；用测试确保重点层被分级、local_drafts/research 流水账不会误进 primary truth。

2026-07-02T14:18:00+08:00 - 全量解释资料分级审计完成第一版

扩展 scripts/interpretation_source_inventory_gate.py：现在输出 full_classification，对解释/规则/案例/模板/证据候选逐项给出 classification、priority、promotion_status 与 reason。
当前候选池 candidate_count=947，unclassified_candidate_count=0；其中 runtime 25、priority_1 264、priority_2 101、priority_3 557。
重点优先层已覆盖：references/ -> reference_candidate，references/real_case_studies/ -> real_case_calibration，open_source_sources/rishi-ai-mcp 与 vedic-astro-skills -> open_source_reference。
普通研究流水账与本地草稿已降级：docs/research -> research_governance，docs/research/local_drafts -> quarantined_draft / not_truth_source。
新增快照文档：docs/research/interpretation_source_full_classification_2026_07_02.md。

2026-07-02T14:44:00+08:00 - priority_1 references 第一批升格审计

从 references/ 的 priority_1 reference_candidate 中挑出 30 个最像规则源头的文件，形成第一批升格审计包。
新增机器可测审计 JSON：docs/research/interpretation_source_priority1_batch1_promotion_audit_2026_07_02.json。
新增人读审计说明：docs/research/interpretation_source_priority1_batch1_promotion_audit_2026_07_02.md。
当前处置：promote=16、reference-only=6、obsolete=3、duplicate=3、quarantine=2。
明确边界：本批只做 audit-only 分级，不直接接入 runtime source pack；后续升格仍需调用链、冲突仲裁、可见性测试。

2026-07-02T15:05:00+08:00 - priority_1 promote 核心 5 源头调用链接入

将第一批 promote 中的 5 个全局核心源头显式接入 _existing_interpretation_source_pack()：prediction-boundary-protocol、event_judgment_skeleton、planetary-dignity-complete-reference、retrograde-combustion-war-guide、transit-multi-reference-guide。
新增 core_rule_source_layer 与 inventory core_rule_sources 层，标记为 priority1_batch1_core5 / primary_truth_candidate。
technique_audit_summary.interpretation_source_pack 现在直接暴露 core_rule_source_refs，career / relationship / finance strict workflow 都能看到同一组核心源头。
新增 tests/test_interpretation_source_core5_strict_visibility.py；同时加固 tests/test_interpretation_source_inventory_gate.py 对核心层的断言。
边界仍保留：核心 5 已进入调用链可见性层，但具体解释仍需冲突仲裁、MEVG、真实案例校准和领域分盘/大运证据。

2026-07-02T15:42:00+08:00 - 核心 5 内容级调用与第二批资料层闭环

核心 5 不再只是可见：career / relationship / finance strict workflow 现在生成 prediction_boundary_contract，强制绑定 promise -> activation -> manifestation -> label、MEVG blocked、Real Case Calibration blocked 与核心 5 source refs。
第二批 promote 11 个专题源头已接成 promote_batch2_topic_layer：Vimshottari、Pratyantar、分盘深读、Shadbala、Ashtakavarga、Tajika、Jaimini、KP、Argala、Badhaka、Condition Dasha。
reference-only 3 个源头已接成 reference_only_conflict_layer，只允许作为冲突/参考材料：dasa-convergence-methodology、multi-dasha-convergence-protocol、yoga-strength-scoring-system。
duplicate / obsolete / quarantine 8 个文件已列入 blocked_non_runtime_layer，并由 inventory gate 检查不进入 runtime source refs；重点包括 kp-practical-event-timing.md 与 consultation-case-library.md。
Prompt Pack / API fallback / AI Chat 已同步 prediction_boundary_contract、核心 5、第二批 11、reference-only 3；AI Chat 上下文新增 【Prediction Boundary Contract】 段落。
真实 full-reading 回归确认：public sample birth datetime private birthplace样例中 relationship / career / finance 三条 strict contract 均带 prediction boundary，且 MEVG 与真实案例校准仍为 blocked。

2026-07-02T16:12:00+08:00 - 第二批领域调用层与后续队列合同

第二批 11 个 promote 源头已拆成四个领域调用层：dasha_timing、varga_strength、annual_special、modifier_obstacle；career / relationship / finance strict workflow 均暴露 domain_invocation_contract。
新增 output_template_contract，要求最终中文输出按 promise / activation / manifestation / label / confidence_boundary 组织；当前以合同和测试约束为主，后续可继续做 golden narrative snapshot。
新增 mevg_collection_queue，fortune strict workflow 会生成外部采集队列合同：global web evidence、real case search、source grading、conflict arbitration、unverified downgrade。
新增 real_case_calibration_layer，按 career / finance / relationship / health / rectification / timing 六个桶连接 references/real_case_studies 与 docs/benchmark。
新增 technical_debt_contract，诚实标记 Narayana 与 Tajika 仍为 partial：Narayana 需 Antardasha/Pratyantar oracle parity，Tajika 需 solar return precision、Muntha placeholder audit 与 annual yoga oracle parity。
前端 AI Prompt Pack 新增 Source Governance 面板，显示 core sources、reference-only、blocked non-runtime、confidence downgrade、MEVG queue、case calibration、Narayana/Tajika debt 与 next batches。
剩余 priority_1 队列明确为：real_case_studies_batch1、rishi_ai_mcp_batch1、vedic_astro_skills_batch1、references_batch2。

2026-07-02T16:48:00+08:00 - P0-P8 用户可见输出与可执行队列闭环

P0：career_narrative、finance_narrative、relationship_narrative 的中文 markdown 已强制写出 promise / activation / manifestation / label / confidence_boundary，并在真实 full-reading 样例中通过 golden-style 回归。
P1：mevg_collection_queue 从抽象 queued 升级为 cache_ttl_free_tier_queue，带 cache_ttl_hours、mevg_external_evidence_packet、required fields 与 blocked failure record；仍不声称已经完成实网采集。
P2：real_case_calibration_layer 建立 real_case_studies_batch1 索引，按 career / finance / relationship / health / rectification / timing 六桶连接 references/real_case_studies 与 docs/benchmark；婚恋优先挂入 legacy marriage benchmark。
P3：第二批领域调用层不再只作为 source refs，已进入 event_judgement.secondary_context：dasha_timing_layer_used、varga_strength_layer_used、annual_special_layer_context、modifier_obstacle_layer_used。
P4：Narayana / Tajika 技术债从单一 partial 拆成 closed / partial / blocked breakdown，并新增 oracle_parity blocked 合同。
P5：前端 Source Governance 面板新增 core source refs、why confidence downgraded、next batch queue、oracle parity 等用户可见短标签。
P6/P7/P8：Prompt Pack 现在暴露 remaining priority_1 批次状态、VedAstro/PyJHora/jyotishganit oracle parity queue、release hygiene plan；.git/gc.log 仍标记为单独安全清理计划，不随本轮 prune。

2026-07-02T16:42:00+08:00 - 字符级资料 manifest 第一阶段

新增 scripts/character_level_inventory_manifest.py，对项目内重点资料层做轻量字符级索引：references/、references/open_source_sources/、docs/research/、SKILL.md、AGENTS.md。
生成 docs/research/character_level_inventory_manifest_latest.json 与 .md，当前覆盖 1069 个文件：unhashed_files=0、unclassified_files=0、unknown_extraction_status=0。
当前分类计数：open_source_reference=299、reference_candidate=180、research_governance=439、quarantined_draft=93、real_case_calibration=5、oracle_artifact=51、project_governance=2。
当前提取状态：text_indexed=1032、binary_indexed=34、image_ocr_queued=3；本轮为省算力模式，未跑重 OCR，也未跑全机器长扫描。
新增 tests/test_character_level_inventory_manifest.py，并把 manifest gate 接入 scripts/run_quality_gate.py；质量门使用 --no-write --summary-only，避免 CI 反复刷新报告或打印全量 by_path。

2026-07-02T17:08:00+08:00 - 外部高相关资料 manifest 第一阶段

扩展 scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope external，只扫高相关外部路径，不做全机器深扫，不复制私人正文进仓库。
新增 docs/research/character_level_external_manifest_latest.json 与 .md，当前覆盖 883 个外部高相关文件：unhashed_files=0、unclassified_files=0、unknown_extraction_status=0。
外部来源桶：~/.workbuddy=767、~/文件仓库=43、~/WorkBuddy=36、~/Downloads=15、~/Documents/ObsidianVault=11、~/engines-repo=6、~/Desktop=5。
外部提取状态：text_indexed=735、text_decode_lossy=2、pdf_text_extraction_queued=2、document_text_extraction_queued=11、image_ocr_queued=50、binary_indexed=83。
外部分级：external_skill_fragment=767、external_book_or_document=46、external_historical_report=37、external_engine_fragment=10、external_archive_or_binary=23；均为 index/reference 阶段，不进入 runtime truth chain。

2026-07-02T17:11:00+08:00 - PDF/图片/文档提取队列 manifest

新增 scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope extraction-queue，把项目内与外部 manifest 中的 PDF / 图片 / Office 文档待提取项合并为单独队列。
新增 docs/research/character_level_extraction_queue_latest.json 与 .md，当前 queued_files=66、unhashed_files=0。
队列构成：image_ocr_queued=53、document_text_extraction_queued=11、pdf_text_extraction_queued=2；来源为 external=63、project=3。
边界：本轮只做提取队列，不跑重 OCR，不把外部私人资料正文写进仓库，也不升格为 runtime truth。

2026-07-02T17:22:00+08:00 - PDF/DOCX 提取结果与 OCR blocked 分级

新增 scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope extraction-results，对 extraction queue 做实际提取，但只保存文本 hash、字符数、行数、方法、状态和分级，不保存正文。
新增 docs/research/character_level_extraction_results_latest.json 与 .md，当前 total_files=66、unhashed_files=0、stored_text_payload_fields=0。
提取结果：text_extracted=12、ocr_blocked_missing_engine=53、extraction_failed=1。
方法分布：docx=11、pdfplumber=2、pytesseract=53；系统当前没有 tesseract 可执行文件，因此图片 OCR 全部明确 blocked。
失败项：<home>/文件仓库/印度占星文章/4印度占星.docx，python-docx 返回 KeyError: "There is no item named 'NULL' in the archive"；保留为 extraction_failed，不伪装为已提取。
提取后分级：extracted_candidate_for_review=10、extracted_private_reference_only=3、extracted_reference_only=53；仍未进入 runtime truth chain。

2026-07-02T17:32:00+08:00 - DOCX fallback 提取与 OCR 引擎审计

尝试用 Homebrew 安装 tesseract tesseract-lang，但 Homebrew 在 macOS 12 上需要拉取/构建 60+ 依赖；为避免把本轮变成长安装任务，已中断安装。
增强 scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope extraction-results：图片 OCR 记录 ocr_engine_available、ocr_requested_languages、ocr_available_languages，便于安装 OCR 后复跑。
为异常 DOCX 增加 word/document.xml 备用提取路径；<home>/文件仓库/印度占星文章/4印度占星.docx 已从 extraction_failed 转为 text_extracted，字符数 19643。
当前提取结果更新为：text_extracted=13、ocr_blocked_missing_engine=53、extraction_failed=0；仍未保存正文，stored_text_payload_fields=0。

2026-07-02T18:43:00+08:00 - Intel macOS 12 Vision OCR 完成

机器确认：macOS 12.7.6、Intel x86_64、Core i7-4980HQ；Homebrew 当前 tesseract 主程序没有可用 bottle，只能取源码 tarball，继续安装会拖入大规模依赖/源码构建。
采用更适合本机的 macOS Vision OCR：脚本自动编译并缓存 ~/.cache/jyotish-ocr/vision_ocr，不依赖 Homebrew tesseract。
scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope extraction-results 新增 OCR cache；缓存只保存 OCR 文本 hash、字符数、行数、后端、状态，不保存 OCR 正文。
53 张图片已用 macos_vision 复跑完成；当前结果：text_extracted=49、text_empty=17、ocr_blocked_missing_engine=0、extraction_failed=0、stored_text_payload_fields=0。

2026-07-02T18:52:00+08:00 - 提取后分级 review manifest

新增 scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope extraction-review，对 66 个提取结果做治理分级，不保存正文，不进入 runtime truth。
新增 docs/research/character_level_extraction_review_latest.json 与 .md，当前 reviewed_files=66、runtime_promotions=0、stored_text_payload_fields=0。
分级结果：promote_review_candidate=38、private_reference_only=3、reference_only=8、asset_or_empty_reference_only=17。
后续若要升格，只能从 promote_review_candidate 里逐批人工 source grading + conflict arbitration + source-pack 测试，不能直接把 OCR/外部文档当主链真源。

2026-07-02T19:06:00+08:00 - promote_review_candidate 第一批 source grading

新增 scripts/character_level_inventory_manifest.py --scope source-grading-batch1，从 38 个 promote_review_candidate 中选取 12 个高信号候选做第一批分级。
新增 docs/research/character_level_source_grading_batch1_latest.json 与 .md，当前 graded_files=12、runtime_promotions=0、stored_text_payload_fields=0。
第一批结果：promote_to_reference_pack_candidate=9、reference_only=3；已完成 batch1 级别的 source-pack eligibility 仲裁。
仲裁结论：reference_pack_candidate=9、reference_only=3、runtime_truth_ready_count=0；不允许直接进入 runtime truth。
下一步必须做：把 9 个候选显式接入 interpretation source/source pack，并加 strict workflow visibility tests；内容级规则优先级仍不得压过核心主规则。

2026-07-02T23:30:00+08:00 - 6月20日后算力消耗升高排查

用户要求检查“6月20日开始为什么算力消耗增高，是什么 bug”。
已按系统化调试排查：Git 变更、质量门/CI、Codex 本地 session/token metadata、WorkBuddy trace 元数据、当前进程负载、VedAstro live 配置。
关键证据：Codex session_index.jsonl 从 2026-06-20 起出现多项目长线程；.codex/archived_sessions 里 2026-06-21/22 有 139MB、127MB、58MB 等大 session；token_count 聚合显示 2026-06-22/23 单日 archived sessions last total tokens 分别约 556.6M/580.5M。
排查结论已写入 findings.md：主因不是占星核心计算死循环，而是代理工作流/上下文管理设计导致的大范围读取、长工具输出、压缩摘要膨胀、质量门变重、多项目 dev server 残留。
未改代码或配置；后续若要止血，优先加省算力 profile、限制工具输出、拆短线程、关闭残留 dev server，并把 VEDASTRO_ENABLE_NETWORK 改成显式按需开启。

2026-07-02T23:42:00+08:00 - 全网省算力开源工具安装

用户要求直接全网寻找最合适的省算力开源项目并解决问题。
对比 squeez、ccusage、Repomix、LiteLLM 等项目后，优先选择 squeez，因为本次根因是 Codex/Agent 工具输出和长上下文膨胀，而不是单纯 API gateway 计费问题。
已通过官方安装脚本安装 squeez 1.34.4；Codex 配置与 hooks 已写入 ~/.codex/squeez/。
已验证本地二进制：~/.claude/squeez/bin/squeez --version 输出 squeez 1.34.4。
已启用 Hermes fallback 插件：hermes plugins enable squeez-fallback 成功，提示下一 session 生效。
已验证 ccusage 可通过 npx 临时运行，版本 20.0.14；本轮未全局安装。
仍需用户重启 Codex/相关 CLI，让已安装 hooks 在新 session 中生效。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 西占/印占协同仲裁层 MVP

用户要求按规划执行“印度占星主链 + 西方占星交叉验证”的高级版能力。
新增 scripts/western_evidence_packet.py：定义西占证据包最小合同，只接收已生成的本命/时序/信号证据，不内置 Kerykeion、pyswisseph、Flatlib、Immanuel 等外部项目源码。
新增 scripts/cross_system_arbitrator.py：比较 Jyotish 与 Western evidence signals，输出 shared signals、conflicts、blocked items 和 Technique Audit rows。
scripts/unified_consultation_orchestrator.py 的 runtime_evidence_log() 新增可选 western_evidence_packet，并把 Western Cross-Validation、Cross-System Arbitration 纳入 Technique Audit Table 与 required rows。
新增测试：tests/test_western_evidence_packet.py、tests/test_cross_system_arbitrator.py，并扩展 tests/test_unified_consultation_orchestrator.py。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_western_evidence_packet.py tests/test_cross_system_arbitrator.py tests/test_unified_consultation_orchestrator.py tests/test_mcp_strict_workflow_career.py tests/test_vedastro_external_technique_evidence.py::test_vedastro_adapter_declares_external_technique_evidence_policy tests/test_vedastro_external_technique_evidence.py::test_vedastro_adapter_builds_external_technique_preview_without_network 通过，39 passed；python3 scripts/pre_work_check.py --remote-timeout 8 --command-timeout 45 通过。
边界：本轮不声称已完成西占排盘引擎内置或真实案例 replay complete；外部西占项目仍按 license boundary 作为 oracle/adapters，不直接复制进高级闭源包。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 西占外部 oracle JSON adapter

新增 scripts/western_oracle_adapter.py：读取外部西占 JSON，输出标准 western_evidence_packet。
支持两种输入：显式 signals 直通；或从 aspects 派生少量可审计 signals。
当前派生规则只覆盖三类高价值 career signals：Uranus 合 MC、Jupiter 拱/六合 Mercury/Venus/MC、Saturn 合 Sun/Mercury/Venus。
新增 references/oracle/western_oracle_adapter_contract.md，说明输入格式、CLI、派生规则和许可证边界。
新增 tests/test_western_oracle_adapter.py。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_western_oracle_adapter.py tests/test_western_evidence_packet.py tests/test_cross_system_arbitrator.py tests/test_unified_consultation_orchestrator.py 通过，22 passed；MCP/外部证据 focused 20 passed。
边界：adapter 不执行西占排盘，不内置 Kerykeion/Flatlib/Immanuel/pyswisseph；这些仍作为外部 oracle 或用户导出 JSON 来源。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 西占 oracle 入口闭环

API 共享执行器 execute_consultation_workflow(...) 现在接受 western_evidence_packet 或 western_oracle_payload，会把外部西占导出 JSON 标准化后传入 runtime_evidence_log()。
MCP strict_workflow(...) 现在也可透传同样的西占证据包/外部 oracle payload，并在二次 strict adjudication 后保留 Western Cross-Validation 与 Cross-System Arbitration audit。
machine_evidence_packet() 现在保留上游已生成的 cross_system_signals，只做证据透传，不自行生成解释性结论。
references/oracle/western_oracle_adapter_contract.md 已补 API/MCP 入口字段说明。
新增入口测试：test_consultation_workflow_accepts_western_oracle_payload、test_mcp_strict_workflow_preserves_western_evidence_packet。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_api_server_security.py::test_consultation_workflow_accepts_western_oracle_payload tests/test_mcp_strict_workflow_career.py::test_mcp_strict_workflow_preserves_western_evidence_packet tests/test_western_oracle_adapter.py tests/test_western_evidence_packet.py tests/test_cross_system_arbitrator.py tests/test_unified_consultation_orchestrator.py 通过，24 passed；扩展 MCP/API focused 回归通过，24 passed。
边界：若 Jyotish 侧没有生成同主题 cross_system_signals，cross-system arbitration 仍会诚实显示 partial，不会把单边西占信号伪装成双系统互证。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 真实案例 outcome replay manifest 守门

新增 references/real_case_calibration/replay_manifest.json：先固定真实案例 outcome replay 导入合同；当前 cases=[]，状态明确 blocked，不伪装为 complete。
新增 scripts/real_case_replay_validator.py：无第三方依赖，检查 case/source/event/replay 必填字段，输出 case_count、replay_ready_count、blocked_reason 和结构错误列表。
real_case_calibration_catalog() 现在暴露 required_replay_schema 与 outcome_replay_manifest，让 runtime evidence 能显示真实案例 replay 是否真的完成。
新增测试：tests/test_real_case_replay_validator.py。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_real_case_replay_validator.py tests/test_calibration_replay_schemas.py tests/test_unified_consultation_orchestrator.py tests/test_western_oracle_adapter.py tests/test_cross_system_arbitrator.py tests/test_api_server_security.py::test_consultation_workflow_accepts_western_oracle_payload tests/test_mcp_strict_workflow_career.py::test_mcp_strict_workflow_preserves_western_evidence_packet 通过，27 passed。
边界：本轮只完成 replay 合同与机器守门；尚未导入全球真实案例 raw/outcome 数据，因此 Real Case Calibration 仍应保持 partial/blocked 置信边界。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 三引擎 parity replay manifest 守门

新增 references/oracle/three_engine_parity_replay_manifest.json：固定 VedAstro / PyJHora-JHora / jyotishganit 同盘 replay 导入合同；当前无 comparison rows，明确 blocked。
新增 scripts/three_engine_parity_replay_validator.py：无第三方依赖，校验 required engines、comparison rows、row status，输出 tested、match/mismatch/blocked counts 和 blocked_reason。
scripts/diagnose_external_engine_adapters.py 的 same_chart_parity_contract 现在包含 replay_manifest，避免把 readiness 误读成真实同盘 parity 已测试。
新增测试：tests/test_three_engine_parity_replay_validator.py，并扩展 tests/test_external_engine_adapter_diagnostics.py。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_unified_consultation_orchestrator.py tests/test_western_oracle_adapter.py tests/test_cross_system_arbitrator.py tests/test_api_server_security.py::test_consultation_workflow_accepts_western_oracle_payload tests/test_mcp_strict_workflow_career.py::test_mcp_strict_workflow_preserves_western_evidence_packet tests/test_external_engine_adapter_diagnostics.py tests/test_three_engine_parity_replay_validator.py tests/test_real_case_replay_validator.py 通过，28 passed。
边界：本轮只完成 parity replay 合同与诊断守门；未安装/调用外部专业软件，不声称 VedAstro/PyJHora/JHora/jyotishganit 已完成同盘比对。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 高级版 Skill 打包最终验收

scripts/skill_release_package.py 现在会生成 RELEASE_MANIFEST.json 和 PACKAGE_ACCEPTANCE.json，并把 acceptance 状态写入 dry-run/zip plan。
INSTALL.md 生成内容已补基础 Git 地址 https://github.com/732642856/yinduzhanxing、普通用户验收命令和 VedAstro official raw 边界。
USER_PROMPTS.md 生成内容已补最高品质调用模板：统一主链、Technique Audit Table、三引擎 parity replay、真实案例 replay、western_oracle_payload 边界。
高级版 zip 会强制包含三类合同：references/real_case_calibration/replay_manifest.json、references/oracle/three_engine_parity_replay_manifest.json、references/oracle/western_oracle_adapter_contract.md，即使这些合同是当前工作区新文件。
修复 scripts/user_invocation_acceptance_check.py：外部引擎诊断 status=complete 现在视为可用状态，不再误报 external_adapter_status_unusable。
已生成本地验收产物：scratch/local/releases/jyotish-premium-skill.zip，大小约 20 MB，PACKAGE_ACCEPTANCE.json.status=pass，关键文件缺失列表为空。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_skill_release_package.py tests/test_skill_release_manifest.py tests/test_user_invocation_acceptance_contract.py tests/test_external_engine_adapter_diagnostics.py tests/test_three_engine_parity_replay_validator.py tests/test_real_case_replay_validator.py 通过，14 passed；git diff --check 通过；python3 scripts/pre_work_check.py --remote-timeout 8 --command-timeout 45 通过。
边界：zip 产物只在本地 scratch，尚未提交或推送；外部 official raw/parity rows 未导入，包内 acceptance 只证明 release hygiene 和合同齐备。

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 高级版 Skill 干净目录解压试用验收

新增 tests/test_skill_release_clean_trial.py：测试会生成高级版 zip、解压到 pytest 临时干净目录，再在解压目录中运行隐私扫描和普通用户调用验收。
修复 scripts/public_release_privacy_scan.py：当目录没有 .git 或 git ls-files 不可用时，自动退回目录遍历；这覆盖云盘 zip 解压后的真实用户环境。
新增 test_public_release_privacy_scan_supports_unpacked_zip_without_git，防止隐私扫描再次只适配源码仓。
手工 clean trial 已跑过：scratch/local/clean_skill_trial 关键文件缺失列表为空，public_release_privacy_scan.py 0 findings，diagnose_external_engine_adapters.py --json 返回 status=complete，user_invocation_acceptance_check.py 返回 status=pass。
已用修复后的脚本重新生成 scratch/local/releases/jyotish-premium-skill.zip；并在仓外 /tmp/jyotish-clean-trial.MvZWWX 解压验证，确认无 .git 环境下 public_release_privacy_scan.py、diagnose_external_engine_adapters.py --json、user_invocation_acceptance_check.py 均可运行，用户调用验收 status=pass。
验证：python3 -m pytest -q tests/test_public_release_privacy_scan.py tests/test_skill_release_clean_trial.py 通过，4 passed；release 组合回归 python3 -m pytest -q tests/test_skill_release_clean_trial.py tests/test_skill_release_package.py tests/test_skill_release_manifest.py tests/test_user_invocation_acceptance_contract.py tests/test_external_engine_adapter_diagnostics.py tests/test_three_engine_parity_replay_validator.py tests/test_real_case_replay_validator.py tests/test_public_release_privacy_scan.py 通过，18 passed。
边界：这是本地 macOS/Python 干净目录验收，不代表 VedAstro official raw、PyJHora/JHora 或真实案例 replay 已完成外部数据闭环。

2026-07-11T11:40:00+08:00 - 10 例公开真实案例 benchmark 启动

开工纪律已读：AGENTS.md、错误台账、2026-07-05 与 Round25 整机碎片扫描、根规划文件。
当前 replay manifest 仍为 contract_ready_no_cases；缺口真实存在。
Astro-Databank 公开页核实候选均为 Rodden A/AA；计划使用 5 个事业事件与 5 个婚姻事件。
首次调用 historical_event_backtest.build_report() 单例超过 120 秒并被 squeez 超时终止；严格主链不适合直接串行跑 10 例。改用同仓轻量证据回放器，并把 strict workflow 超时作为阻塞记录，不伪装成已完成 high-rigor official 闭环。
Serena Python language server 因本机缺少 uv/uvx 无法初始化；继续使用仓内 rg、CLI 与 pytest，.serena/ 保持未跟踪且不提交。
10 例轻量回放完成：positive-event recall 0.8、exact-label 0.3、strong 3、weak 5、miss 2、blocked 0；balanced accuracy 因无负样本保持 null。
领域差异：marriage 5/5 命中；career 3/5，Obama/Schwarzenegger 公共身份事件漏判，提示 D10 10L/A10/AmK/node dispositor/annual chart 缺口。
VedAstro official raw 探针返回 official_snapshot_budget_exhausted；PyJHora compare 因缺 canonical fixture 崩溃；jyotishganit 仅 readiness available。均未伪装为外部 parity complete。
验证：replay/schema/orchestrator/Skill clean trial 聚焦回归 12 passed；补充 schema/report 测试 7 passed；隐私扫描 0 findings；git diff --check 通过；一键预检退出码 0、status=pass、must_not_claim_synced=false。

2026-07-11T14:00:00+08:00 - 第二批真实案例 holdout 启动

用户批准继续增加 10 例并完成 20 例技法补漏。
冻结设计：batch1 仅用于发现缺口；v2 规则先写死；batch2 为不重复 holdout；不得按 holdout 结果改阈值。
开工预检退出码 0、status=pass、must_not_claim_synced=false；当前工作树保留上一轮未提交改动，禁止重置。
2026-07-11：新增 10 个公开 A/AA holdout 案例，总案例数增至 20；V2 在未见样本把正事件激活召回从 0.70 提升到 0.80，精确标签率保持 0.30，满足预注册升级门槛。
2026-07-11：生成 batch1/holdout V1-V2 对比及 20 案例合并 JSON；orchestrator 已读取合并报告和 holdout promotion。
2026-07-11：修复 scripts/muntha.py 的 List 导入错误；比较模式改为读取预计算报告，避免重复引擎回放触发 120 秒超时。
2026-07-11：完成 3 个新增 AA 公众案例 V2 检测，生成独立 probe 与 23 案例观察报告；orchestrator 增加 supplemental probe 披露，不用小样本反向调参。
2026-07-11：完成 V2.1：去重 MD/AD 同星计分、纠正指标命名、23 案例接入 SAV/BAV 非评分审计、根级忽略 scratch/.serena，并把校正观察接入 orchestrator。
2026-07-11：完成首个负样本日期排序 pilot；orchestrator 新增 timing precision gate，基于 Top-1/Top-3 均为 0 的结果阻断当前评分器的精确月日声明。
2026-07-11：补跑年度尺度控制日期；主链 timing gate 降级为 unvalidated_broad_window，并按领域标记 career blocked、marriage partial candidate。
2026-07-16：Prashna guarded evidence、Rangacharya knowledge-only/source gates 与 clean-checkout governance 已提交；主域 score/verdict 不受 Prashna context 影响。
2026-07-16：VedAstro preview/metadata 已移除认证 header，实际 HTTP 发送前才注入 API key；此前暴露的 key 必须轮换。

2026-07-27 - staging 普通用户邮箱密码认证

目标：仅 staging 普通用户启用 Better Auth 邮箱注册、OTP/密码登录、首次设密与 OTP 重置密码；不改 admin、production Supabase、数据库结构或依赖。
顺序：基线验证 → 后端原生密码能力 → 单页登录/注册/重置 UI → 测试与反向验证 → 精确提交 → main/staging 同 SHA 发布验收。
基线：fetch 后 origin/main=origin/staging=f402e6f79c7c8c65de9137770b3041c6eb55da42，双向祖先检查通过；独立 worktree/分支创建完成。
基线验证：npm ci 成功；identity 单元 35/35、PostgreSQL OTP 集成 1/1、npm run build 全绿，skipped=todo=0。
最大风险：Better Auth 1.6.23 的 OTP 新用户/设密/重置会话语义、真实 staging 收信条件、main 分支保护与同 SHA 发布控制器。
实现：仅 user surface 启用原生 emailAndPassword；新增登录/注册/首次设密/OTP 重置单页流程与受 session 保护的设密接口，admin/Supabase 保持 OTP-only。
新集成测试：1/1 通过，覆盖新旧 OTP 用户设密、密码/OTP 登录、重置撤销旧会话、哈希、错误密码无 Cookie、admin 无密码登录；skipped=todo=0。
第 1 轮完整验证：identity 36/36、PostgreSQL 集成 1/1、staging 契约 20/20、ESLint 0 warning/error、Next build 成功、git diff --check 通过，全部 skipped=todo=0。
反向验证：临时将 user emailAndPassword.enabled=false 后新增集成测试按预期失败（400 != 200）；trap 恢复文件后同测试 1/1 全绿，未保留临时破坏。
第 2 轮最终验证：兼容保留既有 selfHostedOtpActions/createSelfHostedOtpActions 导出后，identity 36/36、集成 1/1、staging 契约 20/20、ESLint、build、diff check 再次全绿。
发布前：再次 fetch 后 main/staging 仍同为 f402e6f79c7c8c65de9137770b3041c6eb55da42，main 未受保护；允许范围审计通过，依赖/lockfile/migration/deploy/workflow diff=0。
阻塞：执行环境无受控 staging 测试邮箱/收件箱，真实收信验收写入 BLOCKED.md；不使用他人邮箱，代码与部署继续。
2026-07-27 UI 跟进：注册与忘记密码子流程不再显示“验证码登录 / 密码登录 / 注册账号 / 忘记密码”顶层导航，仅保留“返回登录”；聚焦测试 4/4、ESLint、diff check 通过。
2026-07-27 staging 测试账户：确认 luna@copse.life 原为 0 用户/0 credential/0 会话；仅在 staging 通过 Better Auth createUser 创建，复核 user=1、credential=1、password_hashed=true，密码登录 HTTP 200 且 Set-Cookie=true；未直接写密码 SQL、未触发 production、临时文件已清理。
2026-07-27 admin 跟进：按最新要求将 self-hosted admin 改为仅邮箱密码登录，OTP 插件不挂载 admin；普通账号仍由服务端持久化 admin 角色门禁拒绝。聚焦单测 11/11、identity 36/36、集成 1/1、staging 契约 20/20、ESLint、build、diff check 全绿，skipped/todo=0；本地 admin Host /login=200、密码表单存在、OTP/注册/忘记密码入口不存在。反向关闭 admin password 后集成测试按预期在 admin 登录 400!=200 变红，恢复后 1/1 全绿。
2026-07-27 staging 管理员授权：经用户明确授权，仅在 staging 将 luna@copse.life 从 user 提升为 user,admin；事务输出 BEGIN/DO/COMMIT，复核 user_count=1、keeps_user_role=true、has_admin_role=true，production 未操作。

185 KiB Raw Blame History Unescape Escape

印度占星产品化进度日志

2026-06-30

2026-06-22

2026-06-23

2026-06-25 Round 25 地毯式扫描与副手派工

2026-06-28 Oracle/Benchmark 收口

2026-06-28T18:27:42+08:00 - 全仓工作流遗漏扫描

2026-06-28T18:58:00+08:00 - 碎片残留与 Functional/Synastry 桥接收口

2026-06-28T20:05:00+08:00 - Private redacted full-function QA

2026-06-28T21:25:00+08:00 - VedAstro 596+/Events 高频雷达强制合同

2026-06-29T00:00:00+08:00 - VedAstro Adapter MVP 方案 A 收口

2026-06-29T05:30:00+08:00 - VedAstro 普通用户可点击入口

2026-06-29T07:20:00+08:00 - VedAstro 596+ 最快路径矩阵收口

2026-06-29T07:45:00+08:00 - 官方 MCP 真接入与 career 骨架收口

2026-06-29T08:20:00+08:00 - 项目进度深度检测

2026-06-29T23:57:36+08:00 - 高严谨默认入口复用接线

2026-06-30T00:34:00+08:00 - VedAstro 641 项轻量映射表

2026-06-30T01:05:00+08:00 - VedAstro 动态选择器与报告引用层

2026-06-30T02:30:00+08:00 - Top-reader adjudication contract 通贯

2026-07-01T19:40:00+08:00 - 外部官方细算 sanity / 三方 oracle 闭环账本

2026-07-01T20:35:00+08:00 - 第四批 repo truth 升格包

2026-07-02T11:26:34+08:00 - 解释资料层调用链审计启动

2026-07-02T11:31:43+08:00 - 解释资料层显式调用链接入

2026-07-02T14:05:00+08:00 - 全量解释资料分级审计启动

2026-07-02T14:18:00+08:00 - 全量解释资料分级审计完成第一版

2026-07-02T14:44:00+08:00 - priority_1 references 第一批升格审计

2026-07-02T15:05:00+08:00 - priority_1 promote 核心 5 源头调用链接入

2026-07-02T15:42:00+08:00 - 核心 5 内容级调用与第二批资料层闭环

2026-07-02T16:12:00+08:00 - 第二批领域调用层与后续队列合同

2026-07-02T16:48:00+08:00 - P0-P8 用户可见输出与可执行队列闭环

2026-07-02T16:42:00+08:00 - 字符级资料 manifest 第一阶段

2026-07-02T17:08:00+08:00 - 外部高相关资料 manifest 第一阶段

2026-07-02T17:11:00+08:00 - PDF/图片/文档提取队列 manifest

2026-07-02T17:22:00+08:00 - PDF/DOCX 提取结果与 OCR blocked 分级

2026-07-02T17:32:00+08:00 - DOCX fallback 提取与 OCR 引擎审计

2026-07-02T18:43:00+08:00 - Intel macOS 12 Vision OCR 完成

2026-07-02T18:52:00+08:00 - 提取后分级 review manifest

2026-07-02T19:06:00+08:00 - promote_review_candidate 第一批 source grading

2026-07-02T23:30:00+08:00 - 6月20日后算力消耗升高排查

2026-07-02T23:42:00+08:00 - 全网省算力开源工具安装

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 西占/印占协同仲裁层 MVP

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 西占外部 oracle JSON adapter

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 西占 oracle 入口闭环

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 真实案例 outcome replay manifest 守门

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 三引擎 parity replay manifest 守门

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 高级版 Skill 打包最终验收

2026-07-10T00:00:00+08:00 - 高级版 Skill 干净目录解压试用验收

2026-07-11T11:40:00+08:00 - 10 例公开真实案例 benchmark 启动

2026-07-11T14:00:00+08:00 - 第二批真实案例 holdout 启动

2026-07-27 - staging 普通用户邮箱密码认证

185 KiB

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