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Natural Malefic Overread Top 10 - 2026-06-27

目的

梳理当前项目里最容易把 Saturn / Mars / Rahu / Ketu 误读成“天然负面”的高风险点，避免高严谨输出滑回低级断法。

Top 10 风险点

1. 自然凶星先验压过功能性角色
   当前 functional_benefics() 仍是“总行星 - 功能凶星 - 自然凶星”的近似口径，容易让 Saturn / Mars / Rahu / Ketu 在某些 Lagna 下的有效角色被过早降权。

2. Rahu/Ketu 被简化成负面落宫叙事
   如果只说“Rahu 在 10 宫不稳”“Ketu 在 10 宫断裂”，没有同时看 dispositor、题目域、D9/D10 与 Dasha 激活，解读会偏粗暴。

3. Ketu 双属性只停在规范，不一定进入每次输出
   规范要求同时评估“放手/突破”，但若解释模板没有强制结构，执行层仍可能只讲耗散或断裂。

4. Saturn 被默认写成压制，而不是结构与长期兑现
   在事业、考试、长期积累、名望兑现里，Saturn 往往不是单纯坏，而是“慢但真”的兑现器。

5. Mars 被默认写成冲突，而不是执行与竞争力
   在创业、技术、手术、竞技、快速落地场景里，Mars 可能是关键推动器。

6. 功能性吉凶星与题目域没有统一合并模板
   即便 evidence layer 已经有 functional_benefic_malefic，如果题目域解释没有强制引用它，输出仍可能回到“见凶星就负面”。

7. 节点口径（Mean / True）信息存在但不一定被解释层显式使用
   如果口径声明没有稳定进入解释文本，用户会看到“节点负面断语”，却不知道基础位置口径。

8. 凶星落题目域宫位时缺少“承诺层”回查
   比如 Mars in 7/8、Saturn aspect 4H、Rahu in 10H 如果不先回查 D1 promise + Varga promise，很容易误判。

9. Dasha 激活与本命角色的区分不足
   某颗星被激活，不等于它一定以负面方式实现；必须区分“该星在本命里承诺什么”与“当前被触发什么”。

10. 负面叙事比中性/双刃叙事更容易被模板偷懒复用
    若没有强制 safe output pattern，解释层会天然偏向“阻碍/损失/分离”的速写。

最高 ROI 的修复方向

1. 将 Natural vs Functional vs Topic-role vs Activated outcome 冻结为统一解释模板。
2. 在高严谨输出里，把 functional_benefic_malefic 从证据层提升到主叙事层。
3. 为 Saturn / Mars / Rahu / Ketu 增加题目域安全话术：
   • 事业
   • 婚恋
   • 财富
   • 年运

结论

当前项目在规范层已经明确反对“见凶星就吓人”，但执行层仍有自然凶星被过度负面化的真实风险。
下一步应该把这一层冻结为模板，而不是继续靠人工记忆维持。