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Jyotisha/references/quick-reference-guide.md
T
732642856 b7f5437fe7 v4.1.0: Transit Actionable Output 强制升级
核心改动:
- SKILL.md: 新增 Transit Actionable Output 规范(三要素:时间段+行动类型+置信度)
- SKILL.md: Phase4/5 标注 v4.1.0 强制执行
- SKILL.md: 预测清单新增2条强制项(Actionable Output + 案例检索)
- ai-reading-workflow-prompt.md: 新增 Step 4.8/4.9 + 5.0.4 强制标注
- quick-reference-guide.md: 新增场景十一 + 场景三/八更新
- jyotish_engine.py: full-reading 新增 Step 14 actionable_context 模块
- references/transit-actionable-output-guide.md: 新建完整落地文档
- CHANGELOG.md: v4.1.0 完整变更日志
- assets/jyotish-logo.png: 新 logo

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2026-04-27 19:57:12 +08:00

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# 印度占星 Skill 实用速查指南
> **用途**:本指南是 v3.13.1 新增的实用入口文件。当用户提出问题时,快速定位到正确的分析路径和所需文件。
>
> **使用方式**:CTRL+F 搜索本文件,或直接复制对应场景的执行模板。
> **来源标签**: 【现代演绎·Skill整合】 — 快速参考指南
---
## 场景一:用户说"帮我看盘"或"分析我的星盘"
**判断类型**:全面综合解盘(Level 2/3
**执行顺序**
```
1. 收集出生数据:
- 阳历出生日期(精确到日)
- 出生时间(精确到分钟)
- 出生地点(经纬度或城市名)
- 时区
2. 调用引擎铸造星盘:
python3 scripts/jyotish_engine.py full-reading \
--year YYYY --month MM --day DD \
--hour HH --minute MM \
--lat LAT --lon LON --tz TZ
3. 参考文件(按顺序):
a) references/vedic-astrology-fundamentals.md(基础知识)
b) references/yoga-identification-guide.mdYoga识别)
c) references/comprehensive-reading-workflow.md(综合解盘工作流)
d) references/qin_ruisheng_system.md(秦瑞生体系:星曜/宫位/大运/流年)
4. 质量检查(references/deep-analysis-complete-workflow.md):
- Shadbala六重力量
- Ashtakavarga八分法
- D1+D9双盘验证
- 三级置信度评分
```
---
## 场景二:用户说"什么时候结婚"或"感情/婚姻应期"
**判断类型**:婚姻专项推运应期(高复杂度)
**执行顺序**
```
1. 执行四技法交叉验证(必须全部执行):
references/marriage-timing-validation-methodology.md
→ Double Transit + DK木星激活 + UL激活 + Dasha支持
2. 补充综合技法:
references/marriage-timing-comprehensive-techniques.md
→ KN Rao Double Transit + VP Goel功能征象星 + Jaimini DK
3. 配偶多层画像:
references/spouse-multi-layer-methodology.md
→ DK+7宫主+金星+木星+昼夜区分+Rahu六层确认
4. 婚姻Navamsa深度:
references/navamsa-marriage-deep-analysis.md
→ D9婚姻五维 + Pushkara + 婚姻8步算法
5. 如果是复合/分阶段:
references/marriage-timing-comprehensive-techniques.md
→ Ketu期感情特征判断
6. 婚姻计数法(补充):
references/bhrigu-pada-dasha-marriage-counting.md
→ 7宫主D1→D9距离计数
7. 引擎调用:
python3 scripts/jyotish_engine.py dasha \
--year YYYY --month MM --day DD \
--hour HH --minute MM --lat LAT --lon LON --tz TZ
python3 scripts/jyotish_engine.py transit \
--target-date YYYY-MM-DD \
--target-planets Jupiter,Venus,Rahu,Ketu \
--lat LAT --lon LON --tz TZ
```
**注意事项**
- 7星系统命中率DK 90%/Dasha 70%/UL 40%/DT 20%
- 8星系统命中率DK 100%/UL 60%/DT 40%
- **DK Jaimini激活100%命中率存在虚命中**(11/12星座被相位)→ 作必要条件非充分条件
- 必须转世界时(UT)计算,否则Moon偏移6-8°
- 优先用Double Transit检验7宫/7主/功能DT/UL/DK多个目标组合
- 7星/8星双轨并行,不排他——80%案例两系统给出不同DK
---
## 场景三:用户说"看看事业/财运/学业"(单项分析)
**判断类型**:专项事件分析
**参考路由**
| 用户意图 | 主参考文件 | 引擎命令 |
|---------|-----------|---------|
| 事业时机 | references/yoga-phala-timing-guide.md | `dasha` + `transit` |
| **→ Actionable Output** | references/transit-actionable-output-guide.md ⭐v4.1.0 | 必须输出时间段+行动+置信度 |
| 财运来源 | references/darakaraka-complete-guide.mdDK财富5模式)| `chart` + `yoga` |
| 学业考试 | references/planetary-dignity-complete-reference.mdD24分析) | `varga -d 24` |
| 健康预后 | references/advanced-techniques.md8宫+6宫) | `chart` + `shadbala` |
| 职业方向 | references/d10-varga-guide.mdD10事业盘) | `varga -d 10` |
---
## 场景四:用户上传PDF星盘文件
**执行顺序**
```
1. 使用 PDF Skill 提取PDF文本(见 use_skill tool
2. 提取数据验证清单(references/pdf-data-extraction-guide.md):
□ D1 12宫主星及落宫
□ D9 Navamsa 关键星曜
□ D10 Dashamsha 事业格局
□ Vimshottari Dasha 时间线
□ Shadbala 六重力量表
□ Ashtakavarga SAV值
□ 特殊LagnaChalit/OM/Sahaj
□ Karaka列表(除标准7个外+Chara Karaka
3. 完整性门检查(references/comprehensive-reading-workflow.md §1):
→ 数据完整 → 进入全链路分析
→ 数据缺失 → 降级分析并注明限制
4. 全链路分析:
references/deep-analysis-complete-workflow.md
→ 12模块系统化分析
```
---
## 场景五:用户说"我没有出生时间"或"只有年月日"
**判断类型**:生时矫正 / 有限数据分析
**执行顺序**
```
1. 出生时间矫正:
references/birth-time-rectification-guide.md
→ 收集10-25个生命事件
→ 8大矫正方法自动验证
→ 输出矫正结果+置信度
引擎命令:
python3 scripts/jyotish_engine.py cmd_rectify \
--events "事件描述1 日期1,事件描述2 日期2,..."
2. 如果无法矫正(有限数据模式):
references/vedic-astrology-modern-practice-guide.md
→ 使用星宿+星座+行星分布做有限分析
→ 明确注明置信度限制
```
---
## 场景六:用户提出一个具体问题(不提供出生时间)
**判断类型**:Prashna单事件问事(时卦/卜卦)
**执行顺序**
```
1. 调用引擎铸造即时星盘:
python3 scripts/jyotish_engine.py prashna \
--datetime "YYYY-MM-DD HH:MM" \
--lat LAT --lon LON --mode chart
2. 参考文件:
references/single-event-inquiry-protocol.md(标准十步断卦模板)
references/prashna-complete-guide.md(完整方法论)
3. 问题类型路由(references/single-event-inquiry-protocol.md):
| 问题类型 | 征象宫位 | 关键行星 |
|---------|---------|---------|
| 婚姻/感情 | 7宫+金星 | Jupiter/Saturn |
| 事业/职业 | 10宫+太阳 | Saturn/Mars |
| 财务/投资 | 2宫+11宫 | Jupiter/Venus |
| 健康/疾病 | 6宫+8宫 | Mars/Saturn |
| 法律/诉讼 | 6宫+8宫+12宫 | Saturn/Ketu |
| 失物/寻人 | 8宫+2宫 | Mercury/Rahu |
4. 十步断卦执行(references/single-event-inquiry-protocol.md):
Step 1: 输入信息收集
Step 2: 铸造Prashna星盘
Step 3: 计算AL/Trisphuta
Step 4: 征象星力量对比
Step 5: Tajika Yoga检查
Step 6: Sphuta组合
Step 7: 阻碍排查
Step 8: 时间判断
Step 9: KP Sub-Lord补充
Step 10: 综合结论
5. 特殊场景补充:
- 失物:references/prashna-complete-guide.mdChor Graha+Kunda
- 健康:references/prashna-complete-guide.mdMrityu Chakra
```
---
## 场景七:用户说"查一下XXX的星盘"或"验证某个名人的盘"
**执行顺序**
```
1. 名人数据库查询:
python3 scripts/jyotish_engine.py celebrity \
--name "姓名"
数据库统计:
python3 scripts/jyotish_engine.py db-stats
2. 参考文件:
references/famous-case-library.md24个案例索引)
references/celebrity-cases.md(案例分析)
3. 验前事标准流程:
references/deep-analysis-complete-workflow.md
→ 用已知事件验证星盘正确性
→ 再做未知事件预测
4. Shatabhisha专项(如果涉及):
references/shatabhisha-complete.md
→ 星宿深度解读
```
---
## 场景八:Double Transit 查询(特定行星过境)
**执行顺序**
```
1. 多参考点过境分析(必须执行):
references/transit-multi-reference-guide.md
→ 4个参考点(上升/月亮/太阳/Dasha Lord
→ 防回归干扰
2. 引擎调用:
python3 scripts/jyotish_engine.py transit \
--target-date YYYY-MM-DD \
--target-planets "Planet1,Planet2" \
--reference-points "Lagna,Moon,Sun,DashaLord" \
--lat LAT --lon LON --tz TZ
3. Sade Sati专项(如涉及土星):
references/qin_ruisheng_system.md(§6.3 Sade Sati判断)
references/navatara-kantaka-shani-guide.md
4. 年度运势(Varshaphala):
references/varshaphala-annual-chart-guide.md
5. ⭐ Transit Actionable Outputv4.1.0 强制):
references/transit-actionable-output-guide.md
→ 每条 Transit 预测必须输出:时间段 + 具体行动类型 + 置信度 [A/B/C]
→ 动态预测必须先检索案例再给结论
6. ⭐ 案例检索(v4.1.0 强制):
`celebrity --config ...` 或 `web_search`
→ 被发现/合作/应期/事件型预测必须三步法:检索→对比D10/D9→整合
```
---
## 场景九:全面深度分析(高精度要求)
**执行顺序**
```
references/deep-analysis-complete-workflow.md12模块系统化分析)
Level 1 → Level 2 → Level 3 递进:
Level 1:基础格局(5分钟)
Level 2:专项分析(20分钟)
Level 3:深度多系统(60分钟+)
12模块顺序:
M1: D1本命盘基础
M2: 特殊LagnaChalit/OM/Sahaj
M3: Jaimini Karaka系统
M4: Shadbala六重力量
M5: Avastha行星状态
M6: Bhava Bala宫位力量
M7: Vimsopaka分盘综合
M8: 19分盘系统
M9: Ashtakavarga八分法
M10: 多Dasha收敛(6系统)
M11: Navamsa婚姻深度
M12: 综合结论+置信度
```
---
## 场景十:精准解盘质量控制(最后一步必做)
**所有分析完成后执行**
```
references/precision-reading-methodology.md
PACDARES 框架:
P: Planets(行星)
A: Aspects(相位)
C: Constellations in Signs(星座中的星群)
D: Dignity(尊严状态)
A: Analytical Houses(分析宫位)
R: Rashis(月亮星座)
E: Essential Strength(本质力量)
S: Situational Strength(情境力量)
九层复合方法 + L3矛盾检查 + 三级置信度
references/deep-analysis-complete-workflow.md(质量检查清单):
□ 验前事通过?
□ PACDARES通过?
□ 多系统收敛?
□ 三级置信度≥2
□ 矛盾检查通过?
□ 置信度≥3才给出确定结论
```
---
## 引擎子命令速查表
| 场景 | 命令 |
|-----|------|
| 星盘计算 | `python3 scripts/jyotish_engine.py chart ...` |
| 全链路解盘 | `python3 scripts/jyotish_engine.py full-reading ...` |
| 大运时间线 | `python3 scripts/jyotish_engine.py dasha ...` |
| Yoga识别 | `python3 scripts/jyotish_engine.py yoga ...` |
| 分盘计算 | `python3 scripts/jyotish_engine.py varga -d 9` |
| 过境查询 | `python3 scripts/jyotish_engine.py transit ...` |
| 六重力量 | `python3 scripts/jyotish_engine.py shadbala ...` |
| 八分法 | `python3 scripts/jyotish_engine.py ashtakavarga ...` |
| Prashna时卦 | `python3 scripts/jyotish_engine.py prashna --datetime ...` |
| 名人查询 | `python3 scripts/jyotish_engine.py celebrity --name ...` |
| 数学验证 | `python3 scripts/jyotish_engine.py validate ...` |
| 行星审计 | `python3 scripts/jyotish_engine.py audit ...` |
| HTML报告 | `python3 scripts/jyotish_engine.py report ...` |
---
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## 场景十一:Transit Actionable Output(⭐ v4.1.0 新增)
> **所有涉及 Transit 推运分析的场景(场景三/八/九)都必须执行此步骤。**
**核心文件**references/transit-actionable-output-guide.md
**三要素输出(强制)**
| 要素 | 要求 | 禁止 |
|------|------|------|
| 时间段 | 精确到日/周/月 | ❌ "今年内" / "下半年" |
| 具体行动类型 | 发布/跟进/保持在线/推进谈判 | ❌ "保持开放心态" |
| 置信度 | [A]=已验证 / [B]=高概率 / [C]=推断 | ❌ 无标注的绝对断言 |
**案例检索触发词**(自动执行):
"被发现"、"合作"、"应期"、"时机"、"破圈"、"升职"、"搬迁"
**输出模板**
```
## [B] 时间段:事件描述
**置信度**:⭐ [B](依据:维度1+维度2+维度3)
**Actionable Output**
- 时间段:精确日期
- 行动:具体做什么
- 类型:发现型/主动型/等待型
**案例参照**:真实案例名称+关键特征
**未验证声明**:未经个人历史事件验证,置信度[X]。
```
---
*本文件为 v3.13.1 新增,配合 SKILL.md 主文档使用。v4.1.0 新增场景十一(Transit Actionable Output)。*
*最后更新:2026-04-27*