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新增: - references/mandatory-verification-gate-protocol.md:MEVG 完整协议 - 三步验证法(V1构建查询→V2执行检索→V3交叉验证) - 权威来源优先级体系 - 强制输出格式(验证状态表) - 门控通过/失败标准 - 每阶段必检索关键词模板 修改: - SKILL.md:v4.0.0→v4.2.0 - 新增 MEVG 主章节(⚠️ 强制外部验证门控) - 预测清单新增 3 条 MEVG 强制项 - 参考资料列表注册新文件 - references/ai-reading-workflow-prompt.md:v4.0.0→v5.0.0 - 新增核心原则 #7 '不凭记忆' - 新增 Step 3.11 MEVG-静态门控 - 新增 Step 4.10 MEVG-动态门控 - 新增 Step 5.5 MEVG-预测门控 - 更新一页纸流程图 - CHANGELOG.md:新增 v4.2.0 记录
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# 强制外部验证门控协议(Mandatory External Verification Gate, MEVG)
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> **版本**:v1.0.0 | **创建日期**:2026-04-27
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> **来源标签**: 【核心方法论·Skill整合】 — 强制外部验证门控协议
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> **优先级**:⭐⭐⭐⭐⭐(与"不跳步"原则同级,违反即判定分析无效)
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> **触发场景**:所有涉及星盘解读(静态/动态/预测)的分析输出
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## ⚠️ 核心问题(本协议解决什么)
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**AI 的训练数据中包含大量印度占星知识,但这些知识存在以下问题**:
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1. **流派偏差**:训练数据偏重 Parashara 主流,对 Jaimini/Tajika/Nadi 等分支覆盖不足
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2. **断章取义**:许多规则缺少前提条件(如"Malavya Yoga 一定好"忽略了落宫/相位/Dasha 的修正)
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3. **缺乏具体性**:训练知识是通用描述,无法覆盖每个用户独特的行星配置组合
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4. **过时信息**:部分训练数据可能是旧版规则或已被修正的误判
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5. **文化偏见**:西方占星与印度占星混同,导致概念混淆
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**本协议强制要求:所有解读结论必须经过外部权威来源验证,禁止仅凭 AI 训练记忆输出。**
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## 一、门控触发条件
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### 1.1 必须触发 MEVG 的场景
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| 场景 | 触发时机 | 验证类型 |
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|------|---------|---------|
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| **Yoga 识别与解读** | 阶段三 Step 3.3 | 搜索该 Yoga 的经典定义+应用条件+案例 |
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| **行星尊严判断** | 阶段三 Step 3.1 | 搜索特定行星+星座+宫位组合的权威解读 |
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| **Transit 效应解读** | 阶段四 Step 4.3-4.4 | 搜索该 Transit 对特定上升的实际效应 |
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| **Dasha 周期解读** | 阶段四 Step 4.1-4.2 | 搜索该行星组合 Dasha 的经典描述+案例 |
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| **应期预测** | 阶段五全部 | 搜索相似命盘的真实事件案例 |
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| **补救措施** | 阶段六 | 搜索该补救措施的权威来源+禁忌 |
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### 1.2 可免 MEVG 的场景(纯计算/数据提取)
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- 引擎数值计算(Shadbala 分数、SAV 点数、Dasha 时间线)
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- PDF 数据提取(落宫、度数、Nakshatra)
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- 数学验证(R1-R10 校验、SAV=337 检查)
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## 二、验证协议(三步法)
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### Step V1:构建检索查询
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**查询模板**(每个主要解读点至少生成 1 个查询):
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# Yoga 解读
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"[Yoga名] Vedic astrology effects [上升星座] ascendant"
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"[Yoga名] formation conditions BPHS"
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"[Yoga名] real case study celebrity"
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# 行星组合解读
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"[行星] in [星座] [宫位] house [上升星座] ascendant Vedic"
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"[行星] [星座] transit 2026 effects career"
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"[行星]-[行星] conjunction Vedic astrology interpretation"
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# Dasha 解读
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"[行星1]/[行星2] Dasha period effects Vedic astrology"
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"[行星1] [行星2] Vimshottari antardasha results"
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# 应期预测
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"[事件类型] prediction timing Vedic astrology case study"
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"[行星 transit] triggered [事件类型] real example"
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**查询语言要求**:
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- 核心查询用英文(Jyotish 英文资源最丰富)
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- 补充查询可用中文(覆盖华语占星圈解读)
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- 每个解读点至少 1 个英文查询
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### Step V2:执行检索与收集
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**最低检索量**(按分析等级):
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| 分析等级 | 最低检索次数 | 最低独立来源数 | 每个主要声明最低来源 |
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|---------|------------|-------------|-------------------|
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| Level 1 快速 | ≥2 次 web_search | ≥2 个 | 1 个 |
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| Level 2 专项 | ≥4 次 web_search | ≥3 个 | 2 个 |
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| Level 3 完整 | ≥8 次 web_search | ≥5 个 | 2 个 |
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**权威来源优先级**(从高到低):
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| 优先级 | 来源类型 | 示例 |
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|--------|---------|------|
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| ⭐⭐⭐ | 经典文本/学院 | BPHS 译文、B.V. Raman 著作引用、ICAS/BVRI 教材 |
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| ⭐⭐⭐ | 知名占星师 | K.N. Rao、Sanjay Rath、Hart de Fouw、Marc Boney 的文章/视频 |
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| ⭐⭐ | 专业占星网站 | AstroVed、Cosmic Insights、Vedic Astrology Journal、AstroSage |
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| ⭐⭐ | 专业占星博客 | Jyotish Vidya、MyJyotish、Agni Astrology |
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| ⭐ | 综合占星网站 | Astrology.com、CafeAstrology(注意可能混入西方占星) |
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| ⚠️ | AI 生成内容 | 仅作参考,不能作为独立来源 |
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| ❌ | 无署名/无来源 | 不计为有效来源 |
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### Step V3:交叉验证与仲裁
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**验证逻辑**:
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对于每个主要解读声明:
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├─→ 所有来源一致 → ✅ 验证通过,正常输出
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├─→ 来源有分歧(不同流派)→ ⚠️ 标注分歧,列出不同观点+来源
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├─→ 来源有冲突(同一流派不同结论)→ ⚠️ 标注冲突,评估权重
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└─→ 无法找到来源 → ❌ 必须标注"未验证声明",置信度降级
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仲裁原则:
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1. 经典文本 > 现代演绎
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2. 多案例验证 > 单案例
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3. 同一学派内多数观点 > 少数观点
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4. 有前提条件的规则 > 无条件的泛化规则
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## 三、输出格式规范
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### 3.1 验证状态标记
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每个分析章节(静态分析/动态分析/预测输出)末尾必须附加验证状态:
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### 📋 MEVG 验证状态
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| 检索项 | 查询关键词 | 来源数 | 状态 | 关键来源 |
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|--------|-----------|--------|------|---------|
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| Malavya Yoga 解读 | "Malavya Yoga Leo ascendant Venus Taurus" | 3 | ✅ 验证通过 | MyJyotish, Jyotish Vidya, AstroAnanta |
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| Saturn Ashtama Shani | "Ashtama Shani Leo 2026 Pisces" | 2 | ✅ 验证通过 | AtriAstrology, Vinayak Bhatt |
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| Ketu Transit Leo | "Ketu transit Leo 2025 2026 effects" | 1 | ⚠️ 部分验证 | 仅 Astromitra 单源,建议补充 |
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**总检索次数**:[N] 次
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**总独立来源**:[M] 个
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**验证通过率**:[X]%
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**降级声明**:[列出被降级的解读点]
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```
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### 3.2 来源引用格式
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在正文中引用外部来源时:
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**Malavya Rajyog**(Panch Mahapurush Yoga)— 金星在 Taurus 10 宫入庙形成
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> 📖 来源:MyJyotish(确认 Malavya Yoga 对 Leo 上升的形成条件)+ Jyotish Vidya(确认 10 宫入庙 Venus 的事业效应)
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或内联格式:
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"...Saturn 在 Pisces 对 Leo 上升构成 Ashtama Shani(8 宫过境,2026 全年)[AtriAstrology 确认]"
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```
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### 3.3 禁止行为清单
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| 禁止行为 | 正确做法 |
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|---------|---------|
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| ❌ 仅凭 AI 记忆说"Venus 在 Taurus 10 宫是 Malavya Yoga" | ✅ 先搜索确认形成条件,引用来源 |
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| ❌ 直接说"Ashtama Shani 很糟糕" | ✅ 搜索 Ashtama Shani 的具体效应+案例+缓解因素 |
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| ❌ 说"Jupiter 入 Cancer 对 Leo 是好事" | ✅ 搜索 Jupiter 入 Cancer 对各上升的效应,特别关注 12 宫 |
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| ❌ 跳过 MEVG 直接输出解读 | ✅ 每个分析阶段末尾附验证状态表 |
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| ❌ 用模糊表述回避验证("传统认为") | ✅ 明确写出"根据 [来源],该规则的条件是..." |
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## 四、门控位置与执行时机
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### 4.1 在工作流中的嵌入点
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阶段三(静态分析)
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├─ Step 3.1-3.10(分析执行)
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└─ Step 3.11 ⭐ MEVG-静态门控(验证所有静态解读声明)
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→ web_search × N
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→ 交叉验证
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→ 输出验证状态表
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→ ❌ 未通过 → 重做解读(降级置信度或修正结论)
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阶段四(动态推运)
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├─ Step 4.1-4.9(分析执行)
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└─ Step 4.10 ⭐ MEVG-动态门控(验证所有 Transit/Dasha 解读)
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→ web_search × N
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||
→ 交叉验证
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||
→ 输出验证状态表
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||
→ ❌ 未通过 → 重做解读
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阶段五(应期输出)
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├─ Step 5.0-5.4(输出执行)
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└─ Step 5.5 ⭐ MEVG-预测门控(验证所有预测声明的来源支撑)
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→ 确认每条预测有来源支撑
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→ 确认置信度标注与验证结果一致
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→ 输出最终验证状态
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```
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### 4.2 门控通过标准
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| 门控 | 通过条件 | 失败处理 |
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|------|---------|---------|
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| Step 3.11 | ≥80% 主要声明有≥2 个独立来源 | 未验证声明全部降级为 [C],标注"验证不足" |
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| Step 4.10 | ≥80% Transit/Dasha 解读有来源支撑 | 未验证解读全部标注"未经验证" |
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| Step 5.5 | 100% 预测有置信度+验证状态+精度声明 | 缺少任何一项即阻止输出,补全后重新检查 |
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## 五、快速参考:每阶段必检索关键词模板
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### 5.1 阶段三(静态分析)必检索
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```python
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# 伪代码:每个用户命盘,以下检索必须在 Phase 3 完成前执行
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mandatory_searches_phase3 = [
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# 1. 上升星座整体格局
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f"{ascendant} ascendant Vedic astrology complete guide",
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# 2. 每个 Yoga
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*[f"{yoga_name} Vedic astrology {ascendant} ascendant conditions effects" for yoga_name in identified_yogas],
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# 3. 关键行星组合(落陷/入庙/Yogakaraka)
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*[f"{planet} in {sign} {house} house {ascendant} ascendant" for planet, sign, house in key_configurations],
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# 4. Shadbala 异常(极强/极弱行星)
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*[f"{planet} weak Shadbala Vedic astrology remedies" for planet in weak_planets],
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*[f"{planet} strongest planet Shadbala effects" for planet in strong_planets],
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# 5. SAV 关键宫位
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f"SAV Ashtakavarga {house_number} house low score effects {ascendant}",
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]
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```
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### 5.2 阶段四(动态推运)必检索
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```python
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mandatory_searches_phase4 = [
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# 1. 当前 Dasha 解读
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f"{maha_dasha}/{antardasha} Vimshottari Dasha period effects",
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# 2. 关键 Transit
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*[f"{planet} transit {sign} {year} Vedic astrology effects" for planet, sign, year in key_transits],
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# 3. 特殊 Transit 现象
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f"Ashtama Shani {moon_sign} {year}" if is_ashtama_shani else None,
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f"Sade Sati {moon_sign} phase {year}" if is_sade_sati else None,
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f"Jupiter transit {sign} {year} all ascendants" if jupiter_sign_change else None,
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]
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```
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## 六、反思:为什么这个门控会被跳过
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### 6.1 历史问题诊断
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| 日期 | 问题描述 | 根因分析 | 本协议的对应措施 |
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| 2026-04-27 | 5 月运势分析全凭 AI 记忆,未搜索验证 | 工作流无强制验证步骤 | Step 3.11/4.10 强制门控,不可跳过 |
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| 2026-04-27 | Malavya Yoga 判定过于笼统 | 未搜索该 Yoga 的精确形成条件 | V1 查询模板强制搜索 Yoga 条件 |
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| 2026-04-27 | Rahu-Moon 合相只提负面 | 训练数据偏重负面解读 | V2 要求搜索正面效应来源 |
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| 多次反复 | AI 每次都"忘记"要搜索验证 | 工作流中搜索是"建议"而非"强制门控" | 本协议设为与"不跳步"同级的硬性规则 |
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### 6.2 执行纪律
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**本协议与 SKILL.md 中的「不跳步」原则具有同等强制力。**
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违反本协议的判定:
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- 输出的解读章节缺少验证状态表 → **判定为未完成,必须补全**
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- 主要解读声明无来源引用 → **判定为无效声明,必须降级**
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- 整个分析过程无 web_search 调用 → **判定为严重违反流程,分析无效**
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**版本**:1.0.0
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**创建日期**:2026-04-27
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**触发原因**:一楠多次强调"不要根据经验和固有认知去判断分析",要求全网检索验证后综合分析。v4.1.0 的 Transit Actionable Output 仅覆盖 Transit 预测,缺少对静态分析和其他解读环节的外部验证要求。本协议将外部验证扩展至所有解读环节。
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