docs(research): accept nadi second-level falsification study (BUG-1240)

Normalize results JSON to LF (content identical to the Windows run),
add close-ayanamsa N4 supplement, record acceptance.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017eEAG8HD3mm8gsKXgk8uU8

docs/research/rectification_nadi_seconds_2026_10_05.md

@@ -121,3 +121,22 @@ python scripts/research/nadi_seconds_run.py
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 预登记、库、跑数脚本、数据集的 sha256 写在结果 JSON 开头和结尾。本轮分别是 `dc012dd2b287b28ac2eefb75d5b9050e7788cb09d0064639878a37753ee8c2d3`、`ba170f3a0476fc41b3be8ac9f035d2f82575006753eb14992ccf124132be0f94`、`3c1af919408c637eead6e43252f6696beec73cb66480d8138a9075d3a8fb8ed6`、`ab365a3e3f4953d4b538f2c0889dc98ab89444a28340c3a7b29e2a864cdd687a`。同一命令再跑一次，两份结果的 SHA-256 都是 `4f1569c3e8794e0d2c35d244d32b3896e47cf8a1f7d03d16ce01d3f07b51ec69`，逐字节一致。
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+## 10. 验收补充（Claude 2026-10-05，事后，不参与过门）
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+**复跑**：在 Linux 上用 Python 3.13 跑同一条命令，耗时约 10 分钟。
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+- 结果与执行方提交的 JSON 逐字段比对，差异为 0。
+- 执行方的文件是在 Windows 上写出的，换行符是 CRLF，所以原来记的 SHA-256 `4f1569c3…` 只在 Windows 上成立。
+- 已把入库文件换成 LF 版本。两份文件去掉 CR 之后，SHA-256 都是 `d64006f3430f5d62c084c51ba3245ac8fe9b90ef45f2b2f09ff3eda40c23789b`。
+- 预登记、库、跑数脚本、数据集四个输入的哈希，与上文 §9 记录的一致。
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+**N4 补充**：预登记里的岁差对比都以 Raman 为起点，而 Raman 和其他三种相差约 1.4°。下面补测三种彼此很接近的岁差。脚本与 N4 相同，记录时间相同，样本是至少有一件日精度事件的 73 例。
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+| 换岁差 | 月亮相差（角分，中位） | 第 4 层事件变化 | 第 5 层事件变化 | 等分 D150 换段 |
+| --- | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Lahiri → KP | 5.81 | 0.893 | 0.885 | 29/73 |
+| Lahiri → True Chitra | 0.83 | 0.570 | 0.939 | 4/73 |
+| KP → True Chitra | 4.98 | 0.910 | 0.848 | 25/73 |
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+月亮只差不到 1 角分（Lahiri 与 True Chitra），第 5 层主星就有 94% 的日事件跟着换。可见即使是同一派系里的两种岁差算法，Prana 层的结论也对不上。§1 的文案禁令不依赖 Raman 这个特例，结论不变。