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Real Reading Quality Checklist

作用:给真实解读、案例分析、代理执行和高严谨输出做统一质检。 核心原则:最容易毁掉答案质量的,不是少看一颗星,而是少看一层裁决结构。

A. 参数冻结层

  1. Ayanamsa 是否显式声明?
  2. Node mode (Mean / True) 是否显式声明?
  3. 相关 house system / bhava policy 是否声明?
  4. 若参数层有冲突或缺失,是否明确降置信度?

B. 路由与题目域层

  1. 是否先读取并执行了 strict-workflow-router.md 对应 route
  2. 是否按题目域强制展开相关分盘,而不是只看 D1?
  3. 是否把 coveredcomplete 分开表达,没有偷换成熟度?

C. 承诺层

  1. 是否先看了 D1 的 promise,而不是直接进入细节技法?
  2. 是否检查了题目域核心宫位、宫主、承诺型 Yoga?
  3. 是否避免让单一 Yoga / 单一文章规则越权?

D. 功能性角色层

  1. 是否显式给出 Functional Benefic/Malefic
  2. 是否区分了自然属性、功能属性、题目域角色、当前激活结果?
  3. 是否显式列出 functional neutralsYogakaraka,避免它们在最终报告中被折叠丢失?
  4. Saturn / Mars / Rahu / Ketu 是否避免了“天然负面”式偷懒断法?

E. 分盘层

  1. 婚恋是否至少展开 D9 / UL / DK
  2. 事业是否至少展开 D10 / A10 / AmK/Karakamsha
  3. 财富是否至少展开 D2/D11,并回看 D1/D9/D10 的变现链?
  4. 若使用 D30 / D60,是否明确说明这是高敏后置层而非主裁判?

F. Timing 层

  1. 是否至少执行 Vimshottari + Narayana 双轨交叉?
  2. 若做具体事件判断,是否加入 Transit / Double Transit / annual / KP or Chara support
  3. 如果 timing 只做到窗口级,而不是日期级,是否说清了边界?

G. 外部真值与诚信边界

  1. 是否清楚声明 production_tuning_allowed 的当前状态?
  2. 是否把外部 oracle 未闭环的前线(Dasha boundary / Shadbala absolute / Tajika annual)说清楚?
  3. 是否避免把内部一致性伪装成传统软件级真值冻结?

H. MEVG 与真实案例层

  1. 是否执行 MEVG / Global Web Evidence,即全球 / 全网外部资料采集?
  2. 是否给出 Real Case Calibration,即真实案例参考、公开 benchmark case,或明确 case gap
  3. 是否标出 source tier,而不是把论坛、博客、经典文本、开源项目和黑盒 oracle 混成同一权重?
  4. 若来源冲突,是否做了 conflict arbitration,并说明哪条结论被降级?
  5. 是否正确使用 pure calculation exemption:只在纯计算、纯代码、纯项目维护或未解释运势意义的原始数据输出时豁免?

I. 输出层

  1. 是否输出 Technique Audit Table 或等价审计表?
  2. 是否给出 used / partial / blocked / not used 级别说明?
  3. 是否给出置信度,而不是只给断语?
  4. 是否把 must-not-overclaim 边界说清楚?

一句话用法

只要这张表里有 3-4 项没过,就不要把输出包装成“高严谨结论”。
只要 参数层 + 承诺层 + 分盘层 + timing 层 + 外部真值边界 + MEVG 与真实案例层 没一起过,就不能把 skill 说成“已经无疏漏封顶”。