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Jyotisha/docs/tasks/PROGRESS-rectification-jev-intent-classifier-research-20260919.md
T
jesse-ux d6fc4fb8b3
Independent Staging Quality Gate / validate (push) Successful in 10m16s
Independent Staging Quality Gate / publish (push) Successful in 3m57s
research(rectification): DeepSeek Flash 抽 33% 对照现行分类器提示词
来源 B 仍为 0。Flash 套生产提示词,采集题相对门槛未过。结论仍不可接。
2026-09-19 09:45:29 +08:00

4.6 KiB
Raw Blame History

进度 · TypeSafe Jev 意图分类离线对照(2026-09-19)

  • 分支:codex/rectification-jev-intent-classifier-research-20260919
  • 基线:origin/staging @ d9722d56
  • 任务书:docs/tasks/TASK-rectification-jev-intent-classifier-research-20260919.md
  • 报告:docs/research/jev_intent_2026_09_19.md / .json
  • 未改 turn-intent-classifier.tsroute.tsmastra/model.ts、模型目录

样本

来源 n sha256 备注
A synthetic.jsonl 10 79d53a958b3b42ed18c79e3bbcff4b31deb22b65eedcd89b39326a7fefc9b0e8 测试文件没有 10 条带期望输出的 userMessage 夹具;用 SHUFFLED_CHOICE + 采集 prompt + 测试里两句原文
B 真机会话 0 无 staging 库凭据。让步 1:代表性检验只报数。本地约定 G:/Ferti/Jyotisha/.cache/jev_intent/source_b.jsonl
C simulated.jsonl 900 a8611e75bf56024fa984fb204d34a5e16405f18b3eaa5a3bee91f96e43918bf7 点选题 400 / 采集 400 / 无焦点 100,配额偏差 0
争议表 disputed.jsonl 113 b4aed8567bd6b3fdd5cc98c73d9139197d62a96120a0ee29f474b8f08c050def 争议率 8.5%1328 次生成),< 15% 门槛
  • 问题池:20 例 holdout 走 discriminating_event_probes,点选题 103 条(4 例 0 probestiger_woods / picasso / freud / albert_brooks);采集题用 USER_COLLECT_QUESTION / retry / TARGETED_YEAR_PROMPT
  • 生成器:agent-template-v1(本机无会话模型凭据,不走线上贵模型;标签先定再写回复)。
  • 复核器:agent-rule-v1(不同规则、看不到目标标签)。
  • 长度(来源 C):P25=3 / 中位=11 / P75=25(来源 B 不足,用兜底 P25≤6 / 中位≤15 / P75≤40)。
  • 真值在 T2 前固化,跑完未改标签。

T2 跑次

  • Jevjev-1.13.0POST /v1/systemoneSDK typesafe-sdk 0.7.0,三题同一请求。
  • 时间:2026-09-19,来源 A+C 各 2 次;unavailable = 0。
  • 现行对照:deepseek-flash(官方 Chat Completionsthinking 关)套生产分类器提示词。来源 C 分层随机 33%seed 20260919= 133+133+33,来源 A 全 10 条;第一次 309,第二次分层 1/3。unavailable = 0。不是线上会话模型。 来源 B 仍为 0。

指标(来源 C

n intent answer_class dated 高置信错误 低置信覆盖 低置信召回 no/unsure 自洽率 中位 ms P95 ms 次均 tok
点选题 400 88.0% 65.0% 100% 4.2% 12.5% 34.1% 5 98.5% 923 1344 1122
采集题 400 90.5% 83.6% 97.0% 7.0% 13.5% 34.2% 22 98.0% 901 1026 987
无焦点 100 100% 100% 0.0% 4.0% 0 100% 923 1018 923

来源 A n=10intent 90.0%answer_class 85.7%,高置信错误 0。

Jev 两次合计输入约 1.85M tok,按 $0.042/Mtok ≈ $0.08。

同一样本 DeepSeek Flash vs JevC 分层 33%

n Jev intent Flash intent Flash answer_class 门槛(Flash3pp 相对
点选题 133 89.5% 92.5% 83.0% 3.0pp 89.5%
采集题 133 91.0% 95.5% 95.8% 4.5pp 92.5% 未过
无焦点 33 100% 97.0% +3.0pp 94.0%

Flash 自洽率:点选题 100%、采集 95.5%、无焦点 100%。中位延迟 611705 ms。

结论

不可接。 绝对门槛未过:高置信错误 7.0% > 3%;低置信召回 ≈34% < 60%;点选题 answer_class 65%。相对门槛在采集题上也未过(91.0% < 92.5%)。Flash 在点选题 answer_class(83%)和采集题(95.8%)都明显高于 Jev。中文口语和字面理解是 Jev 主错因。

若接:不接。继续用会话贵模型。只允许 (b) 影子双跑记日志;不得按 confidence 写库。

来源 B 仍为 0,代表性检验只报数。

偏离

  1. 来源 B = 0:无 staging 库。按让步 1。
  2. 来源 A:测试文件并无 10 条 (userMessage, 期望输出) 夹具,改从该文件的 schema + 两句真实 userMessage 构造。
  3. 来源 C 生成未走会话贵模型(无凭据)。产品口径「Agent 模拟造语料」;生成/复核模型名写进报告。
  4. 现行对照用 deepseek-flash 套同一提示词,不是数据库里的会话默认模型。
  5. Windows 上 worktree .venv 是 25 字节 Linux symlink。typesafe-sdk 装进本机 Anaconda 3.11.7,未改 requirements*.txt
  6. 未写 BUG_HISTORY(本单不是 Bug)。

验证

  • python -m pytest tests/test_jev_intent_research.py8 passed
  • 线上分类器文件未改