印度占星产品化进度日志

2026-06-22

恢复上下文：项目根目录此前没有 task_plan.md、findings.md、progress.md。
读取了 planning-with-files-zh 技能说明，按复杂任务要求建立磁盘工作记忆。
检查了 docs/research/product_gap_matrix_2026_06_22.md，当前最高优先级为 richer Panchanga festival rules 和 search-by-condition。
网络扫描 GitHub：确认 VedAstro、VedAstro.Python、kunjara/jyotish、panchanga_api、jyotidarshan 等仍是 Panchanga/Muhurta 同类对标对象。
完成 Panchanga richer rules：scripts/muhurta.py 增加保守 vrata/festival-candidate 标签和 condition_tags。
完成前端条件检索：jyotish-app/main.js 增加 PANCHANGA_CONDITIONS、panchanga-condition、行过滤、条件徽章、CSV/ICS 条件标签。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .panchanga-condition-chip；tests/test_muhurta.py、tests/test_api_server_security.py、tests/test_frontend_productization.py 增加覆盖。
验证：python3 -m pytest tests/test_muhurta.py tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过。
验证：npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，65 registry / 37 commands / 32 API endpoints / 42 frontend files，0 problems。
完成多人/家庭案例工作区 MVP：jyotish-app/main.js 增加 CASE_GROUP_PRESETS、CASE_RELATION_PRESETS、元数据归一化、统一 chart/pair/prashna 列表、group/relation 筛选、星盘打开、三类记录批量导出/删除。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .case-meta-line；tests/test_frontend_productization.py 增加案例分组/关系 token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过。
网络扫描合盘/匹配开源：ashtakoot kundli matching 与 jyotish matchmaking python 无高价值直接结果；vedic astrology compatibility matching 命中 VedAstro MCP、dashaflow、Cosmic Harmony Match、MyRashifal 等，其中可复用内核仍以本地 dashaflow MIT 为准。
完成关系报告模板：jyotish-app/main.js 增加 buildRelationshipReportTemplate、renderRelationshipReport，保存配对记录、复盘、当前工作流与 HTML 导出都携带 relationshipReport/relationship_report。
完成 bi-wheel/composite-style 比较视图：新增双人轴线、行星 overlay 宫位、星座关系 tone、Sun/Moon/Venus/Mars midpoint；完整合盘深度区会渲染 renderBiWheelComparisonView。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .relationship-report-*、.biwheel-*、.composite-style-strip；tests/test_frontend_productization.py 增加关系报告和比较视图 token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。
完成 spouse_status_yoga.py 关系折叠：scripts/jyotish_api_server.py 的 /api/relationship 返回 spouse_status_yoga；jyotish-app/main.js 增加 buildSynastrySpouseStatusContext、renderSpouseStatusComparison、保存复盘归一化和关系报告证据；jyotish-app/export.js 在 HTML 报告中输出 spouse-status 表。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 增加 .spouse-status-*；tests/test_api_server_security.py 增加 relationship fragment 测试；tests/test_frontend_productization.py 增加 spouse-status token。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。
完成关系报告打印 polish：jyotish-app/export.js 的合盘 HTML 报告升级为 relationship-deliverable，包含结论 hero、证据卡、bi-wheel 轴线、overlay 表、midpoint、spouse-status、行动列表和边界说明，并增加 print break-inside 规则。
完成测试：tests/test_frontend_productization.py 增加 relationship deliverable/export token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。
完成可编辑关系元数据：jyotish-app/main.js 的统一案例工作区增加 workspace-edit-case，支持编辑 chart/pair/prashna 标题、分组、关系类型和标签，并通过 applyWorkspaceCaseMetadata 归一化后写回原本地库。
完成测试：tests/test_frontend_productization.py 增加 metadata editing token。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过，仅保留既有 Vite chunk size warning。

2026-06-23

本地/网络报告管线复核：外部 GitHub 命中的 Vedic report/PDF 项目大多是无许可证仓库、API SDK、产品壳或 notebook；决定复用本地 vedic-astro-skills 来源的 scripts/report_builder.py。
完成后端报告 artifact/PDF 管线：scripts/jyotish_api_server.py 新增 /api/report_artifact，限制 HTML 体积，阻断 script/iframe/object/embed/on* 事件属性和 javascript: URL，写入 /private/tmp/jyotish-reports，并调用 report_builder._html_to_pdf 生成 PDF。
完成安全降级：Playwright/Chromium 不可用时 API 返回后端生成 HTML 工件、html_base64 和 fallback 状态，不让导出流程空失败。
完成前端 PDF 导出：jyotish-app/api-bridge.js 暴露 generateReportArtifact；jyotish-app/export.js 新增 exportPDFReport 和 downloadBase64File；jyotish-app/index.html 导出菜单新增 PDF；jyotish-app/main.js 懒加载导出分支支持 data-format="pdf"。
完成测试与审计：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，65 registry / 37 commands / 33 API endpoints / 42 frontend files，0 problems；npm run build 通过。
完成关系时机/UL-DK 折叠：前端完整合盘上下文新增 ulDkTiming，聚合 7星制/8星制 DK、UL、当前 Dasha 与 7宫主/关系自然征象触发；当前合盘、保存配对回放、关系报告模板都能展示“UL/DK 与关系时机”证据卡。
完成后端关系时机补强：/api/relationship 新增 relationship_timing，复用 darakaraka_reader.py 与 jaimini.py，并返回 darakaraka_reader.py/jaimini.py fragment source；HTML/PDF 合盘报告新增 uldk-print-grid。
完成导出体验 polish：导出菜单新增 aria-live 状态区，导出期间禁用按钮/菜单项，PDF 回退以可见状态反馈提示，避免重复点击和“点了没反应”。
完成构建体积优化：export.js 改为动态导入，vite.config.js 将 reference/audit chunks 拆分；生产构建主 JS 保持在约 356K。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
完成 Panchanga 搜索增强：条件筛选从单选升级为多选组合，支持 has_vrata、festival_candidate、spiritual_practice、auspicious_activity、avoid_new_start、good_choghadiya 的 AND 组合筛选，并在结果上方展示条件说明；CSV/ICS 继续使用筛选后的日期。
完成 Panchanga search/details 补强：后端返回 search_summary 和逐日 festival_details；前端新增“满足全部/满足任一”模式、节日说明卡和 location-aware 坐标/时区摘要。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
额外验证：python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过。
完成计算设置选择器：参数/日历中心新增 Calculation Settings 面板，支持保存 ayanamsa、node、house、sunrise、geocoder 策略到 localStorage；排盘请求会携带策略字段，星盘对象、provenance、JSON/HTML 导出都会记录这些设置。
约束说明：当前核心排盘仍以 Lahiri / Mean Node / Whole Sign 为主路径，Raman/KP/True node 等先作为策略记录与后续统一引擎切换入口，避免 UI 假装已改变底层黄经。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
完成规则/技法检索目录与 API Explorer：scripts/jyotish_api_server.py 新增 /api/technique_catalog 和白名单 /api/technique_example；jyotish-app/api-bridge.js/public/api-bridge.js 暴露 getTechniqueCatalog、runTechniqueExample；jyotish-app/skill-map.js 的目录卡片可携带 endpoint，用当前星盘生成 payload 并试算 API，保留 workbench fallback。
完成样式与测试：jyotish-app/style.css 补 Explorer call/sample 样式；tests/test_api_server_security.py 验证 catalog/runnable examples；tests/test_frontend_productization.py 验证 bridge、目录、payload builder、endpoint/action 映射。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，65 registry / 37 commands / 35 API endpoints / 42 frontend files，0 problems。
当前下一最高优先级：规则变体/流派 toggles 与候选碎片归档。
完成规则变体/流派 toggles 可见化：Calculation Settings 新增 Yoga、Jaimini Karaka、KP significator、Ashtakavarga、Shadbala、Dasha reference 六类 Rule Variants；保存后进入排盘 payload、星盘对象 provenance、JSON/HTML/PDF 导出。
约束说明：Rule Variants 当前作为解释口径和导出审计记录；非当前选项标注为 staged，后续逐项接入实时算法切换，避免 UI 假装已经改变底层判断。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，候选碎片从 8 个降至 6 个。
当前下一最高优先级：继续分流 dasha_analyzer.py、reading_orchestrator.py、report_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py、hermes_bridge.py、mevg_automation.py。
完成 Yoga/Shadbala 规则碎片真实接入：/api/yogas 复用 curse_yoga_detector.py 返回 curse_yogas、curse_count、风险等级与规则口径；/api/shadbala 复用 shadbala_advanced.py 返回 advanced_layer、Kala VMDH、Yuddha Bala、Sputa Drishti 与规则口径。
完成前端 Explorer 渲染：jyotish-app/skill-map.js 新增 Shadbala/Yoga 专属结果卡，显示规则来源、凶星合相风险、Kala/Yuddha/Sputa 摘要和下一步边界提示。
修复碎片警告：移除 shadbala_advanced.py 中未使用且会触发 SwissEph 属性警告的日出调用，保持轻量 Hora 近似与主 Shadbala 一致。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，0 problems，候选碎片保持 6 个。
当前下一最高优先级：把 dasha_analyzer.py 决定为 API/报告 Dasha 叙事接入或归档；随后处理 report/reading orchestrator 与 bridge/automation 类碎片。
完成 Dasha 候选碎片接入：/api/dasha 在 Vimshottari 模式下新增 vimshottari_analysis，复用 dasha_analyzer.py 的真实 Mahadasha 起点、当前 Antardasha 计算，并结合 dasha_calculator_enhanced.py 输出五级层级；主 periods 合同保持不变。
完成 Dasha 前端可见化：Skill workbench 和主界面“多 Dasha 系统”详情都会显示当前 MD/AD、五级层级、Nakshatra/Pada、关键词与 fragment source。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，候选碎片从 6 个降至 4 个。
当前下一最高优先级：处理 reading_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py、hermes_bridge.py、mevg_automation.py 的产品归属。
完成主题化报告编排器接入：新增 /api/thematic_report，复用 report_orchestrator.py 生成五主题 summary/narrative/evidence/conflict/timing/recommendations，并把 reading_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py 作为 registry 输出路径纳入真实引用链。
完成前端承载：api-bridge.js/public/api-bridge.js 暴露 computeThematicReport，Skill workbench 新增“主题报告”动作，Technique Directory/API Explorer 可试算 /api/thematic_report，结果以主题卡展示强度、时间锚点、证据和建议。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，66 registry / 36 API endpoints / 42 frontend files，0 problems，候选碎片从 4 个降至 2 个。
当前下一最高优先级：处理剩余 hermes_bridge.py 与 mevg_automation.py；两者偏外部学习/自动化门控，需做非破坏性产品归属或工具化决策。
完成主题报告/编排碎片归档：/api/thematic_report 返回 fragment_sources 与 workflow_orchestration，声明 report_orchestrator.py、reading_orchestrator.py、orchestrator_bridge.py 的分工；Skill workbench 主题报告结果会展示这些来源。
完成 MEVG 自动化接入：/api/case_validation 返回 mevg_gate，只读 mevg_automation.py 的门控协议/状态文件，不运行子进程、不写状态；无 tests/mevg_state.json 时明确返回 NOT_INITIALIZED。
完成 Hermes 归档决策：hermes_bridge.py 属于外部个人 agent/WorkBuddy 学习桥，依赖 hermes_memory_core.py 且默认写 ~/.workbuddy，不进入印度占星网页/app 默认产品面，已加入 scripts/audit_fragments.py 的忽略清单。
当前下一最高优先级：跑全量回归、build、碎片审计，确认候选碎片清零。
完成回归确认：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，候选碎片清零。
当前下一最高优先级：从“碎片清理”转向真实用户端质量，优先把 /api/thematic_report 从样例 evidence 升级为消费真实 full-reading 模块证据。
完成主题报告真实证据链：/api/thematic_report 在没有自定义 evidence、但提供 birth/chart payload 时进入 derived_chart_evidence 模式，best-effort 调用 chart、dasha、yogas、shadbala、ashtakavarga、relationship、career、Jaimini 模块，生成 marriage/career/wealth/health/spirituality 五主题证据。
完成前端证据透明度：Skill workbench 主题报告结果显示 evidence_source、module_status、warning 数和 real/sample fallback 状态，让用户能区分真实计算报告与示例报告。
验证：python3 -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_thematic_report_derives_evidence_from_birth_payload tests/test_api_server_security.py::test_thematic_report_declares_orchestrator_fragments tests/test_frontend_productization.py::test_skill_workbench_exposes_all_expected_advanced_actions -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：补 Technique Directory/API Explorer 的方法文档、可复制 cURL/OpenAPI 示例，并继续检查同品类产品 polish 缺口。
完成方法文档/API 示例：/api/technique_catalog 新增 api_docs 与每行 method_docs，白名单 endpoint 自动生成 cURL、最小 OpenAPI operation、方法 notes；主题报告等多 endpoint 技法会按 id/name/domain 优先绑定最相关 API。
完成前端 API 文档展示：Technique Directory 卡片显示方法摘要、边界和 API doc key；Explorer 样例结果显示 cURL / OpenAPI 折叠区，支持复制本地 API 调用片段。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_skill_workbench_exposes_all_expected_advanced_actions tests/test_frontend_productization.py::test_frontend_backend_contracts_with_api_handler -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：执行全量回归/审计后，转向 P2 同品类产品 polish：PWA/桌面包装审计、隐私信任中心、术语模式与可替换星历底座。
完成 PWA/信任中心 MVP：新增 manifest.webmanifest、pwa-icon.svg、sw.js，HTML 关联 manifest/theme color，主入口注册 service worker、监听 install prompt，并在参数/日历页展示 PWA 状态。
完成本地数据 Trust Center：参数/日历页显示 Local-first 数据说明、本地星盘/配对/问事数量、API/AI 边界；提供“安装为应用”“导出本地资料”“清空本地资料”按钮，清空动作保留 window.confirm 二次确认。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column -q 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：全量回归/审计后，推进术语模式和星历底座可替换性说明。
完成术语模式产品化：Trust Center 新增入门/专业/梵文优先三档；tooltip 会按当前模式切换标题、名称对照和说明深度；provenance、Trust Center 本地导出、JSON/HTML 报告都会记录当前术语偏好。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column -q 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：补桌面包装说明/spike，并继续星历底座可替换性分析。
完成主题报告 full-reading 证据链升级：/api/thematic_report 在出生数据路径下优先调用 cmd_full_reading，读取 full-reading modules，并把 marriage_counting、Vivah Saham、Dasa convergence、Dhana Yoga、validation、D30、D20/Jaimini 等真实模块折叠进五主题证据。
修复主题报告兼容性 Bug：full-reading 的 Dasha timeline 中 antardasha 可能是对象，已在 _normalize_thematic_dasha_timeline 中统一提取 lord/name 并归一化年份，避免 report_orchestrator.TimingAnchorBuilder 拼接时报 TypeError。
完成前端证据透明度增强：Skill workbench 主题报告结果显示 full-reading:<module_count> modules 与 full_reading_modules 来源，普通用户可区分 full-reading 实算证据和 sample fallback。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，66 registry / 36 API endpoints / 43 frontend files / candidate_count 0；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：术语模式与星历底座抽象，先检查现有 glossary/i18n/calculation settings 是否已有半接入碎片，再补用户端切换入口与导出/provenance 记录。
完成术语模式与星历底座 MVP：Calculation Settings 增加 ephemerisBackend 与 terminologyMode，兼容旧 jyotish_terminology_mode；tooltip 支持 balanced/beginner/professional 三种解释层，Trust Center、provenance、HTML/JSON 导出都会记录当前模式与星历底座。
产品边界：xalen-ephemeris 先作为 Apache-2.0 可行性记录，不改变当前 Swiss Ephemeris 主路径；避免 UI 暗示已替换核心黄经。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：桌面包装说明与运行健康检查入口，让普通用户能判断本地 API/PWA/导出能力是否可用。
完成普通用户运行健康检查入口：api-bridge.js/public/api-bridge.js 暴露 getAPIHealth()；Trust Center 新增 Runtime Health 面板和“运行健康检查”按钮，串联 /api/health、/api/capability_audit、PWA 状态、Pake/Tauri 桌面路线与 preflight 命令。
修复普通用户可用性 Bug：此前 Trust Center 只展示静态 API 说明，用户无法判断本地 Python API 是否在线；现在失败时给出 npm run web / python3 scripts/jyotish_api_server.py / python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 的具体恢复路径。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_api_bridge_exports_productized_backend_actions tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized tests/test_frontend_productization.py::test_mobile_layout_keeps_dense_sections_single_column tests/test_frontend_productization.py::test_desktop_packaging_spike_is_documented_and_checkable -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：跑全量回归/碎片审计后，继续首次使用引导与普通用户空状态路径。
会话恢复检查：session-catchup.py 提示前一窗口存在未同步上下文；已按建议读取 task_plan.md、progress.md、findings.md 并查看 git diff --stat，继续在原计划文件内同步状态。
完成首屏首次使用引导：jyotish-app/index.html 新增 first-use-panel，提供“运行健康检查”“填入示例盘”“识别已有星盘”三条入口；main.js 新增 DEMO_BIRTH、setupFirstUsePanel、fillDemoBirth、runFirstUseHealthCheck、focusFirstUseImport，并把本地星盘库空状态改成可行动提示。
完成首屏样式与移动端守门：style.css 新增 first-use 操作区样式，并把 .first-use-grid 纳入现有 768px 单列响应式守门。
测试先行：先新增 test_first_use_onboarding_is_actionable 并确认红灯失败于缺失 first-use-panel；实现后继续复跑到产品矩阵同步阶段。
当前下一最高优先级：完成首屏测试转绿后，运行构建/preflight/diff 检查，再用真实浏览器做桌面/移动首次运行冒烟。
浏览器冒烟发现并修复首跑 Banner Bug：Python API 返回的 ascendant 不含 lord、Moon 不含 nakshatra/nakshatra_pada，前端原本直拼字段会显示 undefined；新增 getAscendantLord、normalizePlanetRecord、formatMoonNakshatra，从星座推导上升主星，缺星宿时隐藏该行。
新增回归守门：test_chart_banner_avoids_undefined_api_fields 先红灯捕捉 Banner 直拼问题，修复后转绿。
真实浏览器验证：使用系统 Google Chrome + Codex bundled Playwright 访问 http://127.0.0.1:5173/，完成首屏健康检查、示例盘填入、生成星盘、移动端 390px 单列检查；输出确认 hasUndefined=false、chartVisible=true、consoleErrors=[]。
当前下一最高优先级：跑全量前端测试、build、desktop preflight、diff check，并关闭本地 API/Vite 会话。
完成首次使用入口接线复核：输入页已有“运行健康检查 / 填入示例盘 / 识别已有星盘”三入口；修正首次使用健康检查读取 /api/capability_audit 的字段口径，使用 registry.technique_count 与 surfaces.api_endpoint_count，避免显示模糊的“技法目录已返回”。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，candidate_count 0；git diff --check 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过，66 registry / 66 excellent UX / 66 productized。
浏览器交互守门：Playwright Python 包存在，但 Chromium 二进制下载多次超时/断连，已停止卡住的安装进程；当前以 runtime smoke + curl 首页/manifest/api-bridge + packaging preflight 作为可执行首跑验证。
完成高级技法错误恢复提示：Skill Workbench/API Explorer 的 renderWorkbenchError 现在提示先到 Trust Center 运行健康检查，并给出 npm run web / python3 scripts/jyotish_api_server.py 的恢复动作。
当前下一最高优先级：继续导出/报告失败恢复和 AI/API key 安全提示，降低普通用户在 PDF、AI 聊天和外部凭证配置上的误操作。
官方文档核对：OpenAI API authentication 文档明确 API key 是 secret，不应暴露在浏览器/app 客户端代码里，应从服务端环境变量或密钥管理服务读取；据此修正 AI 聊天配置提示。
完成 AI/API key 安全提示：ai-chat.js 新增 buildAISetupGuidance，未登录与本地默认回复都提示通过服务端 /api/chat 或后端代理连接模型，并说明 OPENAI_API_KEY 放在服务端环境变量；移除“浏览器控制台 localStorage 配置 endpoint”的旧提示。
完成导出失败恢复：main.js 新增 getPDFExportRecoveryMessage / getGenericExportRecoveryMessage，PDF fallback 明确“已改为导出 HTML 报告”，并指向 Trust Center 健康检查与 python3 scripts/jyotish_api_server.py 恢复路径；导出异常不再弹窗打断。
新增测试：test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling 先红灯后转绿，并守住 buildAISetupGuidance 只定义一次；test_export_failure_recovery_guides_health_check 先红灯后转绿。
当前下一最高优先级：跑完整前端产品化测试、API 安全测试、runtime smoke、build、preflight、audit fragments 与 diff check，然后继续 ephemeris abstraction feasibility。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 通过；python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，problem_count/warning_count/candidate_count 均为 0；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：进入 ephemeris abstraction feasibility，先扫描本地 xalen/VedAstro/PyJHora/SwissEph 记录与现有 calculation settings，再决定做探针脚本还是 API contract。
完成 AI 安全提示修复：ai-chat.js 不再在默认回复中引导用户通过浏览器控制台/localStorage 配置 AI endpoint；新增 buildAISetupGuidance()，明确 OPENAI_API_KEY 必须放在服务端环境变量，并通过服务端 /api/chat 或后端代理使用。
完成导出失败恢复提示：main.js 新增 buildExportRecoveryMessage()；PDF 失败时在 export-status 中提示先运行 Trust Center 健康检查、启动本地 API，或先导出 HTML 再浏览器打印 PDF，不再用 alert 打断。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling tests/test_frontend_productization.py::test_provenance_panchanga_workspace_panel_is_productized -q 通过；npm run build 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：跑全量回归/碎片审计后，继续检查 api-bridge.js 中旧版 YINDUZHANXING_AI_KEY 浏览器密钥路径是否应降级为 legacy warning 或移除。
完成浏览器 AI key 路径降级：api-bridge.js/public/api-bridge.js 不再读取 YINDUZHANXING_AI_KEY、不再暴露 apiKey、不再向旧 relay 发送 Bearer token；aiReading/aiFullReading/aiQuickInsight 保留函数名但返回 AI_BROWSER_KEY_DISABLED 安全指引，AI 对话统一走登录后的服务端 /api/chat 或后端代理。
修复过境对比旧 key 传播：renderTransitCompareTab 请求本地 /api/transit 时不再从 window.JyotishAPI.apiKey 拼 Authorization header。
文档同步：README 历史说明改为当前浏览器构建禁用模型 API key 直连，避免普通用户继续按旧方式配置。
验证：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_api_bridge_exports_productized_backend_actions tests/test_frontend_productization.py::test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling -q 通过；npm run build 通过。
当前下一最高优先级：执行全量回归/碎片审计后，继续检查登录/订阅/API 调用失败是否有用户端恢复提示。
Ephemeris TDD 红灯：新增 test_ephemeris_abstraction_feasibility_is_probeable 后先运行 python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_ephemeris_abstraction_feasibility_is_probeable -q，按预期失败于缺少 scripts/ephemeris_backend_probe.py。
完成星历后端可行性探针：新增 scripts/ephemeris_backend_probe.py，只读检查 swisseph_python、swisseph_wasm、xalen_ephemeris、vedastro、pyjhora_benchmark 的可用性、license_posture 与 replacement_readiness，输出 JSON。
完成星历可行性文档：新增 docs/research/ephemeris_abstraction_feasibility_2026_06_23.md，同步 docs/research/product_gap_matrix_2026_06_22.md、task_plan.md、findings.md。
当前下一最高优先级：跑探针/测试/build/preflight/audit 回归后，继续进入星历 backend adapter contract 与 longitude parity matrix。
Ephemeris contract TDD 红灯：新增 test_ephemeris_adapter_contract_and_parity_matrix_are_defined 后先运行，按预期失败于缺少 scripts/ephemeris_adapter_contract.py。
完成星历 adapter contract：新增 scripts/ephemeris_adapter_contract.py，复用现有 compute_chart_data 生成 swisseph_python baseline，定义 EphemerisAdapterContract、PARITY_CASES、sun_moon_asc_nodes 和 acceptance_thresholds。
完成 parity matrix 文档：新增 docs/research/ephemeris_adapter_contract_2026_06_23.md，明确 Sun/Moon/Asc/Rahu/Ketu 的 longitude_delta_arcsec 验收阈值与 xalen/VedAstro/PyJHora 的接入边界。
当前下一最高优先级：跑 contract 脚本、测试、build、preflight、fragment audit、diff check，然后继续候选 adapter spike 或 AI/export 交互 smoke。
完成 runtime smoke 补强：tests/run_frontend_runtime_smoke.py 现在 POST /api/report_artifact 并验证 HTML fallback artifact，同时读取 /api-bridge.js 确认 AI_BROWSER_KEY_DISABLED、server_side_only 和无前端 Bearer key 泄漏。
完成候选星历 adapter spike：新增 scripts/ephemeris_candidate_adapter_spike.py 与 docs/research/ephemeris_candidate_adapter_spike_2026_06_23.md，将 swisseph_wasm_candidate 和 xalen_ephemeris_candidate 都挡在 license_gate / parity_gate_required / runtime_setting_exposure 之后。
当前下一最高优先级：跑候选 spike 与全量回归；随后继续检查登录/订阅/API 调用失败恢复提示。
调试修复：scripts/ephemeris_adapter_contract.py 首跑暴露 PARITY_CASES 的 id/label 被混传进 dataclass，已修正为只传计算输入字段，保留 id/label 用于矩阵行。
验证完成：python3 scripts/ephemeris_backend_probe.py 通过，确认 SwissEph Python/WASM 可用、xalen 未本地接入、VedAstro/PyJHora 为基准；python3 scripts/ephemeris_adapter_contract.py 通过并生成 3 组 baseline parity rows。
回归完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过，problem/warning/candidate 均为 0；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：检查候选星历 adapter 的本地可执行性；若没有 xalen 本地二进制/源码，则先做 SwissEph WASM parity smoke 或转向 AI/export 实际交互 smoke。
候选 adapter spike 复核：本地有 Rust/Cargo，但没有 xalen 源码或二进制；SwissEph WASM 资产存在，@swisseph/browser package license 为 AGPL-3.0，swisseph-wasm package license 为 GPL-3.0-or-later。
完成许可证门禁结构化：scripts/ephemeris_candidate_adapter_spike.py 新增 package_license 输出和 distribution gate，避免把 GPL/AGPL WASM fallback 误当作低风险生产替换后端。
当前下一最高优先级：跑候选 gate 测试和全量回归后，转向 AI/export runtime smoke 或 xalen 隔离获取/构建 spike。
验证完成：python3 scripts/ephemeris_candidate_adapter_spike.py 输出 package_license，test_ephemeris_candidate_adapter_spike_is_gated 通过；全量 tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py 通过；npm run build、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、相关 git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：从星历 gate 转向真实用户运行路径，优先检查 AI/export runtime smoke 是否覆盖点击失败恢复、服务端密钥提示和 PDF/HTML fallback。
真实浏览器 AI 交互验证：打开 http://127.0.0.1:5173/，示例盘生成后打开 AI 面板，输入“请概述这个星盘”并按 Enter；面板在 1280x720 视口内，回复明确提示 /api/chat、服务端环境变量 OPENAI_API_KEY、不要把 key 放浏览器，且无 jyotish_ai_endpoint 或浏览器控制台配置文案。
修复 AI 安全残留：删除 ai-chat.js 旧版 localStorage.getItem('jyotish_ai_endpoint') 自定义 endpoint fetch 路径；test_ai_chat_guides_server_side_secret_handling 现在禁止 jyotish_ai_endpoint 和 Custom endpoint failed。
Runtime smoke 补强：tests/run_frontend_runtime_smoke.py 现在同时检查 api-bridge.js 和 ai-chat.js，确认 AI 浏览器 key 禁用、聊天配置指向服务端 /api/chat 和 OPENAI_API_KEY。
当前下一最高优先级：跑 runtime smoke、全量回归、build、审计和 diff check；然后继续导出点击路径是否需要更强可见状态守门。
完成登录/订阅/API 恢复提示：auth.js 新增 buildAuthRecoveryMessage、showAuthError 与安全响应解析，登录/注册/Apple/token 校验失败时会提示 Trust Center、npm run web、python3 scripts/jyotish_api_server.py；subscription.js 新增 buildSubscriptionRecoveryMessage、showSubscriptionNotice，IAP/恢复购买/收据验证失败不再只弹 alert，并对消息做 HTML 转义。
验证完成：test_auth_and_subscription_failures_have_recovery_guidance 通过；全量 tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py 通过；tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 通过；ephemeris_backend_probe.py、ephemeris_adapter_contract.py、ephemeris_candidate_adapter_spike.py、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict 和 git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：继续检查主排盘、关系工作流、Skill Workbench 的 API 调用失败恢复是否同样完整。
完成 API bridge 与主排盘失败恢复：api-bridge.js/public/api-bridge.js 安全解析非 JSON 响应，主排盘表单新增 chart-compute-status 可见状态，失败时提示 Trust Center、npm run web、python3 scripts/jyotish_api_server.py，不再用 alert 打断。
完成 AI chat API 失败恢复：ai-chat.js 对 /api/chat 使用安全响应解析；服务端 AI 不可用时提示服务端环境变量 OPENAI_API_KEY、Trust Center 与本地 API 启动路径，同时保留本地解释 fallback。
完成 Transit/互动 API 失败恢复：renderTransitCompareTab 不再直接 resp.json()，非 JSON/HTTP 错误会显示可行动恢复提示；Transit 主渲染、关系合盘、Prashna、校正时间应用统一走 buildInteractiveAPIRecoveryMessage/renderInlineAPIError，避免裸错误和旧版启动命令散落。
当前下一最高优先级：跑完整回归、runtime smoke、build、星历/打包/碎片审计与 diff check；若通过，进入真实浏览器点击级 smoke，覆盖生成星盘、AI chat、导出、Transit/合盘/问事失败态。
真实浏览器点击级 smoke 发现并修复首盘渲染残留：示例盘生成后页面仍有 ☽ undefined Pundefined 与 Raman 详情 (undefined)；已改为 buildChartSummary 复用 formatMoonNakshatra，analysis-renderers.js 新增 sanitizeRamanDetail 将缺失星座显示为“缺星座”。
验证完成：python3 -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；浏览器复验示例盘后 hasUndefined=false、hasNaN=false、控制台无 error；npm run build 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；python3 scripts/audit_fragments.py --strict 与 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：把真实浏览器点击级 smoke 固化为可重复脚本，继续覆盖 AI chat、导出、Transit/合盘/问事失败态。
完成真实浏览器点击级 smoke 固化：新增 tests/run_frontend_click_smoke.py，动态启动本地 API/Vite，向页面注入 YINDUZHANXING_API_BASE，使用系统 Chrome 真实点击示例盘生成、AI chat、HTML 导出、Transit、合盘、问事，并输出 JSON 结果。
点击级 smoke 发现并修复 HTML 导出真 Bug：computeNakshatraAdvanced 中对象简写误写 sub_lord,，运行时抛 sub_lord is not defined，导致 HTML 报告导出失败；已修为 sub_lord: subLord，并在产品化测试中禁止回归。
验证完成：tests/run_frontend_click_smoke.py 通过，HTML 导出状态为“HTML 报告已开始下载，可直接打开或打印”；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed、三条 ephemeris 脚本和 git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：把真实浏览器守门扩展到移动端/离线/PWA 安装与无 API 失败路径，避免只验证在线桌面 happy path。
完成移动端/离线/PWA 点击守门扩展：tests/run_frontend_click_smoke.py 支持 --mode core|mobile|offline|all；mobile 跑 390x844 真机视口，offline 故意指向未监听 API 端口，验证健康检查恢复提示、浏览器 fallback 排盘和 manifest/serviceWorker。
真实移动端修复：mobile smoke 发现 AI FAB 在 390px 视口被星盘/行星表截获，并发现页面横向溢出 528px；已把移动 FAB 改为左侧安全区定位、AI panel 改为 100vw 左侧滑入，并给 chart/table 容器补 minmax(0,1fr)/min-width:0/max-width:100%。
完成 Pake/Tauri 非破坏性本机探测：scripts/desktop_packaging_preflight.py 新增 toolchain_probe，只读探测 node/npm/rustc/cargo/xcodebuild/pake/tauri；本机 node/npm/rust/cargo 可用，pake/tauri CLI 未安装，xcodebuild 只有 CommandLineTools 因此 macos_signing_notarization=false。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；python3 scripts/desktop_packaging_preflight.py 输出 toolchain_probe.non_destructive=true；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：继续检查 PDF fallback 的真实点击路径、PWA 离线 shell 二次加载、以及移动端长页面关键标签切换。
完成 PDF fallback 真实点击守门：run_pdf_fallback_smoke 会生成示例盘后 monkeypatch window.JyotishAPI.generateReportArtifact 返回 HTML fallback，真实点击“导出 PDF 报告”，验证用户看到“PDF 渲染器不可用 / 已改为导出 HTML 报告 / Trust Center / npm run web / python3 scripts/jyotish_api_server.py”。
完成 PWA 离线 shell 二次加载守门：run_offline_shell_reload_smoke 等待 service worker 控制后切换 context.set_offline(True) 并 reload，确认 first-use-panel 仍可加载，离线 JS module 请求的 ERR_FAILED 被归入 offline_shell_expected_console_errors，不污染真正 console error。
完成移动端长标签切换守门：run_mobile_tab_smoke 在 390x844 视口依次点击 Complete、Vargas、Synastry、Prashna、Transit Compare，确认对应 panel active、无 undefined/NaN、无非豁免横向溢出。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过，输出 pdf_fallback_checked=true、offline_shell_reload_checked=true、mobile_tab_switch_checked=true；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：检查报告/导出后端 artifact 的用户可见完整性，包括 HTML/PDF artifact 状态、失败恢复、下载命名和普通用户可理解提示。
完成移动/离线/PWA 点击守门：tests/run_frontend_click_smoke.py 新增 --mode online|offline|all；在线模式补移动首屏和 manifest.webmanifest/serviceWorker 检查；离线模式只启动前端，用未监听 API 端口验证 first-use-health 与排盘 fallback 恢复提示。
完成质量门接入：scripts/run_quality_gate.py 默认运行 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all，并提供 --skip-frontend-click 给无浏览器环境跳过。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过，在线/离线 console_errors 均为空，离线连接拒绝被归类为 expected_offline_console_errors；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build、run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：继续补普通用户“桌面应用/安装后首次打开”路线说明与验证，让 PWA/Pake/Tauri 路径从文档提示进一步变成可执行检查。
完成桌面首启路线可执行化：scripts/desktop_packaging_preflight.py 新增 first_launch_checks，输出 PWA installed shell、Pake first launch、Tauri sidecar readiness 三条可执行检查；README 与 docs/research/desktop_packaging_spike_2026_06_23.md 增加 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 和“安装后首次打开”步骤。
调试修正：首轮 click smoke 抓到 390px 移动视口 scrollWidth=528；诊断确认来源是 .section-tabs 合法横向滚动项，而非页面主体溢出。已将 smoke 的溢出检测改为排除 .section-tabs 等明确滚动容器，继续抓其他非预期溢出。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py tests/test_muhurta.py -q 通过；npm run build、run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed、desktop_packaging_preflight.py、audit_fragments.py --strict、git diff --check 均通过。
当前下一最高优先级：做 Pake/Tauri 本机可用性探测脚本，只检测 CLI、Rust/Node、签名/sidecar 前置条件，不生成真实包，避免破坏性打包。
完成 PDF fallback / PWA 离线 shell / 移动长标签守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 覆盖 PDF 渲染器不可用时 HTML fallback 提示、移动端 Complete/Vargas/Synastry/Prashna/Transit Compare 标签切换、service worker 真离线二次加载。
修复 PWA 离线 shell 噪声：jyotish-app/public/sw.js 现在只在 request.mode === 'navigate' 时 fallback 到 /index.html，避免 JS module 离线请求拿到 HTML 并触发 MIME 错误；断网资源错误会被 smoke 归类为 expected，真正异常仍留在 console_errors。
当前下一最高优先级：跑完整回归链后，继续检查报告/导出后端 artifact 的用户可见完整性。
完成报告/导出 artifact 契约收口：/api/report_artifact 现在对 HTML、PDF 成功、PDF fallback 都返回 artifact_status、primary_artifact、download_filename、download_mime、fallback_reason、user_message、next_action，并在 delivery 中提供同构字段。
完成前端 artifact 下载与提示收口：exportPDFReport 优先使用后端 download_filename/download_mime，保留 downloaded_filename 作为实际浏览器下载记录；formatReportArtifactStatus 优先使用后端 user_message，PDF fallback 继续显示 HTML 降级、文件名与打印 PDF 路径。
验证完成：新增 report artifact PDF fallback 单元测试先红灯后转绿；tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 输出 artifact_status=html_ready 与 download_filename；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：补真实浏览器导入/案例库工作流守门，覆盖文本/PDF 星盘导入入口、识别失败恢复、保存案例、重新打开和导出案例库，继续排查移动端导出菜单与 Trust Center 长内容。
完成导入/案例库真实浏览器守门补强：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode workspace 先用不完整出生资料验证“仍需手动补充：出生时间、出生地经纬度、时区”，再用完整 Delhi 文本资料验证识别质量分、自动填表、生成星盘、保存本地星盘、重新打开、保存到案例库、导出已选和导出全库。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode workspace --keep-logs 通过，下载 jyotish-selected-cases-2026-06-23.json 与 jyotish-case-library-2026-06-23.json，console_errors 为空。
当前下一最高优先级：排查移动端导出菜单与 Trust Center 长内容，确认 390px 视口下菜单不遮挡、长面板无横向溢出、健康检查/本地数据/安装说明在移动端可读可操作。
完成导入/案例库真实点击守门：tests/run_frontend_click_smoke.py 新增 run_import_workspace_smoke 和 --mode workspace，真实输入出生资料文本，确认识别质量 100、填表、生成星盘、保存本地星盘、返回输入页重开保存星盘、进入参数/日历工作区保存当前盘、导出已选案例和整库。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode workspace 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过并包含 import_workspace_checked=true、jyotish-selected-cases-*.json、jyotish-case-library-*.json；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：排查移动端导出菜单与 Trust Center 长内容，确认 390px 视口下菜单不遮挡、长面板无横向溢出、健康检查/本地数据/安装说明在移动端可读可操作。
完成移动端导出菜单与 Trust Center 长内容守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust 在 390px 视口检查导出菜单五项、JSON 下载、Trust Center 健康检查、本地资料导出、关键按钮文案和长面板横向溢出。
修复移动端问题：Trust Center 健康检查成功后 renderAll() 会重渲染面板，原先状态被 PWA 默认说明覆盖；新增 getTrustCenterStatusMessage 保留健康检查结果。工作区案例块在移动端会因内部 360px 宽度加 padding 越界，已给 case workspace 相关块补 min-width:0、移动单列和 max-width:100%。
完成点击 smoke 超时/质量门接入：tests/run_frontend_click_smoke.py --timeout 1 验证超时路径输出 process_snapshot 与日志尾部，PID 清理后 ps 无残留；scripts/run_quality_gate.py 新增 --frontend-click-timeout 并传给点击 smoke 默认 --timeout 240。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：给 PDF/文本星盘导入的文件上传分支补真实浏览器守门，覆盖 PDF 文本抽取失败恢复、文本文件上传解析、导入后字段质量提示与移动端文件选择入口。
完成 PDF/文本文件上传导入守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode import-files 真实上传 .txt 出生资料，验证识别质量 100、字段填入到 1988-11-09 06:45 Mumbai/UTC+5:30；monkeypatch PDF import API 抛错后上传 .pdf，验证“PDF文本抽取失败”和“可复制PDF文字后粘贴到文本框”恢复文案；移动 390px 视口确认“上传文件”入口可见且触控高度达标。
修复移动端文件入口：.chart-import-actions button, .chart-import-file 的 min-height 从 38px 提升到 44px，满足移动端基本触控目标。
稳定全量点击 smoke：workspace 案例库导出改为 page.expect_download() 明确等待 jyotish-selected-cases-*.json 与 jyotish-case-library-*.json，避免长链路中下载事件偶发未捕获。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode import-files --timeout 120 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode all --timeout 240 通过并包含 import_files；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：把普通用户安装/启动文档与质量门输出统一，减少“npm run web / python API / PWA 安装”多入口带来的认知负担。
完成普通用户启动路径统一：README 新增“普通用户启动路径”，将网页启动、本地 API、Trust Center 健康检查、PWA 边界和完整自检命令压成一条路径；scripts/run_quality_gate.py 的失败摘要也输出同一套网页/API/Trust Center 步骤。
验证完成：test_desktop_packaging_spike_is_documented_and_checkable 先红灯后转绿；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：继续检查 README/应用内 Trust Center/失败恢复文案的术语一致性，把“npm run web / npm run dev / python API / PWA”统一成普通用户可理解的一组标签。
完成术语一致性收口：main.js、api-bridge.js、public/api-bridge.js、ai-chat.js、i18n.js、skill-map.js 的普通用户可见恢复提示统一为“按 README 的普通用户启动路径启动网页服务和本地 API 服务”，Trust Center 成功状态统一为“本地 API 服务、能力目录和 PWA 安装壳”。
边界约束：README 与 scripts/run_quality_gate.py 继续保留可复制命令；应用界面不再散落 npm run web、npm run dev、完整 python3 scripts/jyotish_api_server.py --host ... 这类开发者命令。
验证完成：术语聚焦 pytest 8 项通过；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py tests/test_api_server_security.py -q 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；npm run build 在 jyotish-app/ 通过；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：梳理质量门分层与运行成本，把快速开发守门、完整浏览器守门、发布前守门拆得更清楚，避免遗漏真实用户路径也避免每步都跑超长链路。
启动整机与 Git 云端地毯式遗漏审计：当前仓库 remote 为 git@github.com:732642856/yinduzhanxing.git，分支 codex/release-hygiene-ci；初步只读枚举发现整机存在 .workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology、Projects/星轨资料恢复/*/jyotish-vedic-astrology、engines-repo/jyotish、WorkBuddy/*/jyotish-fragments、多个历史审计/验证报告、PDF/Docx 资料库和多个 star-track/占星相关 git 仓库。
审计边界：只读索引与摘要，不删除、不移动、不上传整机资料；密钥/凭证类文件只记录路径和命中类别，不读取内容；远端仓库以当前认证/公开可访问 refs 为准，若被凭证阻断则记录阻断点。
远端探测进展：git ls-remote 走 SSH 被 22 端口超时阻断；改用 HTTPS 成功列出 main、codex/release-hygiene-ci 和 v6.0.47-v6.0.52 tags。GitHub REST API 匿名请求被 rate limit，后续以 HTTPS git 协议和 /tmp mirror 为主。
安全发现：多个历史仓库 remote URL 内嵌 GitHub token；后续报告只记录“存在嵌入 token 的 remote”与路径类别，不复述 token 字符串。
旧审计报告提取到的候选遗漏：Navatara/Tara Bala、Kantaka Shani、Pushkar Navamsa、Ishta/Kashta Phala、Ashtakavarga PAV/Prashtara/Kakshya/Yoga Pinda、Bhava Bala、Sripathi/Placidus、Vimshottari 多起算点、36 Sahams、Tajika 强度体系、完整 Prashna/KP Horary、Muhurta 求解器、精微分盘 D24/D30/D60 深度模板。
完成云端 mirror 第一轮：/tmp/yinduzhanxing-cloud 来自 GitHub HTTPS mirror，HEAD 为 11bdee3ba1f480aff38440ad58cfbb81bfa5567d，文件数 720，tree d3a89944bb1c319120f61f66a88c879d0fa28375。本地工作区文件数 1525，其中大量是 build/cache/node_modules/dist 与未提交产品化改动。
完成遗漏映射文档：新增 docs/research/whole_machine_git_audit_2026_06_23.md，记录整机资料源、远端 refs、历史报告共识、当前 registry/API/frontend 覆盖矩阵和下一优先级。
第一轮结论：旧报告的 30 类缺口已有一批被 v6.9 后续补上（Kantaka Shani、Pushkara、Kakshya、Bhava Bala、Trisphuta、部分 Sahams/Prashna/Muhurta），真正仍缺第一类产品化闭环的是 Ashtakavarga Prashtara/Yoga Pinda、Sripathi/Placidus 用户可控切换、KP Horary、Tajika Harsha/Panchavargiya、Muhurta date-range solver、Sayanadi/Shayanadi 与精微分盘深度模板。
当前下一最高优先级：从 Ashtakavarga Prashtara / Yoga Pinda 开始实现，因为它在历史报告中反复出现，且当前只有 BAV/SAV 总分和参考代码，没有专业工具应有的来源贡献表与 Pinda 层。
完成 Ashtakavarga Prashtara / Yoga Pinda 产品闭环：scripts/ashtakavarga.py 保留并验证 calc_prastara_av 的 7×12×8 PAV 矩阵，新增 calc_yoga_pinda 一等契约；/api/ashtakavarga 返回 yoga_pinda_summary 和 rule_variants.selected += yoga_pinda；Skill workbench 显示 Ashtakavarga / PAV / Sodhita / Yoga Pinda、Yoga Pinda 卡片与校验标签。
完成 Ashtakavarga 守门：tests/test_ashtakavarga_invariants.py 不再依赖本机缺失的 Hypothesis，改为确定性 invariant；新增 PAV 回推 BAV、Yoga Pinda 与 legacy Shodhya Pinda 兼容断言；产品化测试要求 API 返回 pav.matrix_shape 与 yoga_pinda_summary。
验证完成：python3 -m pytest -q tests/test_ashtakavarga_invariants.py 4 项通过；python3 -m pytest -q tests/test_frontend_productization.py -k "technique_catalog or ashtakavarga or api_runtime" 通过；python3 -m json.tool references/technique_registry.json 与 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Sripathi/Placidus 房宫算法用户可控切换与 parity 守门，因为历史审计多次指出它仍停留在 staged policy/局部代码层，尚未形成用户可验证的房宫算法切换闭环。
完成移动端导出菜单与 Trust Center 长内容守门：tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --keep-logs 在 390x844 移动视口下验证导出菜单 JSON/HTML/PDF/SVG/PNG 不溢出，JSON 星盘下载成功，Trust Center 健康检查通过，本地资料 JSON 导出成功，长面板无横向溢出且无 console error。
验证输出：mobile_trust_export_checked=true，下载 jyotish-chart-1990-01-01.json 与 jyotish-local-data-2026-06-23.json，health_status=健康检查通过：本地 API、能力目录和 PWA 状态已记录。
当前下一最高优先级：给真实浏览器点击级 smoke 增加命令级超时/残留进程诊断，避免 --mode all 或局部模式异常时留下 API/Vite/Chromium 后台进程。
完成真实浏览器 smoke 超时与残留诊断：tests/run_frontend_click_smoke.py 新增 --timeout、run_with_timeout、ClickSmokeTimeoutError、process_snapshot 与 force_stop_process，超时失败会输出 API/Vite pid、running 状态和日志尾部，并在 finally 强制清理子进程。
TDD 验证：先让 test_click_smoke_covers_core_interactive_workflows 要求 --timeout/run_with_timeout/process_snapshot/force_stop_process 后红灯，再实现；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 1 --keep-logs 按预期失败并输出 process_snapshot，随后 ps 未发现残留 API/Vite 进程。
正常路径复验：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 --keep-logs 通过，移动 Trust/export 仍返回 mobile_trust_export_checked=true。
当前下一最高优先级：跑完整回归链与碎片审计，然后继续推进普通用户长链路质量门的剩余缺口。
完成普通用户长链路质量门摘要：scripts/run_quality_gate.py 新增 format_failure_summary、stdout/stderr 尾部、cwd、JSON reason/process_snapshot 提取；真实失败时会提示聚焦命令、--keep-logs 与 Trust Center/API 恢复路径。
修复质量门真实 Bug：npm run build 原先在仓库根目录执行导致找不到 package.json，已新增 APP = ROOT / "jyotish-app" 并让前端 build 在 cwd=APP 执行。
修复 click smoke 真实 Bug：run_import_file_smoke 已等待 PDF 失败恢复文案但没有赋值 pdf_import_recovery，导致 --mode all NameError；已保存该文案并通过 --mode import-files 和 --mode all 验证。
验证完成：python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode import-files --timeout 120 --keep-logs 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --skip-slow --skip-yoga-logic --frontend-click-timeout 240 通过，覆盖 compile、JSON、capability/fragment audit、BPHS invariants、185 个 pytest、前端 build、runtime smoke、全量 click smoke。
当前下一最高优先级：把普通用户安装/启动文档与质量门输出统一，减少“npm run web / python API / PWA 安装”多入口带来的认知负担。
完成普通用户启动路径与术语统一：README、质量门失败摘要、AI/API/auth/subscription/Skill Workbench/Trust Center/离线恢复提示统一使用“普通用户启动路径 / 网页服务 / 本地 API 服务 / PWA 安装壳 / Trust Center”；用户面旧称 npm run web、PWA shell、PWA 壳、Local API 已从应用与 README/质量门中移除。
修复离线恢复提示：offline click smoke 发现首用健康检查失败文案缺少“普通用户启动路径”，已补回并验证 offline_recovery_guidance_visible=true。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；python3 tests/run_frontend_runtime_smoke.py --start-if-needed 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode mobile-trust --timeout 120 --keep-logs 通过；python3 tests/run_frontend_click_smoke.py --mode offline --timeout 120 --keep-logs 通过。
当前下一最高优先级：梳理质量门分层与运行成本，把快速开发守门、完整浏览器守门、发布前守门拆得更清楚，避免遗漏真实用户路径也避免每步都跑超长链路。
完成质量门分层：scripts/run_quality_gate.py 新增 QUALITY_GATE_PROFILES 与 --profile quick|browser|release；quick 适合普通代码/文案修改，browser 覆盖 runtime 与真实浏览器路径，release 恢复慢速 golden cases 与 Yoga 逻辑报告；--frontend-click-mode 可局部复验 mobile-trust/import-files/all 等浏览器路径。
文档与守门同步：README 新增“质量门分层”，tests/test_frontend_productization.py 增加静态契约，防止 profile、README 命令或关键浏览器模式后续漂移。
验证完成：先让 test_quality_gate_declares_fast_browser_release_profiles 红灯确认缺口，再实现转绿；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile browser --frontend-click-mode mobile-trust --frontend-click-timeout 120 通过，覆盖 187 个核心 pytest、前端 build、runtime smoke 与 mobile-trust click smoke；python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py -q 与 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Sripathi/Placidus 房宫算法用户可控切换与 parity 守门，先确认现有 bhava_chalit/UI/API 是否只是显示 staged policy，再补用户可验证闭环。
完成 Sripathi/Placidus 用户可控切换：jyotish-app/skill-map.js 的 Bhava Chalit 工作台读取 calculationSettings.houseSystem，请求带上出生时间地点 payload，不再硬编码 sripati；结果渲染宫位制、可选系统、第一宫边界和行星 Rashi→Bhava 迁移摘要。
完成 Bhava Chalit API parity 契约：/api/bhava_chalit 返回 requested_house_system、selected_house_system、available_house_systems、calculation_note 与 fallback_reason；Placidus/Koch 使用 swisseph JD + lat/lon/tz，缺依赖或参数时降级 Sripati 并解释原因。
TDD 验证：新增测试先红灯抓到 Placidus 缺 JD/location 参数、前端硬编码 Sripati；实现后 test_bhava_chalit_endpoint_exposes_user_selected_house_systems、test_bhava_chalit_uses_user_selected_house_system 转绿。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py tests/test_bhava_chalit.py -q 通过；npm run build 通过；python3 -m py_compile scripts/jyotish_api_server.py scripts/bhava_chalit.py 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过，覆盖 189 个核心 pytest、前端 build 与 runtime smoke；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 KP Horary 产品化闭环，先复核 scripts/prashna.py、VedicAstro horary 参考与当前 KP 快读，确认是否缺 ruling planets/sub-lord/house significator 的普通用户可验证输出。
完成 KP Horary 结构化证据闭环：scripts/prashna.py 新增 build_kp_horary_evidence，复用本地 KP sub-lord 与 significator 规则，返回 question houses、ruling planets、cuspal sub-lord、house significators 与 judgement matrix；/api/prashna 支持可选 horary_number 1-249 并返回 kp_horary。
完成普通用户端承载：Prashna 面板渲染 “KP Horary：Ruling Planets / Sub Lord / Significators” 证据块；问事 workflow、案例保存和导出都保留 kp_horary，避免只保存 YES/NO 结论。
TDD 验证：新增 API 测试先红灯抓到 kp_horary 缺失；新增前端产品化 token 先红灯抓到 renderKPHoraryEvidence/ruling_planets/house_significators 缺失；实现后聚焦测试转绿。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_kp_system.py tests/test_api_server_security.py tests/test_frontend_productization.py -q 通过；npm run build 通过；python3 -m py_compile scripts/prashna.py scripts/kp_system.py scripts/jyotish_api_server.py 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过，覆盖 189 个核心 pytest、前端 build 与 runtime smoke；git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Tajika Harsha/Panchavargiya Bala 产品化闭环，先检查 scripts/tajika.py、scripts/varshaphala.py、/api/annual 和 Skill Workbench 的年运强度层缺口。
完成 Tajika Harsha/Panchavargiya Bala 产品化闭环：scripts/tajika.py 新增 calc_tajika_strength_layers，输出 Harsha Bala、Panchavargiya 五分盘强度、综合排序、最强/最弱行星和下一步提示；scripts/solar_return.py 与 scripts/varshaphala.py 年报路径均追加 tajika_strength，避免 API/旧入口能力碎片。
完成普通用户端承载：jyotish-app/skill-map.js 的 Varshaphala / Tajika 结果新增“年度强度/年度风险”卡片和 Harsha Bala / Panchavargiya Bala 证据展开，不再只显示 Tajika Yoga 数量与 JSON。
TDD 验证：新增算法、年度 API、前端产品化三条红灯测试，确认缺口后实现并转绿；tests/test_tajika.py、年度 API 聚焦测试、前端聚焦测试均通过。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_tajika.py tests/test_api_server_security.py::test_annual_endpoint_returns_varshaphala_report tests/test_frontend_productization.py::test_annual_workbench_renders_tajika_strength_layers -q 通过；python3 -m py_compile scripts/tajika.py scripts/solar_return.py scripts/varshaphala.py scripts/jyotish_api_server.py 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Muhurta date-range solver，把当前单日评分升级为可按活动、日期范围与约束搜索的普通用户择日工作流。
完成 Muhurta date-range solver 产品化闭环：scripts/muhurta.py 新增 muhurta_range_search，复用 panchanga_range_report 的日历、Rahu Kala/Yamaganda/Gulika、Choghadiya、Hora 与活动评分，输出 best_windows、rejected_dates、constraints 和 next_action。
完成 /api/muhurta 范围入口：传入 start_date/end_date/activity/limit/lat/lon/tz 时返回 range_search，同时保留原单日 report 兼容旧调用，并继续限制 63 天以内。
完成普通用户端承载：jyotish-app/skill-map.js 的 Muhurta 结果新增“范围择日 · 择日候选”展开区，显示候选日期、评分、活动结论、推荐 Choghadiya/Hora 窗口、Panchanga 证据和过滤原因。
TDD 验证：新增核心 solver、API、前端产品化三条红灯测试，确认缺口后实现并转绿；修复候选全合格时 rejected_dates 为空导致用户缺少过滤解释的问题。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_muhurta.py tests/test_api_server_security.py::test_muhurta_endpoint_returns_activity_checks tests/test_api_server_security.py::test_muhurta_endpoint_returns_date_range_solver tests/test_api_server_security.py::test_panchanga_range_endpoint_returns_calendar_rows tests/test_api_server_security.py::test_panchanga_range_endpoint_uses_location_when_available tests/test_frontend_productization.py::test_muhurta_workbench_renders_date_range_solver -q 通过；python3 -m py_compile scripts/muhurta.py scripts/jyotish_api_server.py 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：推进 Sayanadi/Shayanadi Avastha 与 D24/D30/D60 深度模板产品化，把已有计算碎片变成 API/前端可验证的解释层。
完成 Sayanadi/Shayanadi Avastha 与 D24/D30/D60 深度模板产品化：新增 scripts/deep_varga_avastha.py，聚合 avastha_calculator.py、divisional_charts_extended.py、trimshamsa_d30.py，输出 avastha_summary、deep_varga_templates、D24/D30/D60 关键行星卡、risk_flags 与 next_action。
完成 API 承载：新增 /api/deep_varga_avastha 与 _compute_deep_varga_avastha，Technique Explorer dispatch、方法说明和示例 payload 均接入，避免该能力只停留在本地碎片。
完成普通用户端承载：jyotish-app/skill-map.js 新增 deepVargaAvastha 工作台按钮和 renderDeepVargaAvasthaResult，展示 Sayanadi/Shayanadi 主导状态、弱状态行星、D24/D30/D60 模板、risk_flags 与下一步边界。
TDD 验证：新增 tests/test_deep_varga_avastha.py、API 测试、前端产品化测试，先红灯确认模块/API/action 缺失，后实现转绿。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_deep_varga_avastha.py tests/test_api_server_security.py::test_deep_varga_avastha_endpoint_returns_templates tests/test_api_server_security.py::test_divisional_yoga_endpoint_returns_varga_yoga_summary tests/test_frontend_productization.py::test_deep_varga_avastha_workbench_renders_templates tests/test_frontend_productization.py::test_skill_workbench_exposes_all_expected_advanced_actions -q 通过；python3 -m py_compile scripts/deep_varga_avastha.py scripts/jyotish_api_server.py scripts/avastha_calculator.py scripts/divisional_charts_extended.py scripts/trimshamsa_d30.py 通过；npm run build 通过；相关 git diff --check 通过。
当前下一最高优先级：二轮整机/Git/开源对标审计与全球排名更新，复核第一类缺口是否已闭环，并重新生成下一批优先级。
完成二轮整机/Git/开源对标审计与全球排名更新：python3 scripts/audit_fragments.py --strict 显示 registry 68 技法、37 API、frontend 43 文件、候选碎片 0、hard problems 0、warnings 0；docs/research/whole_machine_git_audit_2026_06_23.md 已追加 2026-06-24 二轮结论与全球排名口径。
修复二轮审计发现的产品目录缺口：deep_varga_avastha 已有 API 与 Skill Workbench，但未进入 registry/catalog/audit command map；新增注册表条目、audit 映射、后端产品化/UX/目录推断，并增加测试要求 /api/deep_varga_avastha 出现在能力审计、Technique Explorer filter、sample payload 与 runnable example。
TDD 验证：新增断言后先红灯（KeyError: deep_varga_avastha 与 catalog 缺 /api/deep_varga_avastha），修复后 python3 -B -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_capability_audit_scans_registry_and_local_sources tests/test_api_server_security.py::test_technique_catalog_exposes_runnable_api_examples -q 通过；python3 -m json.tool references/technique_registry.json、python3 -m py_compile scripts/jyotish_api_server.py scripts/audit_fragments.py scripts/deep_varga_avastha.py、python3 scripts/audit_fragments.py --strict 通过。
当前下一最高优先级：发布/仓库卫生与 release 质量门收口，优先确认未跟踪产品文件不会在 GitHub/普通用户安装路径中遗漏，再跑完整 browser/release profile。
完成发布/仓库卫生第一步：scripts/run_quality_gate.py 新增 RELEASE_CRITICAL_UNTRACKED_PATHS、release_hygiene_check 与 release profile 的 check_release_hygiene；先用聚焦测试红灯确认缺口，再实现守门。
真实风险复现：新增 release hygiene 后在当前工作区按预期失败，列出 28 个关键产品文件仍未跟踪；随后将这些文件纳入 Git 暂存，release_hygiene_check 复跑通过，audit_fragments.py --strict 当前 workspace_residue.untracked_count=0。
旧测试调整：test_fragment_audit_blocks_registry_surface_drift 不再强制要求一定存在 untracked 文件，改为检查字段存在和列表结构，适配发布卫生目标。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_api_server_security.py::test_fragment_audit_blocks_registry_surface_drift tests/test_frontend_productization.py::test_release_quality_gate_tracks_untracked_product_files -q 通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick 通过，覆盖 195 个核心 pytest、npm build 与 runtime smoke，runtime smoke 显示 registry/productized/UX 均为 68。
当前下一最高优先级：跑完整 browser/release profile，并检查云端分支同步状态，确认普通用户从 GitHub 拉取不会丢失网页/API/PWA/高级工作台关键文件。
完成完整 browser/release profile：python3 scripts/run_quality_gate.py --profile browser --frontend-click-timeout 240 与 python3 scripts/run_quality_gate.py --profile release --frontend-click-timeout 240 均通过；release 覆盖 release hygiene、195+核心 pytest、runtime smoke、真实浏览器 all smoke、golden cases 与 Yoga 逻辑校验。
修复 release profile 暴露的 Yoga 逻辑校验 Bug：scripts/validate_logic_v2.py 现在用 extract_skill_rule_ids 安全跳过算法级无 rule_id Yoga，并默认使用当前仓库路径，不再在 import 时把 ~/.workbuddy/.../scripts 插入 sys.path 污染后续 import prashna。
验证细节：新增 test_yoga_logic_validation_tolerates_algorithmic_yogas_without_rule_id 与 test_yoga_logic_validation_import_does_not_shadow_project_modules 先红灯后转绿；validate_logic_v2.py 输出 Precision 96.48%、Recall 93.99%、F1 95.22%，并写入当前仓库 references/validation_logic_report.json。
云端同步完成：本地改动已提交为 83cc859 Productize jyotish app release surface 并推送到远端 codex/release-hygiene-ci；GitHub API 确认现有 PR #6 处于 open，head 已更新到 83cc859。
修复 PR CI 云端稳定性风险：.github/workflows/ci.yml 将质量门命令从默认 browser profile 改为 python scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic，避免 GitHub Actions 在未安装 Playwright/真实浏览器依赖时误跑 browser click smoke；完整 browser/release profile 仍作为发布前本地/手动守门。
验证完成：python3 -B -m pytest tests/test_frontend_productization.py::test_quality_gate_declares_fast_browser_release_profiles tests/test_frontend_productization.py::test_release_quality_gate_tracks_untracked_product_files -q 通过；.github/workflows/*.yml 均可被 PyYAML 解析。
GitHub Actions 复查发现 PR #6 head 062dc86 的 validate 与 test 均失败：validate 失败点为 Ruff lint，test 失败点为全量 python -m pytest -q；Actions 日志下载需要仓库 admin 权限，改为本地补齐 dev 依赖后复现。
修复 CI 阻断：tests/conftest.py 统一保证当前仓库 scripts 在 sys.path[0]，并在每个测试前清理从 ~/.workbuddy/skills/jyotish-vedic-astrology/scripts 载入的同名模块，避免历史测试收集期污染 prashna；tests/test_ashtakavarga_invariants.py 给需要先改 sys.path 的脚本导入加 Ruff E402 标注。
验证完成：python3 -m ruff check scripts/run_quality_gate.py tests/test_varga_bphs.py tests/test_ashtakavarga_invariants.py tests/test_cli_smoke.py tests/test_yoga_rules_integrity.py 通过；python3 -m pytest -q 全量通过；python3 scripts/run_quality_gate.py --profile quick --skip-yoga-logic 通过，核心质量门 198 个 pytest、npm build 与 runtime smoke 通过。
继续复查 PR #6 Actions：Ruff 已转绿，但 quick quality gate 与 pytest suite 仍失败；在 /tmp/yinduzhanxing-ci-repro 干净 clone 复现，根因为 test_fragment_audit_blocks_registry_surface_drift 假设 .git/lost-found 一定存在，以及 test_kp_system.py 依赖未纳入 Git 的 VedicAstro/vedicastro/data/KP_SL_Divisions.csv。
修复 clean checkout 测试依赖：碎片审计测试改为检查 lost-found 字段结构而非要求本机残留数量；KP 外部 oracle CSV 缺失时明确 pytest.skip，保留内建 360° wrap 测试。
发布包链路进展：python3 -m build --no-isolation --wheel --sdist 成功生成 wheel/sdist；python3 -m twine check dist/* 通过；全新 venv 安装 wheel 后 jyotish-engine --help 可用。

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2026-06-22

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