feat(consult): career list reads field and public/behind-the-scenes from chart evidence (BUG-1176); opener keeps the affliction rule (BUG-1177)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01N4f2nya58RoRu4yEmJgRGE
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dd817c8eb8
@@ -251,7 +251,8 @@ Jyotisha 的可见文案是产品的一部分。正确性红线（真实性、
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4. **同一约束换着说。** 边界句必须在交付/采用轮完整出现一次；中间轮不要逐字复读法务稿。
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5. **口语化但不轻佻。** 短句、具体事实、少套话。
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6. **希望纪律。** 占星结果是客观的，表达是主观的。不顺就说不顺，但每次都要说清这段时间能做什么。盘上确有转机、且 `answer_policy.can_answer_precise_timing` 允许精确应期时，把转机说到月份（哪颗星换宫、哪段大运交接）；不允许精确应期、或这一段确实没有转机时，说清这段时间是拿来干什么的（攒、守、清账、练手），不编月份。不是每个人都有转机，但每个人这段时间都有能做的事。不写「一切都会好」「相信自己」「加油」「你值得更好的」「宇宙自有安排」。（2026-10-01 起不再用「扮演哪个象」的说法，TASK-consult-plain-answer-20261001 D5。）
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7. **回答形状：先答，再按对象分段（2026-10-01，BUG-1132，推翻 2026-09-17 的四步开场形状）。** 三种模式（本命 / 无出生分钟 / 申报时段）共用，**不设字数上限，讲清楚为准**，同一件事只说一遍。① **先答**——开场一到三句人话，第一句就是结论，不写标题、不写行动，不给这件事起名字；② **按对象分段**——问题里点到几个人或几个子问题（妈妈、爸爸、他们怎么对我、什么时候），开场之后每个各写一段，二级标题用问题里的词（`## 你和妈妈`、`## 你和爸爸`、`## 他们怎么对你`）；问父母时妈妈和爸爸分开写；只问一个人或一件事时不拆段；③ **每段先说最强的信号、后依据**（2026-10-01 BUG-1164 改，取代「这个人是什么样、你们怎么相处、事情会怎么走」）——先说盘上最强的一两个信号说明了什么，包括这个人在不在你身边、近不近；盘上没有依据的方面不写，不用日常场景凑段落；受冲信号两个及以上时（2026-10-02 产品改口径，盘分不出父母在不在身边、几段感情、有没有病）：先说这条线有压力或距离的迹象，括号里给依据，再给现实里可能的范围（「现实里可能是分开、离得远，也可能只是关系紧、话少」），不替用户断定他自己更清楚的事实，也不反过来写「有分量」「站得住」「不是缺位」「底子不差」「关系稳」「能走下去」；段末一句请用户说说实际情况（「实际是哪一种，告诉我一句，我按真实情况再看。」），全篇最多一处；婚姻写「感情这条线上有波折的迹象」而不是「可能不止一段」，健康写「身体这条线有压力的迹象」而不是「底子不差」；**不预设处境**：有没有伴侣、是否已婚、是否在上班、做哪类工作、孩子性别、父母是否在身边都不预设，性别未知时不用「他」「她」称伴侣和孩子；再在括号里给撑住这段判断的盘上依据（宫、宫主、代表星、分盘、大运）；问的是别人时写那个人在你盘上对应的宫位与代表星说明了什么，不写那个人的心思（BUG-1070 的目的保留）；④ **行动**——一到三条破折号短句，本命解读里只在最后一节出现一次。<br>**人话自检**：把每句话括号里的内容删掉，一个完全不懂占星的人仍能看懂。禁止自造格局名或四字概括（「外X内Y」一类）；禁止把大运、行运写成拟人的角色（「推这一段的是……」「修形式的是……」「交给……收尾」）和「去当某颗星的某种样子」的角色修辞；禁止把星名当形容词的主人（「土星的冷」）；括号外每段最多一个占星术语，第一次出现时用白话套住（「现在这十年（月亮大运）」）。**推断边界**：空宫不单独下结论，要说它的宫主落在哪、什么状态（BUG-1134）。<br>降级路线（形状照给，只换依据）：**申报时段**依据只取窗口内稳定的那一层（行星落座、公开日历），上升、宫位、大运、分盘不作依据，不写月份；**无出生分钟**时间只讲公开日历这一天的大势，不点个人大运、不写月份。<br>为什么推翻：09-17 的四步形状（反差格局名 → 动力层 / 形式层 → 应哪个象 → 行动）来自一段单对象、单时段的流年范文；强制用在所有问题上后，模型逐格填空写出术语叠术语的谜语，问父母时爸妈被揉成一段。
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7. **回答形状：先答，再按对象分段（2026-10-01，BUG-1132，推翻 2026-09-17 的四步开场形状）。** 三种模式（本命 / 无出生分钟 / 申报时段）共用，**不设字数上限，讲清楚为准**，同一件事只说一遍。① **先答**——开场一到三句人话，第一句就是结论，不写标题、不写行动，不给这件事起名字；**开场同样守受冲规则**（2026-10-02，BUG-1177）：不替用户断定在不在身边、几段感情、有没有病，不写「距离感明显」「不是能硬扛的类型」这类程度结论，只说哪条线顺、哪条线有压力迹象；② **按对象分段**——问题里点到几个人或几个子问题（妈妈、爸爸、他们怎么对我、什么时候），开场之后每个各写一段，二级标题用问题里的词（`## 你和妈妈`、`## 你和爸爸`、`## 他们怎么对你`）；问父母时妈妈和爸爸分开写；只问一个人或一件事时不拆段；③ **每段先说最强的信号、后依据**（2026-10-01 BUG-1164 改，取代「这个人是什么样、你们怎么相处、事情会怎么走」）——先说盘上最强的一两个信号说明了什么，包括这个人在不在你身边、近不近；盘上没有依据的方面不写，不用日常场景凑段落；受冲信号两个及以上时（2026-10-02 产品改口径，盘分不出父母在不在身边、几段感情、有没有病）：先说这条线有压力或距离的迹象，括号里给依据，再给现实里可能的范围（「现实里可能是分开、离得远，也可能只是关系紧、话少」），不替用户断定他自己更清楚的事实，也不反过来写「有分量」「站得住」「不是缺位」「底子不差」「关系稳」「能走下去」；段末一句请用户说说实际情况（「实际是哪一种，告诉我一句，我按真实情况再看。」），全篇最多一处；婚姻写「感情这条线上有波折的迹象」而不是「可能不止一段」，健康写「身体这条线有压力的迹象」而不是「底子不差」；**不预设处境**：有没有伴侣、是否已婚、是否在上班、做哪类工作、孩子性别、父母是否在身边都不预设，性别未知时不用「他」「她」称伴侣和孩子；再在括号里给撑住这段判断的盘上依据（宫、宫主、代表星、分盘、大运）；问的是别人时写那个人在你盘上对应的宫位与代表星说明了什么，不写那个人的心思（BUG-1070 的目的保留）；④ **行动**——一到三条破折号短句，本命解读里只在最后一节出现一次。<br>**人话自检**：把每句话括号里的内容删掉，一个完全不懂占星的人仍能看懂。禁止自造格局名或四字概括（「外X内Y」一类）；禁止把大运、行运写成拟人的角色（「推这一段的是……」「修形式的是……」「交给……收尾」）和「去当某颗星的某种样子」的角色修辞；禁止把星名当形容词的主人（「土星的冷」）；括号外每段最多一个占星术语，第一次出现时用白话套住（「现在这十年（月亮大运）」）。**推断边界**：空宫不单独下结论，要说它的宫主落在哪、什么状态（BUG-1134）。<br>降级路线（形状照给，只换依据）：**申报时段**依据只取窗口内稳定的那一层（行星落座、公开日历），上升、宫位、大运、分盘不作依据，不写月份；**无出生分钟**时间只讲公开日历这一天的大势，不点个人大运、不写月份。<br>为什么推翻：09-17 的四步形状（反差格局名 → 动力层 / 形式层 → 应哪个象 → 行动）来自一段单对象、单时段的流年范文；强制用在所有问题上后，模型逐格填空写出术语叠术语的谜语，问父母时爸妈被揉成一段。
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8. **事业题看行业与名声，要有盘面依据（2026-10-02，BUG-1176）。** 行业看星的本性（10 宫里的星、10 宫主、AmK、10 宫主在 D9 的定位星；太阳权力公职、月亮公众照护、火星体力竞技工程、水星沟通商业、木星教育法律、金星艺术表演、土星劳动组织、罗睺新技术跨界），先说最强的一两颗；公众型 / 幕后型只在有依据时写（太阳或 10 宫主强在角宫、AL / A10 落角宫、入旺入庙星、`traditional_yogas`；10 宫主落 12 宫且无这些信号才偏幕后）。不写「出头慢、越往后越稳、靠专业交付」这类人人适用的话。卡上的「传统格局，本站未验证，只作参考」只用来说明某颗星有力量，不单独下结论，不算受冲，也不抵消受冲（BUG-1175）。
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## 好 / 坏对照
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@@ -64,6 +64,7 @@ export const CONDENSED_SHARED_READING_LINES: readonly string[] = [
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"不写没有区分度的推论：逆行不等于「反复、打回来」；宫主不在本宫不等于「往外跑」；某星不在某宫不等于「离得远」；空宫不单独下结论。",
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"不断言死亡、离婚、疾病诊断、流产、不孕。",
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"瑜伽只认 yogas.hits：hits 里的才是这张盘成立的格局；只在 names 里、没进 hits 的是待检规则，不得说成本人的格局。",
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"`traditional_yogas` 只用来说明力量，不单独下结论，不算受冲，也不抵消受冲。",
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];
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/** The shared reading as one numbered block. */
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@@ -81,6 +82,8 @@ export const CONSULT_BRIEF_CHECKLIST_SOURCE = "consultation checklist (TASK-cons
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export const CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS: Readonly<Partial<Record<ConsultationDomain, readonly string[]>>> = {
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career: [
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"先讲这张盘一生的事业形态：公众型还是幕后型、靠什么出头（AL 落宫、10 宫与 10 宫主、太阳、入旺入庙星坐角宫）；受冲只说阻力和代价，不改写事业形态。",
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"行业看星的本性：10 宫里的星、10 宫主、AmK，以及 10 宫主在 D9 的定位星。太阳 = 权力、公职、管理；月亮 = 公众、照护、流动；火星 = 体力、竞技、工程、军警；水星 = 沟通、写作、商业、分析；木星 = 教育、法律、顾问、宗教；金星 = 艺术、表演、娱乐、美；土星 = 劳动、组织、长期工程；罗睺 = 新技术、跨界、海外、大众传播。先说最强的一两颗，不平均罗列。",
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"公众型还是幕后型要有依据：太阳或 10 宫主强且在角宫、AL 或 A10 落角宫、10 宫或命宫有入旺入庙星、`traditional_yogas` 有大格局，偏公众；10 宫主落 12 宫且无上述信号，才偏幕后。没有依据就不写这一句。不写「出头慢、越往后越稳、靠专业交付」这类人人适用的话，除非能指出具体盘面。",
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"必看：D1 10 宫与 10 宫主、AmK；卡上 d9 段确认 10 宫主与 AmK 的旺弱、Vargottama、D1/D9 反转；D10 上升与 10 宫；AL 与 A10；10 宫 SAV 与木星、土星所在宫的 SAV。",
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"时间：Vimshottari（MD/AD/PD）与 Narayana 双轨同向才谈应期，看大运主与 10 宫、10 宫主、D10 的关系；每颗星先按功能吉凶定性。",
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"分三层说，不得合成一句「事业机会」：①机会出现（消息、邀约、初步接洽）②成形（合同、合作、长期项目）③公开落地（发布、到账、被看见、名声）。",
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@@ -401,7 +401,7 @@ export const NATAL_SECTION_RULE = `每段先说盘上最强的一两个信号说
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*/
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export function natalAnswerShapeBody(): string {
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return [
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"开场不要标题，先用一到三句人话回答问题，第一句就是结论；不给这件事起名字，开场不写行动清单。",
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"开场不要标题，先用一到三句人话回答问题；开场同样守受冲规则：不替用户断定在不在身边、几段感情、有没有病，不写程度结论，只说哪条线顺、哪条线有压力迹象。不给这件事起名字，开场不写行动清单。",
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||||
"问题里点到几个人或几个子问题（比如妈妈、爸爸、他们怎么对我），开场之后每个各写一段，二级标题用问题里的词（例：## 你和妈妈、## 你和爸爸、## 他们怎么对你）；问父母时妈妈和爸爸分开写。只问一个人或一件事时不拆段。",
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`${NATAL_SECTION_RULE}每段的判断后在括号里给撑住它的盘上依据。`,
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`然后依次写：## ${REPORT_HEADING.support}（只写上面没引过、判断又需要的依据，表格与正文二选一；没有新依据就省掉这一节）、## ${REPORT_HEADING.timing}（卡里没有相关大运或行运就省掉）、## ${REPORT_HEADING.action}（一到三条行动，只在这里出现一次）。`,
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@@ -23,7 +23,7 @@ Never write 一切都会好, 相信自己, 加油, 你值得更好的, or 宇宙
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ANSWER SHAPE (natal / general / declared-window 三种模式共用)
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不设字数上限，讲清楚为准。同一件事只说一遍；不为显得周全写问题用不到的盘面事实。
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1. 先答：开场一到三句人话，第一句就是结论，回答用户问的那句话。开场不写标题、不写行动，不给这件事起名字。
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1. 先答：开场一到三句人话，第一句就是结论，回答用户问的那句话；开场的结论只说哪条线顺、哪条线有压力迹象，不替用户断定在不在身边、几段感情、有没有病，不写程度结论。开场不写标题、不写行动，不给这件事起名字。
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2. 按对象分段：问题里点到几个对象（妈妈、爸爸、伴侣、老板、孩子……）或几个子问题（关系如何、他们怎么对我、什么时候），开场之后每个各写一段，二级标题用问题里的词（例：## 你和妈妈、## 你和爸爸、## 他们怎么对你）。问「父母」时妈妈和爸爸分开写，不揉成一段。只有一个对象、一个子问题时不拆段。
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3. ${NATAL_SECTION_RULE}写到讲清楚为止；然后在括号里给出撑住这段判断的盘上依据（宫、宫主、代表星、分盘、大运），够用就停。问的是别人时，写那个人在你盘上对应的宫位与代表星说明了什么，不写那个人的心思。
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4. 行动：一到三条破折号短句，做完就能看到改变。本命解读里只写在最后一节「这周可以做的一件事」，出现一次；无出生分钟与申报时段没有正文骨架，行动就写在回答结尾。
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@@ -59,7 +59,10 @@ test("T1: the shared reading is the first section, once per turn, whatever the p
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assert.match(text, /逆行不等于「反复、打回来」/);
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// The line added on top of the brief's six: only hits are yogas this chart has.
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assert.match(text, /瑜伽只认 yogas\.hits/);
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assert.equal(CONDENSED_SHARED_READING_LINES.length, 7);
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// 原值: 7 行
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// 新值: 8 行（第 8 行：traditional_yogas 只说明力量，不单独下结论，不算受冲也不抵消受冲）
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// 原因: TASK-consult-career-yoga-functional-20261002 T3 / D3 定稿，通用读法加一行（BUG-1175）
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assert.equal(CONDENSED_SHARED_READING_LINES.length, 8);
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});
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// 原值: test "T1/T2 budget blocker is pinned: a single annual or timing turn keeps its pre-brief method"
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@@ -126,9 +129,13 @@ test("T3: career, marriage and wealth each carry their affliction line", () => {
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assert.ok(CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS.marriage!.some((line) => line.includes("感情这条线上有波折的迹象") && line.includes("不断定有几段") && line.includes("不预设用户现在有伴侣或单身")));
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assert.ok(!CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS.marriage!.join("\n").includes("可能不止一段"));
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assert.ok(CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS.wealth!.some((line) => line.startsWith("8 宫也管版税、继承、意外之财")));
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// 原值: career / marriage / wealth 都是 5–8 行
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// 新值: marriage / wealth 仍 5–8 行；career 5–9 行
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// 原因: TASK-consult-career-yoga-functional-20261002 T4 定稿给事业清单加两行（行业、公众 / 幕后的依据，BUG-1176），定稿文本不得改意思
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for (const domain of ["career", "marriage", "wealth"] as const) {
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const lines = CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS[domain]!;
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assert.ok(lines.length >= 5 && lines.length <= 8, domain);
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const max = domain === "career" ? 9 : 8;
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assert.ok(lines.length >= 5 && lines.length <= max, domain);
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}
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});
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@@ -0,0 +1,92 @@
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// TASK-consult-career-yoga-functional-20261002 T3–T5 (BUG-1175～1177): the
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// closed-list traditional yogas reach the general / career / wealth cards with
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// a fixed label, the shared reading says how to use them, the career list
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// reads field and public/behind-the-scenes from chart evidence, and the opener
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// keeps the affliction rule. Expected yoga names are the real engine's own
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// layer in the golden (scripts/research/capture_consult_evidence_card_golden.py).
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import assert from "node:assert/strict";
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import { readFileSync } from "node:fs";
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import test from "node:test";
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import {
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buildEvidenceCard,
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||||
EVIDENCE_CARD_LABELS,
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||||
EVIDENCE_CARD_SPECS,
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} from "../src/lib/consultation-evidence-card.ts";
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import type { ConsultationDomain } from "../src/lib/consultation-domain-registry.ts";
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import { createConsultationPlan } from "../src/lib/consultation-plan.ts";
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||||
import {
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||||
CONDENSED_SHARED_READING_LINES,
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||||
CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS,
|
||||
} from "../src/lib/consultation-condensed-checklist.ts";
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||||
import { natalAnswerShapeBody } from "../src/lib/consultation-thinking-plan.ts";
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||||
import {
|
||||
consultationWorkflowResponseSchema,
|
||||
toAgentConsultationContext,
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toModelOutput,
|
||||
} from "../src/mastra/consultation-workflow.ts";
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type Json = Record<string, unknown>;
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type GoldenChart = { id: string; workflow: Json; annual_workflow: Json; timing_workflow: Json };
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const golden = JSON.parse(readFileSync(
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new URL("./fixtures/consult-evidence-card-golden.json", import.meta.url),
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||||
"utf8",
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)) as { charts: GoldenChart[] };
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||||
const chartById = (id: string) => golden.charts.find((chart) => chart.id === id)!;
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function card(workflow: Json, domain: ConsultationDomain) {
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const context = toAgentConsultationContext(consultationWorkflowResponseSchema.parse(structuredClone(workflow)));
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||||
const packet = toModelOutput(context, createConsultationPlan({ userIntent: "q", theme: domain }), domain);
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||||
return buildEvidenceCard([{ domain, packet, context }]);
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}
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function engineNames(workflow: Json): string[] {
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const layers = (workflow.chart as Json).consultation_native_layers as Json;
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return ((layers.traditional_yogas as Json).names as string[]);
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}
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test("traditional yogas: fixed label, engine names, general / career / wealth only", () => {
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assert.equal(EVIDENCE_CARD_LABELS.traditionalYogas, "传统格局，本站未验证，只作参考");
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||||
const withYogas = (Object.keys(EVIDENCE_CARD_SPECS) as ConsultationDomain[])
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||||
.filter((domain) => EVIDENCE_CARD_SPECS[domain].traditionalYogas);
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||||
assert.deepEqual(withYogas.sort(), ["career", "general", "wealth"]);
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||||
for (const chart of golden.charts) {
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||||
const names = engineNames(chart.workflow);
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||||
for (const domain of ["general", "career", "wealth"] as const) {
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||||
const section = card(chart.workflow, domain).domain_sections[domain]!;
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||||
if (names.length) assert.deepEqual(section.traditional_yogas, { label: EVIDENCE_CARD_LABELS.traditionalYogas, names }, `${chart.id}/${domain}`);
|
||||
else assert.equal("traditional_yogas" in section, false, `${chart.id}/${domain}`);
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||||
}
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||||
assert.equal("traditional_yogas" in card(chart.workflow, "parents").domain_sections.parents!, false);
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}
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});
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test("Obama carries Sasa and Neecha Bhanga Raja; Jobs and Taylor carry Gajakesari (engine names)", () => {
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const general = (id: string) => (card(chartById(id).workflow, "general").domain_sections.general!.traditional_yogas as Json).names as string[];
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||||
assert.ok(general("barack_obama").includes("Sasa Yoga"));
|
||||
assert.ok(general("barack_obama").includes("Neecha Bhanga Raja Yoga"));
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||||
assert.ok(general("steve_jobs").includes("Gajakesari Yoga"));
|
||||
assert.ok(general("elizabeth_taylor").includes("Gajakesari Yoga"));
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});
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|
||||
test("no formed closed-list yoga: the field is absent", () => {
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||||
const workflow = structuredClone(chartById("barack_obama").workflow);
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||||
((workflow.chart as Json).consultation_native_layers as Json).traditional_yogas = { status: "executed", names: [] };
|
||||
assert.equal("traditional_yogas" in card(workflow, "general").domain_sections.general!, false);
|
||||
});
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||||
|
||||
test("shared reading: traditional yogas only show strength", () => {
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||||
assert.ok(CONDENSED_SHARED_READING_LINES.includes("`traditional_yogas` 只用来说明力量，不单独下结论，不算受冲，也不抵消受冲。"));
|
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});
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||||
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||||
test("career list: field by planet nature, public only with chart evidence (T4 text)", () => {
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||||
const career = CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS.career!;
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||||
assert.ok(career.includes("行业看星的本性：10 宫里的星、10 宫主、AmK，以及 10 宫主在 D9 的定位星。太阳 = 权力、公职、管理；月亮 = 公众、照护、流动；火星 = 体力、竞技、工程、军警；水星 = 沟通、写作、商业、分析；木星 = 教育、法律、顾问、宗教；金星 = 艺术、表演、娱乐、美；土星 = 劳动、组织、长期工程；罗睺 = 新技术、跨界、海外、大众传播。先说最强的一两颗，不平均罗列。"));
|
||||
assert.ok(career.includes("公众型还是幕后型要有依据：太阳或 10 宫主强且在角宫、AL 或 A10 落角宫、10 宫或命宫有入旺入庙星、`traditional_yogas` 有大格局，偏公众；10 宫主落 12 宫且无上述信号，才偏幕后。没有依据就不写这一句。不写「出头慢、越往后越稳、靠专业交付」这类人人适用的话，除非能指出具体盘面。"));
|
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});
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||||
test("opener keeps the affliction rule (T5 text)", () => {
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||||
const body = natalAnswerShapeBody();
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||||
assert.ok(body.startsWith("开场不要标题，先用一到三句人话回答问题；开场同样守受冲规则：不替用户断定在不在身边、几段感情、有没有病，不写程度结论，只说哪条线顺、哪条线有压力迹象。不给这件事起名字，开场不写行动清单。"));
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||||
assert.equal(body.includes("第一句就是结论"), false);
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||||
});
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||||
@@ -79,12 +79,16 @@ test("each condensed list is 5–8 lines", () => {
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||||
// 原值：全部清单 5–8 行，且只有 career / marriage / wealth 三份；
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||||
// 新值：这三份仍 5–8 行；另有 TASK-consult-affliction-reading-20261001 定稿的 8 份（2–6 行，按任务书原文，不凑行数），
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// 只有 timing 没有本地清单；原因：该任务书 T2 / 决策 D5 补齐清单，定稿文本不得改意思。
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||||
// 原值：career / marriage / wealth 5–8 行；新值：marriage / wealth 5–8 行、career 5–9 行；
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||||
// 原因：TASK-consult-career-yoga-functional-20261002 T4 定稿给事业清单加两行（BUG-1176），定稿文本不凑行数。
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||||
for (const domain of ["career", "marriage", "wealth"] as const) {
|
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const lines = CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS[domain]!;
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assert.ok(lines.length >= 5 && lines.length <= 8, `${domain}: ${lines.length} lines`);
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const max = domain === "career" ? 9 : 8;
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assert.ok(lines.length >= 5 && lines.length <= max, `${domain}: ${lines.length} lines`);
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}
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for (const [domain, lines] of Object.entries(CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS)) {
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assert.ok(lines!.length >= 2 && lines!.length <= 8, `${domain}: ${lines!.length} lines`);
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const max = domain === "career" ? 9 : 8;
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||||
assert.ok(lines!.length >= 2 && lines!.length <= max, `${domain}: ${lines!.length} lines`);
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}
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assert.deepEqual(Object.keys(CONSULTATION_CONDENSED_CHECKLISTS).sort(), [
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"annual", "career", "children", "education", "family", "general", "health", "marriage", "migration", "parents", "wealth",
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