Jesse_Chen
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Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0193vBv6w5MV2cifdTUu9H5P
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# TASK · 生时校正"完全不知道出生时间"路线：先比时段，再进分钟（2026-09-06）
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- 基线：`origin/staging` @ `b938c76a`（文档头 `211f9bb2`）
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- 分支：`codex/rectification-unknown-time-20260906`
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- 执行方：coding agent；验收：Claude
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- 串行：排在 `TASK-rectification-range-reading-20260906.md` 之后（都改 `case-service.ts` / 采用旁白）
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- 涉及文件：`scripts/rectification/contracts.py`、`scripts/rectification/scoring_service.py`（`calculation_spec`）、`scripts/active_rectification_event_engine.py::_candidate_datetimes`、`scripts/rectification/api_service.py`、`frontend/src/lib/rectification-agentic/v9/case-service.ts`、`engine-client.ts`、`method-followup.ts`、`choice-card.ts`、`frontend/src/app/api/rectification/cases/open/route.ts`、`frontend/src/components/birth-time-intake.tsx`、`frontend/src/lib/declared-birth-window.ts`
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- 不改：`scripts/jyotish_api_server.py` 主体、`page.tsx`、采用/确认门
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- BUG 编号：能力补齐，不预留
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## 0. 为什么做这件事
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上游 yinduzhanxing 便携 skill 的 `unknown` 路线是：先用高信号领域比 `morning / afternoon / evening / night` 四个时段，赢的时段下一轮再切三段。我们的 intake 有 `birth_time_source=unknown`，但之后要么劝退（"生时校正以后需要时再做"），要么按代码路径开一个 00:00–23:59 的 1440 分钟 Case——分钟级流程在 24 小时上既慢又没意义。另一方面，昨天的校准说明引擎在**分钟级**近乎随机，但上升星座每 2 小时换一次、Dasha 宫位命中在**时段级**的差异是真实存在的：时段比较恰恰是这套引擎最有把握的用法。
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## 1. 现状实证
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| # | 事实 | 位置 |
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| 1 | intake 选"完全不清楚"后，文案是"已跳过具体出生时间…生时校正以后需要时再做"，并提供"我可以选一段时间范围"回退到 `period_only` | `birth-time-intake.tsx` L222–232 |
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| 2 | `declaredClockRange(source="unknown")` 返回 `00:00–23:59`；`deriveCandidateRange` 据此给 Case 一个 1440 分钟窗口；引擎 `_candidate_datetimes` 允许 ≤1440 | `declared-birth-window.ts` L31、L146；`case-service.ts` L123；`event_engine.py` L96 |
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| 3 | 旧 journey 链 `scanInput()` 对 unknown 返回 null（那条链已不是 v9 主链） | `birth-time-journey-assessment.ts` L13 |
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| 4 | intake 已收集 `birth_time_clue`（家人线索文本）并落 profile，但校正没有用它 | `birth-time-intake-model.ts` L379；`birth-time-journey-dynamic-case.ts` L58 |
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| 5 | 引擎耗时实测（虚构资料，3 件事）：61 分钟窗口 0.9 s，241 分钟 3.2 s；线性外推 1440 分钟 ≈ 20 s，7 件事约 ×2 | 本单附录脚本 |
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| 6 | 时段模型：`DECLARED_PERIOD_RANGES` 五段（04–08 / 08–12 / 12–18 / 18–23 / 23–04） | `declared-birth-window.ts` L19 |
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## 2. 决策记录
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1. **两段式。** Stage 0"时段比较"：Case 以 `stage="block_scan"` 打开，候选窗口 00:00–23:59，引擎以 **10 分钟步长**（144 个候选）只做事件计分，不生成探针、不出候选卡；输出五个时段各自的相对支持（按时段内候选分求和归一）与"哪些事件在拉开差距"。Stage 1：用户在时段卡上选定一段（或系统领先段被用户认可）→ Case 的 `candidate_range` 改为该时段（≤6 小时），`stage="minute"`，进入现有分钟流程。
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2. **时段卡是四选项**：A/B/C 取相对支持最高的三段（标出支持度），D "说不好 / 都不像"。选 A/B/C = 进入该段；选 D = 继续采集经历再比一次（同分钟流程的采集轮）。不写账本、不进推断层（时段选择是窗口决策，不是证据）。
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3. **家人线索先用。** 开场先把 `birth_time_clue` 读给模型："家人记得天快亮 / 吃晚饭时"之类，模型只能把它映射成一个**建议时段**放在旁白里，不能改窗口；窗口只由用户点选或事件计分改。
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4. **门槛。** 时段比较前至少 3 件带年月经历、2 个领域（复用 `MIN_ACCEPTANCE_*`）；不够就先采集。`block_scan` 阶段 `acceptance_allowed / selection_allowed` 恒 false，不得采用任何分钟。
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5. **引擎契约**：请求新增可选 `minute_step`（1～15，默认 1）；`calculation_spec.minuteStep` 随之；`minute_step>1` 时 `discriminating_event_probes` 为空、`precision_stage` 为 `block_scan`；指纹包含 `minute_step`（步长不同结果不同）。
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6. 时段划分沿用 `DECLARED_PERIOD_RANGES` 五段，不引入上游的 dawn/noon 七段。
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## 3. 硬红线
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- `block_scan` 阶段不得出现候选卡、采用按钮、代表分钟；旁白不得说"更像 X 点"。
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- 分钟流程（stage=minute）的全部既有用例原样通过；`minute_step=1` 时引擎输出与改前逐字节一致（`test_rectification_v5_services.py` 已有指纹用例加一条）。
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- 24 小时 × 1 分钟不再允许开 Case（`deriveCandidateRange` 对 unknown 只走 block_scan）。
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- 引擎耗时：`block_scan` 单次 ≤ 15 s（7 件事），超出要在进度记录里写实测并给出步长/事件上限方案。
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- 真实用户资料不进测试。
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## 4. 任务分解
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### C1 引擎步长
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- `contracts.py` 接收 `minute_step`；`_candidate_datetimes` 用它；`calculation_spec` 带 `minuteStep`；`scoring_service.build_event_contribution_matrix` 的网格一致性检查沿用；`api_service.score_candidates` 在 `minute_step>1` 时跳过 `build_refinement_packet` 的探针部分，`precision_stage={"current":"block_scan"}`。新增 `api_service.block_scan(request)`：返回 `blocks: [{period, start_time, end_time, relative_support, top_events[]}]`（按五段聚合）。`jyotish_api_server.py` 只加一行注册。
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- 验收：`tests/test_rectification_v5_services.py`——`minute_step=1` 指纹/输出不变；`minute_step=10` 候选数 = 144；`block_scan` 五段支持度和为 100；耗时断言（≤15 s，7 件事虚构资料）。
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### C2 Case 阶段
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- `agentic_rectification_cases` 加 `stage text default 'minute'`（迁移，需 `test:db`）；`case-service.ts::deriveCandidateRange` 对 `unknown` 返回 00:00–23:59 且 `stage=block_scan`；`open` 路由透传。
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- 验收：`rectification-v9-database.test.ts`（Docker）或 `BLOCKED.md`；`case-service` 单测：unknown → block_scan。
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### C3 采集与时段卡
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- `method-followup.ts`：`stage=block_scan` 时不走 `rankRenderableDiscriminators`，只走采集链；训练门开后由 `decideRectification` 新分支 `ask_block_choice`（不复用 `discriminate`）；`choice-card.ts` 新 `choice_kind: "block_choice"`（TS 内部，不进 Python 探针契约）；答题写 `case.candidate_range` + `stage=minute`，并触发一次正常重算。
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- `engine-client.ts` 新增 `runV9BlockScan`；`rectification-v9-tools.ts` 的 compare 在 block_scan 阶段调它。
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- 开场：`openingBrief` 加入 `birth_time_clue`（决策 3）；intake 的 unknown 文案改为"可以直接开始生时校正：先从你记得的经历比出大致时段"，删掉劝退句。
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- 验收：`rectification-block-scan-20260906.test.ts`——3 件事 2 域后 next_action 为 `ask_block_choice`；选 B 后 candidate_range = 该段、stage=minute、`snapshotCurrent=false`；选 D 后回到采集；block_scan 阶段 `can_adopt=false`、无候选卡。
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### C4 记录
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- `CHANGELOG.md`；`PROGRESS-rectification-unknown-time-20260906.md`；`docs/testing/rectification-unknown-time-20260906.md`（真实环境：intake 选"完全不清楚"→ 开校正 → 说 3 件事 → 出时段卡 → 选一段 → 进入分钟流程）；`frontend/DESIGN.md`、`frontend/docs/VOICE.md`；SKILL.md 若需要新增 `block_scan` 状态一行则 bump 到 10.0.15 并在 CHANGELOG 写明。
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## 5. 让步顺序
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C1 + C2 + C3 不可拆（缺一个就没有产品价值）；C4 不可省。若耗时红线过不了，先把步长提到 15 分钟并写明。
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## 6. 开工前置命令
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```bash
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git fetch origin --prune
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git worktree add -b codex/rectification-unknown-time-20260906 .worktrees/rectification-unknown-time-20260906 origin/staging
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cd .worktrees/rectification-unknown-time-20260906
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ln -s /workspace/Jyotisha/frontend/node_modules frontend/node_modules
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ln -s /workspace/Jyotisha/.venv .venv
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.venv/bin/python -m pytest tests/test_rectification_v5_services.py tests/test_active_rectification_api.py -q
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cd frontend && ls tests/rectification-*.test.ts | grep -v database | xargs npx tsx --test 2>&1 | grep -E "^# (tests|pass|fail)"
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```
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## 附录 · 耗时复现（虚构资料）
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```python
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# .venv/bin/python，在仓库根目录
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import time, uuid, sys
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sys.path.insert(0, "."); sys.path.insert(0, "scripts")
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from scripts.rectification.contracts import normalize_rectification_request
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from scripts.rectification.api_service import score_candidates
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EV = [("education","education_start","2016-09-01","2016-09-30","month"),
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("relationship","relationship_end","2024-08-08","2024-08-08","day"),
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("relocation","relocation","2023-07-01","2023-07-31","month")]
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for start, end in (("04:30","05:30"), ("13:00","17:00")):
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req = normalize_rectification_request({"birth_date":"1998-03-15","start_time":start,"end_time":end,
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"lat":39.9042,"lon":116.4074,"tz":8.0,"events":[{"id":str(uuid.uuid4()),"domain":d,"event_kind":k,
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"date_start":s,"date_end":e,"precision":p,"summary":k} for d,k,s,e,p in EV]})
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t = time.time(); out = score_candidates(req)
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print(start, end, len(out["candidate_scores"]), "minutes", round(time.time()-t, 1), "s")
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```
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