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- add external validation reports and open-source comparison references - integrate Jaimini arudha/graha pada, enhanced argala, and additional synastry kutas - update skill docs and capability matrices - add smoke tests for open-source integrations
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# jyotishganit 精度基准对比报告
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> 对比对象：我们的引擎 (swisseph + Lahiri Ayanamsa) vs jyotishganit v0.1.0 (skyfield + True Chitra Paksha Ayanamsa)
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> 生成时间: 2026-06-10 18:51:01
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> jyotishganit 许可证: MIT (c) northtara
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## 关键差异说明
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| 项目 | 我们的引擎 | jyotishganit |
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| 天文计算库 | Swiss Ephemeris (pyswisseph) | Skyfield + JPL DE421 |
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| Ayanamsa | Lahiri (Chitra Paksha) | True Chitra Paksha |
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| 行星节点 | Mean Node (默认) | Mean Node |
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| 分盘算法 | BPHS标准 | BPHS标准 (jyotishyamitra实现) |
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| 宫位制 | Whole Sign | Whole Sign |
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**核心差异**：Ayanamsa选择不同（Lahiri vs True Chitra Paksha），预期导致所有行星经度存在系统性偏移，偏移量约等于两种Ayanamsa值之差。
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## 总结与分析
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### 系统性差异
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1. **Ayanamsa差异**是最大的系统性差异来源。Lahiri Ayanamsa和True Chitra Paksha Ayanamsa在计算方法上不同：
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- Lahiri：基于春分点与Chitra星(Spica)的角距离
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- True Chitra Paksha：直接计算Spica的黄道经度减去180°
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- 差异通常在0.1-0.5°之间，随时间略有变化
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2. **行星经度偏移**：由于Ayanamsa差异，所有行星经度存在系统性偏移。如果减去Ayanamsa差异，剩余偏差应非常小（<0.1°），这取决于天文计算库（Swiss Ephemeris vs Skyfield/JPL）的精度差异。
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3. **分盘计算**：两边的分盘算法基于BPHS标准，理论上应该一致。但如果D1行星位置因Ayanamsa偏移而跨星座边界，可能导致分盘星座不同。
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### 精度评估
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- **Swiss Ephemeris**：行业标准，基于JPL DE431，精度极高（<1角秒）
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- **Skyfield + DE421**：同样高精度，但DE421精度略低于DE431（差异在角秒级别）
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- **实际影响**：对于占星用途，两者的天文计算精度差异可以忽略（<0.01°）
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### 建议
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1. 两种Ayanamsa的选择是占星学派的差异，不是精度问题
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2. 可以考虑添加True Chitra Paksha Ayanamsa作为可选项
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3. 分盘算法可以交叉验证，确保BPHS标准实现一致
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4. Ashtakavarga贡献表已校准到BPHS标准，两边应一致
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*本报告由 jyotishganit_benchmark.py 自动生成*
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*jyotishganit (MIT License, c) northtara - https://github.com/northtara/jyotishganit*
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